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    闲谈WAF与反爬虫

    Openresty的核心功能就提供WEB服务,Openresty还有个很重要的功能就是用作反向代理服务器。 WAF防护功能的基本原理就是利用Openresty的反向代理模式工作。 因为Openresty服务器作为后端WEB服务器的前置服务器,先于后端服务器收到用户的请求,Openresty服务器在某个处理阶段,通过LUA语言读取用户的HTTP请求数据,并通过特定规则过滤策略,发现用户请求中的恶意攻击行为。 当Openresty的拦截分析功能,发现用户的请求含有威胁的意图时,直接将用户的请求进行了拦截。这时的请求,实际上不会被发送给业务服务器。(Openresty的常用处理阶段) 这种模式本质上,也是一种串行的流量复制模式,从时间轴上用户请求的数据,被按时间的前后顺序复制了两份, 一份数据先传给反向代理服务模式下的代理服务器,当代理服务器经过安全策略的检查,发现用户的请求没有威胁行为,又将几乎同样的请求数据转发给上游的业务服务器。 现在还有一种基于日志分析的WEB防护系统,这种系统依赖与日志的产生,在请求交给业务服务器,产生日志以后,对日志进行分析,当发现有异常攻击行为在请求当中,会从下次请求的时进行拦截。 这种模式没有建立下反向代理的工作模式下,只有当就服务器已经响应了用户请求后, 生成日志之后才能分析,相对来说处理是滞后一步的。 这种场景下的系统,要求拦截模块可以与分析系统、业务系统协同工作。 还有一种的是基于流量并行复制,将要给业务服务器的请求数据,先通过分光或是其他形式的流量复制,把流量发给其他服务器,其他服务器通过特定服务的流量协议的数据解析,将给业务的HTTP解析取得,然后分析流量的威胁行为,当异常请求再来的时候,通过业务服务器的前置Operesty、Tengine、Nginx等前置或是负载均衡,或部署业务本身服务的拦截模块进行拦截。 这种模式的处理,反向代理模式的代理那部分拦截模块,不负责异常的分析,只做具体的拦截动作。这样最大的好处是,代理或是负载均衡集群没有“思考”的时间消耗,只是执行具体拦截,这样的反向代理的模式下,不会消耗业务服务的太多响应时间。 这种模式,最大限度减少代理服务器对业务服务器的响应损耗,某些业务对应影响业务所消耗的时间严格的限制,并且对已上线的业务来说,压测准确率不能交十分好的把握,如果处理不好,出现正则风暴的可能性也都是有的,同样的问题是拦截相对第一时间拦截响应的模式,也会滞后处理。 各种模式都有自己的好处和弊端,对于不同的业务规模可以使用对应的模式与其匹配。 对于一些小型的业务来说,可以不使用太重型的武器,理论上来讲,只要反向代理的模式可以覆盖业务量,成本和部署好控制,可以选用反向代理模式的WEB防火墙部署。这种模式对DDOS基本也是无解的。 WAF系统的规则构建,针对于单一的业务来讲,没有必要求大求全,除去通用规则,Python业务服务没有必要配置PHP的拦截规则,Python的业务语言框架,也不用要求WAF系统进行拦截, 因为当前业务用的Python的框架, 不会有PHP框架的漏洞。 WAF和反爬虫系统不一样的地方,排除扫描器的爬虫行为。爬虫系统的目的是抓取网上的有价值的网页内容, 而不是非要爬取数据的同时,在爬取请求的链接中加入XSS和SQL注入,毕竟爬虫是抓取内容,而不是把发现漏洞和攻陷主机或是挂马为目的。 反爬系统的异常和WAF系统检查异常的角度是不一样的。因为请求者的目的就不一样。但是他们采用的技术手段有时候是类似的。无论从路由器设备就开始取得流量数据,还是通过镜像在链路层,或是网络层复制流量、还是通过Openresty反向代理代理的7层读取流量数据,要根据业务的硬件架构和软件结构来分析判断匹配对应模式的。 WAF系统的拦截规则不是万能的,即使是同样的异常拦截规则,也不是可以简单的移植到别的系统上的。一种是规则解释模块的功能问题,还有性能问题,核心的引擎平台怎么样。

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    webservice 安全和加密的方法

    众所周知,WebService访问API是公开的,知道其URL者均可以研究与调用。那么,在只允许注册用户的WebService应用中,如何确保API访问和通信的安全性呢?本文所指的访问与通信安全性包括: 访问安全性:当前访问者是注册合法用户 通信安全性:客户端与服务器之间的消息即使被第三方窃取也不能解密 本文安全的基本思路是: 注册用户登录时使用RSA加密 Web API调用参数使用DES加密(速度快) Web API调用中包含一个身份票据Ticket Web服务器保存当前Ticket的Session,包括:Ticket、DES加密矢量、注册用户基本信息 1 WebService身份验证 确保注册用户的访问安全,需要如下步骤:1)产生一个当前客户端机器票据(Ticket);2)请求服务器RSA公钥(RSAPublicKey);3)使用RSA加密登录口令及发布DES加密矢量(DESCipherVector)。 1.1 产生客户端机器票据Ticket 一般而言,可以由客户端机器根据自己的MAC、CPU序列号等唯一标识产生一个本机器的Ticket字符串票据,其目的是:唯一标识当前客户端,防止其它机器模仿本客户端行为。 1.2 请求服务器公钥RSAPublicKey 客户端携带票据Ticket向服务器请求RSA公钥RSAPublicKey。在服务器端,一般采取如下策略产生RSA加密钥匙: Application_Start时产生一个1024或更长的RSA加密钥匙对。如果服务器需要长久运行,那么Application_Start产生的RSA可能被破解,替代方案是在当前Session_Start时产生RSA加密钥匙对 保存当前票据对应的客户帐号对象,即:Session[Ticket] = AccountObject,在确认身份后在填写AccountObject具体内容:帐号、RSA加密钥匙对、DES加密矢量 完成上述步骤后,服务器将RSAPublicKey传回给客户端。 1.3 加密登录口令及DES加密矢量 客户端获得RSAPulbicKey后,产生自己的DES加密矢量DESCipherVector(至少要8位及以上,该加密矢量用于以后的常规通信消息加密,因为其速度比RSA快)。接着,客户端使用RSAPublicKey加密登录帐号、口令及DESCipherVector,连同Ticket,发送到服务器并请求身份验证。登录API格式如下: public void Login(string Ticket, string cipherLongID, string cipherPassword); 如果验证成功,服务器将当前帐号信息、RSA钥匙、DESCipherVector等保存到会话Session[Ticket]中。 2 WebService通信安全性 2.1 加密WebService API参数 身份确认后,在客户端调用的WebService API中,必须包括参数Ticket,其它参数则均使用DESCipherVector加密。服务器端返回的消息也同样处理。例如,提交一个修改email的函数定义为: public void ModifyEmail(string Ticket, string cipherEmai); 2.2 客户端解密消息 客户端接收到服务器返回消息后,先做解密操作,如果成功则进入下步处理。否则抛出加密信息异常。 2.3 服务器端解密消息 服务器接收到客户提交的API请求后,首先验证Ticket的合法性,即查找Session中是否有该票据以验证客户身份。然后,解密调用参数。如果成功则进入下不操作,否则返回操作异常消息给客户端。 需要指出,如果第三方截获全部会话消息,并保留其Ticket,此时服务器端仍然认可这个第三方消息。但是,第三方不能浏览,也不能修改调用API的参数内容,此时解密参数时将抛出异常。 上面探讨了一个基于加密的WebService访问与通信安全方法,即使第三方获取消息,不能查看原始内容,也不能修改内容,保证了WebService API的安全性。 本方案还是存在一个明显的缺陷,即:如果直接修改调用参数内容,在客户端或服务器端解密时不抛出异常,如何处理?如何保证解密时一定抛出异常?这个待以后研究后回答。

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