最近，QQ V7.6.0版本发布，新增视频通话“口吐弹幕”功能，引发网友热议。 寻找最新黑科技与视频通话的契合点，使视频聊天更潮、更互动、更具趣味性是，一直是QQ视频通话探索的方向。这次我们结合实时语
自己在制作视频的过程中，难免需要给自己的视频加入字幕，从而方便观众理解。这篇文章就是手把手教你如何免费给自己的视频加上字幕。
永久免费的语音转字幕网站介绍 基于百度语音技术，识别率97% 无时长限制，无文件大小限制 永久免费，简单，易用，速度快 支持中文，英文，粤语 永久免费的语音转字幕网站: http://thinktot
pr 2022最新版本已经上线！Premiere Pro 2022中文版不仅可以帮助用户对各种视频进行剪辑、旋转、分割、合并、字幕添加、背景音乐等基础的处理，还能帮助用户进行视频颜色校正、颜色分级、稳定镜头、调整层、更改片段的持续时间和速度、效果预设等操作，功能强大。更新语音字幕转换包至22.6.2。
前几天分享了如何将数据可视化，使数据动起来。最近又有对可视化有点着迷，想着让图片动起来，然后加上语音说明。然后经过搜索，通过moviepy模块可以实现。折腾了两天，终于搞定。
这是我给大家分享的第26款优质软件，其他更多的软件分享，直接访问该链接即可，链接地址。
重新生成后，找到外层bin目录下的exe，就可以直接使用tts_offline_sample hello.wav "hello word"调用程序合成文本音频到指定路径。
今天看到一篇“一个视频自动加字幕的小工具，如何做到月入2W”的博文（突字幕，有兴趣的同学可以度娘，作者的动手能力确实很强！），考虑实现这个小工具就能做到这个收入，还是挺让人羡慕的！在当前人工智能、机器学习的热度不减的当下，依托成熟三方服务或者开源实现，实现一个类似的应用理论上是不难的，而核心的技术难点也显而易见，主要在语音识别，以及机器翻译的准确性上，考虑到商用，所以感觉最大可能是使用了三方成熟的API！
编解码器（codec）能够以二进制形式存储媒体信号，大多数编解码器以有损方式压缩原始媒体信号。最常见的媒体信号有视频，音频和字幕。电影由不同的媒体信号组成，除了动态影像之外，大多数电影都有音频和字幕。视频编解码器有H.264，HEVC，VP9和AV1等，而音频的编解码器则有：AAC，MP3或Opus等。每个媒体信号有许多不同的编解码器。单个媒体信号通常也称为基本流(ElementaryStream)或仅流（just Stream）。
地址:https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
只需要注册就可以免费使用，支持音频转文字、视频转文字。还支持多种语言翻译，包括普通话、英语、日语。转好的文件可导出，如果想选择免费工具的话，首推飞书妙记！
像这种顶尖赛事，保证音、画质的低延迟本就应该是各大平台的“基本操作”，哪怕一点额外的延迟都是绝对不能忍的。
某天想剪个视频玩玩，使用的 Pr，真的难用，不但卡，还慢，不适合普通用户使用。但我知道 ffmpeg 这个命令行工具可以剪辑视频，搜了下命令格式，分分钟搞定了。但 ffmpeg 这种工具不太直观，如果有个图形界面就好了，琢磨着可不可以做个有界面的工具，结果 GitHub 上一搜，已经有人在做了，而且做的相当不错，最近几天还在 commit，它是开源的，你可以免费使用它。
有时候，我们从各类网站上下载学习英文的视频，比如美剧，TED演讲等，会同时下载配套字幕到本地，甚至用剪映语音转字幕的方法来提取文字。为了方便与视频配套学习，我们会把ass/srt字幕转化为txt文本或者word文档，但是获取导出的SRT字幕文件一般带有序列和时间戳怎么办？如何去掉字幕文件里的时间轴，排序以及多余的空行？今天教大家三种方法把SRT等格式字幕文件转换为txt或者word文档，同时去掉时间轴和空行等无用信息。
说起云直播大家可能并不陌生，但在腾讯云强大的云直播能力下，视频云打造的云导播台可谓新亮点。 云导播台可在云端实现点播转直播，多个直播流间切换，画中画混流播出，录制重播，备播护航等功能。既省去了沉重的硬件设备和高额的费用，还满足了丰富的线上业务场景。 在哪些场景可以得到更好的运用呢？ 电商直播场景 直播带货的场景通常会含有主播画面、商品图片、又或是分屏双人带货，云导播台的水印和字幕功能，可以作为直播背景介绍产品信息。使用自定义布局功能，可以将主播的画面调整至视频号直播的最佳位置。并且，云导播台还内置
首先需要安装ffmpeg，这个软件在之前有过介绍：Python3利用ffmpeg针对视频进行一些操作，Win10用户可以根据这篇文章进行安装，如果是Mac用户则非常简单，使用Homebrew就可以非常方便的进行安装
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 咪咕视频 冬奥特辑 #002# 编者按：在刚刚过去的冬奥期间，中国移动旗下的咪咕视频屡次出圈，其中奥运冠军王濛的激情解说“我的眼睛就是尺”，更是数次登上热搜。作为获得2022北京冬奥直播版权之一的视频平台，咪咕在本次冬奥赛事直播转播中收获了无数好评，其应用下载量一路飙升。除了庞大的明星解说阵容，在此次冬奥中的音视频技术创新上，咪咕还创造了很多历史上的“第一次”。最近LiveVideoStack采访了咪咕公司的音视频AI领域资深专家、高级研发总监周效军，
本文经量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处 本文约1300字，建议阅读5分钟 本文介绍了AR眼镜语音转文字实测的功能！ AR眼镜字幕功能效果到底咋样？ 实测来了！ 不光语音能实时转成文字，还能分辨说话人主体，甚至还能把文字记录都保存好，方便以后回溯。 2022年，一家来自英国的一家AR初创公司，大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能，搬到了AR眼镜上，让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下，即便有助听器的帮助，听障人群还是需要有文
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AR眼镜字幕功能效果到底咋样？ 实测来了！ 不光语音能实时转成文字，还能分辨说话人主体，甚至还能把文字记录都保存好，方便以后回溯。 今年，一家来自英国的一家AR初创公司，大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能，搬到了AR眼镜上，让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下，即便有助听器的帮助，听障人群还是需要有文字作为参考信息。 而通过AR眼镜的方式，生成字幕能直接呈现在人们眼前，接收信息能更加方便和迅速。 具
随着云计算、5G和AI技术的兴起，视频内容呈爆发式增长，带动整个视频产业链的蓬勃发展。视频内容的生产产能将决定谁在云时代可以获得领先地位。在云端实现导播能力，为云端制作中心的搭建创造基本条件；而在云端实现剪辑能力，则可以节省下载上传等时间，结合ai视频理解技术，实现在云端高效智能生产视频内容的工具。此次我们整理了腾讯云大学大咖直播课“云时代下的视频制作域”，帮助大家了解视频制作域的功能以及落地场景。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 江凡、刘云南、钱天培 导读：想玩转深度学习，又不想从一开始就接触大量的理论和数学公式，怎么办？别怕，我们为你找了10个应用到前沿深度学习技术的简易demo。一起来试试！ 语音识别、图像识别、作曲作画，甚至是帮你玩游戏。 这些深度学习“diao炸天”的应用相信对你来说早已经不陌生了。既然深度学习这么神通广大，就让我们一起开心地学习深度学习吧！ 赶紧找到一本深度学习教程，翻开。接下来，你看到的画面可能是 理论、理论、理论、数学、数学、数学...... 妈妈，我再也不
直播短视频系统的开发过程复杂，据说每开发一个短视频APP，就要“杀”一个程序员祭天，哈哈当然这是开玩笑，我们用的短视频软件功能很全，基本能满足日常的拍摄需求，但现在人们的口味提升，追求更高大上的视频特效及“卡点”，相对于短视频，很多第三方软件对功能的满足上更加的丰富，能够紧跟当下潮流，很多的网红大咖做出来的视频就是比我们拍的好看，下面简单为大家整理了几种常用的短视频制作软件。
最近微软的“云希”火了，各大短视频平台上 讲故事的，影视剪辑的，配音都是用的“云希”，效果非常好。鉴于此，语音助手 也使用了微软的 SDK，除了云希，还有十多种声音可以选择
2、 Mac&iOS支持反初始化：支持反初始化接口调用，SDK修改语言/修改代理配置时不再需要重启宿主。
选自Google blog 作者：Sourish Chaudhuri 机器之心编译 音频（audio）对于我们对世界的感知的影响的巨大自然不言而喻。语音（speech）显然是人们最熟悉的通信方式之一，但环境声音（sound）也能传达很多重要的信息。我们可以本能地响应这些背景声音所创造的语境，比如被突然出现的喧闹而吓到、使用音乐作为一种叙述元素或者在情景喜剧中将笑声用作一种观众提示。 自 2009 年以来，YouTube 就开始为视频提供自动生成的字幕了，而这主要是专注于语音转录以使 YouTube 上托管的
作者：Jason Brownlee 翻译：梁傅淇 本文长度为1500字，建议阅读3分钟 本文提供了七个不同分类的自然语言处理小型标准数据集的下载链接，对于有志于练习自然语言处理的新手而言，是极有帮助的资源。 在你刚开始入手自然语言处理任务时，你需要数据集来练习。 最好是使用小型数据集，这样你可以快速下载，也不用花费很长的时间来调试模型。同时，使用被广泛使用和了解的标准数据集也是有所帮助的，你可以用你的结果来做比较，看一下是否有所进步。 在这篇博文中，你会找到一系列标准数据集来开始你的深度学习之旅。 总
我们在感知外部世界的过程中，声音（audio）起到了极大的作用。在这里，我们把声音分解为两类，一类是语音（speech），另一类是环境音（sound）。人们会本能地对环境音做出反应，比如会被突如其来的骚动所惊吓，或被情景喜剧中的背景笑声所感染。 而影音网站界的翘楚——YouTube 也深知音频的重要性。自2009年起，他们就开始让视频自动生成字幕。如今，这一功能又有了升级版——AI科技评论了解到，谷歌于昨日（3月23日）宣布，将为YouTube视频中的自动字幕增加音效信息，使人们拥有更丰富的视听体验。
FastTitle 也叫字幕助手，当前发布版本是0.0.3，是一款根据视频语音自动视频生成字幕的辅助软件。
云创多媒体引擎全新推出在线协作审片能力，解决非专业人员和专业剪辑/设计师等人员沟通和协作问题，提升内容制作中的沟通和协作效率。 内容制作中会存在大量的非专业与专业剪辑/设计师沟通协作的场景 内容制作中，会存在大量的专业与非专业人士沟通与协作场景如：在甲乙双方内容交付场景中市场部运营需要指导供应商制作品牌视频，电商商家指导供应商制作商品推广视频；在内部制作流程协同场景中，投手需要和设计师沟通买量广告制作，内容策划指导剪辑师完成创意视频；在上下级审批场景中，品牌宣传方要将品牌宣传视频给到老板审阅，剪辑师要把做好
---- 新智元报道 编辑：Q 【新智元导读】1024开发者节大会上，讯飞听见发布「智慧办公服务平台」，让办公不止于「听见」。 智能语音，一直被认为是人工智能时代各种终端的「入口」，长期以来都是各大公司的「必争之地」。 在刚刚过去的1024开发者节上，科大讯飞向我们展示了虚拟人交互，多模态等多种前沿技术的落地应用，更是将400多项能力开放给数百万开发者使用，其中就包括多项科大讯飞深耕多年的智能语音技术。 在大会的现场，讯飞听见同传为大会提供了实时语音转写翻译服务，为远程观看的观众提供更贴心的双
在刚过去的时间里（北京时间 5月8日），一年一度的2019年 Google I/O大会 在美国 谷歌山景城 海岸线圆形剧场 如期举行
MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频，其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。
电脑还只有dos系统的年代仿佛还没过去多久，智能手机却已俨然成为在现代社会中生活的标配。
1.提取视频字幕 如果视频格式为mp4的，通常会有字幕文件在视频目录里，字幕文件一般为srt格式。如果视频是mkv格式的，可以通过mkv工具来提取字幕。推荐工具：MKVExtractGUI2（本文提供下载）用MKVExtractGUI.exe直接打开mkv视频，勾选Track 3，即可分离出srt格式的字幕。
试想一下，在一个嘈杂的鸡尾酒会上，同时存在着许多不同的声源：多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声等等。如何在酒会上分辨出特定人物的声音，这对于我们人类来说十分简单。
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现，基准问题也是最有趣的；事实上，一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务，从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中，你会发现7个有趣的自然语言处理任务，也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答（Q&A） 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
如今，语音已经成为万物互联时代人机交互的关键入口，在智能家居、智能汽车、穿戴式设备等场景不可或缺。我们看到的各类便捷的智能语音应用，背后是语音识别、语义理解、语音合成等技术的创新发展。全球化背景下，AI 多语种智能语言技术在各行各业的应用越来越广泛。 科大讯飞作为智能语音行业的执牛耳者，在多语种智能语言技术上不断进行技术创新和应用落地实践，迎接市场环境变化下的新挑战。7 月 15 日，科大讯飞在武汉的“讯飞乐享 A.I. 技术沙龙”专场，面向开发者，对科大讯飞在 AI+ 多语种智能语言技术上的研发、实践、求
项目地址： https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
行业增长放缓，技术价值被严重低估和浪费，如何实现个人技术价值最大化？本文我将带着这个疑问给大家讲解以下几点，旨在帮助您将深入掌握副业（创业）项目开发的完整流程，并学习多种高效的运营方案。通过全面学习整套副业（创业）项目开发与运营的核心技能，您将拥有实现创意转化的强大能力。
whisper的核心功能语音识别，对于大部分人来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源；对于外语口语学习者，使用whisper翻译你的发音练习录音，可以很好的检验你的口语发音水平。 当然，各大云平台都提供语音识别服务，但是基本都是联网运行，个人隐私安全总是有隐患，而whisper完全不同，whisper完全在本地运行，无需联网，充分保障了个人隐私，且whisper识别准确率相当高。
每次一到加字幕就头疼，一遍遍地听、对音频、校对，花费的时间太多了。今天做了一个睡眠日的街采视频（见文末），内容比较多（见下图，将近四分钟的视频），确实时间紧迫，没有及时添加好字幕。今天我get到了一个十分高效加字幕的方法，接下来让我一步步教给大家，帮大家解决这个难题。
谷歌正在为其谷歌幻灯片演示程序添加一个新的自动隐藏式字幕功能，该程序可以通过口语创建实时字幕。
语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年，直到2009年，Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中，语音识别才取得了巨大突破。
近些年，短视频、直播等线上娱乐方式快速发展，直接拉动了旅游、电商、影视创作等行业新风潮；而要呈现出一段好的视频效果，不仅仅考验好的拍摄技法，后期处理也是重中之重。以视频字幕为例，有字幕的视频总能“一气呵成”的顺畅看完，而无字幕的，总令人觉得缺失了一种味道。事实上，纯手工添加字幕，也费时费力，面对较大时长与批量化字幕处理的，多少有些苦不堪言，那有没有更智能化的方式呢？
人类非常善于在嘈杂的环境中，集中注意力听某一个人说的话，从精神上“屏蔽”一切其他声音。这种现象便是“鸡尾酒会效应”，我们与生俱来。
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Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按：人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化，从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」，这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离（将音频信号分离成单独的语音源）的研究已经相当深入，但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
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