读取火花插座数据集中的.tar.gz文件
是指从火花插座数据集中提取.tar.gz文件的内容。.tar.gz是一种常见的压缩文件格式，通常用于将多个文件或文件夹打包成一个单独的文件，以便于传输和存储。
为了读取.tar.gz文件，可以按照以下步骤进行操作：
- 解压文件：首先，需要将.tar.gz文件解压缩。可以使用各种解压缩工具，如tar命令或7-Zip等。具体的解压命令可以根据操作系统和工具的不同而有所差异。
- 获取文件内容：解压缩后，可以访问.tar.gz文件中的内容。这可能包括一个或多个文件和文件夹。可以使用文件系统操作或编程语言提供的文件操作函数来读取和处理这些文件。
对于火花插座数据集中的.tar.gz文件，具体的内容和用途可能因数据集的特定目的而有所不同。然而，一般来说，可以期望.tar.gz文件包含与火花插座相关的数据，例如插座使用情况、能源消耗等。
在腾讯云中，可以使用以下产品和服务来处理.tar.gz文件和相关数据：
- 对象存储（COS）：腾讯云对象存储是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，可以用于存储和管理.tar.gz文件及其解压后的内容。
- 云服务器（CVM）：腾讯云云服务器提供了强大的计算能力，可以用于处理.tar.gz文件中的数据，进行解析、分析和处理。
- 数据库服务（TencentDB）：腾讯云数据库服务可以用于存储和管理从.tar.gz文件中提取的数据，以便进行后续的查询和分析。
- 人工智能服务（AI）：腾讯云提供了各种人工智能服务，如图像识别、语音识别等，可以应用于.tar.gz文件中的数据分析和处理。
请注意，以上提到的腾讯云产品和服务仅作为示例，具体的选择应根据实际需求和项目要求进行评估。
相关·内容
我有一堆tar.gz文件，我想要处理与火花，而不是解压缩他们。
一个归档文件大约是700 10，包含10个不同的文件，但我只对其中一个文件感兴趣(解压缩后的~7GB )。
我知道context.textFile支持tar.gz，但我不确定当一个归档文件包含多个文件时，它是否是正确的工具。所发生的情况是，Spark将返回存档中所有文件(逐行)的内容，包括带有一些二进制数据的文件名。
有没有办法从tar.gz中选择我想要映射的文件？
浏览 4提问于2017-07-06得票数 3
1回答
我们使用火花来生成HDFS上的拼花文件。
火花生成4个文件，与数据拼花，和3个元数据文件.问题是，三个元数据文件占用一个块，这里是128米，当我们运行这样的许多任务时，这可能会占用大量的空间。
需要文件吗？或者这是个很好的处理方法？
浏览 4提问于2017-05-29得票数 1
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我有许多火花批次作业，每个需要每x小时运行一次。我相信这一定是一个常见的问题，但在互联网上似乎很少有关于设置这个问题的最佳实践是什么。我目前的设置如下：
构建系统( builds，sbt)构建了一个包含一个胖jar +脚本的tar.gz，该脚本将调用火花提交。
一旦测试通过，CI系统(Jenkins)就会将tar.gz复制到hdfs。
我设置了一个作业，将tar.gz解压缩到本地文件系统，并运行提交给set的脚本。
这个设置运行得相当好，但是第3步有一些我不喜欢的方面。具体地说：
我需要一个独立的脚本(由runs执行)从hdfs复制，解压缩和运行火花提交任务。据我所知，
浏览 2提问于2016-07-19得票数 4
我有两张火花放电数据。我希望从voutdf中选择在vindf.tx_hash中不存在其“散列”的所有记录。
如何使用火花放电数据处理。？我尝试了半连接，但最终我的记忆错误消失了。
voutdf = sqlContext.createDataFrame(voutRDD,["hash", "value","n","pubkey"])
vindf = sqlContext.createDataFrame(vinRDD,["txid", "tx_hash","vout"])
浏览 3提问于2019-12-04得票数 0
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我知道
Mapper (中间数据)的输出存储在每个映射器数据节点的本地文件系统(而不是HDFS)上。这通常是一个临时目录，可以由Hadoop管理员在配置中设置。一旦Mapper工作完成或数据被传输到减速机，这些中间数据就会被清理，不再被访问。
但是，我想知道映射器何时将其输出存储到本地硬盘？这是因为数据太大，无法在内存中保存吗？只有正在处理的数据留在内存中？如果数据很小，而且整个数据都可以放进内存中，那么就没有磁盘参与了吗？
一旦在映射器中处理数据，我们就不能直接将数据从映射器移动到减速机，而不需要映射程序的硬盘的参与。我的意思是，由于数据正在映射器中处理，并且在内存中，一旦它被计算出
浏览 1提问于2017-06-03得票数 3
2回答
我正在尝试从S3 (拼花文件)中插入红移数据。通过SQLWorkbench完成它，600万行需要46秒。但通过连接器的火花红移，它需要大约7分钟。
我正在尝试使用更多的节点，并得到相同的结果。
有任何建议来改善使用火花红移的时间吗？
星火中的代码：
val df = spark.read.option("basePath", "s3a://parquet/items").parquet("s3a://parquet/items/Year=2017/Month=7/Day=15")
df.write
.format("com.
浏览 0提问于2018-02-07得票数 3
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我有‘\’分隔巨大的文本文件，我想合并所有的文本文件，并创建一个巨大的火花数据，它将在以后的ETL进程中使用吡火花。
低效方式
1)创建一个空火花数据，df
( 2)在循环中，读取文本文件以激发dataframe df1，并将其附加到空中。
df = spark.createDataFrame([],schema)
for x in os.listdir(textfiles_dir):
filepath = '{}/{}'.format(textfiles_dir,x)
df1 = spark.read.format("csv") \
浏览 7提问于2020-03-27得票数 2
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1回答
场景:供应商将提供tar.gz格式的原始提要，其中包含标签分隔格式的多个文件，文件细节：(a)一个命中级别数据( b)多个查找文件( c)一个头文件( a)
饲料(tar.gz)将被摄入并降落到发展局的操作生。
查询:希望将这些数据从操作原始区域加载到Pig中，以便进行数据质量检查。如何才能做到这一点？是否应该在hadoop中提取文件供我们使用或可用的替代方案？请给我建议。谢谢!注意:任何示例脚本都会更有帮助。
浏览 0提问于2015-07-15得票数 0
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如何在pyspark中解压tar.gz文件？tar.gz中有10个文件。我只对读取10个文件中的一个感兴趣，我需要使用pyspark解压。
浏览 1提问于2019-12-14得票数 0
我知道火花使用懒惰操作。我的问题是，当我将csv文件作为火花数据文件读取时，我进行如下所示的转换，操作操作后内存中的数据(RAM)发生了什么变化。
df = spark.read.csv('example.csv')
df1 = df.withColumn("Y", df["X"])
df1.show()
在show操作之后，内存中的任何中间结果(数据)发生了什么变化？它会从记忆中移除吗？换句话说，如果我第二次运行df1.show()，火花是否会再次读到'example.csv‘？
浏览 20提问于2022-10-12得票数 0
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我有一个tar.gz文件，如下所示：
myFile.tar.gz
|__ a.txt
|__ b.txt
|__ c.txt
我想开发猪脚本，处理3个子文件，每个都有不同的方式。我尝试按文件名过滤，如下所示：
S = LOAD '/user/admin/otarie/' USING PigStorage(';','-tagFile');
A = FILTER A BY $0 matches 'a.txt';
B = FILTER A BY $0 matches 'b.txt';
C = FILTER
浏览 0提问于2015-12-23得票数 0
1回答
我一直在测试Azure上的地板文件，而不是将数据加载到PostgreSQL表中，因为我对熊猫做了很多提取/转换步骤，并且可能很快就会发现火花。
是否有任何利弊使用吡箭打开csv文件而不是pd.read_csv？
我是否应该使用pyarrow来编写拼图文件而不是pd.to_parquet？
最终，我将存储原始文件(csv、json和xlsx)。我用熊猫或pyarrow阅读了这些文件，添加了一些元数据列，然后保存了一个经过改进/转换的拼花文件(星火风味，快速压缩)。然后，我用pyarrow (可能最终是Spark )读取这些转换后的文件，并执行一些聚合或其他的可视化操作(我可能会将
浏览 1提问于2019-09-15得票数 3
我正在尝试从外部tar.gz文件将数据加载到我的oracle数据库表中。我可以使用SQLLoader轻松地从标准文本文件加载数据，但是如果我有一个tar.gz文件而不是一个word文件，我不知道如何做到这一点。
我发现以下链接有些帮助：
但是，链接的作者使用的是.dat.gz而不是.tar.gz。是否可以使用tar.gz文件而不是文本文件使用SQL将数据加载到我的Oracle数据库表中？
另外，我的部分问题是，我应该每小时从一个新的tar.gz文件中加载数据到同一个表中。例如，在1小时内，我有file1.tar.gz，我将所有10行数据加载到oracle数据库中的表中。在2小时内，我有了fi
浏览 2提问于2016-04-26得票数 0
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1回答
我正在读取一个csv文件与吡火花，以提取一些信息从它。我是运行火花放电在本地，我不需要分布式计算。相反，我需要一些绘图库，比如matplotlib来绘制数据。我知道有一些解决办法可以用火花放电来解决，但我发现它非常复杂。
我的问题是:是否有其他方法可以查询允许使用python库的csv文件？
浏览 0提问于2018-12-25得票数 2
1回答
我想在C中使用HTTP post发送一个tar.gz文件，但是，当使用fread ()读取tar.gz文件时，它只读取3个字节。 char *pszfile = null;
FILE *fp = fopen("c:\\test.tar.gz", "rb");
int nSize = 0;
if(fpFile)
{
fseek(fp, 0, SEEK_END);
nSize = ftell(fp);
fseek(fp, 0, SEEK_SET);
pszfile = (char*)malloc(nSize+1);
浏览 71提问于2019-01-28得票数 0
可能重复：
我有一个tar.gz文件，其中包含一组CSV文件。如何将一个文件读入R数据帧？
浏览 2提问于2011-08-24得票数 3
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我正在尝试使用pyspark读取器读取dat文件，它包含换行符("\n")作为数据的一部分。Spark无法将此文件读入单个列，而只能将其视为新行。我试着在阅读时使用"multiLine“选项，但它仍然不起作用。
spark.read.csv(file_path, schema=schema, sep=delimiter,multiLine=True)
数据就是这样的。这里$是CRLF的换行符，如vim所示。
因此，火花公子公司( name,test,12345,$ $ ,desc$ name2,test2,12345,$ $ ,desc2$ )正将desc视为下一个记录
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
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我正在做一些POC与火花和火花流为我的项目。所以我所做的就是从主题中读取一个文件名。从"src/main/sresource“下载文件，并执行通常的"WordCount”频率应用程序。
@KafkaListener(topics = Constants.ABCWordTopic, groupId = Constants.ABC_WORD_COMSUMER_GROUP_ID)
public void processTask(@Payload String fileResourcePath) {
log.info("ABC Receiving task f
浏览 5提问于2020-09-18得票数 0
2回答
我下载了一个.tar.gz文件形式的大型数据集。
解压会产生多个数据文件夹，每个单独的数据文件都是.h5文件的形式。我需要将数据转换为.csv或.tsv格式，以便我可以轻松地将其导入并在R中使用。
有人能告诉我怎么做吗？
浏览 12提问于2017-02-01得票数 1
1回答
我遵循这个来封装模糊-c-意思是lib在星火集群上运行，我在码头上使用了bitnami/ image映像。我使用python映像构建了python 3.7的venv，并安装了fuzzy方法库。然后，我使用venv来压缩environment.tar.gz文件中的venv。
我有一个app.py文件：
from pyspark.sql import SparkSession
def main(spark):
import fcmeans
print('-')
if __name__ == "__main__":
print('
浏览 48提问于2022-08-05得票数 0
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我的tar.gz压缩文件中有几个文件。我只想把它们中的一个读入到熊猫数据框中。有没有办法做到这一点？Pandas可以读取gz中的文件。但似乎没有办法告诉它，如果gz中有几个文件，就读取其中的一个。 会很感激你的任何想法。巴巴克
浏览 21提问于2020-01-11得票数 1
1回答
我试图用简单的术语来描述火花通过驱动程序提取数据时，以及火花不需要通过驱动程序提取数据的时候。
我有三个问题-
让我们将20 TB平面文件存储在HDFS中，并从驱动程序中使用各自库中的一个开箱即用函数(sc.textfile(path)或sc.textfile(path).toDF等)将其拉到数据帧或RDD中。如果驱动程序运行的内存只有32 gb，会不会导致驱动程序有OOM？或者至少换了司机吉姆？或者spark和hadoop足够聪明，可以将来自HDFS的数据分发到火花执行器中，从而在不需要经过驱动程序的情况下生成一个dataframe/RDD？
除了来自外部RDBMS之外，与1完全相同
浏览 1提问于2016-08-20得票数 8
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我需要找到可疑的引号(“)，行分行使用吡火花和过滤记录，其中双商(”)计数有超过22使用电火花数据。
csv文件中1行数据的示例，其中有23个引号，而不是22个双引号
"44","F.","Anu","","","Roma|Roma “La Sapienza","Roma "La Sapienza, Italy","1","37277552900,Aielli,L.","2008 Record",""
浏览 0提问于2021-07-21得票数 0
1回答
我在火花执行过程中完全混乱。我参考过可能的文章和教程，没有人在详细讨论。我可能误解了火花。请纠正我。
我的40 my文件分布在10个节点集群的4个节点(每个节点10 my)上。当我在代码中说spark.read.textFile("test.txt")时，它会将所有4个节点的数据(40 my )加载到驱动程序(主节点)中吗？否则，这个RDD将分别加载到所有4个节点中。在这种情况下，每个节点RDD应该保存10 it的物理数据，是吗？整个RDD保存10 in数据，并为每个分区执行任务，即spark 2.0中的128 in。最后，将输出移到驱动程序(主节点)。
我在某个地方读到
浏览 0提问于2019-04-03得票数 3
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我想部署一个带有纱线群集管理器的火花集群。这个星火集群需要从一个属于现有Hadoop生态系统的外部HDFS文件系统读取数据，该系统也有自己的纱线(但是，我不允许使用Hadoop的纱线)。
我的问题是-
是否有可能使用独立的纱线运行星火集群，同时仍在读取外部HDFS文件系统的数据?如果有，这种方法是否存在任何缺点或性能损失?如果没有，是否可以将作为一个独立的集群运行，以及是否会出现性能问题？
假设火花集群和Hadoop集群都运行在同一个数据中心中。
浏览 1提问于2022-03-03得票数 1
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我有一些tar.gz文件，在CentOS系统上总共有很多千兆字节。大多数tar.gz文件实际上都很小，但是有图像的文件却很大。一个是7.7G，另一个是4G，一对大约是1G。
我已经解压缩了文件一次，现在我想要第二份所有这些文件。
我以为复制未打包的文件比重新打包要快。但是我大约10分钟前就开始运行cp -R，到目前为止还不到5亿拷贝。我确信拆装过程会更快。
我说的对吗？
如果是，为什么？拆装比简单地重复现有的结构更快似乎是没有道理的。
浏览 0提问于2012-10-18得票数 2
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我目前正试图通过C中的套接字将一个.tar.gz文件从服务器传输到客户端，但我遇到了一个错误，即使用gzopen + gzread从tar.gz读取并将其写入带有gzwrite的新tar.gz文件会导致tar.gz文件损坏，甚至与原始文件大小不同。
起初，我认为这与我的套接字逻辑有关，但我对它进行了较小的测试，只需读取并立即将其写入同一个目录，即使这样，错误仍然存在。下面是演示此问题的一些示例代码：
gzFile gz = gzopen("tar.tar.gz", "r");
// tar.tar contains one text file, tarred w
浏览 0提问于2020-05-02得票数 0
回答已采纳
我有像cat.txt.tar.gz这样的压缩文件，我只需要按如下方式加载到R中并进行处理
zip <-("cat.txt.tar.gz")
数据<- read.delim(file=(untar(zip，"cat.txt"))，sep="\t")
但是在运行code.Is时，"data“是空的，可以从.tar.gz读取文件。
浏览 11提问于2020-05-10得票数 1
1回答
我有5个步骤，产生df_a，df_b，df_c，df_e和df_f。每一步都生成一个dataframe (例如df_a)，并作为parquet文件持久化。该文件用于顺序步骤(例如，df_b)。df_e和df_f的处理时间约为30分钟。
然而，我开始了一个新的火花会话，将df_c拼图读取到一个数据帧，并处理了df_e和df_f，花费了不到一分钟。
是因为当我们读到地板文件时，它以一种更紧凑的方式存储？我是否应该在写入存储后用火花写入数据以提高性能？
浏览 1提问于2022-06-16得票数 1
下面我有一个代码片段，它收集一些gzip压缩的PDF文件。
我想将PDF文件添加到tar.gz文件中，但是在添加它们之前，它们需要被解压缩(gzip)。不想最终得到一个充满tar.gz文件的pdf.gz
需要解压缩它而不将整个文件读入内存。tar.gz中的PDF文件被裁剪并损坏。当我将tar.gz文件与原始PDF文件进行比较时，除了tar.gz文件被剪裁外，看起来是相等的。每个文件的最后一部分丢失了。
// Create new gz writer with compression level 1
gzw, _ := gzip.NewWriterLevel(w, 1)
defer gzw.Cl
浏览 7提问于2022-10-21得票数 2
回答已采纳
我定义了一个UDF，它使用dataframe执行以下操作，其中列包含azure存储中的zip文件的位置(我测试了不带火花的UDF，并得到了解决)：
从blob下载定义的文件，并将其放在Excutor/驱动程序的某个位置
提取blob的某个文件，并将其保存在执行器/驱动程序上。
有了这个UDF，我体验到了同样的速度，就好像我只是在python中循环文件一样。那么，是否有可能在火花中完成这样的任务呢？我想要使用火花并行下载和解压缩，以加快它。我通过ssh连接到执行器和驱动程序(它是一个测试集群，因此它只有一个)，并且发现只有数据是在执行器上处理的，而驱动程序根本没有做任何事情。为什
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
1回答
我正在尝试学习使用Hortonworks Ambair (用于HDP)设置本地存储库。
我指的是霍顿工厂的官方指南，请参阅下面：
我无法理解为什么我们要下载.repo文件和.tar文件？
是否需要.repo文件，以防我们有临时访问权，某些进程会下载实际的二进制文件？如果是的话，那么哪个进程下载这个呢？
如果我们根本没有任何互联网访问权限，是否需要.tar.gz文件，并且这个.tar.gz指的是实际的软件分发？
有人能指点我这些东西的意思吗？
浏览 1提问于2017-03-09得票数 0
3回答
我创建了一个实时应用程序，在这个应用程序中，我使用flume从weblog中将数据流写入hdfs，然后使用火花流处理该数据。但是，尽管flume正在hdfs中编写和创建新文件，但spark流无法处理这些文件。如果我使用put命令将这些文件放到hdfs目录中，火花流就能够读取和处理这些文件。在同样的问题上有任何帮助都是很好的。
浏览 9提问于2015-06-09得票数 2
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1回答
使用php拆分tar.gz文件
、、、、
我正在将数据馈送导入到mywebsite.My中，数据馈送文件来自tar.gz格式。文件大小非常大，最高可达10 gb。我需要分割tar.gz文件，然后上传到数据库。如何将tar.gz单个文件拆分为多个文件。请给我指引。
浏览 4提问于2013-04-05得票数 0
回答已采纳
使用火花覆盖模式写入数据集将删除分区中的旧文件并写入新数据。这个过程是原子的吗？如果覆盖数据时作业失败，spark是否会还原分区中存在的旧文件？
浏览 0提问于2019-12-18得票数 1
1回答
我是新的火花，并试图实现读取数据从一个拼花文件，然后经过一些转换，返回到web作为分页的方式。一切正常，没有问题。
所以现在我想提高我的应用程序的性能，在google和堆栈搜索之后，我发现了火花放电的并行性。
我所知道的是：
电火花并行系统默认工作，它根据系统拥有的核数创建一个并行进程。也需要对数据进行分区。
如果我的理解不对，请纠正我。
问题/疑问：
我正在从一个拼花文件中读取数据，所以我的数据是不分区的，如果我在数据中使用.repartition()方法，这是很昂贵的。那么我应该如何在这里使用PySpark并行呢?
也找不到任何简单的平行化实现，这可以解释如何使用它.
浏览 0提问于2022-05-31得票数 0
我在rsync (v3.0.6)上备份服务器已经有一段时间了。我注意到，只需20分钟就可以得到增量文件列表(我使用的是整个文件标记)。我排除了三个文件，如果我取出这些文件，那么开始同步只需要一秒钟。只有319个文件(如果计算被跳过的目录，则为689)。有什么想法或想法吗？模式匹配不应该这么慢吗？
rsync -vvnWr --exclude='aaa.tar.gz' --exclude='bbb.tar.gz' -exclude='ccc.tar.gz' --include='*.tar.gz' --exclude='*&
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
2回答
我想将Nifi流文件发送到Spark，并在Spark中进行一些转换，然后再次将结果发送回Nifi，以便我能够在Nifi中进一步操作。我不想写流文件写到数据库或HDFS，然后触发火花作业。我想直接发送流文件到星火和接收结果直接从火花到尼菲。我试过在Nifi中使用ExecuteSparkInteractive处理器，但我被卡住了。任何例子都会有帮助。
浏览 1提问于2018-10-31得票数 8
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1回答
什么是最好的方式读取.tsv文件的头部在pyspark和存储它在一个火花数据帧。
我正在尝试使用"spark.read.options“和"spark.read.csv”命令，但是没有成功。
谢谢。
问候你，Jit
浏览 25提问于2020-05-14得票数 2
回答已采纳
我在本地文件夹上有一个预先训练过的spacy模型，我可以很容易地用m = spacy.load("path/model/")读取它。
但是现在我必须将它作为一个.tar.gz文件上传，作为一个Sagemaker模型工件。如何读取这个.tar.gz文件？
理想情况下，我希望从内存中读取解压缩文件夹。而不需要将所有内容解压缩到磁盘，然后再读取一次。
我的问题几乎是这个的重复。但答案并没有解释如何将文件夹解压缩到内存
浏览 12提问于2022-05-16得票数 1
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现在，我是火花sql的初学者(在scala中)。我想运行查询。使用拼花文件真的能提高性能吗？是否需要将parquet文件或从数据库(Oracle)读取数据放在HDFS中以执行spark查询？这样做的正确方法是哪一种？
浏览 2提问于2016-04-22得票数 0
回答已采纳
我有一个文件夹
Sales_December.csv
Sales_January.csv
Sales_February.csv
etc.
我怎样才能让火花公子把所有的数据读成一个数据？
浏览 8提问于2022-09-29得票数 0
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1回答
有谁知道用NodeJS读取拼花文件的方法吗？
我非常努力地尝试安装node-parquet -> (但可能)--它大部分时间都能工作，但不适合读取数字(数字数据类型)。
也尝试过parquetjs，但它只能读取它自己的库创建的拼花文件。任何用火花或Python创建的东西--都不能阅读。
谢谢
浏览 1提问于2019-04-04得票数 11
3回答
我需要解压tar.gz一个文件。大小约为950mb。它还有另外23个tar.gz文件。这23个tar.gz文件中的每个文件都有一个tar文件。我的问题是，我如何轻松地将它们全部提取出来？有没有我可以使用的命令行工具？
结构如下所示：
foo.tar.gz
├───bar1.tar.gz
│ ├───foobar1.tar
├───bar2.tar.gz
│ ├───foobar2.tar
├───bar3.tar.gz
│ ├───foobar3.tar
├───bar4.tar.gz
│ ├───foobar4.tar
├───bar5.tar.gz
│
浏览 0提问于2010-05-06得票数 6
回答已采纳
当tar从*.tar.gz中提取文件时，我不想限制写入速度。现在我可以将文件解压缩到stdout，并使用pv来限制速度，但是如何从stdout恢复文件？如果有更好的方法来实现这一点呢？
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
1回答
我正在尝试从S3读取一个大的CSV文件。我的文件大小是100 My的GZip格式，我需要解压缩，然后读取csv数据。
因此，我在下面发现了相同的代码片段和下面的代码片段。
S3Object fileObj = client.getObject(bucketName, repoPath);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new GZIPInputStream(fileObj.getObjectContent())));
BufferedWriter
浏览 5提问于2018-05-01得票数 0
我正在尝试调试我正在开发的包。我使用来构建、检查和安装这些包。这些包是一个Rcpp包，因此其中已经包含了一个makevars和makevars.win文件。我正在寻找的是一个是有CXXFLAGS更改只为一个特定的制作规则。然后，make debug将运行带有CXXFLAGS= -Wall -pedantic -g -O0"的R CMD INSTALL，而常规的make install将运行带有CXXFLAGS=-O3的，没有任何调试信息。有没有一种好的方法可以动态地改变这一点，而不需要修改我的包，个人或系统的makevars文件？
浏览 0提问于2011-12-29得票数 1
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13回答
用PySpark加载CSV文件
、、、、
我是新来的火花，我试图从一个文件读取CSV数据与火花。以下是我正在做的事情：
sc.textFile('file.csv')
.map(lambda line: (line.split(',')[0], line.split(',')[1]))
.collect()
我希望这个调用会给出我的文件的前两列的列表，但是我得到了这个错误：
文件""，第1行，在IndexError中:列出超出范围的索引
虽然我的CSV文件是多列的。
浏览 31提问于2015-02-28得票数 125
回答已采纳
像下面的原始问题一样，我需要恢复一个损坏的tar文件。但跑完之后：
文件file.tgz
我得到了这个回报：
file.tgz:数据
我的问题是关于上述返回，以及如何更改为gzip或类似于zip/tar文件的内容。
原始问题：Tar.gz如何恢复损坏的文件
浏览 0提问于2021-06-15得票数 1
我有一个python服务器，它侦听HTTP请求。它从ip地址列表中随机选择后返回ip地址和端口。此结果由另一个文件生成，该文件将从数据库中获取该结果。数据库不断更新。我希望列表被更新后，每10个请求或100秒钟后，其中任何一个将工作。下面的代码对我不起作用。连接在每五次请求之后被重置。我打印了数字，每5次请求就增加到10次。有人能告诉我我在这里错过了什么吗？
result=get_ip() # Get a list of dictionary by calling get_ip() function
HOST, PORT = '127.0.0.1', 8890
listen_s
浏览 2提问于2015-11-26得票数 1
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