前言 最近在研究验证码安全,本文主要分析四种流行的验证码(图形,短信,语音和滑动)进行分析,写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码,而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型,在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat:atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注:无论使用哪种验证码,只要开发不当都可能存在安全漏洞,为了减少文章重复内容,只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案,在语音
和传统意义上的验证码(CAPTCHA)专治“人机识别”有些不一样,有时我们需要确认用户是否正在持有某个特定的设备(当然也可以顺便做一下人机识别)。 此时,我们通常采用短信验证码来进行这个确认过程。由于
GAIR 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”(简称GAIR)。大会现场,谷歌,DeepMind,Uber,微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳,向我们零距
编辑导语 Udesk成为SaaS客服领域第一个获可信服务云认证客服; 美洽 SDK 新增访客查看范围限制功能; 仅创业197天,智齿客服获上万客户领军SaaS智能客服企业; 捷通华声推出灵云全能力平台
智选SDK一周资讯大事记,将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息,让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 你所不知道的第三方服务给APP带来的好处 ---- 当今创业,特别是互联网创业,环境的急剧变化需要我们能够更快速的进行反应,不论是企业还是个人,需要与他人更加紧密的合作。抛弃掉所有的事情都自己干的旧有观念,将产品(业务)细分,交给第三方服务会带来更好的效果。 原因在于,第三方服务最少是10-20人的团队专注地解决同一个问题,做同一件事情。第三方服务所带来的
TSSV-面向硬件设备和应用的嵌入式的和简单的安全验证(Secure Authentication)技术。
测试百度搜索页面设计时,可以设计多种测试用例来确保页面的功能、性能和用户体验。以下是一些可能的测试用例:
原理:向服务端请求,生成随机的字符,写入会话请求,同时将随机字符生成对应图片,响应给前端;前端输入对应字符的验证码,向后台发起校验。
我们不难发现,语音社交app的应用十分广泛,像音乐电台、游戏开黑、语音游戏等场景下都有它们的身影。语音聊天交友app需要为用户提供长时间、高频次语音连麦互动功能,在网络抖动时保证语音通话流畅、延迟小、卡顿低、音质好。
语音验证码就是以打电话的方式,通过电话语音播报的方式把验证码告诉给用户,语音验证码使用的不多。
随着短信的广泛应用,人们越来越习惯于通过短信与朋友、家人和商家进行沟通。但是,有些情况下短信并不是最佳的通信方式,比如需要传达重要信息或紧急情况。在这种情况下,语音通知短信就不可或缺了。
VoiceHub采用非常直观的界面和非常简单的操作,帮助我们的客户快速生成支持语音用户界面(VUI)所需的模型文件。
说不同语言的人更容易地、直接地相互交流,这是语音到语音的翻译系统(Speech-to-speech translation)的目的,这样的系统在过去几十年里取得了不错的进展。
验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止:恶意破解密码、刷票、论坛灌水,有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试,实际上用验证码是现在很多网站通行的方式,我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题,所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标, 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字,也就是图文验证码,扭曲变形是为了避免被光学字符识别(OCR, Optical Character Recognition)之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类,而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机,人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者,替代的方法是改用语音读出文数字,为了防止语音辨识分析声音,声音的内容会有杂音,这种就是手机语音验证码,通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
就是发送短信,专业点应该叫做短信下行 这种验证方式在国内算是使用最多且最有效的了
撸羊毛借助联系发卡平台能够处理二次验证难题——黑卡的生命期是3个月~一年,撸羊毛能够联系发卡平台从新上卡亦或是申请注册前事先约好卡源在线的时间来处理二次验证难题。但这并不代表着二次验证是没用的。上小节提及卡商会反复补卡来做到收入利润最大化,因此发卡平台约好线上时间(某一大批卡源固定不动占据某些4g猫池机器设备)时,会借助提高领号成本价来确保收入。这针对做为供应商的发卡平台而言是满足收入规定的,但针对中下游撸羊毛而言领号成本费用将是原先的2~10倍,818和双11等大促主题活动时一般 还会继续再提高2~5倍。
目前电子邮件网络钓鱼攻击激增35%,但网络犯罪分子已经开始另谋出路,转向更复杂的语音技术,使用先进的Deepfake和语音模拟技术绕过语音授权机制,对用户发起语音钓鱼攻击。
Sensory Inc.作为向全球移动设备提供先进的复杂生物识别算法的供应商,于近期展示了其采用面部和声音识别算法的AI虚拟银行助理技术。
浙江大学、中国矿业大学和伦敦大学的研究人员研究了可用于识别神经肌肉信号的空间特征和解码器。具体来说,研究人员提出了利用迁移学习和深度学习的方法,将表面肌电信号数据转换为包含丰富的时频域信息的声谱图。对于迁移学习,在大型图像数据集上使用一个预先训练好的Xception模型来生成特征。然后利用提取的特征对三种深度学习方法(MLP、CNN和bLSTM)进行训练,并对其进行评价,以识别词集中的发音肌肉运动。所提出的解码器成功地识别了无声语音,双向长短时记忆的准确率达到了90%,优于其他两种算法。实验结果验证了谱图特征和深度学习算法的有效性。
研究人员研究了可用于识别神经肌肉信号的空间特征和解码器。具体来说,研究人员提出了利用迁移学习和深度学习的方法,将表面肌电信号数据转换为包含丰富的时频域信息的声谱图。对于迁移学习,在大型图像数据集上使用一个预先训练好的Xception模型来生成特征。然后利用提取的特征对三种深度学习方法(MLP、CNN和bLSTM)进行训练,并对其进行评价,以识别词集中的发音肌肉运动。所提出的解码器成功地识别了无声语音,双向长短时记忆的准确率达到了90%,优于其他两种算法。实验结果验证了谱图特征和深度学习算法的有效性。
在软件开发中有一些接口需要做特殊的检查,以防黑客使用这些接口的漏洞来攻击我们的系统,给公司造成损失。
TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序,通过OpenAI Whisper将输入语音转文本,再将输入文本传给GPT4All获取回答文本,最后利用发音程序将文本读出来,构建了完整的语音交互聊天过程。
1 产品介绍 YIYA是一个语音助手,根据用户输入语音内容,进行对应的操作或返回对应的结果,比如询问天气,返回所在地的天气结果。目前使用在微桌面及TOS手表中。 1 语音识别测试介绍 1.1 人工测试 语音测试,先要识别准确, 在这条路上,测试尝试了各种各样的方法; 1. 建立一套可行完善的评测方法,输出各种评测报告,从客户端语音输入开始,到出现识别结果整个过程有很多节点可以进行专项测试; Ø VAD(语音端点检测)监测灵敏度评测: 可以从录音识别准确性、不同机器的灵敏度上来验证VAD是否达到预期; Ø
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别,比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面,那么什么是声纹呢?
超强的灵活性,丰富的功能,为人机交互带来更加安全和易用的解决方案的同时,保障了设备开发商对自身品牌的保有和控制。
可能是职业习惯,《流浪地球》中有一幕让小编印象非常深刻:刘培强戴着耳机和俄罗斯宇航员交流,两人各自说着母语,然后被实时同步翻译,毫无障碍不说,甚至拉家常开玩笑都没问题。这种黑科技,太好用了叭!
本文中,Google 团队提出了一种文本语音合成(text to speech)神经系统,能通过少量样本学习到多个不同说话者(speaker)的语音特征,并合成他们的讲话音频。此外,对于训练时网络没有接触过的说话者,也能在不重新训练的情况下,仅通过未知说话者数秒的音频来合成其讲话音频,即网络具有零样本学习能力。
在智能语音交互发展的过程中,多模态交互是一个必经阶段。所谓“模态”,英文是modality,用通俗的话说,就是“感官”,多模态即将多种感官融合,即通过文字、语音、视觉、动作、环境等多种方式进行人机交互,充分模拟人与人之间的交互方式。
8月2日消息,自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利弗洛伦萨继续召开。会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA,以进一步帮助AI开发者创建、部署自然语言处理和语音模型,构建高效的解决方案,助力NLP应用更好落地。
最近,苹果发布了一系列论文来阐释语音助手的重要工作机理,公开揭秘Siri,向业界贡献了自己在设计上的不同想法。
语音技术作为人工智能的一个重要分支,正在改变我们与设备和系统交互的方式。语音技术不仅提升了操作的便捷性,还增强了用户体验,使得各类应用更加智能化和人性化。腾讯云语音产品,包括语音合成(TTS,Text-to-Speech)和语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)技术,凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,迅速赢得了市场的认可和青睐。
刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁手机......从钱包到手机,这一次干脆彻底解放。生活中似乎不会再有忘带现金、忘记密码的尴尬,因为没有人出门会忘记”带脸“。现实真魔幻,很快在中国什么都可以刷脸了。然后呢? AI 技术的曲折发展,宛若一个经历了大起大落、终磨一剑的绝世高手,坚守半世纪终于再次获得尊重。但是,那些招数又能否经得起现实的考验? 什么是生物识别验证? 在探讨生物识别验证领域中的 AI 攻防之前,我们先了解一下:什么是生物识别验证。 “验证”表示“满足规定要求”,通常可能出现以下几种情况: W
今天,Mozilla发布了迄今为止最大的公开语音数据集Common Voice,内容全部来自志愿者的贡献。它的总时长达到了1368小时,包含18种语言,其中也有汉语。
语音识别和语音交互:小程序可以通过集成语音识别技术,实现语音输入和语音交互功能。用户可以通过语音进行搜索、下单、查询等操作,提高用户的操作便捷性。
我们所感知到的一切都是大脑基于过去经历和从其他媒介获得的知识,经过概率运算得出的最好预测——这样的说法对你来说或许很新鲜,而且听起来好像是对直觉的否定,毕竟我们一直认为,大脑给出的都是确定的答案。
说话在我们看来似乎是一项很简单、毫不费力的活动,但它却是我们执行的最复杂的动作之一。它要求声道的发音结构(嘴唇、舌头、喉和下颌)进行精确、动态的肌肉协调。当中风、肌萎缩侧索硬化症或其他神经系统疾病导致语言障碍时,失去沟通能力可能是毁灭性的。在《Nature》杂志的一篇论文中,Anumanchipalli等人[1]发布了一项突破性的脑机接口技术,该脑机接口让我们更接近恢复语音功能。
近年来,大规模语言模型(LLMs)建模在 NLP 领域取得了许多突破,特别是 ChatGPT 的成功,正引领大家迈入一个新的 AI 时代。截止目前,基于 encoder-decoder 框架的模型在语音处理任务中仍占主导地位,而基于语言模型(LM)的方法还处于初期探索阶段。AudioLM 和 VALL-E 作为前期工作已经证明了利用离散语义单元(Semantic Units)和离散声学单元(Acoustic Units)联合语言模型建模在音频生成任务上的有效性。
2017年圣诞节,HQ Trivia同时在线用户数量创下73万人同时在线的记录 率先入场的是得到王思聪“既出钱又出力”支持的冲顶大会,几乎同步跟进的大玩家包括映客直播的《芝士超人》、花椒直播的《百万作战》、和今日头条(西瓜视频)的《百万英雄》等。一时间好不热闹,连正在风头浪尖的线上抓娃娃的风头都被抢去不少。 王思聪力挺的独立产品冲顶大会用户数超过40万 映客直播拥有亿级用户,1月7日《芝士超人》同时在线人数达107万 花椒直播的《百万作战》和今日头条的《百万英雄》快速跟进这个火爆场面让人不禁
桔妹导读:8月2日消息,自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利弗洛伦萨继续召开。会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA,以进一步帮助AI开发者创建、部署自然语言处理和语音模型,构建高效的解决方案,助力NLP应用更好落地。
AI 开发者消息,当地时间 7 月 28 日至 8 月 2 日,自然语言处理领域顶级会议 ACL2019 在意大利佛罗伦萨召开,会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台 DELTA,以进一步帮助 AI 开发者创建、部署自然语言处理和语音模型,构建高效的解决方案,助力 NLP 应用更好落地。
现在部署项目都是使用CI/CD流水线,而触发流水线的方式有很多,如推送代码,创建Tag,定时触发,合并请求。今天这边文章就来介绍一种新颖的流水线触发方式,声控触发。 目标是当我对着一个麦克风说,“艾瑞莉娅,帮我部署博客项目”,项目的CI/CD流水线就会被触发,从而将最新的代码部署到环境中。
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Google今天推出了一个语音指令数据集,其中包含30个词的65000条语音,wav格式,每条长度为一秒钟。 这30个词都是英文的,基本是yes
腾讯云语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀等大量内部业务验证,同时也在线上线下大量外部客户业务场景下成功落地,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求。
编辑导语 红桃微信,专注于应用的微信公众号第三方管理平台; AnySDK 更新至2.2.0版,新增广告追踪功能;亲加SDK与APICloud达成战略合作,缩短视频直播研发周期;环信SDK更新至4.8,
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一个成立不到两年的团队,两个初入职场的新人,杀入顶会挑战赛能拿下怎样的成绩? 时限是,10天。 近日,全球语音顶会INTERSPEECH 2020「口音英语语音识别挑战赛」结果公布,一支名叫「大耳朵图图喵喵喵」的团队摘下了两大赛道的第二名和第三名。 参赛选手是这位: △大耳朵图图本喵 啊不,其实来自他们当中。 说起网易有道与AI语音技术相关的产品,大家或许都不陌生,比如丁磊多次安利、上市都带着的有道词典笔…… 相比在市场上取得的认可,许多人
中文口语语言处理国际会议ISCSLP为中文语音处理领域的知名国际会议,由国际语音交流协会中文口语处理专业委员会ISCA SIG-CSLP 主办,会上发布成果对中文智能语音的发展具有重要指导意义。
最先进的文本语音转换模型生成的声音,提起来与人类声音几乎相差无几。它们支持谷歌助手提供的神经声音,以及最近Alexa和亚马逊Polly服务提供的新闻播报员声音。但因为大多数模型共享相同的合成方法——生成一个mel-spectrogram的表示文本,然后使用声码器合成语音,所以,这些模型有一个相同的缺点。即——推理mel-spectrogram代缓慢,容易重复或跳过单词。
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