机器之心编辑 作者：AI柠檬博主 语音识别目前已经广泛应用于各种领域，那么你会想做一个自己的语音识别系统吗？...这篇文章介绍了一种开源的中文语音识别系统，读者可以借助它快速训练属于自己的中文语音识别模型，或直接使用预训练模型测试效果。...ASRT 是一套基于深度学习实现的语音识别系统，全称为 Auto Speech Recognition Tool，由 AI 柠檬博主开发并在 GitHub 上开源（GPL 3.0 协议）。...CTC 解码：在语音识别系统的声学模型输出中，往往包含了大量连续重复的符号，因此，我们需要将连续相同的符号合并为同一个符号，然后再去除静音分隔标记符，得到最终实际的语音拼音符号序列。 ?...使用流程 如果读者希望直接使用预训练的中文语音识别系统，那么直接下载 Release 的文件并运行就好了： 下载地址：https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition
ASR 自动语音识别（Automatic Speech Recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。 以前的ASR太难用了。瑞士那边做了一款厉害的ASR来替换。
在自动语音识别（ASR）系统中，深度循环网络已经取得了一定的成功，但是许多人已经证明，小的对抗干扰就可以欺骗深层神经网络。...到目前为止，相比其他领域，如语音系统领域，为图像输入生成对抗样本的工作已经做了很多。...而从个性化语音助手，如亚马逊的 Alexa 和苹果公司的 Siri ，到车载的语音指挥技术，这类系统面临的一个主要挑战是正确判断用户正在说什么和正确解释这些话的意图，深度学习帮助这些系统更好的理解用户，...在自动语音识别（ASR）系统中，深度循环网络在语音转录的应用已经取得了令人印象深刻的进步。许多人已经证明，小的对抗干扰就可以欺骗深层神经网络，使其错误地预测一个特定目标。...在更复杂的深度语音系统上困难在于试图将黑盒优化应用到一个深度分层、高度非线性的解码器模型中。尽管如此，两种不同方法和动量突变的结合为这项任务带来了新的成功。
基于DNN-HMM的语音识别系统
前面写过Android的测试情况，今天来讲讲IOS如何来测。 其实IOS跟Android区别不大。在Android里面，很多参数是可以用ADB来获取的，但是IO...
在线语音合成 将文字信息转化为声音信息，给应用配上“嘴巴”。我们提供了众多极具特色的发音人（音库）供您选择。其合成音在音色、自然度等方面的表现均接近甚至超过了人声。...这种语音合成体验，达到了真正可商用的标准。 讯飞的语音合成还是很牛P的，不但有基础发音人，还有精品发音人、特色发音人、明星发音人，当然你如果有特殊要求还可以定制。...Win+ffmpeg(测试) 讯飞语音合成需要动态链接库支持，根据自己的系统把msc64.dll或者msc32.dll放到指定的目录，可以使用System.getProperty("java.library.path
1.1.2 语音识别技术路线和选型 2.语音合成 2.1 语音合成 2.1.1参数化合成 2.1.2 端到端合成 3.文本聊天引擎 3.1 方案成熟 4.问候语模块 4.1 方案 文档版本更新说明...2.1 语音识别 语音识别技术的发展，达不到实用要求的，主要表现在以下方面 ： (1) 自适应问题 。 语音识别系统的自适应性差体现在对环境条件的依赖性强。...语音识别系统在噪声环境下使用，讲话人产生情绪或心里上的变化 ，导致发音失真、发音速度和音调改变 ，产生Lombard/Loud 效应。...语音信号的端点检测是语音识别的关键第一步。研究表明，即使在安静的环境下，语音识别系统一半以上的识别错误来自端点检测器。提高端点检测技术的关键在于寻找稳定的语音参数 。...面向物联网的智能语音交互方案，如果功耗成本下不来就不能普及，智能手表、手环等依赖电池的穿戴设备，功耗和成本问题就更加严重。
作者 | 李秋键 责编 | Carol 封图 | CSDN 付费下载自视觉中国 近几年来语音识别技术得到了迅速发展，从手机中的Siri语音智能助手、微软的小娜以及各种平台的智能音箱等等，各种语音识别的项目得到了广泛应用...语音识别属于感知智能，而让机器从简单的识别语音到理解语音，则上升到了认知智能层面，机器的自然语言理解能力如何，也成为了其是否有智慧的标志，而自然语言理解正是目前难点。...同时考虑到目前大多数的语音识别平台都是借助于智能云，对于语音识别的训练对于大多数人而言还较为神秘，故今天我们将利用python搭建自己的语音识别系统。 最终模型的识别效果如下： ? ?...故我们在读取数据集的基础上，要将其语音特征提取存储以方便加载入神经网络进行训练。...测试模型 读取我们语音数据集生成的字典，通过调用模型来对音频特征识别。
基于GMM-HMM的语音识别系统 开源的语音识别工具包 http://kaldi-asr.org/ 作者: http://www.danielpovey.com/ 为什么用Kaldi?...• 语音识别全栈工具 • 易用，标准数据集标准recipe • 流行:社区活跃，几乎所有的语音公司都在用Kaldi • 优秀的设计和代码风格 单音素系统Toy Demo: https://
自适应语音合成也可以认为是训练一 个多说话人模型（也就是预训练模型），主要是通过一个256维的讲者嵌入来表征不同说话人，将表征后的讲者嵌入加入到改进后的声学模型中，利用该模型提取训练集内不同说话人的时长
下面对语音识别系统的一些常见概念进行了整理。. 语音识别系统的分类 从说话者与识别系统的相关性考虑，可以将识别系统分为三类： • 特定人语音识别系统：仅考虑对于专人的话音进行识别。...• 多人的识别系统：通常能识别一组人的语音，或者成为特定组语音识别系统，该系统仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。...从说话的方式考虑，也可以将识别系统分为三类： • 孤立词语音识别系统：要求输入每个词后要停顿。 • 连接词语音识别系统：要求对每个词都清楚发音，一些连音现象开始出现。...• 连续语音识别系统：自然流利的连续语音输入，大量连音和变音会出现。 从识别系统的词汇量大小考虑，也可以将识别系统分为三类： • 小词汇量语音识别系统：通常包括几十个词的语音识别系统。...• 中等词汇量的语音识别系统：通常包括几百个词到上千个词的识别系统。 • 大词汇量语音识别系统：通常包括几千到几万个词的语音识别系统。
以下为CEVA蓝牙，特别是低功耗蓝牙，以及面向语音应用的DSP和软件综合解决方案。...并重点分析了语音，作为下一代主要的人机接口界面，在耳机，智能穿戴，AR/VR， TV，Smart Home，车载，运动和监控相机的应用前景，主要的硬件和软件解决方案。 ? ? ? ? ? ? ?
相较于分离训练的传统系统，新方法充分地发挥了联合训练的优势，在语音搜索任务中取得了当前业内最低的词错率结果。...当前最佳语音搜索模型 传统自动语音识别系统（ASR）一直被谷歌的多种语音搜索应用所使用，它由声学模型（AM）、发音模型（PM）和语言模型（LM）组成，所有这些都会经过独立训练，同时通常是由手动设计的，各个组件会在不同的数据集上进行训练...最近，谷歌发布了其最新研究，「使用序列到序列模型的当前最佳语音识别系统」（State-of-the-art Speech Recognition With Sequence-to-Sequence Models...listener 编码器组件，和标准的 AM 相似，取输入语音信号 x 的时间-频率表征，然后使用一系列的神经网络层将输入映射到一个高级特征表示，henc。...第一，这些模型还不能实时地处理语音 [8,9,10]，而实时处理对于延迟敏感的应用如语音搜索而言是必要的。第二，这些模型在实际生产数据上进行评估的时候表现仍然不佳。
作为当前Wwise官方支持的唯一语音合作伙伴，本期，我们将为大家介绍GME基于Wwise引擎推出的独有解决方案，与大家一同解锁游戏语音新玩法。...为了解决这些行业难题，提升游戏语音体验，作为顶级互动音频引擎Wwise唯一官方授权的语音插件，GME和Wwise的研发团队联合推出了独家语音解决方案。 Wwise + GME方案是什么？...Game Multimedia Engine(GME)游戏多媒体引擎是腾讯云实时音视频针对游戏场景定制的一站式语音解决方案，提供了包括多人实时语音、语音消息、语音转文本以及语音内容审核等功能，开发者需要通过...传统的独立语音SDK方案接入过程是独立于游戏音效设计的，而基于Wwise音频引擎开发的游戏，GME提供了专门的解决方案，通过使用相应的GME语音插件，游戏开发者可以将语音的接入融入到游戏音效的设计过程，...当游戏语音解决方案GME遇到音频引擎Wwise时，GME填补了Wwise生态在语音方面的空白，两者在一起必然会产生出一加一大于二的效果，相信它们的融合方案Wwise-GME会成为游戏音效设计师的强有力工具
-免费加入AI技术专家社群>> 导读：谷歌大脑和Speech团队发布最新端到端自动语音识别（ASR）模型，词错率将至5.6%，相比传统的商用方法实现了16％的改进。...传统自动语音识别系统（ASR）一直被谷歌的多种语音搜索应用所使用，它由声学模型（AM）、发音模型（PM）和语言模型（LM）组成，所有这些都会经过独立训练，同时通常是由手动设计的，各个组件会在不同的数据集上进行训练...分别是 listener 编码器，它与标准AM类似，接受输入语音信号x的时频表示，并使用一组神经网络层将输入映射到一个更高级的特征表示 henc。...目前，这些模型不能实时处理语音[8,9,10]，而实时处理对于语音搜索等对延迟敏感的应用是很强的需求。另外，在现场生产的数据上评估时，这些模型仍然不够好。...在以前的工作中，已经证明了这样的架构在听写任务中与业内顶尖水平的 ASR 系统具有相当水平，但此前还不清楚这样的架构是否可以胜任语音搜索等更具挑战性的任务。
基于该方案能针对智能家居的各种设备提供以下三种应用场景： 本地离线语音唤醒及语音控制。 本地唤醒，基于云端语音及语义识别的远程控制。 本地“Alexa”唤醒，基于云端AWS SDK的语音助手服务。...整个系统实现非常轻巧，满足低功耗和低成本的要求，非常适合做成通用智能语音模块来加以推广，针对不同的应用和厂商可以定制相应的AI语音模型。真正做到了客户交钥匙模式的方案提供。 ?...至于后面的语音控制识别，是基于关键字的识别还是更智能化的自然语言语义识别，则取决于后台的第三方AI云服务商，作为终端智能模块，该方案更多的是处理本地AI的语音关键词识别。...结束语 总体来说，基于恩智浦MCU的智能语音识别方案，将会带给客户一个高性价比的选择。在目前市场上基本都是基于MPU的智能语音方案的背景下，这绝对是一个创新型的整体解决方案。...我们也正计划同步推出，基于MPU的高性能算力的语音解决方案，并且带有视频显示甚至是人脸识别的一整套整体解决方案，敬请期待！
未命名1613697203.png EasyCVR语音对讲主要用于实现本地平台与前端设备所处环境间的语音交互，解决本地平台需要与现场环境语音交流的需求。...调用 CLIENT_SetDeviceMode 参数 emType 为 DH_TALK_SPEAK_PARAM，设置语音对讲参数。...调用CLIENT_SetDeviceMode 参数emType为DH_TALK_TRANSFER_MODE，设置语音对讲转发模式。...非转发模式，即本地PC与登录的设备之间实现语音对讲；转发模式，即本地PC与登录设备相应通道上连接的前端设备之间实现语音对讲。 调用 CLIENT_StartTalkEx，设置回调函数并开始语音对讲。...对讲功能使用完毕后，调用 CLIENT_StopTalkEx，停止语音对讲。 调用 CLIENT_Logout，注销用户。
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