马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。...索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。
在当今数字化时代，数据库（Database）已成为我们日常生活和工作中不可或缺的工具。无论是电子邮件、社交媒体平台，还是企业的客户管理系统，都依赖数据库来存储、管理和检索大量数据。...常见的数据库分类如下：2.1 关系型数据库（Relational Database）关系型数据库是目前最常用的数据库类型，主要特点是将数据存储在二维表格中，表与表之间通过关系进行关联。...数据库的结构数据库的结构决定了数据的存储方式和管理方式。通常，数据库的结构分为以下几个层次：3.1 数据库表（Table）在关系型数据库中，数据主要存储在表格中。表是数据的基本存储单元，由行和列组成。...3.4 事务（Transaction）事务是数据库中的一组操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。事务确保了数据库的一致性。...结论数据库作为信息系统的核心组成部分，在数据存储、管理和应用中发挥了至关重要的作用。无论是传统的关系型数据库，还是新兴的非关系型数据库，都在不同的应用场景下展现了各自的优势。
直播平台为什么喜欢明星？ 许多人喜欢用微博来举例子，新浪微博之所以能够在腾讯、搜狐、网易各家微博中一骑绝尘，一个很核心的策略是“明星战略”，就是邀请明星们入驻成为“大V”。...现在直播平台的明星策略，跟微博当初看上去是如出一撤，然而实际上却不一样：明星跟你合作时去直播一场，之后就很难活跃了，就是说，明星只需要一个与粉丝互动的平台，现在看来，这个平台依然是微博。...一个生动的例子是：范冰冰之前曾在美拍直播过机场，巴黎时装周的时候，这是通过《ELLE》杂志牵线搭桥的，现在她又在花椒直播了。 所以，直播平台玩儿明星策略，跟微博当初的明星策略是不同的。...有明星，各种数据都会有一个大的拉升，形象点说，明星是直播平台的蓝色药丸，但这是很“伤身体”的。为什么？因为直播平台成本已经很高，尤其是带宽成本和内容成本。...还有，Papi酱是2016年第一网红，她是明星吗？当然是，MC天佑是明星吗？当然是。直播平台如果有能力将平台上的主播扶持为明星，才是真正证明自己实力的方式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...前言：最近在修改Android项目的后台业务实现，发现很多地方都需要跟数据库的表连接，视图，存储过程打交道，接触一段时间，感觉不会编写sql脚本真是硬伤，在此小结一下。 一。...向数据库中批量插入数据** declare @index int=175 //变量申明 while @index <235 //循环条件 begin insert
什么是数据库访问层？ 作用：负责数据库的访问，简单来说就是负责对数据表curd增删改查的操作。 什么是软件架构： 就是对于软件系统的各个方面的设计.
什么是向量数据库 摘要 本文将详细介绍向量数据库这一创新性的数据库技术。我们将从多个角度、多个方向和多个思维角度分析和解释向量数据库的概念、原理和应用。...处理高维数据：传统数据库在处理高维数据时效率低下，而向量数据库能够有效地处理高维向量数据。 正文 1. 向量数据库的定义和原理 向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。...它以向量为基本数据类型，区别于传统的关系型数据库和文档数据库。向量数据库更加关注向量之间的相似性和距离计算，以满足大规模向量数据的高效存储和查询需求。...向量数据库的应用领域 向量数据库在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用案例： 2.1 人脸识别 向量数据库在人脸识别中发挥重要作用。...代码演示 以下是使用Go语言编写的代码，用于描述什么是向量数据库： package main import ( "fmt" ) // Vector 表示向量数据库中的一个向量 type Vector
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一...在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。 ---- 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...---- MySQL数据库 MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。...MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
什么是 OLTP？ OLTP 或在线事务处理允许大量人员（通常通过 Internet）实时执行大量数据库事务。 数据库事务是对数据库中数据的更改、插入、删除或查询。...在 OLTP 中，任何数据库事务的共同定义特征是它的原子性（或不可分割性）——事务要么整体成功，要么失败（或被取消）。它不能保持在挂起或中间状态。...两者都有相似的首字母缩写词，并且是在线数据处理系统，但这就是相似之处。 OLTP 针对执行在线数据库事务进行了优化。...OLTP 工作负载涉及读取和写入的平衡；OLAP 工作负载是读取密集型的。 OLTP 数据库需要的存储空间相对较少；OLAP 数据库处理大量数据集，并且通常需要大量存储空间。...要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLTP 系统示例 自互联网和电子商务时代出现以来，OLTP 系统已经无处不在。
什么是关系型数据库？ 关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库系统。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。...MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite 什么是 SQL？...SQL 是一种结构化查询语言(Structured Query Language)，专门用来与数据库打交道，目的是提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。...几乎所有的主流关系数据库都支持 SQL ，适用性非常强。并且，一些非关系型数据库也兼容 SQL 或者使用的是类似于 SQL 的查询语言。...； 以下是一些 SQL 的主要应用： 创建和操作数据库及数据表：SQL 可以用来创建新的数据库，数据表，以及定义数据表的列和数据类型。
索引 当数据库中数据量比较少的时候，哪怕全部检索也可以很快，但如果数据量达到了百万，千万，上亿的时候，还是全表扫描，那么数据查询的速度会慢的让人无法忍受。...数组、jsonb、全文检索、模糊查询等 brin 块范围索引 索引列的值与物理存储相关性很强，比如时序数据 mysql的索引类型和数据库引擎相关性较强，不过最常用的B树索引是支持的 索引类型 MyISAM...索引非银弹 索引需要占用额外的物理空间，如果表中的数据变化，也需要同步维护索引中的数据，对数据库的性能会有一定影响。考虑到索引的维护代价、空间占用和查询时回表的代价，不能认为索引越多越好。...数据库基于成本决定是否走索引 查询数据可以直接在聚簇索引上进行全表扫描，也可以走二级索引扫描后到聚簇索引回表。那么PostgreSQL/MySQL到底是怎么确定走哪种方案的呢。...由于数据在物理上只会保存一份，所以包含实际数据的聚簇索引只能有一个,这也就是为什么主键只能有一个的原因。
这些工业数据的典型特点是产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据...由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询，因此需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。...无法支持大量并发访问和更新数据特性以时间戳作为唯一标识进行区分通常有其他字段作为唯一标识，如学号等数据更新不关心关系，数据更新不频繁已有数据经常发生更新，例如学生个人资料等数据量持续呈线性增长趋势，海量数据通常在一段时间内是相对稳定的...，增长不随时间持续增长以下是一些常见的时序数据库：OpenTSDB：基于HBase的开源时序数据库，支持分布式存储和查询。...Grafana + Prometheus：Grafana是一个流行的监控和可视化工具，它与Prometheus一起使用，可以提供强大的时序数据查询和可视化功能。
什么是 OLAP？ OLAP（用于在线分析处理）是一种软件，用于对来自数据仓库、数据集市或其他一些统一的集中式数据存储的大量数据进行高速多维分析。...什么是 OLAP 多维数据集？ 大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...当直接处理大量数据的能力比性能和灵活性更重要时，ROLAP 是最佳选择。 HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。...要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLAP 和云架构 OLAP 使公司能够通过将其转换为最实用的多维分析格式来最大限度地发挥其公司数据的潜力。
数据是描述事物的符号，数据库长期储存在电脑中，是一个可以共享的数据集合，在开发过程中都避免不了使用索引，这能够更方便的查询数据，从而提高我们的工作效率，对于很多初学者或不了解开发行业的朋友来说，什么是数据库索引...有什么优缺点?...image.png 什么是数据库索引 牵引是数据库中的特殊文件，拥有指向作用，可视为数据的检索，通过数据结构制作出检索，可以帮助开发人员快速查找到相应数据，因此，在数据库中使用数据库索引是高效的查找算法...数据库索引的优缺点 数据库索引的优点即，提高查询的性能，通过创建索引，利用分组和排序保证索引的唯一性，能够减少查询索引的时间，通过索引即可快速获得所需数据，当然，凡事都有两面性，在数据库中增加索引，数据库的数据量会因此增大...开发人员使用数据库索引有助于加速查询，设计时要遵循数据读取和数据的唯一性来设计，这样能够提高准确度，除此之外，在数据库中添加牵引，需要保证数据库的容量足够大，这样数据库索引才能发挥它的实际意义。
有一点需要注意的是：在迭代元素的时候不能通过集合的方法删除元素, 否则会抛出ConcurrentModificationException 异常.
我问妻子：“你真的想要弄懂什么是MapReduce？” 她很坚定的回答说“是的”。 因此我问道： 我： 你是如何准备洋葱辣椒酱的？...妻子： 但这和MapReduce有什么关系？ 我： 你等一下。让我来编一个完整的情节，这样你肯定可以在15分钟内弄懂MapReduce. 妻子： 好吧。...Map（映射）: 把洋葱、番茄、辣椒和大蒜切碎，是各自作用在这些物体上的一个Map操作。 所以你给Map一个洋葱，Map就会把洋葱切碎。...Map操作适用于每一种蔬菜，它会相应地生产出一种或多种碎块，在我们的例子中生产的是蔬菜块。 在Map操作中可能会出现有个洋葱坏掉了的情况，你只要把坏洋葱丢了就行了。...那是什么？请给我解释下吧。 我： 没问题。 我： 假设你参加了一个辣椒酱比赛并且你的食谱赢得了最佳辣椒酱奖。 得奖之后，辣椒酱食谱大受欢迎，于是你想要开始出售自制品牌的辣椒酱。
目录 一、什么是DDL、DML、DCL 二、DML详细介绍 1.insert语句 两种格式：直接插入和子查询插入 2.delete语句： 3.update 语句： ---- 一、什么是DDL、DML、...DCL DDL： 数据定义语言：是SQL语言集中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言，create alter drop DCL: 数据控制语言：用来设置或者更改数据库用户或角色权限的语句，grant...，deny，revoke DML： 用户通过它可以实现对数据库的基本操作，可以对数据库作插，删，改，排，检等五种操作。...今天详细介绍一下DML语言，因为在实际使用过程中是用的最多的 二、DML详细介绍 数据操作语言： insert update delete 事务控制语言： commit rollback savepoint...说明： 1.不出现values关键字 2.插入的列的名字和子查询返回结果的列相匹配。 例如： 1. insert into test2 select * from test; 2.
什么是数据库 数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。...数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据是数据库中存储的基本对象，是按一定顺序排列组合的物理符号。...所以，数据和对数据的解释是不可分的，数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义也称数据的语义，因此数据与其语义密不可分，没有语义的数据是没有意义和不完整的。...数据库的存储结构 数据库的存储结构是指数据库中的物理数据和逻辑数据的表示形式、物理数据和逻辑数据之间关系映射方式的描述。在数据库技术中，可以使用两种形式描述客观现实的数据：物理数据描述和逻辑数据描述。...逻辑数据包含两个层次，一个层次是对客观现实信息世界的描述，另一个层次是对数据库管理系统中数据的描述。 在对客观现实信息世界的描述中，使用的术语包括以下几项。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 目录 PL/SQL简介 PL/SQL块 1、语法 2、匿名块 ---- PL/SQL简介 PL/SQL（Procedure Language/SQL...）程序语言是 Oracle 对 SQL 语言的过程化扩展，指在 SQL 命令语言中增加了过程处理语句（如：分支、循环等），使 SQL 命令语言具有过程处理能力。...PL/SQL 是 SQL 的过程语言扩展，它具有块结构。每一段代码都在块中执行。 1、语法 PL/SQL有四个关键字： DECLARE：PL/SQL块的声明部分。...这是您将捕获任何数据库或PL/SQL错误的地方。 END：每个PL / SQL块以关键字END结束。 2、匿名块 匿名块不保存在数据库中。它们非常适合创建测试单元。...end; / -- the forward slash says execute this procedure 最小的匿名块： -- 告诉SQL * Plus在PL / SQL过程完成后，将您的会话的数据库输出回显到屏幕
怎么会和缓存池又有什么关系呢？那是因为如果 MySQL的操作都在磁盘中进行，那很显然效率是很低的，效率为什么低？...因为数据库要从磁盘中拿数据啊，那肯定就需要IO啊，并且数据库并不知道它将要查找的数据是磁盘的哪个位置，所以这就需要进行随机IO，那这个性能简直就别玩了。...实际上他就好比是 Redis，因为 Redis 是一个内存是数据库，他的操作就都是在内存中进行的，并且会有一定的策略将其持久化到磁盘中。...也就是说最近使用的缓存页都会排在前面，而排在后面的说明是不经常被使用到的。...如果是并行的会不会有什么问题。
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