通过上面redis官网的说明可以看出，redis是一个可以对内存数据结构进行存储的东西，它可以用作数据库、缓存和消息代理。它支持数据结构，如字符串，散列，列表，集合，带有范围查询的排序集，位图，超级日志，具有半径查询和流的地理空间索引。Redis具有内置复制，Lua脚本，LRU驱逐，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel提供高可用性并使用Redis Cluster自动分区。 在项目中主要用来用作数据的缓存，将数据缓存在redis中，减轻对底层数据库的访问压力，获得更高的并发和更快的请求响应速度。
Memcached作为一款开源、高性能、分布式内存对象缓存系统，在各种需要缓存的场景都适用。因此，各大公司都需要程序员掌握使用Memcached，那么在面试中面试官会怎么考察应聘者对Memcached的掌握程度呢，今天来盘点一下常考Memcached面试题，希望可以帮助到有面试需求的小伙伴们。
关于这几个内核参数对应的解释可参考资料：2.12. Reduce TCP performance spikes
缓存通过减少对慢速数据源（如磁盘存储或远程服务）的访问来提高性能，允许快速读写访问经常使用的数据。实现高性能缓存通常包括以下关键方面：
应用需要支撑大量并发量，但数据库的性能有限，所以使用缓存来减少数据库压力与提高访问性能。
首先有个概念，并发和并行是不一样的。并行是指同一时间做很多事情，并发是指同一时间有多个请求。Redis的高并发指的是指很快地处理并发过来的请求，具体实现主要是依靠Linux操作系统。
缓存是改善网站性能的最重要手段,一方面缓存使用内存存储数据,可以更快速地响应请求;另一方面大量数据访问请求通过缓存返回,减少数据库压力,进一步改善性能 目前网站中大量使用的缓存服务是 Memcache
MySQL自身的局限性，很多站点都采用了MySQL+Memcached的经典架构，甚至一些网站放弃MySQL而采用NoSQL产品，比如Redis/MongoDB等。不可否认，在做一些简单查询(尤其是PK查询)的时候，很多NoSQL产品比MySQL要快很多，而且前台网站上的80%以上查询都是简洁的查询业务。
最近接触到很多面试相关的内容，所以就专门整理了以下，内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。 后续会出专门的面试视频专题，欢迎关注。
说到缓存，相信大家都不陌生。缓存的目的都在于避免重复的慢速计算，比如数据库访问。相对于慢速计算，缓存将会大大提高数据存取的速率，当然同时将会缩短用户每次请求处理的时间，从而提升服务器单位时间内的请求处理数，即吞吐率。
Session共享有多种解决方法，常用的有四种： 1）客户端Cookie保存 2）服务器间Session同步 3）使用集群管理Session（如MSM） 4）把Session持久化到数据库 针对上面Session共享四种方法的详解： 1）客户端Cookie保存以cookie加密的方式保存在客户端.优点是减轻服务器端的压力，每次session信息被写在客服端,然后经浏览器再次提交到服务器。即使两次请求在集群中的两台服务器上完成，也可以到达session共享。 2）将session持久化到数据中这种共享ses
介绍 它是一套数据缓存系统或软件 用于动态应用系统中缓存数据库的数据，减少数据库的访问压力，达到提升性能的效果，实际应用环境中多用于数据库的cache的应用。它是通过预分配指定的内存空间来存储数据 定义 它是一个开源的、高性能的，具有分布式内存对象的缓存系统，它一般用来存储经常读取的对象或数据，如同web服务器会将一些内容缓存到客户端本地一样 mysql已经有cache了，为啥还要在它前面加一层memcached？ memcached是一个key/value系统，系统相对于MySQL简单很多，虽然MySQL
Memcached绝对称得上是NoSQL老兵！可惜随着时间的推移，Redis等后起之秀羽翼渐丰，Memcached相比之下已呈颓势。那我们还用不用学习它？答案是肯定的！毕竟仍然有很多项目依赖着它，如果忽视它，一旦出了问题就只有干瞪眼的份儿了。
一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的，为了让系统能够支持足够大的业务量，从前端到后端也采用了各种各样技术，前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍一下秒杀业务的特点以及如何优化。
什么是NoSQL？ 关系型数据库代表MySQL。 非关系型数据库就是NoSQL。 对于关系型数据库来说，是需要把数据存储到库、表、行、字段里，查询的时候根据条件一行一行地去匹配，当量非常大的时候就很耗费时间和资源，尤其是数据是需要从磁盘里去检索。 NoSQL非关系型数据库存储原理非常简单（典型的数据类型为k-v）（key-value），不存在繁杂的关系链，比如mysql查询的时候，需要找到对应的库、表（通常是多个表）以及字段。 NoSQL数据可以存储在内存里，查询速度非常快。 NoSQL在性能表现上虽然能优
Webman 是一个基于 Workerman 的高性能 PHP 异步 Web 框架，专为构建高并发、高性能的 Web 应用而设计。与传统的同步阻塞框架不同，Webman 采用事件驱动和异步非阻塞 I/O，使其在处理大量并发请求时表现出色。Webman 提供了简洁易用的 API 和灵活的扩展机制，非常适合用于构建实时应用、API 服务等。
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MyS
https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay
当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。
Nginx 的 limit_req 模块虽然也能控制单个 IP 地址访问频率，但是时间最长单位是每分钟 1 次，如果想要更大的时间跨度，比如没小时一次，甚至每天一次，就需要这个 PHP 版本的，URL 自定义访问频率时间限制，保护 API 接口防 CC 攻击，支持上万并发的代码了。
当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。
Memcached 是一个开源的 ，高性能的内存绶存软件 ，从名称上看 Mem 就是内存 的意思， 而 Cache 就是缓存的意思。 Memcached 的作用： 通过在事先规划好的 内存空间中临时绶存数据库中的各类数据， 以达到减少业务对数据库的直接高并 发访问， 从而达到提升数据库的访问性能， 加速网站集群动态应用服务的能力。
上周，赵丽颖、冯绍峰结婚官宣造成微博宕机，那么回归技术，面对如此大的高并发流量和屡次崩溃的系统，作为程序员是否有较好的方法来应对及解决？在此，技术专家丁浪为我们分享了一篇缓存在高并发场景下的常见问题的文章，希望对大家有所启发：
HandlerSocket目前支持索引查询（主键索引和非主键的普通索引均可），索引范围扫描，LIMIT子句，也即支持增加、删除、修改、查询完整功能，但还不支持无法使用任何索引的操作。另外支持execute_multi() 一次网络传输多个Query请求，节省网络传输时间。
说到redis就会联想到memcached，反之亦然。了解过两者的同学有那么个大致的印象：redis与memcached相比，比仅支持简单的key-value数据类型，同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储；redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份；redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用等等，这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些，那么事实上是不是这样的呢？存在即合理，我们来根据几个不同点来一一比较一下。
作者介绍： 丁浪，非著名架构师。关注高并发、高可用的架构设计，对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。 声明：版权归丁浪作者本人所有，转载请联系作者本人
上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（Memcached），我们现在需要的是对大数据表仍保持高效的查询速度，普通关系型数据库是无法满足的。
本文一共分析了三个案例，分别介绍并发系统中的共享资源并发访问、计算型密集型任务缓存访问 、单一热点资源峰值流量问题和解决方案。 Q1：订票系统，某车次只有一张火车票，假定有1w个人同时打开12306网站来订票，如何解决并发问题？ A1： 首先介绍数据库层面的并发访问，解决的办法主要是乐观锁和悲观锁。 乐观锁 假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁使用一个自增的字段表示数据的版本号（或者timestamp），更新的时候检查版本号是否一致，比如数据库中版本号为4，更新时版本号使用
免费和开源，高性能，分布式内存对象缓存系统，旨在通过减轻数据库负载来加速动态Web应用程序。 Memcached是一个在内存中以键值(key=>value)形式进行存储数据(字符串，对象)。 Memcached简单而强大。其简单的设计促进了快速部署，易于开发，并解决了大型数据缓存面临的许多问题。其API适用于大多数流行语言。
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 一、缓存概述 缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 1.1缓存的原理 （1） 将数据写入/读取速度更快的存储（设备）； （2） 将数据缓存到离应用最近的位置； （3） 将数据缓存到离用户最近的位置。 1.2缓存分类 在分布式系统中，缓存的应用非常广泛，从部署角度有以下几个方面的缓存应用。
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。
一般来说，现在的互联网应用网站或者APP，它的整体流程可以用我们这个图里展示的来表示，用户请求开始，从这个界面是最里面的浏览器和APP，到网络转发，再到应用服务，最后到存储，这纯属可能是数据库文件系统，然后再返回到界面呈现内容。
说到redis就会联想到memcached，反之亦然。了解过两者的同学有那么个大致的印象：redis与memcached相比，比仅支持简单的key-value数据类型，同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储；redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份；redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用等等，这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些，那么事实上是不是这样的呢？存在即合理，我们来根据几个不同点来
说到 redis 就会联想到 memcached，反之亦然。了解过两者的同学有那么个大致的印象：
Memcached是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象缓存系统，它通过减轻数据库负载来提高WEB的访问性能，Memcached是服务端的主程序，这些缓存一般是用来保存一些经常存取的对象或数据（比如浏览器会缓存常访问的网页缓存一样），最终用户通过请求缓存数据提高访问体验。
一、网站性能测试 （1）性能测试指标：①响应时间；②并发数；③吞吐量；④性能计数器； （2）性能测试方法：①性能测试；②负载测试；③压力测试；④稳定性测试； （3）性能优化策略： ①性能分析：检查请求处理各个环节的日志，分析哪个环节响应时间不合理，检查监控数据分析影响性能的因素； ②性能优化：Web前端优化，应用服务器优化，存储服务器优化； 二、Web前端性能优化 （1）浏览器访问优化： ①减少http请求：因为http是无状态的，每次请求的开销都比较昂贵（需要建立通信链路、进行数据传输，而服务器
Redis[1] （REmote DIctionary Server）是一个基于 C 语言开发的开源 NoSQL 数据库（BSD 许可）。与传统数据库不同的是，Redis 的数据是保存在内存中的（内存数据库，支持持久化），因此读写速度非常快，被广泛应用于分布式缓存方向。并且，Redis 存储的是 KV 键值对数据。
环境 [root@cache01 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) [root@cache01 ~]# uname -a Linux cache01 3.10.0-693.el7.x86_64 #1 SMP Tue Aug 22 21:09:27 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 前言：转载请注明出处。。。 memcached介绍 官方：http://mem
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。 和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。 相比memcached： 1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。 4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。 5、前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster，功能更加强大。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
背景 最近几天，我们看到利用Memcached服务的基于UDP协议进行放大反射的DDoS攻击数量大增，攻击者发送大量带有被害者IP地址的UDP数据包给Memcached服务，从而导致Memcache
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。
Session是服务器用来保存用户操作的一系列会话信息，由Web容器进行管理。单机情况下，不存在Session共享的情况，分布式情况下，如果不进行Session共享会出现请求落到不同机器要重复登录的情况，一般来说解决Session共享有以下几种方案。
简介 MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。 内存管理机制 Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。 MongoDB数据存在内存，由Linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富，包括hash、
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
