特别说明：本节【SAS Says】基础篇：读取数据（上），用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。 复习： 前面三节 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（上） 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下） 【SAS Says】基础篇：读取数据（上） 前面在“基础篇：读取数据（上）”中我们介绍了list input的数据读取方式，如果原始数据是用空格分隔的那么可以用这种读取方式，这种读取方式要求变量值不能包含空格，并且不能跳过某些值，只
气象雷达是气象中应用非常广泛的一种工具，通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。 气象雷达数据通常为二进制编码数据，而且不同波段的雷达数据所采用的编码方式也会有所不同。目前国内常用的雷达有SA/SB，CB多普勒雷达，X波段双偏振多普勒雷达等。除此之外，还有采用了其它数据结构的雷达数据，比如HDF5，netcdf等。
传入的第一个参数可以是 PTRACE_PEEKTEXT / PTRACE_PEEKDATA / PTRACE_PEEKUSER , 这三个参数效果相同 ;
之前的Synchronized和ReentrantLock都是排他锁,默认只有一个线程可以占用
计算机中，数据往往会被抽象成流，然后传输。比如读取一个文件，数据会被抽象成文件流；播放一个视频，视频被抽象成视频流。处理节点为了防止过载，又会使用缓冲区削峰（减少瞬间压力）。在传输层协议当中，应用往往先把数据放入缓冲区，然后再将缓冲区提供给发送数据的程序。发送数据的程序，从缓冲区读取出数据，然后进行发送。
在上一篇文章中我和大家简单的介绍了使用easyexcel技术在有对象和无对象情况下实现Excel文件的写入操作，
本文讲解了 Java 中 字节输入流 InputStream，介绍了 InputStream 类的应用场景，并给出了样例代码，Java 字节输入流是用于从输入源读取字节数据的流，它以字节为单位进行读取操作，并提供了多种方法来读取不同类型的数据。
按照前文所述，本篇开始Pandas和Spark常用数据处理方法对比系列。数据处理的第一个环节当然是数据读取，所以本文就围绕两个框架常用的数据读取方法做以介绍和对比。
本文讲解了 Java 中 字符流 Reader 类的语法，介绍了 Reader 类的应用场景，并给出了样例代码，字符输入流是 Java IO 库中用于读取字符数据的抽象类，它是 Reader 类的子类，用于读取字符流。
把代码块声明为 synchronized，有两个重要后果，通常是指该代码具有 原子性（atomicity）和 可见性（visibility）。
向进程内存写出数据时 , 每次最多只能写出 4 字节数据 , 先根据读取的大小 , 计算出读取次数 ,
二进制文件读写两个重要的函数 , fread 和 fwrite , fread 用于读取文件 , fwrite 用于写出文件 ;
C语言的也有，但是是绘图不方便，就先拿Python写了，我直接接了一个串口来解析的数据，第一部分是电路焊接。
转载请在文章开头注明微信号：shushuojun，谢谢！ 本节数据中，我们将介绍SAS读取数据的三种方式： list input、column input、informats 它们各适用于什么情景，如何综合利用这三种方式读取数据？如何读取凌乱的数据？ 以及一些小技巧，比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据，读取EXCEL时，如何指定读取某个sheet等等 目录： 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导（Import Wizard）读取文件 2.4 告诉
原文链接：https://www.zhihu.com/question/26190832/answer/830615125
读取文件 虽然前面介绍了流的概念，但是这个概念对于初学者来说，还是比较抽象的，下面以实际的读取文件为例子，介绍流的概念，以及输入流的基本使用。 按照前面介绍的知识，将文件中的数据读入程序，是将程序外部的数据传入程序中，应该使用输入流——InputStream或Reader。而由于读取的是特定的数据源——文件，则可以使用输入对应的子类FileInputStream或FileReader实现。 在实际书写代码时，需要首先熟悉读取文件在程序中实现的过程。在Java语言的IO编程中，读取文件是分两个步骤：1、
本文框架 0.导入Pandas 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 1.2 读取数据 1.3 初步数据探索 2. 读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 2.2 读取数据 3. 读取excel文件 0.导入Pandas 我们在使用Pandas时，需要先将其导入，这里我们给它取了一个别名pd。 import pandas as pd 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 文件数据以逗号分隔。 userId,movieId,rating,timestamp 1,1,4.
读取文件结构体时 , 可以循环读取文件中的数据 , 只使用一个结构体的内存空间即可 ;
在向文件中写数据的时候，使用的是Write,那么读取文件中的数据，使用的是Read.
今天一个学生问我如何从一个文本中读取内容，如下是做的是控制台中的例子，在别的地方也是这个道理。
1 . 创建 AAudio 音频流 : 使用 AAudio 音频流构建器 AAudioStreamBuilder 创建 AAudio 音频流后 , 调用 AAudioStreamBuilder_openStream 打开 AAudio 音频流 , 此时音频流正式创建 ;
在使用Power Automate实现流程自动化的过程中，经常会碰到从Excel中读取数据的操作，所以，我们首先要学会的就是：
我在基于epoll实现一个网络框架时，需要预先定义好的和客户端的通信协议，当从连接读取数据时需要判读当前连接是否拥有完整的协议(实际网络环境中可能完整的协议字节只到达了部分)，有才会将数据全部读取出来，然后进行处理，否则就等待下次连接可读时，再判断连接是否具有完整的协议。
提到这个问题，可能意味着题主意识到了两者的相关性。的确，他们确实有那么一些联系。
首先cache是缓存，buffer是缓冲，虽然翻译有那么一个字的不同，但这不是重点。
大概的简述一下，及cpu读取内存里的东西时，并不会直接去内存去读取，这样会导致读取的数据很慢。cpu会到一级缓存读取所需要的数据，而一级缓存则会去内存里面读取数据，读取的方式是通过缓存行(cache line)的形式来进行读取。当一级缓存内的数据需要置换时，则会将缓存内的数据置换到二级缓存内，然后依次类推到内存中。
特别说明：本节【SAS Says】基础篇：读取数据（下），用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。 复习： 前面四节 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（上） 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下） 【SAS Says】基础篇：读取数据（上） 【SAS Says】基础篇：读取数据（中） 前面在我们介绍了读取数据的三种方法，list、column、formats。本节我们介绍在读取数据过程中，一些小技巧的使用，比如如何让SAS只读
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
[描述] 在 C、C++、D 和 JavaScript 编程语言中，const是一个类型限定符一个应用于数据类型的关键字，表示数据是只读的。Const - Wiki
解码器LengthFieldBasedFrameDecoder, 从名字上可以猜测出来, 它是基于长度的解码器.
本文记录使用 MATLAB 读取图片并转换为二进制数据格式的方法，避免后面再做无用功。
导读：Pandas是一个基于Numpy库开发的更高级的结构化数据分析工具，提供了Series、DataFrame、Panel等数据结构，可以很方便地对序列、截面数据（二维表）、面板数据进行处理。
其他具体的实现方式，根据不同的需求实现例如 ByteBuffer底层使用的为byte数组 CharBuffer使用char数组 DirectByteBuffer使用直接内存，这里通过从抽象类中的Unsafe 类分配直接内存使用。
L1，L2，L3 指的都是CPU的缓存，他们比内存快，但是很昂贵，所以用作缓存，CPU查找数据的时候首先在L1，然后看L2，如果还没有，就到内存查找一些服务器还有L3 Cache，目的也是提高速度。
4.1.6 功能模块 在推导步骤过程中调用一个功能函数，将源数据字段值传入功能函数的参数值，再把功能函数执行后的结果数据值传出到目标字段。 在选择步骤类型为功能函数后，会有弹出框要求选使用的函数，如下
tell() 函数 ： 获取要读取文件此时光标所在的位置。读取的位置和编码格式有关(gbk一个汉字占两个字节，utf-8一个汉字占用三个字节)
mysql隔离级别在面试中经常出现，今天我就分析一下这几个隔离级别，mysql提供了四种隔离级别,以及解决可以解决哪种问题,如下图
本文讲解了 Java 中常用类 Scanner 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
这个案例实际上涉及到多个方面，需要我们系统地分析。让我们首先看看，从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题：
在上一篇中，我们一直都是在操作文件或者文件夹，并没有给文件中写任何数据。现在我们就要开始给文件中写数据，或者读取文件中的数据
背景：今天被人问到一个10G的超大CSV如何最快速度读取，并插入到数据库中。一般读取文件都是单线程一直往下读，但是如果文件特别大的情况下就会很慢。如何快速读取？脑海里面"多线程"一下子就浮出水面了，想要快速读取文件，肯定得多线程一起读取。那问题来了，一个文件怎么样进行多线程读取，首先得知道每个线程要负责读取的位置，才可以多线程完整的读取一行的数据。
本篇使用Netty构建一个简单的服务端,使用Python构建一个简单的客户端,然后客户端向服务端发送数据,然后观察Netty每次读取的字节数.
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
数据库存储的基本单位是页，对于一棵 B+ 树的索引来说，是先从根节点找到叶子节点，也就是先查找数据行所在的页，再将页读入到内存中，在内存中对页的记录进行查找，从而得到想要数据,想要查找的，只是一行记录，但是对于磁盘 I/O 来说却需要加载一页的信息，因为页是最小的存储单位。
这里假设在当前目录下有一个文件名为’pi_digits.txt’的文本文件，里面的数据如下：
在用CNN模型做图像识别/目标检测应用时，TensorFlow输入图像数据一般要转化为一个4维数组。
python处理数据文件的途径有很多种，可以操作的文件类型主要包括文本文件（csv、txt、json等）、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
