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    决战未来:计算力就是生产力丨科技云·视角

    在全球Top10企业中,这7家互联网企业有一个共同特征,那就是对计算力的大规模投资。...纵观如今全球互联网巨头竞争,无论是对超大规模云数据中心的高速投资,还是对AI计算的GPU、TPU等芯片之争,无一不是在利用海量的计算能力创造价值,也就是说,计算力已经成为企业竞争力的核心指标。...智慧计算领导者的目标 在IW2018大会上,王恩东提出了浪潮的下一个五年目标,那就是实现服务器全球第一,做智慧计算领导者。...以CBD为代表的智慧计算,正加快驱动生产力跃升和商业模式变革,重塑社会运行结构和组织生态。三十年来,浪潮始终站在市场的前沿,通过不断持续创新和高强度的自我迭代,在一个又一个新兴领域都实现了更大的成功。...科技的世界,唯一不变的就是改变。当计算力已经成为核心生产力,正面迎接智慧时代对计算提出的新挑战,实现计算力生态协同化与多元化场景需求的紧耦合,必将推动企业走向更大的成功。

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    牛逼哄哄的 Lambda 表达式,简洁优雅就是生产力

    而“这块代码”,或者说“这个被赋给一个变量的函数”,就是一个Lambda表达式。 但是这里仍然有一个问题,就是变量aBlockOfCode的类型应该是什么?...在Java 8里面,所有的Lambda的类型都是一个接口,而Lambda表达式本身,也就是”那段代码“,需要是这个接口的实现。...这是我认为理解Lambda的一个关键所在,简而言之就是,Lambda表达式本身就是一个接口的实现。直接这样说可能还是有点让人困扰,我们继续看看例子。...所谓Method reference, 就是用已经写好的别的Object/Class的method来代替Lambda expression。格式如下: ? ?...这基本上就是能写的最简洁的版本了。 ?

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    LLM就是框架,Agent就是应用,Workflow就是架构

    简单讲,框架就是一系列工具的集合,以提升开发效率,让开发形成一种范式。...举个例子,前几天,我在公众号 wwwtangshuangnet 中讲了自己利用AI来设计自己的DSL,里面除了借助chat来获得灵感外,另一个重要的点,就是直接利用LLM将自然语言生成DSL。...有了足够多的Agent,我们接下来要办的事,就是让这些Agent能够协同工作。 Agent Workflow会是终极吗? 工作流是串联一系列单元,使它们能够按照开发者目标完成动作的有效方式。...对应到我们的编程中,Workflow就是架构,即用以实现我具体目标的整体AI工作系统,与构成该系统的Agent工作单元之间的交互、联系、调度等等。...(当然,我们并不排除有人就是要设计一个可以训练AI的AI系统,而且据我所知,现在头部的大厂们,确实就是在用AI来训练大模型。)

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    说话的机器人

    在人工智能领域,人们一直以来对“说话”更有兴趣。当我们称机器为机器人时,它往往具备了和你对话的功能。尤其是在各种智能产品大行其道的今天。手机、电脑等智能设备上都有智能对话功能。...让机器人开口“说话” 自然语言处理,这是人工智能的一个子领域。这项技术的最终目的是,让机器人理解和运用人的语言,实现人机对话。...第二步:语音识别 确认说话人的语种后,机器人将口语转化为文字,这需要强大的语音知识库判断。 第三步:语义识别 对语音转换成的文字进行含义分析,这是语音技术中最有难度的环节。...会说话的机器人可以做什么? 生活中,我们发现智能语音应用越来越广泛,语音输入法、语音拨号、语音导航……生活中越来越多的事情不在需要动手,通过语音交互就能解决。...智能语音解放我们双手,凡是能用语音代替双手去做的产业,都会产生巨大的价值,车联网就是其中之一。通过加载智能语音,我们在驾驶过程中,就能轻松避免拨号通话、寻址导航等危险性,实现安全驾驶本身。

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