Cache Aside 读写分离模式 / Read/Write Through 读写穿透模式 / Write Back 异步写入模式
C语言程序在内存中各个段的组成 C语言程序连接过程中的特性和常见错误 C语言程序的运行方式 一：C语言程序的存储区域 由C语言代码(文本文件)形成可执行程序(二进制文件)，需要经过编译-汇编-连接三个阶段。编译过程把C语言文本文件生成汇编程序，汇编过程把汇编程序形成二进制机器代码，连接过程则将各个源文件生成的二进制机器代码文件组合成一个文件。 C语言编写的程序经过编译-连接后，将形成一个统一文件，它由几个部分组成。在程序运行时又会产生其他几个部分，各个部分代表了不同的存储区域： 1.代码段(Code或Text) 代码段由程序中执行的机器代码组成。在C语言中，程序语句进行编译后，形成机器代码。在执行程序的过程中，CPU的程序计数器指向代码段的每一条机器代码，并由处理器依次运行。 2.只读数据段(RO data) 只读数据段是程序使用的一些不会被更改的数据，使用这些数据的方式类似查表式的操作，由于这些变量不需要更改，因此只需要放置在只读存储器中即可。 3.已初始化读写数据段(RW data) 已初始化数据是在程序中声明，并且具有初值的变量，这些变量需要占用存储器的空间，在程序执行时它们需要位于可读写的内存区域内，并具有初值，以供程序运行时读写。 4.未初始化数据段(BSS) 未初始化数据是在程序中声明，但是没有初始化的变量，这些变量在程序运行之前不需要占用存储器的空间。 5.堆(heap) 堆内存只在程序运行时出现，一般由程序员分配和释放。在具有操作系统的情况下，如果程序没有释放，操作系统可能在程序(例如一个进程)结束后回收内存。 6.栈(stack) 栈内存只在程序运行时出现，在函数内部使用的变量、函数的参数以及返回值将使用栈空间，栈空间由编译器自动分配和释放。 C语言目标文件的内存布局 看一个例子： int a = 0; //全局初始化区，。data段 static int b=20; //全局初始化区，。data段 char *p1; //全局未初始化区 .bss段 const int A = 10; //.rodata段 void main(void) { int b; //栈 char s[] = "abc"; //栈 char *p2; //栈 static int c = 0; //全局(静态)初始化区 .data段 char *p3 = "123456"; //123456\0在常量区，p3 在栈上。 p1 = (char*) malloc(10);//分配得来的10和20个字节的区域就在堆区 p2 = (char*) malloc(20); strcpy(p1, "123456"); //123456\0 在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的"123456"优化成一个地方 } 代码段、只读数据段、读写数据段、未初始化数据段属于静态区域，而堆和栈属于动态区域。代码段、只读数据段和读写数据段将在链接之后产生，未初始化数据 段将在程序初始化的时候开辟，而堆和栈将在程序的运行中分配和释放。C语言程序分为映像和运行时两种状态。在编译-连接后形成的映像中，将只包含代码段 (Text)、只读数据段(RO Data)和读写数据段(RW Data)。在程序运行之前，将动态生成未初始化数据段(BSS)，在程序的运行时还将 动态形成堆(Heap)区域和栈(Stack)区域。一般来说，在静态的映像文件中，各个部分称之为节(Section)，而在运行时的各个部分称之为段 (Segment)。如果不详细区分，可以统称为段。 知识点： C语言在编译和连接后，将生成代码段(Text)、只读数据段(RO Data)和读写数据段(RW Data)。在运行时，除了以上三个区域外，还包括未初始化数据段(BSS)区域和堆(Heap)区域和栈(Stack)区域。 二：C语言程序的段 1.代码段(code或text) 代码段由各个函数产生，函数的每一个语句将最终经过编绎和汇编生成二进制机器代码(具体生生哪种体系结构的机器代码由编译器决定)。 2.只读数据段(RO Data) 只读数据段由程序中所使用的数据产生，该部分数据的特点是在运行中不需要改变，因此编译器会将该数据段放入只读的部分中。C语言中的只读全局变量，只读局部变量，程序中使用的常量等会在编译时被放入到只读数据区。 注意：定义全局变量const char a[100]={"ABCDEFG"};将生成大小为100个字节的只读数据区，并使用“ABCDEFG”初 始化。如果定义为：const char a[ ]={"ABCDEFG"};则根
Java NIO Channels 在很多地方都与 streams 相似，不同点有下面几个：
学习channel的时候，笔者问了自己几个问题，个人觉得弄明白了这些问题，至少应该会使用channel了。本文也会从这些问题着手，来讲解channel。
dd 是 Linux/UNIX 下的一个非常有用的命令，作用是用指定大小的块拷贝一个文件，并在拷贝的同时进行指定的转换。
段的分类 根据C语言的特点，每一个源程序生成的目标代码将包含源程序所需要表达的所有信息和功能。目标代码中各段生成情况如下：
磁盘是由多个盘片组成的，每个盘边两面都是可以存储数据。每个盘边对应一个读写磁头，所有读写磁头都是在同一个磁臂上，盘片则以每分钟3500转到10000转速率运转，即大约每6毫秒到17毫秒旋转一圈。该磁头由少量的空气垫层浮起，悬浮在盘面上方约几个微米的高度，磁头在盘面上的移动操作由一个伺服机构（ser-vomechanism）负责控制，注意不管是有多少个磁头，同一时间点只能有一个磁头处于活跃状态进行数据读写操作。
在讲解如何去计算FIFO深度之前，我们来理解一个术语burst length，如果你已经了解了可以跳过。要理解数据的突发长度，首先我们来考虑一种场景，假如模块A不间断的往FIFO中写数据，模块B同样不间断的从FIFO中读数据，不同的是模块A写数据的时钟频率要大于模块B读数据的时钟频率，那么在一段时间内总是有一些数据没来得及被读走，如果系统一直在工作，那么那些没有被读走的数据会越累积越多，那么FIFO的深度需要是无穷大的，因此只有在突发数据传输过程中讨论FIFO深度才是有意义的。也就是说我们一次传递一包数据完成后再去传递下一包数据，我们把一段时间内传递的数据个数称为burst length。在维基百科中，burst transmission是这样解释的：In telecommunication, a burst transmission or data burst is the broadcast of a relatively high-bandwidth transmission over a short period。
数字IC设计中我们经常会遇到这种场景，工作在不同时钟域的两个模块，它们之间需要进行数据传递，为了避免数据丢失，我们会使用到FIFO。当读数据的速率小于写数据的速率时，我们就不得不将那些还没有被读走的数据缓存下来，那么我们需要开多大的空间去缓存这些数据呢？缓存开大了会浪费资源，开小了会丢失数据，如何去计算最小FIFO深度是我们讨论的重点。
作者 l Hollis 来源 l Hollis（ID：hollischuang） 在数据库和缓存的操作过程中，可能存在”先写数据库，后删缓存”、”先写数据库，后更新缓存”、”先删缓存库，后写数据库”以及”先更新缓存库，后写数据库”这四种。 那么，到底是应该删除缓存好呢，还是更新缓存好呢？到底应该先操作数据库呢还是先操作缓存呢？哪种方案更好呢？又该如何选择呢？ 本文就来展开分析一下。 删除还是更新 为了保证数据库和缓存里面的数据是一致的，很多人会很多人在做数据更新的时候，会同时更新缓存里面的内容。但是我其实告
读写锁内部维护了两个锁，一个用于读操作，一个用于写操作。所有 ReadWriteLock实现都必须保证 writeLock操作的内存同步效果也要保持与相关 readLock的联系。也就是说，成功获取读锁的线程会看到写入锁之前版本所做的所有更新。
当读数据的速率小于写数据的速率时，我们需要先将数据缓存下来，那么我们需要开多大的空间缓存这些数据呢？缓存开大了会浪费资源，开小了会丢失数据，如何去计算最小FIFO深度是本文的重点。
注意 buf.flip()，首先读取数据到Buffer，然后反转Buffer，接着再从Buffer中读取数据。
计算FIFO深度是FIFO设计中常遇到的问题。当异步FIFO读写端口的throught-put(吞吐量)不同时，会遇到数据丢失的问题，这时就需要考虑FIFO的Deepth问题了，即为满足读写流畅不卡顿（数据不丢失）时，FIFO的Deepth的最小值。
作为类比，SPI 总线有 2 条单向传输通道：MISO， MOSI。SPI 输入和输出的数据，大路朝天，各走一条。
基于广州星嵌电子科技有限公司TMS320C6657+ZYNQ7035/45评估板的PL端实现标准NVMe 1.3协议的Host端，即纯逻辑实现NVMe Host IP。
top是一个常用的性能监控工具，可以用来实时查看系统资源的使用情况，包括CPU、内存、进程等信息，是Linux系统中常用的一种命令行工具。通过top可以查看系统当前的状态，并且可以对各种系统资源进行监控和管理。
设计一个双端口的RAM，具有独立的读写时钟，独立读写地址和数据端口，具有复位功能，并具有读和写的使能信号。
本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨
当异步FIFO读写端口的throught-put(吞吐量)不同时，会遇到数据丢失的问题，需要考虑FIFO中的深度问题，即为满足读写流畅不卡顿（数据不丢失）时，FIFO的deepth的最小值。
常见的SDRAM控制器代码都是基于连续突发读写模式的，在需要传输连续地址的大批量数据时十分方便。但是需要进行随机的地址读写时，突发读写的控制器便不方便使用。例如将SDRAM作为CPU的内存模块使用时，常常需要访问和修改随机地址的数据，故需要设计SDRAM随机读写控制器。
什么是IO流？ 📷 基本分类 按照读写数据的基本单位不同，分为 字节流 和 字符流。 其中字节流主要指以字节为单位进行数据读写的流，可以读写任意类型的文件。 其中字符流主要指以字符(2个字节)为单位进行数据读写的流，只能读写文本文件。 按照读写数据的方向不同，分为 输入流 和 输出流（站在程序的角度）。 其中输入流主要指从文件中读取数据内容输入到程序中，也就是读文件。 其中输出流主要指将程序中的数据内容输出到文件中，也就是写文件。 按照流的角色不同分为节点流和处理流。 其中节点流主要指直接和输入输
Mutex：互斥锁 RWMutex：读写锁 WaitGroup：等待组 Once：单次执行 Cond：信号量 Pool：临时对象池 Map：自带锁的map
今天开始讲如何在 Laravel 中操作数据库，Laravel 为我们提供了多种工具实现对数据库的增删改查，在我们使用 Laravel 提供的这些数据库工具之前，首先要连接到数据库。
以上便是本码农总结的15张大数据开发必背的数据流转图,有事没事拿出来看一看,潜移默化自然就记下来了~
一个优秀的程序必然离不开IO操作，不论是读写网络数据还是本地文件，都必须有扎实的IO操作技巧。
Java NIO和流量相似，但有些差异： ·通道可读写，流仅支持单向。读或写 ·异步通道读取 ·通道读写器，他们是和Buffer交替
Channel（实现接口java.nio.channels.Channel的类）旨在提供往返NIO缓冲区的批量数据传输。这是与比较高级的I/O库（包java.io和java.net）的类并行存在的底层数据传输机制。可以从高级的数据传输类（例如java.io.File，java.net.ServerSocket或java.net.Socket）获得Channel实现，反之亦然。 Channel类似于在类似Unix的“文件描述符”。
磁盘 是 冯诺依曼结构 中的 外存 , 也就是 辅助存储器 , 磁盘外接在计算机外部 ;
Java NIO（Java Non-Blocking IO）也就是非阻塞IO，说是非阻塞IO，其实NIO也支持阻塞IO模型（默认就是），相对于BIO来说，NIO最大的特点是支持IO多路复用模式，可以通过一个线程监控多个IO流(Socket)的状态，来同时管理多个客户端，极大提高了服务器的吞吐能力。
本文对 Xilinx v7中提供的 DDR3 控制器 IP 核模块进行例化，实现基本的 DDR3读写操作。并使用在线逻辑分析仪查看有规律变化的 DDR3 数据读写时序。
Java NIO的通道类似流，但又有些不同： 既可以从通道中读取数据，又可以写数据到通道。但流的读写通常是单向的。 通道可以异步地读写。 通道中的数据总是要先读到一个Buffer，或者总是要从一个Bu
RAID原理基础： 内存的速度可以达到5G每秒。甚至更高 现代硬盘的缺陷：IO性能极弱，稳定性极差； RAID:廉价磁盘冗余阵列技术是通过该多磁盘并行运行来提高计算机的存储IO性能。 RAID分为很多种类，称之为RIAD级别。现代RIAD共有7类，常用的有以下四类： RAID 0 读写性能 RAID 1 读取性能、冗余性（空间利用率最高，性能最高） RAID 5 读写性能、冗余性 （最多损坏1块硬盘） RAID 6 读写性能、冗余性 （最多损坏2块硬盘） RAID 0 最少使用 2 块硬盘；将数据分开读写到多块硬盘的方式来提高读写性能。读写速度是所有硬盘的速度之和。空间利用率也是所有硬盘空间之和、没有冗余能力。 RAID 1 也是最少使用 2 块硬盘。写数据时，将数据复制写到多块硬盘。读数据时，为了提供冗余性，同时从多块硬盘读取数据，提高了读取的性能。优点：读性能强，写性能微弱。冗余能力最强. 缺点：磁盘利用率比较低，空间利用率为磁盘中最小的那块。 RAID 5 最少使用3块硬盘，与RAID相似，读写数据时会将数据分布式的读写到所有硬盘上。写数据时会对数据进行奇偶校验运算；将校验信息同时保存在硬盘上，校验信息用于数据恢复时使用。读性能很强与RAID 0接近。写性能较RAID0弱一些；最多可以接受1块硬盘的损坏。 空间利用率为1-1/n（1/n代表奇偶校验所占的空间） RAID 6 最少使用4块硬盘。RAID 6 与RAID 5类似。读写数据时也是将数据分布式的读写到硬盘上，和RAID 5 类似进行奇偶校验，但是比RAID 5 多保存一份校验信息。 所以冗余性能比RAID 5 强。空间利用率1-2/n 读写性能接近RAID 5 读性能稍微比RAID 5 弱一点，最多可以损坏2块硬盘。 RAID 的实现方法有两种： 软件RAID 通过系统功能或者RAID软件实现，没有独立硬件接口，需要占用一定的系统资源，受操作系统稳定性影响。 硬件RAID 通过独立的RAID硬件卡实现，稳定性比软件RAID要强，不需要占用其他硬件资源。
之前的关于【Netty】的文章我们已经了解到 Netty 里面数据读写是以 ByteBuf 为单位进行交互的，这一小节，我们就来详细剖析一下 ByteBuf 之前文章链接：
流的分类 按数据流的方向不同：输入流，输出流。 按处理数据单位不同：字节流，字符流。- 字节流：数据流中最小的数据单元是字节。 字符流：数据流中最小的数据单元是字符， Java 中的字符是 Unicode 编码，一个字符占用两个字节。 按功能不同：节点流，处理流。- 程序用于直接操作目标设备所对应的类叫节点流。 程序通过一个间接流类去调用节点流类，以达到更加灵活方便地读写各种类型的数据，这个间接流类就是处理流。 节点流 节点流的类型 File 文件流。对文件进行读、写操作 ：FileReader、Fi
当我们碰到数据库响应慢的时候，除了数据库自己的问题，磁盘读写可能是其中一个值得怀疑的因素，此时就可以用dd来测试磁盘的读写速度。
Java Nio 基本概念，相关组件介绍和一些基本操作
时间，犹如白驹过隙，一眨眼，国庆假期已经过去了四天了，日子总是像指间流过的细沙，在不经意间悄然滑落。所以，你该开始学Netty了
ringBuffer 称作环形缓冲，也有叫 circleBuffer 的。就是取内存中一块连续的区域用作环形缓冲区的数据存储区。这块连续的存储会被反复使用，向 ringBuffer 写入数据总是从写指针的位置开始，如写到实际存储区的末尾还没有写完，则将剩余的数据从存储区的头开始写；从该 ringBuffer 读出数据也是从读指针的位置开始，如读到实际存储区的末尾还没有读完，则从存储区的头开始读剩下的数据。
DDR4 SDRAM（Double-Data-Rate Fourth Generation Synchronous Dynamic Random Access Memory，简称为 DDR4 SDRAM），是一种高速动态随机存取存储器，它属于 SDRAM 家族的存储器产品，提供了相较于 DDR3 SDRAM 更高的运行性能与更低的电压，并被广泛的应用于计算机的运行缓存。
FILE * fopen(const char * path,const char * mode);
channel 是 goroutine 与 goroutine 之间通信的重要桥梁，借助 channel，我们能很轻易的写出一个多协程通信程序。今天，我们就来看看这个 channel 的常用用法以及底层原理。
1、读： （1）先读cache，如果数据命中则返回 （2）如果数据未命中则读db （3）将db中读取出来的数据入缓存
AXI4协议是一个点对点的主从接口协议，数据可以同时在主机（Master）和从机（Slave）之间双向传输，且数据传输大小可以不同。
文章目录 一、字节读写编码转换 1.字符流中和编码解码问题相关的两个类 2.转换流读写数据 一、字节读写编码转换 1.字符流中和编码解码问题相关的两个类 InputStreamReader：是从字节流到字符流的桥梁,父类是Reader 它读取字节，并使用指定的编码将其解码为字符 它使用的字符集可以由名称指定，也可以被明确指定，或者可以接受平台的默认字符集 OutputStreamWriter：是从字符流到字节流的桥梁,父类是Writer 是从字符流到字节流的桥梁，使用指定的编码将写入
所谓锁的策略就是指如何实现锁。Java、MySQL、Go、C++等等都有类似的锁策略。
在服务器端程序开发领域，性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而，服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路，这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践，并分为几个部分来说明：
limit：在写模式下，Buffer的limit表示你最多能往Buffer里写多少数据，写模式下，等于Buffer的capacity。 position：在写模式下，position表示当前的位置。初始值为0，最大可为capacity-1. capacity：一个内存块，Buffer的固定的大小值。
在单机时代，采用单块磁盘进行数据存储和读写的方式，由于寻址和读写的时间消耗，导致I/O性能非常低，且存储容量还会受到限制。
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