多维云通信的短信验证码服务可以达到三网合一、五秒到达、简单调用、快速实现的效果，帮助第三方以及第三方客户达成合作，更有专属靓号可供选择，与其他短信验证码服务相比，多维云通信更加快速、稳定、高效，短信A
就是发送短信，专业点应该叫做短信下行 这种验证方式在国内算是使用最多且最有效的了
前言 最近在研究验证码安全，本文主要分析四种流行的验证码（图形，短信，语音和滑动）进行分析，写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码，而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型，在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat：atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注：无论使用哪种验证码，只要开发不当都可能存在安全漏洞，为了减少文章重复内容，只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案，在语音
原理：向服务端请求，生成随机的字符，写入会话请求，同时将随机字符生成对应图片，响应给前端；前端输入对应字符的验证码，向后台发起校验。
和传统意义上的验证码（CAPTCHA）专治“人机识别”有些不一样，有时我们需要确认用户是否正在持有某个特定的设备（当然也可以顺便做一下人机识别）。 此时，我们通常采用短信验证码来进行这个确认过程。由于
验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，也就是图文验证码，扭曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者，替代的方法是改用语音读出文数字，为了防止语音辨识分析声音，声音的内容会有杂音，这种就是手机语音验证码，通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
语音验证码就是以打电话的方式，通过电话语音播报的方式把验证码告诉给用户，语音验证码使用的不多。
智选SDK一周资讯大事记，将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息，让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 你所不知道的第三方服务给APP带来的好处 ---- 当今创业，特别是互联网创业，环境的急剧变化需要我们能够更快速的进行反应，不论是企业还是个人，需要与他人更加紧密的合作。抛弃掉所有的事情都自己干的旧有观念，将产品（业务）细分，交给第三方服务会带来更好的效果。 原因在于，第三方服务最少是10-20人的团队专注地解决同一个问题，做同一件事情。第三方服务所带来的
编辑导语 Udesk成为SaaS客服领域第一个获可信服务云认证客服; 美洽 SDK 新增访客查看范围限制功能; 仅创业197天，智齿客服获上万客户领军SaaS智能客服企业; 捷通华声推出灵云全能力平台
某日，一朋友深夜微信上问我，如果打码平台盯上了你，你该咋整？ 政治正确的回答方式是：加强风控策略，多维度判断使用者意图，减低对验证码的依赖。 显然这不是我或者朋友真正想要的，现在不少企业面对打码平台有时候束手无策，只能放弃对验证码的依赖，我觉着有点可惜。 我们先来回顾一下，验证码的学名是啥？ 图灵测试。 图灵测试的目的是为了区分人与机器，而打码平台的加入使得这个过程立即无效——打码平台上活跃的对象还真是人。 但这样就没辙了么？ No。这“人”与“人”之间是有差别的。我们仔细想想，我们加入验证码的目的其实除
字符验证码杀手--CNN 1 abstract 目前随着深度学习，越来越蓬勃的发展，在图像识别和语音识别中也表现出了强大的生产力。对于普通的深度学习爱好者来说，一上来就去跑那边公开的大型数据库，比如ImageNet或者CoCo，可以会觉得这个屠龙之技离生活好遥远。那么本文就是希望将此技术运用到一些普通用户日常就能感知的场景上，让普通用户切实能够体会到深度学习工具的非凡能力。 关键字:深度学习,验证码,破解,识别,CNN 2 验证码概述 很多普通程序员在入门爬虫的时候，基本上都会遇到的环节---“验证码”。
在软件开发中有一些接口需要做特殊的检查，以防黑客使用这些接口的漏洞来攻击我们的系统，给公司造成损失。
关于unCaptcha unCaptcha是一款针对Google音频验证码系统reCaptcha的安全研究工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以对部署了reCaptcha的应用程序进行安全审计，当前版本的unCaptcha准确率约为85%。 在互联网上，成千上万的网站依靠谷歌的reCaptcha系统防御恶意攻击，2012年，谷歌的一个研究团队展示了文本reCaptcha的安全缺陷之后，reCaptchha系统演变为依赖音频和图像来实现验证。随着Google对其不断地迭代升级，越来越多的应用程序开始使用
1、总体概况 谈起短信验证码的安全，首先从脑海中蹦出来的可能有：短信炸弹、验证码暴力破解、验证码重复利用、短信验证绕过……追究其根源，大致可以分为短信相关接口、验证码的特性甚至与业务逻辑验证相关联。
随着移动电话的发展而衍生出了许多的行业，原本功能单一的移动电话号码也因此发生了很多的改变。发展到现在，每个人的移动电话号码都或多或少绑定了一些账号，并且涉及到的东西也越来越重要，比如银行卡、支付宝
该模型是基于GPT-3（一种大型语言模型）构建的，旨在提供与人类更加自然的对话体验
19年前，验证码正式出现在人们眼中，起初验证码的目的是为难机器人，这些机器人本质上是一行行自动运行的计算机代码。这些代码可以在不同的网站注册海量账户。之后，机器人账户便可以四处发布垃圾信息、自动刷票、甚至攻击网站。
我们经常在登录app或者网页的时候，都会需要我们输入图形验证码上的内容，以验证登录。有些是纯数字的图形验证码，有些是字母和数字，有些是图案，有些是数学表达式……不同的网站，采用的图形验证码的形式也不一样。那么，图形验证码到底是什么呢？
导读：验证码作为网络安全的第一道屏障，其重要程度不言而喻。当前，卷积神经网络的高速发展使得许多验证码的安全性大大降低，一些新型验证码甚至选择牺牲可用性从而保证安全性。针对对抗样本技术的研究，给验证码领域带来了新的契机，并已应用于验证码反识别当中，为这场旷日持久攻防对抗注入了新的活力。
很多网站的安全问题大多是由于网站程序存在漏洞，所以想要提高网站安全性，必须要选择安全的后台cms系统，若有能力可以自己去开发网站后台，这样安全性能得到极大的提高，若是从网上选择一些免费开源的源码来做网站，需要注意以下两点：
这么多场景中用到验证码，它到底有什么用？作为前端开发者，如何去实现呢？接下来步入正题。
短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过；
目录[-] captcha模块是专门用于生成图形验证码和语音验证码的Python三方库。图形验证码支持数字和英文单词。 安装 安装 可以直接使用 pip 安装，或者到项目地址下载安装。 模块支持 由于 captcha 模块内部是采用 PIL 模块生成图片，所以需要安装 PIL 模块才可以正常使用。 生成验证码 一般方法 使用其中 image 模块中的 ImageCaptcha 类生成图形验证码： from captcha.image import ImageCaptcha img = ImageCap
2 自己通过切图,再结合图片识别的库，去识别验证码... 简单的验证码识别率还可以,但是复杂的验证码需要训练(机器学习), 难度大
不管我们是做网站，还是作为域名投资，如果域名被盗那再好的网站都徒劳。所以我们在购买域名的时候首先需要选择优秀的域名注册商，其次我们需要确保账户的足够安全设置，在我们自己设置强大的密码和个人账户信息准确之外，有些商家还提供二次密码验证保护。比如Namecheap域名注册商就提供这样的服务，设置账户之后我们可以采用短信、语音留言的方式验证账户确保域名的安全。
点击蓝字 关注我们 大家好，欢迎来到《不写代码也能看懂的风控安全系列》。 今天开启的“验证码风云录”专题将围绕一个课题展开，即探秘：“验证码为什么越做越简单了？” 在这一系列中，笔者将验证码的20年发展历程大致分为3大阶段： · 比谁更丑 → 图像对抗时代 → 本文揭秘 · 比谁更精 → 行为对抗时代 → 下篇预告 · 比谁更深 → 资源对抗时代 → 前沿报告 而本文将要带大家走近的，便是“比比谁更丑”的图像对抗时代。 全文4000字，阅读预计15分钟，喜欢你就赞我一下！ 01 #前言：为什么会有
近日，顶象收到香港特区政府资讯科技总监办公室中标通知。顶象无感验证中标GovHK香港政府一站通网站（http://www.gov.hk）某数字化项目，将为该项目提供安全验证服务。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了 腾讯 TEG 安全平台部的张彦玲、陈秋滢、华珊珊三位嘉宾，为大家分享《腾讯验证码的十二年》。 内容简介： 验证码的诞生就是用来对抗自动机，但随着OCR技术的发展，腾讯验证码怎么发展让它能够有效持续对抗自动机。 ---- 以下为本期分享实录： 大家好，我是张彦玲，来自腾讯TEG安全平台部，现在负责验证码研发工作。今天还有我们两位同事：陈秋滢和华珊珊，大
人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品，通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字，经过长期发展，形式越来越多样化，现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解，复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习，尤其是深度学习的进步，很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果，本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。
Twilio是一个提供通信API服务的平台，可以让开发者通过代码实现短信、电话和视频等功能。在Python中，Twilio提供了一个方便易用的库，使得使用Twilio API变得简单，本文将介绍如何在Python中入门使用Twilio。
验证码可以本地识别，所用的模型和算法均来自 https://github.com/zhaipro/easy12306 十分感谢！ 验证码识别已迁移到服务器进行识别，无需本地安装环境
因为疫情的困扰，总体经济都不是很好，春节前后，网络诈骗高发期，以下是几种典型案例，一起来看看。
网站安全是整个网站运营中最重要的一部分，网站没有了安全，那用户的隐私如何保障，在网站中进行的任何交易，支付，用户的注册信息都就没有了安全保障，所以网站安全做好了，才能更好的去运营一个网站，我们SINE安全在对客户进行网站安全部署与检测的同时，发现网站的业务逻辑漏洞很多，尤其暴利破解漏洞。
还在为五一回家抢不到火车票发愁吗？今天介绍一个Python抢票神器，希望对你有帮助。
一直都用浏览器抢票，那个验证码自动识别的准确率和效率真心不敢恭维！ 实在没办法，这几天只能抢临客了，想起了之前听同事说过在某宝可以买到什么抢票神器，于是去某宝搜了一下，看了好几家的描述之后，发现一个缺
比如：最常见的注册、登录业务，如果你不上一些验证手段，可能人家就可以随便找一个工具，直接对你注册接口疯狂输出，让你分分钟拥有十几万神秘用户。
写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，这样做的好处就是可以有大量的知道明确结果的数据集。 当
如果用户无聊或恶意的一直点发送验证码，虽然每条短信没便宜，但短信量大了，这也是一笔不小的开销的。
大家都知道每个网站的安全校验机制都是网站安全的重要组成部分，包括密码、短信验证码、二维码验证等验证方式，除此之外，我们登陆很多网站都能了解到用户登录是会有验证码校验功能的。
最近斗哥在整理一些业务逻辑漏洞，突然发现好多问题，所以决心和大家一起探讨探讨，今天先从暴力破解开始。
上一篇基础篇： https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/90082023
最近 ChatGPT 这个智能对话机器人，非常很火，可以做很多事情，能直接生成代码、会自动修复 bug、还能写诗，各种话题都能 hold 住，把 Google 都搞紧张了。
俗话说得好，“常在网上走，哪有不验证”。我们爱也好恨也罢，每天谁不抓耳挠腮输入几个验证码呢？
借用百度的解释：验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，扭曲变形是为了避免被光学字符识（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。
本文主要介绍了一种基于深度学习的不定长验证码识别方法，通过卷积神经网络和多个Softmax分类器，可以高效地识别和破解各种类型的定长和非定长验证码，提高破解的成功率。同时，还介绍了一种基于生成对抗网络（GAN）的验证码生成方法，可以生成难以被识别的复杂验证码。
*本文属“WitAwards 2016年度安全评选”专题报道，未经许可禁止转载 验证码的英文是CAPTCHA，其全称为Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，翻译过来就是全自动区分计算机和人类的公开图灵测试。 可见验证码的存在是为了区分人和机器的操作行为，从而进行分类管理。从应用方面来看，验证码可以杜绝撞库攻击，暴力注册，垃圾评论，非法爬虫，刷票投票和恶意抢购等行为。从出发点来看，验证码对改善互联网
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
