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语音评测之——websocket

前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理,硬件的调研和采购,评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作,主要使用了websocket的技术,此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频,每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态(是否语音处理完毕,是否准备好接收下一条语音等等),以此来决定何时开始播放下一条音频;同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。

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    ASR(语音识别)评测学习

    一、引言 小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景(简单举例) 考虑评测的各种影响因素,需要先确定某些维度(下例),制定一个测试场景评测: 确定:语种分类(普通话)、声音来源(人声录音)、对话方式(单人)、语音内容...;调研用户top N的数据内容类型;收集⾼频的badcase; 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行,具体执行方案还在修订,遇到的问题和解决方案,小编在实践总结后再总结分享

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    【AI专栏】语音合成系统评测介绍

    本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...,准备测试语料,包括语料文本,待检查词汇,标准发音等,合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人,流程大致如下: (1)双方语音音量归一化; (2)语音字词发音准确性校验; (3)生成众测问卷,语音顺序交叉打乱; (4)众测用户培训,试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

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    Chrome语音搜索评测:效果华丽!可惜大墙相隔

    笔者使用中文普通话进行了一轮评测,识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限,识别效果仍不够完善,最大的问题是:得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站,别说语音搜索,访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结: Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落,擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能,进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外,搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求,并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看,Google表现优秀。

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    如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第2篇。 “你是做什么行业的?”...机器人会非常细心的告诉我,先点哪里,然后点哪里,然后点哪里就可以找到了。 问题就是他是一串纯文本,为什么就不能给我一个直接跳转到指定页面的功能按钮呢?显然,它并没有提供一个【跳转】的功能样式。...故而内容展示的合理程度,也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容,也需要做好信息处理,根据用户的情况,分层次分阶段,进行内容展示。 为了帮助大家理解,我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意,这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么,笔者更期望在每个点上,加入更多的业务思考和理解。 ?

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    如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第1篇。...不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。 【意图理解】(5)目标达成表现 核心考量点:帮助用户达成目标中间所花费的成本。...AI回复,好的,你想从哪里哪里?用户第二句话:从北京到上海。AI回复,您想什么时候出发?用户第三句话:明天下午出发。AI回复,为你找到如下车次,请问你想要第几个。用户第四句话:那就第一个吧。...所以在当前的技术实现下,输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上,原本在意图理解这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。...既然是评测指标,自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分,比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块,各个例子的列举,都是基于用户的对话日志后台,是实际业务中非常高频的。

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    如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第3篇。...评测点已经讲完了,十分清晰,几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234,然后呢?...语音交互这件事,本身就是因为语音输入的高效性。 当用户发出了需求,希望尽快拿到反馈, 现在的用户极其没有耐心,速度一旦过慢,注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手,在这一块的表现上各不一致,故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类,滑屏海报,蒙版遮罩,文字tips,互动式引导。...同样的,在【交互流畅】这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则,也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式,列举一下我删除掉的考核点。

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    如何评测语音技能的智能程度(4)——人格特质

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第4篇。...前三篇文章,依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度,如果这些维度的各个评测指标全部达标,即是一款水平线以上的智能语音助手,但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度,即——人格化。...大厂制造,资源齐备,各个性能表现都十分优秀,同一个时期的产品,硬件配置,技能,语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品,并基于此,努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的,与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式:文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式,叠加的越多,其表现力越丰富。

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    KT148A语音芯在智能锁语音提示的优势在哪里成本还是性能

    智能锁,已经广泛的应用于生活的各个场景,确实是一个好产品,我自己都在用,也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器,低端的产品都是蜂鸣器,中端的产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中,关于语音芯片的需求第一种...不使用语音芯片,使用Flash存储,使用MCU的DAC加功放组成。这种方案有一定的门槛,稳定性和效果需要一定的能力。第二种,使用集成语音芯片方案。...这里强烈推荐KT148A-sop8的语音芯片,flash型,可以重烧,可以用户自己修改语音,当然,在多语音,长语音的应用中,成本是非常的有优势当然面对智能锁的需求,我们也开发了实用型的功能扩展超出255...地址范围的语音,很多otp的芯片最大也只能支持的255的地址,而flash的KT148A可以扩展到65535的地址范围极致的语音压缩,可以存储将近440秒的高音质,如果音质稍微在压缩一下,存放600秒也是可以实现的...,就需要做音质的取舍Flash型的语音芯片,最大的好处就是芯片只有一种,没有任何其他的型号,不需要区分物料,不需要担心库存,即使生产有异常,也可以在线烧录,不至于拆机或者报废KT148A用户自己下载语音的最小系统板如下

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    指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度(终篇)

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第5篇,也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度: 如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解 如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供 如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度(...如果某个玩具/手办具备语音交互功能,用户非常在意玩具/手办的语音交互是否匹配角色气质,故而对这类用户而言,“人格特质“就要要求高权重。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间,仍然有太多的问题值得讨论: 为什么是4个维度,而不是5个或者是3个? 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项?...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能,这份清单的还可以用于服务的产品定位,以及作为清单来评价语音技能服务表现。

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    AI科普文章 | 语音识别准不准?—— ASR 效果评测原理与实践

    本文将带着大家从原理到实践了解语音识别效果评测的方方面面。语音识别,又称语音转录文本,是将语音识别成文本的技术。...评测报告示例(dtl)图片图片附:感兴趣的同学可以通过如下官网链接获取 NIST Tools图片二、评测实践网上流行一句话,知道了很多道理,却仍然过不好这一生。知易行难。...图片第一栏,是评测服务选项,这里我们选择【语音识别】,最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口:录音文件识别、实时语音识别;由于算法模型针对这两个业务场景,分别做了针对性优化,这里只需选择自己使用的接口即可...图片点击确认提交,完成评测任务的创建。c. 获取评测结果任务执行过程中,可通过评测页底部的评测任务管理列表,查看任务状态。...图片任务状态显示【成功】后,点击右侧【查看结果】,即可查看评测结果:图片可以看到评测效果指标字准率(即上述字正确率)、WER、插入/删除/替换错误率。

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    度秘会重新定义语音助理吗?跟Siri不同在哪里

    语音助手大都只是玩具 2011年苹果随着iPhone 4S一起推出Siri,将语音助手带入大众视野。...随后Google Now、微软Cortana以及中国的百度语音助手、搜狗语音助手、智能360、虫洞、讯飞灵犀语音助手陆续面世。...由于智能手机天然具备“听”和“说”的硬件基础,再加上移动互联网带来的语音场景,人们都认为语音助手是时候迎来爆发了。 这些年语音技术不断提升。...语音识别、语义理解、语音合成和声纹识别几个领域的进展可谓突飞猛进。不过,中国语音巨头科大讯飞更多将技术应用到教育等行业应用中。...通过语音识别来替换拼音的输入法,通过语音来设置手机闹钟,通过语音去关闭客厅的电灯,通过语音去点一首歌曲……都只是部分应用场景,主要在解决“交互问题”,即输入和输出,这显得有些大材小用了。

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    《除了吃鸡游戏,3D位置语音还可以用在哪里?》

    然而,3D音效之前并没有大规模应用在实时语音沟通领域,这主要是由于之前重度游戏中玩法对于语音能力的定位更多是沟通方式而非创新玩法,使用场景对于实时语音携带方位感诉求也不强烈。...除了游戏玩法本身的创意之外,游戏对于实时语音玩法也进行了颠覆式创新。游戏过程中玩家可以设置【全体模式】向附近的玩家喊话、挑衅、搭讪,这种语音模式可以与陌生人进行很有趣的沟通和互动。...而引入3D位置语音之后,玩家在喊话过程中会暴露自己的方位和位置信息,玩家的声音也会根据位置变化而实时改变。...3D音效除了应用在吃鸡游戏中之外,结合线上棋牌房等多人语音场景也可以显著提升用户体验。 现在多人会话中几路声音混为单声道后,声源将集中于一点。...例如,3D音效应用到棋牌类游戏的语音房间时,通过将各个声音虚拟到桌面相应位置,玩家可以清楚地感知到其他玩家的声音是来自自己左、右还是正前方,打造线上棋牌房的沉浸式体验,也让玩家开语音沟通的意愿更加强烈。

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    10岁是个分水岭!根治英语头疼病,这支笔了解一下

    依托科大讯飞的语音评测技术,P20还提供发音纠正功能,帮助孩子们及时了解自己发音的问题,及时反馈纠正。...哪里写得出彩,哪里用词不规范,对症施策,有的放矢。...除了提供中英文自动语音翻译以外,还采用中高考听说口语评测同源技术,支持跟读评测,按照考试标准练发音。...评测结果是多维度的,AI算法评测解码和计算的核心模块,通过语音识别(ASR)解码转译,与给定的文本对齐结合发音的音素、语调、流利度、断句、完整度等内容,给出一个综合评分。...总体而言,科大讯飞在AI翻译笔上运用了:OCR识别、语音识别、机器翻译、语音合成、语音评测、语法分析、作文批改等技术。

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    干货 | Siri 语音识别的小心机:你在哪里,就能更准确地识别那附近的地址

    近年来,由于深度学习技术的广泛应用,自动语音识别(ASR)系统的准确率有了显著的提高。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...自动语音识别系统同城由两个主要部分组成: 一个声学模型,用于捕捉语音的声学特征和语言学单位序列之间的关系,如语音和单词之间的关系 一个语言模型(LM),它决定了某个特定的单词序列出现在一种特定的语言中的先验概率...接着,被选取的 Geo-LM 会与声学模型结合起来对自动语音识别系统进行解码。图1 显示了系统整体的工作流程。...对于每一个 POI,我们将记录来自于三个不同说话者的三条语音,并且分别为这三条语音加上或删掉领语「direction to」。

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    杨婷:腾讯云在线教育解决方案分享

    我们的解决方案与传统相比亮点在哪里?该方案支持小程序和H5界面的接入,原先很多教育机构、家长和学生去听课,一般会下一个APP,对于触达用户其实还是有一定的门槛。...总结一下其中比较重要的问题有:我们的客户在哪里?如何控制成本?如何提高销量?销售和客服质量问题?客户哪里不满意?如何缩短获客周期?腾讯云提供了关于营销的整体解决方案。...中英文的语音转文字、机器翻译,这些与教育场景也是强相关的。我们还提供云字典去评估一段通话,例如客服输入输出的时长、关键字等。教学过程中老师的教学质量、学生的掌握程度,都可以通过语音字典进行分析。...0021.jpg 语音评测包括普通话和英语的评测,从单词、句子、准确度、流畅度等各个维度去打分。...在语言评测方面,国内的其他友商也在做语音识别,对于低龄的孩子来说,普通话都讲不清楚,语音评测是很有难度的。这块成人和小孩子的标准是不一样的,小孩子是以鼓励为主,所以我们常规的维度去评测是不适合的。

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