首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Nodejs中读取文件目录中的所有文件

关于Nodejs中的文件系统即File System可以参考官方Node.js v12.18.1的文档File system Nodejs中的fs模块 fs模块提供了一种API,用于以与标准POSIX函数紧密相似的方式与文件系统进行交互...使用fs模块: const fs = require('fs'); 所有文件系统操作都具有同步和异步形式。 异步形式始终将完成回调作为其最后一个参数。...举个例子,我想读取上一级目录下的所有文件 同步读取上级目录下的所有文件 如果采用同步读取的话,可以使用fs模块的readdirSync方法,示例如下: const fs = require('fs');...// 同步读取上级目录下的所有文件到files中 const files = fs.readdirSync('../'); console.log(files); 异步读取上级目录下的所有文件 如果采用异步读取的话...,可以使用fs模块的readdirSync方法,示例如下: const fs = require('fs'); // 异步读取上级目录下的所有文件 fs.readdir('../', function

14.8K40
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Java读取csv文件的三种方式

    ,最佳的方式应该是导出成csv文件;什么是csv文件:csv全称“Comma-Separated Values”,是一种逗号分隔值格式的文件,是一种用来存储数据的纯文本格式文件。...它们大多使用逗号字符来分隔(或定界)数据,但有时使用其他字符,如分号等;导出数据库数据 打开数据库可视化工具; 查询所需数据,选择导出数据; 选择导出文件格式为csv读取csv文件数据使用JAVA读取CSV...文件的三种方式:使用BufferedReader逐行读取使用CsvReader读取使用univocity解析csv文件使用BUfferReader读取文件因为csv本质上是一个文本文件,所以可以使用File...csv文件时,对于不换行的文件没问题,但是遇到有些csv文件会换行,就会有问题;所以不太建议使用这个方式;使用csvReader引入依赖:net.sourceforge.javacsv:javacsv:...文件Univocity是一个开源的Java项目.针对CSV、TSV定宽文本文件的解析,它以简洁的API开发接口提供了丰富而强大的功能;引入依赖compile 'com.univocity:univocity-parsers

    9K31

    用Python读取CSV文件的5种方式

    第一招:简单的读取 我们先来看一种简单读取方法,先用csv.reader()函数读取文件的句柄f生成一个csv的句柄,其实就是一个迭代器,我们看一下这个reader的源码: 喂给reader一个可迭代对象或者是文件的...首先读取csv 文件,然后用csv.reader生成一个csv迭代器f_csv 然后利用迭代器的特性,next(f_csv)获取csv文件的头,也就是表格数据的头 接着利用for循环,一行一行打印row...这里非常巧妙的zip来构造一个嵌套的数据列表,然后用convert(data)把csv文件里面每一行的数据进行类型转换,这招真的不错!...看一下结果: 第四招:用DictReader 上面用的nametuple其实也是一个数据的映射,有没有什么方法可以直接把csv 的内容用映射的方法读取,直接出来一个字典,还真有的,来看一下代码:...]的内容就会被更新了 参考链接 : 用Python读取CSV文件的5种方式https://mp.weixin.qq.com/s/cs4buSULva1FgCctp_fB6g 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

    10.5K20

    【python基础教程】csv文件的写入与读取

    文件读写 csv的简单介绍 csv的写入 第一种写入方法(通过创建writer对象) 第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式将数据写入) csv的读取 通过reader()读取 通过...dictreader()读取 csv的简单介绍 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,...很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块,专门用于处理csv文件的读取 csv的写入 1通过创建writer对象,主要用到2个方法。...(每次写入一行) 步骤:1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.遍历列表,将每一行数据写入csv 代码如下: import csv person = [('xxx', 18, 193...文件的写入和读取,如果有改进的建议,欢迎在评论区留言奥~ 人生苦短,我用python

    5.5K10

    php使用SplFileObject逐行读取CSV文件的高效方法

    为了解决这个问题,我们可以使用PHP提供的SplFileObject类来逐行读取CSV文件,从而减少内存的占用。SplFileObject是PHP的一个内置类,它提供了一种简便的方式来处理文件。...我们可以通过设置适当的标志来指示SplFileObject按行读取文件内容,这对于处理大型CSV文件特别有用。...通过逐行读取CSV文件,我们可以大大减少内存的使用量,特别是在处理大型CSV文件时。这种方法尤其适用于那些无法一次性加载整个文件到内存中的情况。...除了逐行读取CSV文件外,SplFileObject还提供了其他有用的功能,例如可以设置分隔符、限制读取的列数等。...总结起来,使用SplFileObject逐行读取CSV文件是一种高效的方法,可以减少内存消耗并提高处理大型CSV文件的性能。

    43510

    盘点一个dataframe读取csv文件失败的问题

    一、前言 前几天在Python钻石群【心田有垢生荒草】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。...大佬们 求教个方法 现在有个数据量很大的dataframe 要吐csv格式 但结果总是串行 加了encoding='utf-8'还是没解决 还有其他方法么?...下图是他提供的图片: 二、实现过程 这里【提请问粘给图截报错贴代源码】大佬给了一个答案,串行应该是分隔符的问题,csv默认是以逗号,隔开,直接清洗分隔符即可。...python import re df['字段名'] = df['字段名'].apply(lambda x: re.sub('\n',' ',x)) df.to_csv('data.csv', escapechar...='\\') 这样可以 后来【巭孬嫑勥烎】也给了一个思路,如下图所示: 方法还是很多的。

    24061

    详解Pandas读取csv文件时2个有趣的参数设置

    导读 Pandas可能是广大Python数据分析师最为常用的库了,其提供了从数据读取、数据预处理到数据分析以及数据可视化的全流程操作。...其中,在数据读取阶段,应用pd.read_csv读取csv文件是常用的文件存储格式之一。今天,本文就来分享关于pandas读取csv文件时2个非常有趣且有用的参数。 ?...给定一个模拟的csv文件,其中主要数据如下: ? 可以看到,这个csv文件主要有3列,列标题分别为year、month和day,但特殊之处在于其分隔符不是常规的comma,而是一个冒号。...01 sep设置None触发自动解析 既然是csv文件(Comma-Separated Values),所以read_csv的默认sep是",",然而对于那些不是","分隔符的文件,该默认参数下显然是不能正确解析的...02 parse_dates实现日期多列拼接 在完成csv文件正确解析的基础上,下面通过parse_dates参数实现日期列的拼接。首先仍然是查看API文档中关于该参数的注解: ?

    2.1K20

    盘点Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识

    一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【老松鼠】的粉丝问了一个关于Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...就是usecols的返回值,lambda x与此处一致,再将结果传入至read_csv中,返回指定列的数据框。...c,就是你要读取的csv文件的所有列的列名 后面有拓展一些关于列表推导式的内容,可以学习下。...这篇文章基于粉丝提问,针对Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识,给出了具体说明和演示,顺利地帮助粉丝解决了问题!当然了,在实际工作中,大部分情况还是直接全部导入的。...此外,read_csv有几个比较好的参数,会用的多,一个限制内存,一个分块,这个网上有一大堆的讲解,这里就没有涉猎了。

    2.7K20

    python3.x 读取csv遇到的bu

    在用下面的代码处理csv文件时出现这个错误(Python 3) 复制代码 import csv def main(): reader=csv.reader(open('userid.csv', 'rb'...\n') 复制代码 这个错误在打开的文件不存在时才会发生。原因是如果文件不存在则f是None,这时在except语句分支中执行f.close()会报一样的错。...这与Java里的文件读取异常处理不太一样,正确的做法如下: 复制代码 Errors and Exceptions # 详细文档参考:http://docs.python.org/2/tutorial/errors.html...\n') 复制代码 其他可能的一种情况:http://blog.csdn.net/magictong/article/details/4464024 文件读写的推荐写法如下(这样不需要显式关闭文件):...) read 完这个file以后file就被释放了需要再次读取才能读其他的列???

    94410
    领券