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ASR语音识别)评测学习

一、引言 小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够...语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别的目标是将人类的语音内容转换为相应的文字。...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....ASR句子识别错误的个数,除以音频中句子总数即为SER 其计算公式如下所示: ? 三、ASR评测影响因素 1、语⾳识别准确率影响因素 影响到准确率的因素逐渐增多,其中主要因素有以下几种: (1).

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    语音识别技术 – ASR丨Automatic Speech Recognition

    语音识别是什么?他有什么价值,以及他的技术原理是什么?本文将解答大家对语音识别的常见疑问。 语音识别技术(ASR)是什么? 机器要与人实现对话,那就需要实现三步: ?...对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作,机器要听懂人类说话,就离不开语音识别技术(ASR)。 ?...语音识别已经成为了一种很常见的技术,大家在日常生活中经常会用到: 苹果的用户肯定都体验过 Siri ,就是典型的语音识别 微信里有一个功能是”文字语音转文字”,也利用了语音识别 最近流行的智能音箱就是以语音识别为核心的产品...百度百科和维基百科 百度百科版本 语音识别技术,也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键...查看详情 维基百科版本 语音识别是计算语言学的跨学科子领域,其开发方法和技术,使得能够通过计算机识别和翻译口语。它也被称为自动语音识别ASR),计算机语音识别语音到文本(STT)。

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    语音识别ASR和NLP有什么区别?

    背景 语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP,ASP是将语音识别转换成文本的技术,而NLP是自然语言,是理解和处理文本的过程,相当于解析器。 ASR是什么?...ASR是指自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition),是一种将人的语音转换为文本的技术。---来源网络 NLP是什么?...---来源网络 个人理解:ASR很好理解就是将语音转成文字的技术,而NLP则较为复杂,除了要翻译成文字外,还要去翻译成机器能够读懂的语言或指令,让机器接下去的流程,比如 我话了一句查下天气预报,这时候通地...ASR可以直接翻译成文本,而NLP则不仅可以翻译成文本还可以将翻译好的内容转换成具体手机要执行的指令或执行流程,所以NLP比ASR复杂很多。...最后 AI技术方向越来越深入我们的日常生活,比如手机的智能语音助手、各种智能音箱、车载导航等等,相信不久的将来AI可以解放很多重复性人力操作,也可以给生活带来越来越多的便利。

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    腾讯云语音识别ASR)助力智慧园区落地

    识别类型:支持通用语音识别和大模型语音识别。通用语音识别:腾讯云通用ASR引擎。大模型语音识别:腾讯全新上线ASR大模型,在全行业数据集上的识别准确率极大提升。支持的语种类别请前往 控制台 查看。...边缘计算:部署边缘计算设备或服务器,用于实时处理录音数据,减少延迟。腾讯云ASR服务:通过API接口与腾讯云语音识别服务连接,将录音数据上传并请求识别结果。...后端控制:后端服务器接收ASR服务识别结果,并根据指令控制智慧园区的大屏幕显示内容。工作流程用户在智慧园区内发出语音指令。前端设备捕捉到语音信号后,将其传输至边缘计算设备进行初步处理。...处理后的录音数据通过API上传至腾讯云ASR服务ASR服务识别出文字内容后,将结果返回给后端服务器。后端服务器解析识别结果,并根据预设的规则或机器学习模型确定如何操控大屏幕。...前端接收识别结果,进行业务处理。识别成功后,数据展示直接联动。通过整合腾讯云语音识别ASR服务,为智慧园区提供一个基于语音交互的大屏幕操控系统。

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    AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

    腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。...基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能,腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务,如一句话识别、录音识别、实时语音识别等,业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。...团队调研现有其他评测平台的基础上,结合云 ASR 服务的类型和特点,开发了一站式的 ASR 模型评测系统——模方平台。...ASR 服务种类和性能指标如下: ASR服务类型 指标 录音识别 24小时转码时长 一句话识别 最大并发数、可用性 实时语音识别 并发路数、尾包延迟、VAD时延、首字时延 以上是模型评测报告的指标。...ASR提供业界非常具有性价比的语音识别服务,超高识别准确率,适用多场景 点击了解更多 实时语音识别 对不限时长的实时音频流进行识别识别结果自动断句,标记每句话的开始和结束时间;可应用于智能语音助手等实时音频流场景

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    AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

    腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。...基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能,腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务,如一句话识别、录音识别、实时语音识别等,业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。...团队调研现有其他评测平台的基础上,结合云 ASR 服务的类型和特点,开发了一站式的 ASR 模型评测系统——模方平台。...ASR 服务种类和性能指标如下: ASR服务类型 指标 录音识别 24小时转码时长 一句话识别 最大并发数、可用性 实时语音识别 并发路数、尾包延迟、VAD时延、首字时延 以上是模型评测报告的指标。...ASR 提供业界非常具有性价比的语音识别服务,超高识别准确率,适用多场景 点击原文了解更多 实时语音识别 对不限时长的实时音频流进行识别识别结果自动断句,标记每句话的开始和结束时间;可应用于智能语音助手等实时音频流场景

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    使用ES Suggester对ASR语音识别的地址进行纠错

    项目需求/痛点作者所在的团队是世界某500强公司AI中心的语音团队,ASR业务面向整个集团。...在ASR识别中,公司单名,公司地址和居住地址的识别率一直不理想,业务BU多次反馈要求提高,以便于客户语音陈述完地址后,能尽量少的修改所述的地址,提高用户体验。...纠错方案我们具有几亿的地址数据,除了用于模型的finetune,我们计划用此数据通过搜索的方式对ASR识别结果进行纠错。...ASR语音识别场景的特征是,模型容易识别出同音字和发音相似的字,因此,搜索纠错的主要策略基于拼音相似的原理实现。对于纠错而言,误纠是无法避免的,无法保证搜索的TOP1就一定是正确结果。...因此,方案最后为,业务BU在收到ASR识别结果后,单独调用搜索API,得到TOP5的公司单名或地址,并返回给用户选择。

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    AI科普文章 | 语音识别准不准?—— ASR 效果评测原理与实践

    在日常工作、生活中,语音识别技术作为基础服务,越来越多的出现在我们周围,比如智能音箱、会议记录、字幕生成等等。...作为一项已经很成熟AI技术,市面上很多厂商都会提供语音识别服务,对外声称的识别准确性也很高。对于业务侧的我们,其实更关心的是在我们特定业务场景中的表现如何。...英文名称 Automatic Speech Recognition,通常缩写为 ASR(下文统一用 ASR 指代)。显然,一个 ASR 服务的好坏,可以用语音识别出的文本准不准来衡量。...,又称标注文本,即 ReferenceHYP:语音通过 ASR 服务识别出的文本,即 Hypothesis删除错误语音转录文本过程中,原文中本来包含的文字,ASR 没有识别出来。...图片第一栏,是评测服务选项,这里我们选择【语音识别】,最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口:录音文件识别、实时语音识别;由于算法模型针对这两个业务场景,分别做了针对性优化,这里只需选择自己使用的接口即可

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    【玩转腾讯云】【腾讯云语音识别ASR】让用户从入门到不放弃

    同时,伴随着云计算成为行业主流,各个云服务厂商也不断发展,提供更加丰富的服务。由于业务范围,开源技术的限制,云计算厂商提供的服务也更加趋同,比如更快的性能、更大的容量、更高的稳定性以及更优惠的价格。...回到云服务上,新用户一上来,往往是无法感知到性能、容量、速度、稳定性等等这些指标的。而如何从0到1,让调用 run 起来,才是他们能够感知且最关心的。...当然,这部分大家也一直在关注,比如每个平台都会提供新手教程、服务接口文档、程序 demo 等等。 但,除此之外,笔者认为还有一个环节至关重要,那就是排障。...再举个例子,比如语音识别接口。...因为作为一个程序员,感觉换一个云服务平台或许比提交一个需要反复沟通的工单会更简单。那如何量化这部分工作效果呢,笔者想我们是否可以借鉴网站转化率的概念。

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    Azure AI 服务语音识别

    ShortPhrase 模式最长支持 15 秒的语音语音数据被分块发送到服务端,服务端会及时的返回部分的识别结果,所以客户端会收到多个部分结果和一个包含多个 n-best 选项的最终结果。...分块传输音频 为了能得到近乎实时的识别效果,我们必须把音频数据以适当大小的块连续发送给服务端,下面代码中使用的块大小为 1024: ? /// /// 向服务端发送语音数据。...注意,在数据传送结束后需要通过 EndAudio() 方法显式的告诉服务端数据传送结束。 部分结果与最终结果 部分结果 把数据分块发送给语音识别服务端,我们就能得到近乎实时的识别效果。...语音识别服务在完成识别后会触发 OnResponseReceived 事件,我们通过下面的函数把结果输出到 UI 中: ? /// /// 把服务端返回的语音识别结果输出到 UI。...AI 的兴起让我们看到了一线希望,在介绍了 Azure AI 的语音识别服务后,让我们接着探索如何通过 AI 让程序理解文本的内容。

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    微信智能语音服务上线,集成语音识别语音合成、声纹识别等功能

    编辑导语 近日,腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术,可以满足语音识别语音合成、声纹识别等需求。...腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务,打造专业高效的语音大脑。...同时,腾讯云智能语音服务语音识别过程中将对用户的语音进行自学习,从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“校正”,进一步提高识别的准确率。...以下是微信语音技术组组长卢鲤的解读 语音技术的实现人机交互的新体验 腾讯云推出的智能语音服务包括语音识别语音合成、声纹识别、语言识别、性别识别、情绪识别等。...语音技术可以应用在呼叫中心领域以及企业以语音服务的情况下,如珍爱网红娘业务,智能语音服务可通过关键词,情绪识别等技术手段对客服语音进行质检。

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    识别准确率竟如此高,实时语音识别服务

    前言 本文将介绍一个准确率非常高的语音识别框架,那就是FunASR,这个框架的模型训练数据超过几万个小时,经过测试,准确率非常高。...本文将介绍如何启动WebSocket服务和Android调用这个服务来实时识别,一边说话一边出结果。 安装环境 安装Pytorch。...pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 启动服务 执行server.py程序,启动上传音频文件识别服务...python server.py Python不支持多并发的,如果要使用多并发服务,需要在Linux系统上面,执行websocket目录的Docker应用。...Android应用 使用Android Studio打开源码中的AndroidClient目录,这是一个Android应用源码,打开之后首先就要修改WebSocket地址ASR_HOST,将它修改为你上面使用的服务

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    语音识别模型

    简介Whisper 是 OpenAI 的一项语音处理项目,旨在实现语音识别、翻译和生成任务。...作为基于深度学习的语音识别模型,Whisper 具有高度的智能化和准确性,能够有效地转换语音输入为文本,并在多种语言之间进行翻译。...这种综合运用数据和先进技术的方式,使得 Whisper 提高了其在各种环境下的健壮性和准确性,能够实现更为精确、智能的语音识别和翻译,为用户提供更加出色的语音处理体验。...多任务Whisper 并不仅仅是预测给定音频的单词,虽然这是是语音识别的核心,但它还包含许多其他附加的功能组件,例如语言活动检测、说话人二值化和逆文本正态化。...包括以下几种:语音识别语音翻译口语识别语音活动检测这些任务的输出由模型预测的令牌序列表示,使得单个模型可以代替传统的语音处理管道中的多个组件,如下所示:应用安装openai-whisperopenai-whisper

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