读取文件时发生Pandas键错误？
当使用Pandas库读取文件时发生Pandas键错误，通常是由于文件中的列名与代码中指定的列名不匹配导致的。Pandas是一个强大的数据处理工具，常用于数据分析和数据清洗。下面是对该问题的完善且全面的答案：
Pandas键错误是指在使用Pandas库读取文件时，出现了列名不匹配的错误。这种错误通常是由于文件中的列名与代码中指定的列名不一致导致的。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
- 检查文件的列名：首先，我们需要检查文件的列名，确保它们与代码中指定的列名一致。可以使用Pandas的
head()函数查看文件的前几行数据，以确定列名是否正确。 - 检查代码中的列名：接下来，我们需要检查代码中指定的列名是否正确。确保代码中的列名与文件中的列名一致，包括大小写和空格。可以使用
df.columns属性查看DataFrame对象的列名。 - 处理列名不一致的情况：如果文件中的列名与代码中指定的列名不一致，我们可以采取以下方法处理：
- 使用
rename()函数重命名列名：可以使用Pandas的rename()函数将文件中的列名重命名为代码中指定的列名。例如，df.rename(columns={'旧列名': '新列名'}, inplace=True)可以将列名从'旧列名'改为'新列名'。 - 使用
header参数跳过文件的列名：如果文件中的列名不重要，我们可以使用Pandas的read_csv()函数的header参数跳过文件的列名。例如，df = pd.read_csv('文件名.csv', header=None)将忽略文件中的列名，并将数据作为DataFrame对象加载。
- 使用
- 检查文件格式：最后，我们还需要检查文件的格式是否正确。确保文件是以逗号、制表符或其他正确的分隔符分隔的，并且没有其他格式错误。
总结起来，当使用Pandas库读取文件时发生Pandas键错误时，我们需要检查文件的列名和代码中的列名是否一致，并根据需要进行重命名或跳过列名。同时，还需要确保文件的格式正确。如果以上步骤都没有解决问题，可能需要进一步检查文件的内容和代码的逻辑。
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我正在阅读一个包含以下内容的pickle文件：
pandas.read_pickle('data/file.pickle')
然后抛出这个错误：
UnpicklingError: invalid load key, '\x00'.
注意，我已经看到了在保存pickle文件时如何解决这个问题的其他线程，但在我的例子中，我只需要打开这个特定的数据帧。
此外，pickle文件还可以包含一些特殊字符。
浏览 3提问于2018-03-28得票数 4
2回答
我正在尝试从谷歌应用程序引擎中读取谷歌工作表，使用的是gspread pandas包。在本地机器中，我们通常将google_secret.json存储在特定的路径中。但是当涉及到应用程序引擎时，我将文件保存在/root/.config/gspread-pandas/google_secret.json中，但即使这样，我仍然收到如下所示的相同错误 Please download json from https://console.developers.google.com/apis/credentials and save as /root/.config/gspread_pandas/goo
浏览 17提问于2019-09-06得票数 0
我有11年的数据和记录(行)每秒钟，超过100列。它用一系列的日期时间(用Pandas to_datetime()创建)进行索引，我们需要能够在列之间进行一些相关分析，一次只能加载两个列。我们可能在较低的时间(例如48小时、1小时、月等)重新采样。在长达11年的时间里，把这些关联想象成11年。
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是否有一个比使用Pandas
浏览 29提问于2022-06-20得票数 1
3回答
我在读取csv文件时遇到了一些问题
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Data_Matches_tekha.csv', skiprows=2)
我得到了
pandas.io.common.CParserError:错误标记数据。C错误:第526行中预期的1个字段，saw 5
当我将sep=None添加到df中时，我会得到另一个错误
错误:行包含空字节
我尝试添加unicode='utf-8'，甚至尝试CSV读取器，但是这个文件不起作用。
csv文件非常好，我检查了它，我没有发现它有什么问题。
以下是我遇
浏览 12提问于2016-05-29得票数 1
回答已采纳
这影响了我的脚本。当我尝试运行代码时，空列导致错误。此外，在脚本执行期间，包含空值的列将不断更改其名称。例如，我有两列名称为A的列，如下所示： A A B
1 0.5
2 0.2
3 0.6
4 0.4 这就是数据的存储方式。但是，当我使用pandas df = pd.read_csv(f)将其转换为数据帧时，列发生了变化 A.1 B
0.0 0.5
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0.0 0.4 每次我运行代码时，都会发生这种情况。有没有办法阻止这一切？这几乎发生在我拥有的所有csv文件中。我只想识别空列并将其删除
浏览 20提问于2021-08-05得票数 0
我有一堆parquet文件，每个文件都包含我的数据集的一个子集。假设文件名为data-N.parquet，其中N是一个整数。 我可以全部读取它们，然后将其转换为pandas数据帧： files = glob.glob("data-**.parquet")
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).read_table(use_threads=True)
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浏览 48提问于2021-09-29得票数 1
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4回答
在csv文件中，有一个名为"no_pun“的列。里面有一些标记词。我想得到这个列中每个元素的长度。这在python中很容易实现。但我有个错误。
我的代码：
for i in range(0,len(data['no_pun'])):
data["len_desc"][i] = len(data["no_pun"][i])
KeyError：
KeyError Traceback (most recent call last)
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core
浏览 0提问于2019-04-07得票数 2
使用spark编写文件s3通常会创建两个文件成功的目录，另一个文件名以s3中具有实际数据的部分名称开头，如何使用pandas dataframe加载相同的文件，因为文件路径会发生变化，因为文件名与实际数据在每次运行中都不同。 例如，编写时的文件路径: df。写。\testfolder.csv(“s3”colaesce) 存储在目录中的文件是成功的part-00- 我有一个python作业，它将文件读取到pandas dataframe。 Pd.read(s3.what是此处指定的路径.)
浏览 8提问于2020-07-26得票数 0
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我使用Dask读取了2.5 to的csv文件，Python给了我错误。这是我写的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import time
from dask import dataframe as df1
s_time_dask = time.time()
dask_df = df1.read_csv('3SPACK_N150_7Ah_PressureDistributionStudy_Data_Matrix.csv')
e_time_dask = time.time()
以下是我从Python得到的错误：
dask_df
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
当我试图将数据类型更改为datetime格式时，我遇到了上面的关键错误，这是我在这个项目中一直使用的代码。我使用一个商店数据来制作销售预测系统，但是我尝试了很多级别，以至于无法理解keyError意味着什么。
import warnings
import pandas as pd
pizzahome=pd.read_excel('E:\machine learninig projects\pizzahome\sales.xlsx')
pizzahome['da'] = pd.to_datetime(pizzahome["da"])
这就是
浏览 9提问于2020-09-08得票数 0
我有一个CSV文件，在pandas的帮助下我正在解析它，并将其转换为像这样的字典：contacts = read_csv(file_handle).to_dict()。因此，contacts现在是一个字典，它包含以下密钥：
(Pdb) contacts.keys()
['FirstName', 'Title', 'LastName', 'EmailAddress']
有几千行，我需要以某种方式访问它们，所以我尝试了许多不同的for循环，其中之一是：
for i, name in enumerate(contacts['Fi
浏览 7提问于2017-08-09得票数 1
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2回答
我已经将CSV文件加载到Pandas数据文件中：
import pandas as pd
Name ID Sex M_Status DaysOff
Joe 3 M S 1
NaN NaN NaN NaN 2
NaN NaN NaN NaN 3
df = pd.read_csv('People.csv')
然后，这些数据将被加载到HTML文件中。
test = """
浏览 2提问于2019-11-03得票数 1
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有些奇怪的事情发生了。就在今天尝试从xlsx文件读取数据时：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('vlnew.xlsx',sheet_name='Sheet1')
我得到以下错误：ImportError: Install >= 0.9.0用于Excel
我完全知道，简单明了的说明是安装xlrd，但是当我以前从未收到这个错误时，我不应该安装xlrd，而且xlrd只适用于旧的.xls文件格式。我使用的是.xlsx.
我不明白为什么今天突然出现了这个错误。这确实很奇怪，至少对我来说是这样。
更新：在Spyder中执
浏览 0提问于2018-07-07得票数 6
我试图使用下面的代码在AWS EC2实例(Linux)中使用熊猫创建一个csv文件。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(listlead)
df.to_csv('new1234567.csv')
我正在从服务器获得一个错误的“拒绝许可”。但是当我在本地系统(Windows)上运行它时，它运行得很好。
我试图更改文件名，但错误仍然存在。我尝试删除该文件，但它说文件不存在。有人能给我一个解决这个问题的办法并告诉我为什么会发生这种情况吗？
浏览 0提问于2022-11-14得票数 0
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1回答
我是如何用python大熊猫读取excel文件的：
excelData = pd.read_excel(excelPath, sheet_name=["Qualifying Results", "Race Results", "Ligadaten"])
但是，在打开excel文件时执行脚本时会出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "auswahl.py", line 25, in <module>
File "classification.py&
浏览 8提问于2022-09-01得票数 0
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我在从csv文件导入一些数据时遇到了困难。
来自csv文件的输入(提取)：
Speed;A
[rpm];[N.m]
700;-72,556
800;-58,9103
900;-73,1678
1000;-78,2272
代码：
import pandas as pd
inT = "test.csv"
df = pd.read_csv(inT, sep = ";", decimal = ',')
print(df)
df = df.loc[1:]
df=df.astype(float)
ax = df.plot(x='
浏览 4提问于2022-05-13得票数 2
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1回答
我正在尝试编写一个程序，它将把选定的csv文件列作为一行追加到另一个csv文件中。
我有这样的代码：
def append_pandas(s,d):
import pandas as pd
df = pd.read_csv(s, sep=';', header=None)
df_t = df.T
df_t.columns = df_t.iloc[0]
df_new = df_t.drop(0)
pdb = pd.read_csv(d, sep=';')
newpd = pdb.append(df_new)
浏览 3提问于2022-02-20得票数 0
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import pandas as pd
df = pd.read_html("https://github.com/KeithGalli/pandas/blob/master/pokemon_data.csv")
print (df)
它可以正常工作，然后当我试图对文件进行操作时，它只会给出以下错误：
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-eb4b6e6a1e41> in <module>()
----&g
浏览 15提问于2021-12-21得票数 0
我正在尝试将CSV文件读入熊猫的dataframe中，并选择一个列，但始终得到一个关键错误。
该文件读取成功，我可以在iPython笔记本中查看数据，但是当我想要选择第一列以外的列时，它会抛出一个键错误。
我正在使用以下代码：
import pandas as pd
transactions = pd.read_csv('transactions.csv',low_memory=False, delimiter=',', header=0, encoding='ascii')
transactions['quarter']
这是
浏览 1提问于2016-03-06得票数 50
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我对HFiles有一个相当基本的怀疑。
当启动put/insert请求时，该值首先写入WAL，然后写入memstore。memstore中的值以与HFile相同的排序方式存储。一旦memstore满了，它就会被冲进一个新的HFile中。
现在，我已经读到HFile按排序顺序存储数据，即顺序行键将在彼此的旁边。
这是100%的事实吗？
例如:我首先用行键1到1000来写行，但行键500除外。假设memstore现在已经满了，所以它将创建一个新的HFile，称为HFile1。现在，这个文件是不可变的。
现在，我将编写行1001至2000，然后编写行键500。假设memstore已满，并将其写入HF
浏览 7提问于2014-11-02得票数 4
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1回答
我有一个大的json文件，所以我想在测试时以块的形式读取该文件。我已经实现了以下代码：
if fpath.endswith('.json'):
with open(fpath, 'r') as f:
read_query = pd.read_json(f, lines=True, chunksize=100)
for chunk in read_query:
print(chunk)
我知道错误：
File "nameoffile.py", line 168, i
浏览 2提问于2021-08-21得票数 0
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在Bitcask中，当发生写时：
数据被附加到文件内存中的哈希表将使用指向数据的指针进行更新。
当对键进行读取时：
文件和偏移量是从哈希表中找到的，它使用随机查找IO获取数据。
这些文件被分割，然后合并和压缩，以删除过时的数据。合并后，如何更新哈希表以指向新合并的文件？什么时候会发生？此时读取请求会发生什么情况？
浏览 4提问于2019-10-04得票数 1
我有一个3'502'379行3列的文件。以下脚本本应执行，但在日期处理行中引发错误：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import csv
import pandas
path = 'data_prices.csv'
data = pandas.read_csv(path, sep=';')
data['DATE'] = pandas.to_datetime(data['DATE'], format='%Y%m%d')
这是发生
浏览 2提问于2016-08-09得票数 1
1回答
CSV问题|股价操纵
、、、、
所有人！我正在学习课程，但遇到了一些问题。我现在遇到的问题是
df[f'{ticker}_{i}d'] = (df[ticker].shift(-i) - df[ticker]) / df[ticker]
您可以在def process_data_for_labels(ticker):函数中找到它。有人能告诉我这是怎么回事吗？我完全复制了他的代码，并且得到了同样的错误。
import bs4 as bs
import requests
import pickle
import datetime as dt
import os
import pandas as pd
import
浏览 3提问于2020-08-09得票数 0
2回答
我有一个CSV文件，看起来
K1
,Value
M1,0
M2,10
M3,3
K2
,Value,Value,Value
M1,4,6,3
M2,7,3,4
M3,10,2,6
K1
,Value,Value
M1,0,4
M2,10,2
M3,3,7
该文件按5行分组。例如，第一个组的名称是K1，后面是一个具有固定3行和1列的dataframe。组中的行数是固定的，但列数是可变的。K1有1列，K2有3列，K3有2列。我想阅读它来形成一个字典，其中键是组的名称、K1、K2或K3，值是与组名相关联的dataframe。
简单的类似于read_csv的df = pd.read_csv(
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
回答已采纳
我想从iex那里得到TLT的最后价格。上个月我尝试它的时候，它是工作的，但是当我今天尝试它的时候，我遇到了错误：
TypeError: Failed to interpret response as JSON
我使用的代码是：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
tlt_price = data.DataReader('TLT', 'iex-last')
我尝试使用docs页面上的示例，该示例如下：
import pandas_datareader.data as web
f = web
浏览 4提问于2021-12-07得票数 0
我正在开发一个python脚本，它将作为一个蔚蓝的应用程序功能运行。它应该从我们的gen1数据集中读取一个拼花文件，并对其进行一些处理。当在VS代码中以调试模式运行时，它工作得很好，但是当我将脚本部署到app函数时，它会以一条不太重要的消息检索一个错误。
执行“Functions.get_warehouse_from_sap”(失败，Id=227a48b8-0486-4c3f-8758-1f6298af68，Duration=9122ms)
当它试图读取拼花文件时会发生这种情况。我尝试使用pyarrow和pandas.read_parquet函数，但两者都给出了相同的错误。我试图在代码的这个特
浏览 11提问于2022-11-21得票数 0
我正在尝试从Jupyter Notebook (Python)的.csv文件中读取数据。 .csv文件大小为8.5G，7000万行，30列 当我尝试读取.csv时，我得到了错误。 以下是我的代码 import pandas as pd
log = pd.read_csv('log_20100424.csv', engine = 'python') 我也试过使用pyarrow，但它不起作用。 import pandas as pd
from pyarrow import csv`
log = csv.read('log_20100424.csv
浏览 136提问于2020-04-24得票数 1
我正在尝试读取文件夹中具有相同格式的大量excel文件。我的键不在第一行，所以当我运行这段代码时，我给出了
KeyError: '"A"'
这也很棘手，因为我的专栏的名称是"A“(带有引号)。如何让它遍历每个文件并读取每个文件中每列的数据？
import numpy as np
import scipy.io as sio
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import pandas as pd
from matplotlib import gridspec
from t
浏览 0提问于2018-01-06得票数 0
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我只想用dask保存CSV文件，我得到了30 to以上的dat。read_csv没有问题。但下班后，我需要将它保存为CSV文件。它不起作用。帮帮我
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv("E:/bigdata/H_2015_04.dat", sep="|", header=None)
df.to_csv("E:/bigdata/1.csv")
有一些错误信息，比如..。
文件“pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory /_libs/pars
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
回答已采纳
我试图使用Paramiko从am服务器将CSV文件读入Pandas：
with sftp.open(path + file.filename) as fp:
fp_aux = pd.read_csv(fp, separator = '|')
但在尝试时，它会抛出以下错误：
'utf-8‘编解码器无法解码位置73的字节0xa3 :无效开始字节
我尝试过不同的编码，将不同的参数传递给pd.read_csv函数的pd.read_csv参数(unicode_escape，拉丁语-1，latin1，拉丁语，utf-8.)。我也尝试过使用engine='pyth
浏览 1提问于2021-07-26得票数 1
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下面是我将存储在项目文件夹中的CSV文件读取到jupyter实验室的pandas数据框中的代码。
df=pd.read_csv(r"C:\Users\u s e r\my first project\news.csv")
#Get shape and head
df.shape
df.head()
下面是我在执行此操作时遇到的错误
pandas/_libs/parsers.pyx in
pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()
浏览 0提问于2020-06-10得票数 0
3回答
import csv
import os
import pandas as pd
os.chdir(r'C:\Users\khalha\Desktop\AllSalesForecasting')
dataframe12 = pd.read_csv('54.csv')
june18 = pd.read_csv('54.csv', index_col="Customer")
print(june18)
即使我没有最后两行，我也收到了一个错误：
FileNotFoundError: b'54.csv‘文件不存在
浏览 0提问于2018-07-05得票数 5
回答已采纳
当我试图用4500万个文件读取文件时，我有“MemoryError”。
如何解决这个问题？
注意：我的代码适用于小文件
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from pandas.tools.plotting import scatter_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import rcParams
import seaborn as sb
address = 'file.txt'
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
我正在编写python脚本，在其中我生成了两个不同的csv文件，然后使用pandas读取这些文件。我可以用pandas读取file1，但在读取与file1格式相同(列名相同)但值不同/相同的file2时遇到错误。请找到下面的错误和我正在使用的示例代码。
错误：
Traceback (most recent call last):
File "MSReport.py", line 168, in <module>
fail = pd.read_csv('/home/cisapp/msLogFailure.csv', sep=',&#
浏览 0提问于2020-05-06得票数 0
我刚开始一个教程，我被卡住了： 这是代码 from io import BytesIO
import pandas
table1 = BytesIO(resp1.content)
pandas.read_excel(table1) (我正在使用Jupyter笔记本anaconda)如果我把这个放进去，它在那之后就能工作了，我只需要写 pandas.read_excel(table1) 并且有一个错误"I/O operation on closed file" 所以我重写了一遍，它起作用了。我不知道会发生什么，我猜熊猫已经过期了？ 我想要的是将"pandas.re
浏览 26提问于2020-05-01得票数 0
我得到了以下错误：
MemoryError:无法分配形状(118,840983)和数据类型float64的数组
在我的python代码中，每当我运行python pandas.readcsv()函数来读取文本文件时。这是为什么？？
这是我的密码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("LANGEVIN_DATA.txt", delim_whitespace=True)
浏览 3提问于2019-11-18得票数 3
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2回答
我正在尝试加载一个arff文件，并将数据转换为pandas数据帧。然而，当我这样做时，数据可以在上获得：
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.io import arff
dataframe, meta = arff.loadarff('chronic_kidney_disease.arff')
dataframe = pd.DataFrame(dataframe)
dataframe.head()
我得到以下错误：
ValueError: yes value not in ('yes',
浏览 7提问于2020-06-30得票数 0
我需要从存储在s3中的拼图文件中增量地加载数据到熊猫，我正在尝试使用PyArrow来实现这一点，但没有任何运气。
在Pandas中写入整个目录的Parquet文件就可以了：
import s3fs
import pyarrow.parquet as pq
import pandas as pd
fs = s3fs.S3FileSystem(mykey,mysecret)
p_dataset = pq.ParquetDataset('s3://mys3bucket/directory', filesystem=fs)
df = p_dataset.read().to_pand
浏览 3提问于2018-11-03得票数 1
我是一个新的Python用户，我只是想把一个Excel (或CSV)文件导出到朱庇特笔记本中去玩。
在google搜索中，我看到的常见代码如下所示：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1')
print("Column headings:")
print(df.columns)
我用CSV文件尝试了这一点，得到了以下错误消息
浏览 1提问于2019-10-29得票数 0
我草草地记下了数据，并将数据保存为utf-16 (Unicode)，因为拉丁/西班牙单词以utf-8的形式显示得很奇怪。我使用了以下代码来保存数据文件：
df.to_csv("blogdata.csv", encoding = "utf-16", sep = "\t", index = False)
当我试图使用以下代码读取文件以清除数据时：
blogdata = pd.read_csv('c:/Users/hyoungm?Downloads/blogdata.csv')
它显示了以下错误。
() ->1 blogda
浏览 1提问于2019-04-07得票数 14
我正在解析通过POST FormData()发送的csv文件，然后将其转换为JSON。当我在通过pandas之前使用一个包来验证csv时，出现了这个问题。验证器函数完成她的工作，然后，pandas的正常读取给出了错误ValueError: I/O operation on closed file
if request.method == 'POST':
content = request.form
data_header = json.loads(content.get('JSON'))
filename = da
浏览 41提问于2021-02-17得票数 0
回答已采纳
我已经创建了一个列表数据类型，其中包含三个文件夹的路径，每个文件夹都有许多.txt文件。我尝试使用文件夹中的每个文件，将其设置为pandas dataframe，但得到的错误如下所示。
代码-
for l in list:
for root, dirs, files in os.walk(l, topdown=False):
for name in files:
#print(os.path.join(root, name))
df = pd.read_csv(os.path.join(root, name))
浏览 2提问于2018-05-14得票数 2
我有一个包含25列的大型csv文件，我希望将其作为pandas数据帧读取。我正在使用pandas.read_csv()。问题是有些行有额外的列，就像这样：
col1 col2 stringColumn ... col25
1 12 1 str1 3
...
33657 2 3 str4 6 4 3 #<- that line has a problem
33658 1 32 blbl
浏览 0提问于2016-04-28得票数 1
如果在输入文件中找不到usecols中指定的列，是否可以使Pandas.引发错误？例如，在下面的示例中，我希望Pandas引发一个异常，因为输入文件中没有名为"hello“的列：
import pandas as pd
# Write dummy-data
csv = r"""col1,col2,col3
one,two,three"""
with open("data.csv", "w") as out:
out.write(csv)
# Read dummy-data to DF
df =
浏览 1提问于2016-12-12得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用Python 3.6读取拼图文件。 import pandas as pd
df = pd.read_parquet('smalldata.parquet')
df.head() 但是，这会生成一个错误，即模块pandas没有属性read_parquet。为了解决这个问题，我应该满足哪些依赖项？ 编辑1： 我更新了Pandas，这是stacktrace Requirement already up-to-date: pandas in /home/fatima/miniconda2/lib/python2.7/site-packages (0.24.2
浏览 19提问于2019-03-25得票数 0
我正在尝试创建AWS Glue ETL Job，将数据从存储在S3中的拼图文件加载到红移表中。拼图文件是使用带有‘简单’文件模式选项的pandas编写到一个S3 bucked中的多个文件夹中的。布局如下所示：
S3://bucket/parquet_table/01/file_1.parket
S3://bucket/parquet_table/01/file_2.parket
S3://bucket/parquet_table/01/file_3.parket
S3://bucket/parquet_table/01/file_1.parket
S3://bucket/parquet_tab
浏览 1提问于2017-11-14得票数 3
1回答
熊猫read_sql
、、、
我遇到了以下不规则性，并想分享我的解决方案。
我正在使用Pandas和SQLALCHEMY在Python中从Microsoft sql Server读取SQL表。有一列名为“发生时间”，格式如下："2017-01-01 01:01:11.000“。使用SQLAlchemy读取“发生时间”列，所有内容都以NaN的形式返回。我尝试在pandas.read_sql()方法中设置parse_date参数，但没有成功。
是否还有其他人在使用SQLAlchemy/Pandas从SQL表中读取日期时间列时遇到问题？
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
当我尝试读取csv文件时，我得到一个错误pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error 我有一组不同的csv文件，并且看到此错误发生在不同的文件中 list_ = []
for file_ in allFiles:
try:
df = pd.read_csv(file_, index_col=None, header=None, sep=',')
list_.append(df)
except pd.errors.EmptyDataError:
浏览 29提问于2019-01-29得票数 0
我试图在我的.net网站上加载一个resx文件，使用：
ResourceManager rm = new ResourceManager( "Project.Resource", Assembly.GetExecutingAssembly() );
Resource.resx文件位于App_LocalResources文件夹中，并设置为嵌入到生成的程序集中。
当我尝试使用以下方法访问resx文件时：
rm.GetString( "key" );或rm.GetString( "key", culture );
我收到一条错误消息：
无法找到适合指定
浏览 12提问于2009-09-22得票数 13
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