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AWS机器学习初探(2):文本翻译Translate、文本语音Polly、语音文本Transcribe

它的使用非常简单,只需要提供输入文本,该服务就给出输出文本。 输入文本(Source text):待翻译的文本,必须是 UTF-8 格式。...文本语音Polly 2.1 功能介绍 所谓的文本语音服务,就是把文本朗读出来。它的输入输出为: 输入文本:待被Polly转化为语音文本。...支持异步语音合成:可以以异步方式为大文本合成语音。三步走:启动一个合成任务,获取任务的详情,从S3中获取合成结果。近实时API只支持3000个字符,而异步API可以支持最多20万个字符。...Listen to speech:直接听语音 Download MP3:可以将语音保存为 MP3 格式,并直接下载 Syntesize to S3:将语音输出保存到 S3 中。...语音文本服务Transcribe 3.1 功能介绍 AWS Transcribe 服务于利用机器学习来识别语音文件中的声音,然后将其转化为文本。目前支持英语和西班牙文语音

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    文本语音如此简单

    前言 哈喽,大家好,我是小马,这两天在研究文本转音的功能,有时候担心自己的普通话不标准,比方说要录制一个视频,即兴讲可能会卡壳,这个时候我们就可以先准备好文本,然后再利用人工智能来生成音频,下面就分享下我的研究成果吧...第三步:输入你想要的文本,先点击播放,然后在点击开始,就会录音,点停止录音,然后就可以下载了音频文件了。...SSML 语法 在录制文本由此有个 Tab 标签, SSML 是语音合成标记语言,跟 HTML 一样是 XML,但却可以描述语音的改善合成,比如音节、发音、语速、音量。...也可以针对不同场景(例如客户服务、新闻广播和语音助理)优化语音。...可以使用 styledegree 属性指定更强或更柔和的风格,使语音更具表现力或更柔和。 中文(普通话,简体)神经语音支持讲话风格强度调整。

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    .NET 的文本语音合成

    幸运的是,有一种成熟的技术可提供帮助:文本语音合成 (TTS)。...这些引擎通常称为连接单位选择 TTS,它们基于输入文本选择语音样本(单位)并将其连接到短语中。...若要构建此类系统,必须花数小时高质量录制专业演员阅读特殊构造的文本。此文本拆分为多个单位,进行标记并存储到数据库中。语音生成将变为选择正确的单位并将其集合在一起的任务。...Microsoft 提供作为认知服务的一部分的文本语音服务 (bit.ly/2XWorku)。不仅为你提供采用 45 种语言的 75 种声音,而且还允许你创建自己的声音。...你可以先撰写文本,然后让其他人阅读,或使用现有录音并编写其脚本。将这些数据集上载到 Azure 后,机器学习算法为自己唯一的“语音字体”定型模型。

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    零代码编程:用ChatGPT将TXT文本批量Mp3语音文件

    如果有大量的文本文档,希望转换成语音文件,可以在chatgpt中输入提示词: 你是一个Python编程专家,现在要完成一个编写将文本批量转语音的Python脚本的任务,具体步骤如下: 打开文件夹:D:\...AR, 读取里面的txt文档, 用edge-tts库(https://github.com/rany2/edge-tts)实现文本语音,其中: --voice 语音角色Name为 en-US-AnaNeural...这是打开本地demo.txt文本将其传递传递给edge-tts进行语音转化的示例代码: import edge_tts import asyncio TEXT = "" with open ('demo.txt...edge_tts import Communicate # 确保从edge_tts正确导入Communicate类 # 文件夹路径 txt_folder_path = "D:\\AR" # 函数以异步方式运行文本语音的转换...运行后,txt文本文档成功转换为mp3语音文件。

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    Edge-TTS:文本语音好帮手

    文本语音技术,它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代,当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而,由于当时的技术限制,早期的文本语音系统的声音质量并不高,听起来往往机械化且不自然。...随着技术的发展,特别是深度学习和神经网络的出现,文本语音技术得到了极大的提升。Edge-TTS 是一种基于深度学习的文本语音系统,它能够生成自然、流畅的语音,大大提高了用户体验。...例如,你可以创建一个智能语音助手,当用户输入文本时,智能语音助手可以使用 Edge-TTS 将文本转换为语音,并播放出来。这样,用户就可以听到他们输入的文本,而不仅仅是看到文本。...Edge-TTS 的优缺点Edge-TTS 是一个基于 Python 的文本语音库,它可以将文本转换为语音并保存为 MP3 文件。...总的来说,Edge-TTS 是一个简单易用的文本语音工具,适合需要快速实现文本语音功能的用户。然而,对于需要更多声音选项或更高质量语音的用户,可能需要考虑使用其他更专业的工具。

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    AVFoundation 文本语音和音频录制 播放

    现在你应该对AVFoundation有了比较深入的了解,并且对数字媒体的细节也有了一定认识,下面介绍一下 AVFoundation的文本语音功能 AVSpeechSynthesizer 开发者可以使用...AVFoundation中的AVSpeechSynthesizer类向iOS应用程序中添加类似功能,这个类用来播放一个或多个语音内容,这些语音内容都是名为AVSpeechUtterance的类的实例。...就两行代码解决了文本语音功能。当然很多人会有自己的需求,那么还需要对具体对话中用到的声音和语音字符串定义属性。...//定义播放的语音语种 utterance.voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: "en-US") //定义播放语音内容的速率 utterance.rate...willSpeakRangeOfSpeechString characterRange: NSRange, utterance: AVSpeechUtterance) { } 常用的文本语音功能介绍完了

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    神经网络如何识别语音文本

    他们训练神经网络识别一组14条语音命令,这些命令可以用来自动呼叫。 为什么企业应该使用语音文本识别技术 语音识别技术已经在移动应用程序中得到了应用——例如,在Amazon Alexa或谷歌中。...智能语音系统使应用程序更加人性化,因为它比打字更省时。 除此之外,语音输入解放了双手。 语音文本技术解决了许多业务问题。...这一次,我们的研发部门训练了一个卷积神经网络来识别语音命令,并研究神经网络如何帮助处理语音文本的任务。 神经网络如何识别音频信号 新项目的目标是创建一个模型来正确识别人类所说的单词。...作为研究的一部分,我们: •研究了神经网络信号处理的特点 •预处理并识别有助于从语音记录中识别单词的属性(这些属性在输入中,单词在输出中) •研究如何在语音文本的任务中应用卷积网络 •采用卷积网络识别语音...我们将研究新的学习模型,以提高语音文本的识别使用神经网络。

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    语音字幕:Whisper模型的功能和使用

    (例如我选择的是带时间线的,每个文本会自带文字信息)和需要保存的文件名称等。...语音翻译:除了多语言转录外,Whisper模型还能够将识别的文本从原始语言翻译为英语。这使得它成为一个强大的跨语言交流工具。...输入的音频被分成30秒一段的模块,然后转换成log-Mel频谱图,再传递给编码器进行计算注意力,最后由解码器预测相应的文本。...效果与应用场景:Whisper模型的效果比市面上很多音频转文字的工具都要好,可以广泛应用于语音助手、语音识别和语音翻译等场景。...例如,它可以用于将语音转换为文本以便进行编辑或搜索,或者用于实现跨语言交流。

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