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    超市零售业困局凸显,硬科技或成起死回生关键

    在电商等多种因素的强力冲击下,超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例,据相关数据不完全统计,截至2016年12月14日,沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店,或转战电商平台,或向小型便利店转型,一时间,大型超市的发展前景陷入了困局。 如今,随着人工智能等前沿技术的发展,多个行业都得到了相应的帮助,像医疗、出行和办公等等,而在超市领域,人工智能的应用还不是很多。不过,在超市零售业,人们的消费依旧是其业务盈利的最大点,因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此,从顾客的痛点出发,人工智能等硬科技

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    小红书都在研究的多模态学习 , 到底有多强?

    什么是多模态? 多模态指的是多种模态的信息,包括:文本、图像、视频、音频等。 它像人类利用视觉、嗅觉、味觉、听觉等多感官理解现实世界一样,希望充分利用文本、图像、语音和视频等多种模态,这就是「多模态学习」。多模态学习的研究时间不算太长,但应用前景非常广泛,如淘宝搜图、AI字幕、AI虚拟数字人、仿人交互、智能助手、商品推荐和信息流广告、视频帧人脸帧的图向量检索、语音交互等等。 不过, 要说多模态技术真正实现了落地,似乎还太早,从多模态数据标注到跨模态转化,该领域都面临着众多挑战。这就需要研究社区和业界持续

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