小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案,小编学习了相关知识,对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)
你或许会说,语音识别和机器翻译——没错,传统的语音翻译通常采用语音识别和机器翻译级联的方式实现,对输入语音先进行语音识别得到文本结果,然后再基于文本进行机器翻译,这也是当前语音翻译采用的主流方法。
在日常工作、生活中,语音识别技术作为基础服务,越来越多的出现在我们周围,比如智能音箱、会议记录、字幕生成等等。
随着人工智能技术的迅猛发展,语音技术作为其中的重要分支,正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商,其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面,深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
ASR 作为机器学习的基础应用之一,已成为众多业务支撑的基础能力,在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能,腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务,如一句话识别、录音识别、实时语音识别等,业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。此外,工程方面,团队在整体系统的复用性、接口性能、服务稳定性上也做了大量
ASR 作为机器学习的基础应用之一,已成为众多业务支撑的基础能力,在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日,在腾讯2019微信公开课PRO展区,智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”,黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者,都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到,现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
【新智元导读】微软语音识别技术24年老将黄学东近日被评为“微软全球技术院士”,成功摘下这一微软技术的“桂冠”。 黄学东于1993年加入微软。1995年,黄学东最终把洪小文也拉入微软。黄学东还曾在Bing工作,一直跟随沈向洋博士。接受新智元的专访时,他谈到了去年微软对话语音识别词错率低至5.9%背后的故事。 同时,黄学东认为语音识别的下一个大难关是语义理解,目前看来最有希望的路线是 LSTM + Attention。 黄学东,微软语音识别技术 24 年老将,IEEE/ACM 双科院士,微软深度学习工具包CNT
朋友们,今天鹅老师要给大家上一堂英语课。now,我们先用一组chinglish热身一下,请跟我read: Give you some color see see (给你点儿颜色瞧瞧) You look whatlook you so what ! (你瞅啥瞅你咋地!) Where cold where stay (哪儿凉快哪儿呆着去) 在学英语的过程中,Chinglish(中式英语)总是让人哭笑不得,不地道的英语发音更让人头痛。 但每一个英语口语渣渣的你,总有许多理由: 小时候说不好英语,是因为
然而,创业并非易事。更重要的是,他们选择以一项在当时不被看好的技术——语音合成起家。
语音是指人类通过发音系统,包括肺部、气管、喉部声门和声带、咽腔、口腔、鼻腔等,发出的在空气中传播的、具有一定意义的声音,是语言的声音形式,是人人交流中最主要的信息载体。另外,通过让机器能听会说,语音也成为人机交互的重要入口。
---- 新智元报道 编辑:David 好困 【新智元导读】大热天的,别整天抱着单词本不放了,找个新朋友陪读陪聊陪作业,它不香么? 大家先来猜猜,这个「赛马场巨头」是什么? 没错,是「The Lord of the Rings」指环王。 显然,「赛马场巨头」主要是错误地理解了「Ring」的含义。其实,稍有常识的人都知道,Ring是指拳击台,所以「正确」的译名是:拳皇。(开个玩笑) 不过讲道理,你不太能苛求一个上世纪90年代的翻译。 但是在互联网发达的现在……烧烤「丈夫」就不太合适了吧。 以及,
在刚刚落幕的IWSLT(International Workshop on Spoken Language Translation)国际顶级口语机器翻译评测大赛上,中国公司搜狗,一举夺魁。
“结构清晰,主次分明”,用解构的方式去理解一款产品,这才是人工智能从业者思考的专业化表现。
1 产品介绍 YIYA是一个语音助手,根据用户输入语音内容,进行对应的操作或返回对应的结果,比如询问天气,返回所在地的天气结果。目前使用在微桌面及TOS手表中。 1 语音识别测试介绍 1.1 人工测试 语音测试,先要识别准确, 在这条路上,测试尝试了各种各样的方法; 1. 建立一套可行完善的评测方法,输出各种评测报告,从客户端语音输入开始,到出现识别结果整个过程有很多节点可以进行专项测试; Ø VAD(语音端点检测)监测灵敏度评测: 可以从录音识别准确性、不同机器的灵敏度上来验证VAD是否达到预期; Ø
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 阿里达摩院,又搞事儿了。 这两天,它们发布了一个全新的语音识别模型: Paraformer。 开发人员直言不讳:这是我们“杀手锏”级的作品。 ——不仅识别准确率“屠榜”几大权威数据集,一路SOTA,推理效率上相比传统模型,也最高可提升10倍。 值得一提的是,Paraformer刚宣布就已经开源了。 语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等场景,它都可以hold住。 怎么做到的? Paraformer:从自回归到非自回归 我们知道语音一直是人机交互重
想一下未来50年或者100年,您的孙子或者孙子的孙子,是否还会花费人生中十几年甚至几十年的时间学习一门外语,甚至还学不好?
腾讯云语音产品,基于业界领先的语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,为各行业提供从标准化到定制化全方位智能语音服务,更以卓越的性能与极具竞争力的价格赢得了市场的广泛认可。广泛应用于录音质检、会议转写、语音输入法、智能客服、有声阅读、新闻播报、数智人、电商直播、短视频制作等行业场景。
---- 新智元报道 编辑:Emil、小匀 【新智元导读】数据稀缺以及开发成本高,多语种识别和翻译被认为是机器翻译技术难以跨越的难题。但随着国际交流日益频繁,跨地域、跨文化间的无障碍沟通成为不断增长的刚性需求。近期科大讯飞表示,通过系统性创新,他们将在10年内让机器在70+语言之间实现互通。 下一个十年,人工智能会从「黑盒」变「白盒」吗? 下一个十年,人机共存时代会真正到来吗? 下一个十年,哪个学科又会与人工智能深入交叉,引发颠覆式的革新呢? 人工智能核心技术的逐渐成熟推动智能产品的落地,以语
DeepSpeech是国内百度推出的语音识别框架,目前已经出来第三版了。不过目前网上公开的代码都还是属于第二版的。
2016年,王小川在正式论坛里秀出AI同传,那是机器实时翻译技术,首次在高规格国际会议上实战应用。
语音领域顶级学术会议 Interspeech于2019年9月15-19日在奥地利格拉茨举行。
美国东部时间12月1日,国际权威AI基准测试MLPerf™公布最新一期训练(Training)榜单V1.1。在全部16个固定任务(Closed Division)测试中,浪潮信息和英伟达包揽15个冠军。 在单机测试的8项任务中,浪潮信息获7项冠军,英伟达获1项冠军;在集群测试的8项任务中,英伟达获7项冠军,微软云获1项冠军。 谷歌、微软云、英伟达、浪潮信息、百度、戴尔等14家公司及科研机构,参与此次MLPerf™基准测试,共提交180项固定任务(Closed)成绩,6项开放任务(Open)成绩。固定任务要求
近日,NIST说话人识别技术评测 (Speaker Recognition Evaluation,SRE)正式公布榜单,芯片初创公司清微智能和清华大学等机构组成的联队,在Conversational Telephone Speech (CTS)和Multimedia两个任务上均取得全球前十,亚洲地区第一的好成绩。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
北京时间 2018 年 9 月 7 日,国际多通道语音分离和识别大赛(CHiME)组委会在微软海得拉巴研发中心揭晓了最新一届 CHiME-5 的比赛结果。
人类因为具有语言能力而区别于其他物种,而智能语音互动将人与机器巧妙的联系起来,让机器识别并懂得人类语言。生活中使用最多的就是手机语音交互,它可以解放用户双手,实现更加便捷、优质的交互体验。作为越来越重要的一项功能,我们应该从哪些维度来判断语音交互的好坏?
本发明公开了一种非接触式心理参数智能分析与评测系统,包括个人信息及数据采集模块、文本数据采集模块、文本数据处理模块、专家诊断临床文本数据模块、文本诊断识别、声音、面部表情数据采集模块;所述个人信息及数据采集模块,用于个人身份认证与管理;所述文本数据采集模块,用于根据诊断专家询问建立询问数据库,采用自动问询方式与患者进行病情在情绪、认知、兴趣、睡眠、食欲中任一或多个方面的数据采集;本发明采用非接触式采集语音情感、面部表情、文本信息作为分析的手段与方法,情绪数据能真实反映患者情绪变化和认知能力,不受患者主观或者客观的原因变化导致差异分析。
文章不是简单的的Ctrl C与V,而是一个字一个标点符号慢慢写出来的。我认为这才是是对读者的负责,本教程由技术爱好者成笑笑(博客:http://www.chengxiaoxiao.com/)写作完成。如有转载,请声明出处。
机器之心专栏 作者:杨志明、王泳、毛金涛 本文作者是中科院 NLP 博士,深思考人工智能机器人科技 ideepwise 的首席架构师/CEO 杨志明博士,首席机器学习科学家王泳博士,NLP 算法科学家毛金涛博士。2017 年 9 月 16 日,深思考人工智能团队取得了 SMP2017-ECDT(人机对话技术评测)特定域任务型人机对话评测(特定垂直领域多轮人机交互)全国第一名。本文由深思考人工智能核心团队揭秘如何实现人机多轮交互技术的突破以及对应用的意义。 图灵测试(The Turing test)由艾伦
---- 新智元报道 编辑:好困 David 【新智元导读】一转就是十七年,这台「创新发动机」,从来没停过! 安徽合肥的大蜀山脚下,一群研发人员正在紧张有序的工作着。 在各个办公区的中间,张贴着年轻同学们的技术海报、各个方向的研究路径。 还有一块写满了各种公式的白板,上面「用正确的方法,做有用的研究」这几个字面积不大却引人注目。 在18岁成人礼前夕,新智元对中国科学技术大学博士,科大讯飞研究院执行院长刘聪进行了一次专访。 刘聪博士是语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任,科技创新2030「新
ASR 是自动语音识别(Automatic Speech Recognition)的缩写,是一种将人的语音转换为文本的技术。这项技术涉及声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等多个学科。ASR 系统的性能受到识别词汇表的大小和语音的复杂性、语音信号的质量、单个说话人或多个说话人以及硬件等因素的影响。
导语 数据万象(Cloud Infinite,CI)处理平台涵盖图片处理、内容审核、音视频处理、智能语音、内容识别、文档预览等各项存储云原生能力,其中智能语音围绕“声音”提供多元化内容服务,在通勤导航、智能家居、网络K歌、虚拟社交各场景下为用户提供助力。 上班路上,红灯之前,午饭时间,谁没有点张开小耳朵听听音频的需求呢? 比如以小王的普通一天举例,这也是千千万万当代年轻人的现状,可以看到从早到晚都有丰富的音频活动,娱乐工作生活面面俱到,横跨数个产品,多个行业,软硬件之间来回跳跃,当然小王能在如此多的活
没想到,滴滴开源的自然语言理解(人机对话)模型训练平台,就这样登上了GitHub热榜。
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿,2013年5月23日发表于首页 Chrome浏览器昨日进行了升级,推出了全新的语音搜索功能,允许用户通过语音进行搜索。本次升级面向PC版。iPad和iPhone的Chrome仍停留在旧版本。 更准确的说法是Chrome浏览器终于与语音搜索进行了结合。在去年安卓4.1(果冻豆)中,Google便已推出Google Now,一款类似于Siri的语音助手产品。由于在搜索领域的积累,Google Now表现出比Siri更好的语言识别和搜索效果。Google Now是系统层面的一款应用。定
北京 2018年1月31日,继上一年发布英语学习应用“朗文小英”后,培生与微软亚洲研究院共同宣布签署战略合作协议,进一步深化合作。 培生与微软亚洲研究院的紧密合作始于2017年9月,双方联合开发了朗文
https://voicebot.ai/2020/07/11/improved-voice-control-accuracy-with-domain-specific-assistants/
5月4日,有着最难语音识别任务之称的CHiME-6成绩揭晓:科大讯飞联合中科大语音及语言信息处理国家工程实验室(USTC-NELSLIP)在给定说话人边界的多通道语音识别两个参赛任务上夺冠。
当我们测试语音识别相关的系统,衡量性能是非常重要的,一般语音识别准确性最常用的度量标准是字错误率,比如录音笔中的转写功能或者输入法语音输入等等,其实就是语音识别提供的服务,因此也需要测试相关的指标。
2019年3月27日 ——ACM 宣布,深度学习之父 Yoshua Bengio , Yann LeCun 以及 Geoffrey Hinton 获得了2018年的图灵奖,被称为“计算机领域的诺贝尔奖”。
机器之心发布 字节跳动AI Lab机器翻译团队 作者:董倩倩 语言是人类社会最自然、最有效的交流方式之一,是人类文化融合和信息传播的主要工具。随着全球化与信息化时代的到来,国际间的交流以及信息传播呈现爆发式增长,让计算机理解不同语言并实现语言之间的自动翻译成为人类社会的迫切需求。 语音作为一种自然、便捷且传递信息丰富的语言承载形式,是人类与机器交互的理想方式。 道格拉斯・亚当斯在小说《银河系漫游指南》中提到过一种叫做巴别鱼的神奇生物:体型很小,靠接受脑电波为生。人们可以携带它,它从脑电波中吸收精神频率,转化
多数时候,开挂神器很有用,而不经意间,它又变成了“猪队友”。 12道问题、3个选项、10秒时间……由“国民老公”王思聪带来的“直播答题”模式火了。继冲顶大会之后,今日头条的“百万英雄”、花椒直播的“百万赢家”、一直播的“黄金十秒”……一时间,各家平台都如“飞蛾”般纷纷上线直播答题活动,形式上也是大同小异。 王思聪、周鸿祎等大手撒币 王小川、李彦宏“耍流氓作弊” 在百万奖金的诱惑下,越来越多的人开始参与直播答题节目,甚至在各个平台之间进行流窜答题,不可谓不辛苦。 不过,气人的是,在玩家们为了增加答题正确率而呼
从锤子科技发布会,到乌镇大会搜狗CEO王小川的演讲,语音识别和机器翻译技术成了万众瞩目的焦点。一夜之间,传统的键盘输入法似乎即将被颠覆,语音输入法技术真的有这么牛吗? 乌镇大会上,搜狗CEO王小川用自
近年来,人工智能技术快速发展,与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向。在人工智能基础和工具方面,AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素;而在人工智能应用方面,作为最成熟的应用方向之一,智能语音已在智能家居、智能车载等领域有了迅猛发展。以腾讯为代表的巨头企业,凭借强大的技术积累和在社交聊天、游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验,在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案。
从图中可以看到,语言信号可以表示为一个d T的matrix。其中,d为向量的维度(不同的表示方法,维度不一样), T为向量的个数。 同理,文本也可以表示为一个V N的matrix,N表示组成text的token(不同的表示方法,token的含义不一样)的个数,V表示token集合的大小(即token去重后的数量)。 语音信号的预处理通常采用重叠的稠密采样机制,通常T >> N。语音识别问题的输入输出都是matrix,输入vector及输出token的选取,不同的算法有不同的方式。整体来看,语音识别问题就是一个Seq2Seq的变换问题
智能语音在近年一直是个很火的话题,商业应用也在不断增加,在10月10号的深蓝&大咖面对面活动中,我们邀请到了语音界大佬陈果果博士,针对目前语音领域问题进行分享与探讨。
这的确是大势所趋,但比起匆忙加入浪潮,先看看手里有着怎样的牌,才能在这战场上打得更漂亮。
AI科技评论按:近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上,人机对话是人机交互最自然的方式之一,其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理以及自然语言生成等研究的进展;产业上,众多产业界巨头相继推出了人机对话技术相关产品,如小冰、siri、度秘等,并将人机对话技术作为其公司的重点研发方向。 基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次
在位于合肥规划中三到四平方公里的中国语音产业园,建筑机械群正在紧张作业。在竣工的讯飞大厦里,两千多名科大讯飞员工围绕“声音”忙碌着。在移动互联网的风口,兼具软件和互联网公司特征的讯飞,站在了2B和2C市场的十字路口,前途看上去机会重重但又充满凶险。 近期,受科大讯飞邀请,笔者与一些媒体人前往合肥,对讯飞的技术、处境,以及讯飞怎么看待语音市场的竞争态势与格局,做了采访与了解。 一、移动语音市场要爆发了!是真的吗? 今年是中国语音市场最热闹的一年。创业新秀云知声刚获得1500万美元投
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云