来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-道一云 ---- 疫情期间，为了满足团队沟通的需求，不少道一云的客户纷纷尝试使用了像腾讯会议这样的在线会议系统，这种随时随地都能举行的会议形式相比传统线下会议更加高效，让不少企业管理者尝到了甜头。 而随着企业陆续复工，一种新的开会形式逐渐变成常态，一部分参会者在线下参会，一部分参会者通过在线方式接入会议，如何有效组织这种混合式会议，变成了一个新的课题。 为满足客户的使用需求，道一云第一时间完成了腾讯会议与会议助手的对接，形成了线上+线下同步开会的整体软硬件解决方案
在智能客服的工作场景中，针对用户输入的语音信息，在语音转文字/文本（ASR→TTS）的过程中，不可避免地会出现不少的上下文错位和措辞上的文本错误。面对这些错误，如果单纯使用人工来进行处理，会消耗大量的人力成本。这时，可以使用句法依存分析和文本纠错接口，对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析，同时实现对文本的自动纠错。该功能通过对文本的智能化纠错，可以高效辅助人工，有效提升语音转文字的文本质量。
据 ICLR 官方推特最新消息，原定于 4 月 26 日于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴召开人工智能顶级会议 ICLR 2020 要通过各种可能的方法在今年举办一次远程会议。
作为老板的秘书，相信你一定对每天大大小小的会议已经感到悲痛欲绝了，会议的过程倒是没那么恐怖，会议结束后的撰写会议记录倒是差点要了各位秘书的老命，随随便便两三个小时的大小会议，统统要做好会议记录。苍天，谁来救救我!
根据Frost＆Sullivan的最新研究,目前，全球已经有41％的雇主提供远程工作，60％的雇主允许员工自行设定工作时间和地点。
消费升级的时代，搭配才能创造奇迹。文字是苍白的，语音是生动的，语音转文字是具备科技色彩的。文字一旦有了科技感，生活才能有质感。本课程以GME做“活化酶”，将详细介绍以微信语音转文字技术为基础的GME功能，带你告别文字的苍白，激发AR活性，让你的生活瞬间充满“胶原蛋白”。随着AR技术的不断发展，语音转文字在音频场景的应用不断成熟。
实时语音识别API地址：https://cloud.tencent.com/document/product/1093/35799
产业智变，云启未来 什么是云通信？对于很多普通消费者来说，这个名词或许会有些“云里雾里”。但事实上，随着智能手机的普及以及大数据时代的到来，云通信已经成为了人们日常生活不可分割的一部分，扮演着越来越重要的角色。本期就为大家全面解析云通信，看看你的生活中到底与云通信产生了怎样的交集。 1 什么是云通信 云通信的含义 云通信包含广义和狭义两种概念理解。广义上所有基于互联网云服务的语音与数据通信功能服务都可被称作“云通信”；狭义上则仅指供开发者调用的封装了通信功能的API或SDK，属于PaaS层的服务。
【导语】9 月 7 日，在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上，微软（亚洲）互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟、微软（亚洲）互联网工程院 Office 365资深产品经理，Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲，分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践。
2003年面对“SARS（非典）”时，移动通信还处于2G时代、网上冲浪还在用ADSL拨号，短信、电话是SARS期间人们沟通以及信息传达的最重要的工具，人们被迫由线下转到线上交易也帮助电子商务走上了快车道。
近日，微盛基于腾讯云小程序音视频解决方案开发出专属小程序应用，帮助客户从零开始一天搭建拥有互动音视频能力的小程序，助力企业新服务模式探索创新。
腾讯云全媒体联络中心（Tencent Cloud Contact Center,TCCC)是集成实时音视频、电话、即时通信（IM）、短信等多种通信能力为一体的融合通信平台。在腾讯云已有扎实的PaaS底层基础能力，包括大数据及社交平台的ASR、NLP、TTS能力基础上，构建了完善的全媒体客服、在线客服、呼叫中心等应用能力，形成多样化的业务形态，用户可以即买即用、按需付费。同时TCCC还提供开放接口方便客户实现个性化需求，对接企业CRM、订单管理、工单管理等系统，为企业客户的小程序快速装载全媒体客服能力。
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级。更新后的服务利用语音转录的深度学习模型，根据特定用例量身定制：短语音命令、打电话或视频，在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今，升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。商业应用范围包括电话会议、呼叫中心和视频转录。转录的准确性在有多个扬声器和明显背景噪音的情形下有了
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
说到音频，就不得不说腾讯音视频实验室了，腾讯音视频实验室，成立于2010年，八年间专注于音视频通信技术的前瞻性研究，包括全球实时音视频网络优化、音视频编解码前沿算法研究、计算机视觉图像处理、基于AI的音频语音增强、声音美化及音视频质量评测等。在服务于腾讯社交体系下的海量用户同时，在实时音视频通信、图像处理和音视频处理等技术领域积累了十几年的研究经验，拥有行业领先的技术水平。目前已为行业数百个产品提供了音视频技术支持与服务，如QQ电话、腾讯云、企业微信、QQ空间、全民K歌、快手、斗鱼、虎牙、蘑菇街等。
4 月 21 日 14:00，腾讯云召开了 Serverless Framework 线上发布会，会议邀请到了 serverless.com CEO Austen Collins 、腾讯云中间件总经理 & 首席架构师 Yunong Xiao 等重磅嘉宾进行相关分享和探讨，本次发布会在腾讯云大学、哔哩哔哩、知乎平台同步直播，近千人观看了本次发布会。 产品发布会上，首先，腾讯云中间件总经理 & 首席架构师 Yunong Xiao 从宏观的角度阐述了 Serverless Framework 的特性，宣布产品正
6月28日，中国人工智能峰会（CAIS 2019）上，腾讯民汉翻译从诸多项目评选中脱颖而出，获得“紫金技术创新奖”。 “CAIS紫金奖”颁奖现场 作为一款定位于贴近用户的民汉信息互译产品，腾讯民汉翻译已经成为国内首个在小语种领域布局维、藏、蒙、哈、朝、彝等多语种全方位同声传译、实时互转的民汉交流工具。腾讯正在用技术践行“科技向善”理念。 腾讯民汉翻译产品整体框架 性能优势明显，各类竞赛获奖无数 经过团队多年对海量民族语音、语言、图像、文本的海量标注，以及多轮功能迭代和用户交互体验优化，使得“腾
TRTC 的日志默认压缩加密，后缀为 .xlog。日志是否加密是可以通过 setLogCompressEnabled 来控制，生成的文件名里面含 C(compressed) 的就是加密压缩的，含 R(raw) 的就是明文的。
导语： 受疫情影响，很多企业开启了线上办公模式，视频会议成为刚需、高频的办公工具。用户爆发式的增长，让各远程办公应用面临了巨大挑战，除扩容服务器等硬件设施外，保证高品质的通话体验、降低端到端的延迟技术架构，成了保证远程会议体验的关键点。 面对这次高并发流量的冲击，腾讯会议通过融合经典信号处理、心理听觉和深度学习理论，针对端到端音视频通信链路上的复杂特性，对音视频在云端和用户终端的网络传输环境进行了优化，为用户提供了清晰流畅的语音服务。 近日，腾讯多媒体实验室高级总监商世东受云+社区沙龙online邀请，
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