简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。...Whisper ASR Webservice whisper 只支持服务端代码调用，如果前端要使用得通过接口，Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口，目前提供两个接口，一个音频语言识别和音频转文字...（支持翻译和转录） Whisper ASR Webservice除了支持Whisper，还支持faster-whisper；faster-whisper据说能够实现比 Whisper更快的转录功能，同时显存占用也比较小...Whisper ASR Webservice的 git 仓库 下的docker-compose.gpu.yml可以直接使用 接口文档 http://localhost:9000/docs 其中，音频转文字接口，识别出的文字可能是简体
翻译结果还是需要人工润色一下，且由于Whisper的问题，有的地方会重复翻译，需要注意一下。...下面的例子是保存为srt格式的字幕文件的翻译示例。翻译字幕文件这部分内容实质上是调用chatgpt或者google gemini进行翻译。我偏向于使用google gemini翻译。...因为chatgpt免费账号翻译速度慢，额度少（主要是没钱）,导致运行中很大概率出现下面的问题:而google gemini就能顺利的翻译出来：注：本例是基于N46Whisper项目中的google colab...关于翻译结果中的重复问题，也有可能是因为请求过于频繁，google gemini断开，而程序又再次发出请求所导致的。后续可以考虑下加个去重的功能。
SDK 获取 实时语音识别 Android SDK 及 Demo 下载地址：Android SDK。 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明，了解接口的使用要求和使用步骤。...开发环境 引入 .so 文件 libWXVoice.so： 腾讯云语音检测 so 库。 引入 aar 包 aai-2.1.5.aar： 腾讯云语音识别 SDK。
简介Whisper 是 OpenAI 的一项语音处理项目，旨在实现语音的识别、翻译和生成任务。...作为基于深度学习的语音识别模型，Whisper 具有高度的智能化和准确性，能够有效地转换语音输入为文本，并在多种语言之间进行翻译。...这种综合运用数据和先进技术的方式，使得 Whisper 提高了其在各种环境下的健壮性和准确性，能够实现更为精确、智能的语音识别和翻译，为用户提供更加出色的语音处理体验。...多任务Whisper 并不仅仅是预测给定音频的单词，虽然这是是语音识别的核心，但它还包含许多其他附加的功能组件，例如语言活动检测、说话人二值化和逆文本正态化。...包括以下几种：语音识别语音翻译口语识别语音活动检测这些任务的输出由模型预测的令牌序列表示，使得单个模型可以代替传统的语音处理管道中的多个组件，如下所示：应用安装openai-whisperopenai-whisper
今天给大家介绍一款 Python 制作的实用工具包，包含多种功能： 音频转文字 文字转语音 截图 OCR文字识别 复制翻译 举个例子，比如截图 OCR 文字识别就有很多实用场景。...用这款工具就很容易解决，只要打开软件，点击截图就会自动识别，自动在对话框里输出识别后的文字，然后直接复制就行了，非常方便： 实操效果： 再比如中英文翻译也是经常会用到的，通常情况的操作是打开百度翻译网页然后复制进去翻译...使用这款工具很轻松就能处理，翻译效果还不错： 动图效果： 语音识别也很常用了，比如一些看了一些网课视频想做笔记，不想去手打的话。可以先把视频中的语音抽出来，然后使用该工具直接转换成文字。...以语音识别接口为例，进入百度语音识别网站： http://ai.baidu.com/tech/speech/asrpro 选择创建对应的「文字转语音」和「语音识别」应用，就会给你一串秘钥，重点保存好：API...其他功能接口获取方法也是同样的，这里给出各功能网址： 截图文字识别： http://ai.baidu.com/tech/ocr/general 文字转语音： http://ai.baidu.com/tech
语音识别 - 科大讯飞 开放平台 http://open.voicecloud.cn/ 需要拷贝lib、assets、并在清单文件中写一些权限 public class MainActivity extends...savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化语音引擎...int arg0) { } }; private RecognizerListener mRecoListener = new RecognizerListener() { /** * 语音识别结果...background="@drawable/btn_selector" android:onClick="startListen" android:text="点击开始语音识别...SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); mTts.startSpeaking(text, null); } /** * 开始语音识别
语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...我写的是语音识别，默认就已经开通了语音识别和语音合成。 这就够了，所以接口选择，不用再选了。 语音包名，选择不需要。...AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, { 'vol': 5, }) # 识别正确返回语音二进制...接下来，需要进行语音识别，看文档 点击左边的百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持的语言格式有3种。分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm，因为它比较好实现。...(text, 'zh', 1, { 'spd':5, 'vol': 5, 'pit':5, 'per':0 }) # 识别正确返回语音二进制
PAAS层 语音识别的技术原理 产品功能 采样率 语种 行业 自服务 效果自调优 VAD静音检测 录音文件识别，一句话识别，在ASR服务端处理。 VAD是减小系统功耗的，实时音频流。...接口要求 集成实时语音识别 API 时，需按照以下要求。...统一采用 JSON 格式 开发语言 任意，只要可以向腾讯云服务发起 HTTP 请求的均可 请求频率限制 50次/秒 音频属性 这里添加声道这个参数： ChannelNum 是 Integer 语音声道数...Q2：实时语音识别的分片是200毫秒吗？ A2：IOS的SDK. 200ms对应的 3....输出参数 参数名称 类型 描述 Data Task 录音文件识别的请求返回结果，包含结果查询需要的TaskId RequestId String 唯一请求 ID，每次请求都会返回。
传统的语音翻译系统采用级联方式，由两个模块组成，分别是语音识别系统和机器翻译系统，前者先将语言识别成文本，后者再翻译成他国文字。...这篇工作主要是研究了端到端模型中语音识别和语音翻译的目标序列如何联合学习。...其后，研究者们发现利用预训练的语音识别和机器翻译模型初始化网络参数或者将二者作为多任务学习中的辅助任务，能够显著提高语音翻译模型的性能。但现有的方法还不能很好地缓解上述端到端语音翻译模型存在的挑战。...例如，当预测翻译序列时，由于已经解码出了相应的识别序列，即已知语音翻译的中间识别结果（源语言文本），可以用来改善翻译序列的预测准确性。...通常，使用语音识别平行语料来提高语音翻译模型的性能的做法易于实现，但是如何利用机器翻译的平行数据却并非易事。 COSTT提出了一种通过外部机器翻译平行数据来增强端到端语音翻译性能的方法。
前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作，如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。 预处理 预处理是指对语音信号进行必要的处理，以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。...语音助手的基本功能 语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能，它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然，更具人性化。
上一篇： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 这一篇开始主要是开源模型的测试，百度paddle有两个模块，paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型，这边会拆分两篇来说...整体感觉，准确度不佳，而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的； 使用者需要留心各类安装问题。...---- 文章目录 1 paddlehub的安装 2 几款模型 3 三款语音识别模型实验 3.1 deepspeech2_aishell - 0.065 3.2 u2_conformer_wenetspeech...是百度于2015年提出的适用于英文和中文的end-to-end语音识别模型。...5 语音识别 + 标点恢复 案例 这里简单写一个官方的： import paddlehub as hub # 语音识别 # 采样率为16k，格式为wav的中文语音音频 wav_file = '/PATH
参考： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二） 上一篇paddlehub是一些预训练模型，paddlespeech也有，所以本篇就是更新...你可以从中选择各种语音处理工具以及预训练模型，支持语音识别，语音合成，声音分类，声纹识别，标点恢复，语音翻译等多种功能，PaddleSpeech Server模块可帮助用户快速在服务器上部署语音服务。...mirror.baidu.com/pypi/simple pip install pytest-runner pip install paddlespeech ---- 2 quick start 示例 2.1 语音识别...文档链接：语音识别 第一个语音识别的示例： >>> from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor >>> asr = ASRExecutor()...、：；) 3 案例 3.1 视频字幕生成 是把语音识别 + 标点恢复同时使用。
前言随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。...图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。预处理预处理是指对语音信号进行必要的处理，以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。...语音搜索的基本原理是将用户的语音输入转换为文本，并且使用搜索引擎进行搜索。语音搜索的主要步骤包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。语音识别语音识别是语音搜索的核心技术之一。...结论语音搜索是通过语音输入的方式，进行搜索操作。语音搜索的核心技术之一是语音识别，它可以将用户的语音输入转换为文本。语音搜索的基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。
目录 搜狗（目前好用，免费） 百度（现在收费了，送一定额度） 腾讯（收费的） 搜狗（目前好用，免费） def textToAudio_Sougou(me...
payloadType=product 第二步，搜索并添加 第三步， 然后就在这里关联配置成功了 然后去建立cos，用于存储语音。...rid=1&ns=default 选择的结果是 高级设置部分 其实，我上面的这篇教程都是来自这篇文章的 使用云函数方式的录音文件识别 https://cloud.tencent.com/document
最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。...目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。...由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。...语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，微信中将语音消息转文字，以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令，都是语音识别的现实应用。...语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言，只要可以对百度语音服务器发起http请求，均可使用此接口来实现语音识别。
由于项目需要在网上找了好多，修改下，下面是个样例，大家看下 1 using System; 2 using System.Collections.Gener...
昨天学习了语音识别的基础知识，早上起床马不停蹄写了BP网络后，把语音识别的相关方法也写出来咯。...纪念一下： 讯飞18岁，bingo~ 接下来说一下语音识别，从以下几个方向展开（注意只是简单科普，具体写代码左转去Google）： 语音识别的基本原理 语音识别基本原理 声学模型 语言模型 语音转写技术路线...基本分类 第三代语音识别框架 口语化和篇章语言模型技术 远场语音识别问题及其解决方案 语音转写后处理 语音转写个性化方案（未来） 我就非常粗暴的简单介绍： ———— 语音识别基本原理 ———— 语音识别是门多学科的技术...这也就是大数据下语音翻译技术有了长足进步的一方面原因。 ———— 语音转写技术路线 ———— 有了上述声学建模和语言建模的基础，我们来说一下最常接触到的“语音转写”。语音转写就是把语音转为文字。...按照学术界的分类方法： 语音听写（Dictation）：实时地语音识别 语音转写（Transcription）：非实时地语音识别 按照工业界的分类方法： 语音听写：面向人机对话的系统，比如语音输入法 语音转写
语音识别（speech recognition）技术，也被称为自动语音识别（英语：Automatic Speech Recognition, ASR）、电脑语音识别（英语：Computer Speech...搜狗知音引擎是搜狗公司自主研发的一项专注于自然交互的智能语音技术，该技术集合了语音识别、语义理解、语音交互、以及提供服务等多项功能。...最近小编参与了语音相关项目的测试工作，测试中对语音识别的相关概念和原理有了深入了解，本文将对语音识别的流程进行展开讲解。 ?...语音识别流程 语音识别流程，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息的过程，它主要包含语音输入、VAD端点检测、特征提取、声学模型、语言模型以及字典与解码几个部分。...，找到最为匹配的词序列作为识别结果输出，整体语音识别系统的流程如下： ?
现实中的「巴别鱼」技术 —— 自动语音到语音翻译是指让机器自动完成从一种语言的语音信号到另一种语言的语音信号的翻译过程，比如下面展示的英语到中文翻译的 demo： 原始英文音频：(a great sense...传统级联的方法 自动语音到语音翻译通常有两种实现方式。传统的 AI 系统是通过多个单独的模块串联实现，主要包括语音识别、机器翻译和语音合成等，典型的链路如下图所示。...以语音识别和机器翻译的中间件为例，比较常见的处理模块包括 ITN (Inverse Text Normalization)、自动断句、自动标点、口语规范化等。...最常见的自动翻译质量评估方法是 ASR-BLEU，需要使用一个目标语言的 ASR 模型识别出合成音频的转写文本，再基于该转写文本和参考文本（或者是参考音频的转写文本）计算 BLEU。...字节跳动 AI Lab 火山翻译团队负责组织英中语音到语音翻译评测赛道，并且将提供训练数据和基线。
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