开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

读取现有的gurobi .lp-file并向其添加约束

Gurobi是一个高性能数学规划库，它提供了一种方便的方式来求解各种数学规划问题。它支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，并且可以在各种平台上运行。

读取现有的Gurobi .lp文件并向其添加约束可以通过以下步骤实现：

读取.lp文件：首先，你需要使用适当的编程语言（比如Python）中的文件读取函数来读取.gurobi.lp文件。你可以使用文件路径作为输入参数，并将文件内容读取到一个字符串或文本对象中。
解析.lp文件：解析.lp文件是为了获取已有的约束条件和变量定义。你可以使用适当的字符串处理或正则表达式来解析.lp文件，并将约束条件和变量分别存储在相应的数据结构中，如列表、字典或自定义对象。
添加约束：一旦你已经解析了.lp文件并获取了已有的约束条件和变量定义，你可以使用Gurobi提供的API来添加新的约束。具体的API调用方式会因编程语言而异，你可以查阅Gurobi的官方文档或API参考手册来了解如何使用API添加约束。
求解问题：添加完约束后，你可以调用Gurobi的求解器来求解带有新约束的数学规划问题。求解过程会根据问题的规模和复杂度而有所不同，你可以根据需要选择合适的求解算法和参数。
输出结果：求解完成后，你可以获取最优解、目标函数值以及其他相关信息。你可以根据需要进行结果的处理和展示，如输出到文件、数据库或其他应用中。

在腾讯云的产品生态中，没有直接对应Gurobi的解决方案。然而，腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，可以满足各类计算和数据处理的需求。例如，云服务器（CVM）可以提供高性能的计算资源，云数据库（TencentDB）可以存储和管理数据，云函数（SCF）可以运行无服务器的函数代码，云原生架构（TKE）可以构建和管理容器化应用等。

此外，腾讯云还提供了其他与云计算相关的产品和服务，如云存储（COS）、人工智能（AI）、物联网（IoT）、区块链（BC）、音视频处理（VOD）等。你可以根据具体的需求，选择适合的产品和服务来构建和扩展你的云计算解决方案。

你可以在腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com）上找到更多关于腾讯云产品和服务的详细信息，包括产品介绍、使用指南、开发文档和技术支持等。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

数学规划求解器性能测试之VRPTW

demand = [] serviceTime = [] readyTime = [] dueTime = [] disMatrix = [[]] `读取数据...temp = 0 else: data.disMatrix[i][j] = math.sqrt(100000.0) return data 读取数据...，并定义一些参数： data = Data() path = 'c101.txt' #读取算例数据集 customerNum = 100 #设置客户数量 readData(data, path, customerNum...Gurobi在两个小时内能成功求解的算例规模只有120-130个点，并没有我们想象中的那么大。在企业应用中，更大规模的VRPTW并不少见，但其求解所需时间却不能在企业所能忍受的范围内。...这足以说明求解器的作用是非常有限的，主要体现在两个方面： 1、其对很多问题无法求解； 2、在理想的时间内能够求解的问题规模不大。

3.2K4 3

干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK，总有一款适合你

该软件具有执行速度快、其自带的语言简单易懂、并且与众多优化软件及语言兼容（与C++，JAVA，EXCEL，Matlab等都有接口），因此在西方国家应用十分广泛。...支持模型：该优化引擎用来求解线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP）等四类基本问题，以及相应的混合整数规划（MIP）问题。...因此，yalmip不仅仅是一个线性规划求解器，更强大的地方在于，它提供了一个统一的建模平台，支持现有的几乎所有的求解算法。有了yalmip，一切都变得简单起来。 5....二次和锥优化求解器则会以团队已有的DSDP求解器为基础进行二次开发。...例如对于MIPLIB2010测试库中具有164547个变量、328818个约束的例子MAP18，CMIP仅需847秒可求得全局最优解。 Part3 求解器大PK 目前求解器主要有开源和商业两个流派。

25.3K7 0

AI for Science：清华团队提出使用低维优化求解器求解高维大规模优化问题的高效方法

为充分利用已有的学术、商用开源的优化求解器在低维优化问题的求解能力，同时提升其在大规模优化求解的能力，清华大学计算机系徐华老师团队，针对大规模整数规划问题这一典型的高维优化问题，提出了一种融合神经下潜、...梯度决策树和大邻域搜索策略的大规模整数规划问题的求解方法，该方法可以有效利用当前免费、开源和低维的学术优化求解器(SCIP)和商用优化求解器(Gurobi免费版)实现对于大规模整数规划问题的高效求解。...实验表明，该框架可以仅使用原问题规模30%大小的求解器解决百万级别的整数规划问题，并且在相同的运行时间下能够得到比商用优化求解器Gurobi和学术优化求解器SCIP更好的结果。...实验一：相同运算时间下，与SCIP、Gurobi的计算结果对比实验二：相同优化目标下，与SCIP、Gurobi的计算时间对比实验三：相同计算时间下，与SCIP、Gurobi的小规模问题求解结果对比...(4)未来在超大规模、多目标、动态、非线性约束等为特征的优化难题上具有高效求解的潜力和应用价值。合作联络：xuhua@tsinghua.edu.cn 版权声明版权属于原作者，仅用于学术分享

9983 0

【优化1】线性优化

概览线性化的必要性非线性条件线性化绝对值约束最大最小约束比例约束总结 Julia优化例子 Knapsack Diet 概览线性优化，指的是目标函数和约束条件都是线性的优化问题。...本系列使用的编程语言以及solver如下：编程语言Julia：是一个由MIT学生开发的高性能动态编程语言，有很多包可以添加来扩充其功能。优化库JuMP：是Julia的一个包，用于建立优化问题。...常用的solver有COIN Clp, COIN Cbc, Gurobi等。...非线性条件线性化绝对值约束绝对值约束将绝对值拆开即可。...\end{equation} 最大最小约束最大最小约束（或最小最大约束），可以将优化目标用一个自变量代替，然后补充满足条件的自变量的约束条件即可。

2.1K9 0

DeepMind与谷歌又出大招！用神经网络解决NP-hard的MIP问题

其中，Neural Diving 学习一个深度神经网络，为其整数变量生成多个部分赋值，并用 SCIP 来解决由此产生的未赋值变量的较小 MIP，以得到高质量的联合赋值。...一旦选择了一个变量，我们就采取分支步骤，将两个子节点添加到当前节点。一个节点有选定变量的域，该域会被约束为大于或等于其父节点处的 LP 松弛值的上限。...另一个节点将所选变量的域约束为小于或等于其 LP 松弛值的下限。树被更新，过程再次开始。这个算法被称为“分支定界”（branch-and-bound）算法。...他们已经在两个数据集上对 Gurobi 与 Neural Diving 进行了部分比较，其中 Gurobi 作为 sub-MIP 的求解器。...• 强化学习：使用蒸馏或行为克隆获得的性能是由现有的最佳专家提供，而强化学习 (RL) 可能会超过它。高效探索、长期信用分配和学习的计算可扩展性是将 RL 应用于大规模 MIP 的关键挑战。

8091 0

独家 | 高季尧：定制化优化算法的应用与威力（附PPT）

LP所有的变量都是连续变量，约束都是线性约束。...在上述的求解器中，GUROBI和CPLEX是最有名的求解器。这两个求解器都跟IBM有关，IBM旗下CPLEX的创始人之一后来出走，和另外几个人一起创建了GUROBI。...其主要目标函数是两个线性方程的比值，其他所有的约束条件都是线性的。假设分母为正，则该线性方程用大于等于符号，这个符号是相对小的数比如0.01，但不能太小，这是一个混合整数问题。...该目标函数是一个分式形式，其特性是具有组合性质和伪凸性。其应用在工程、经济、环境科学等环境中，例如投资回报率及购买物品时所提到的性价比。 ?...如果没有的话，这个节点就不要了，如果好的话，就更新下界，同时把节点去掉，同时把之前求解中节点集合中所有的上界比下界还低的界点去掉，这样的迭代一直循环到节点集合中，所有的节点都被遍历过后，所得到的最优解便是全局最优解

1.4K3 0

解决中国“卡脖子”问题：研究求解器的少数者

针对这个问题，当时已有的解决方法主要是冯·诺依曼奖获得者 Fred Glover 在1998年提出的禁忌搜索策略（tabu search）与荷兰莱顿大学教授 Holger Hoos 在2002年提出的随机扰动方法...（CIP）及约束规划（CP）的关系葛冬冬是运筹学出身。...我们可以将这个问题建模成一个整数规划问题，即使考虑其简化形式线性规划，变量与约束也都是上亿级别，但求解器可以快速求解。...（六）适千里者，三月聚粮路漫漫其修远兮。...---- 作者注：人物/采访、交流、爆料、抬杠，欢迎添加微信（302703941）。

2.7K1 0

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （380）-- 算法导论24.4 12题

转换约束为边：将每个不等式 a_{ij}x_j \leqslant b_i 转换为图中的边 (i, j)，其权重为 w_{ij} = b_i / a_{ij}（如果 a_{ij} > 0a_{ij} \...• ( b ) 是一个 ( m )-维向量，其元素为实数。 2. 使用MILP求解器： • 选择一个MILP求解器，如GLPK、CPLEX、Gurobi等。 • 将问题转换为标准形式并调用求解器。...添加变量：根据 integerIndices 判断哪些变量是整数，哪些是连续变量，并使用 model.AddVar 添加变量。 3. 添加约束：遍历矩阵 A 和向量 b，将每个约束添加到模型中。...• 这个实现仅是一个基础示例，对于大型或复杂的差分约束系统，可能需要使用更专业的 ILP 库（例如 Gurobi 或其他库）。...对于MILP，你可能需要使用外部求解器，如CPLEX、Gurobi或COIN-OR等，并通过Go语言调用它们。

811 0

DeepMind用神经网络自动构建启发式算法，求解MIP问题

人们在研究和工程上的大量努力也研发出了 SCIP、CPLEX、Gurobi 和 Xpress 等实用的求解器。...然而，现有的 MIP 求解器无法自动构造启发式来利用这种结构。在具有挑战性的应用程序中，用户可能依赖专家设计的启发式，或者以放弃潜在的大型性能改进为代价。...基线是 SCIP，其重点参数通过网格搜索在每个数据集上进行调整，称之为 Tuned SCIP。...解决方案预测作为条件生成模型考虑一个整数程序（即，所有变量都是整数），其参数为 M = (A, b, c)(见方程 1)，并在一组整数变量 x 上有一个非空可行集。...求解器进行结合：该研究以同样的方式分配变量，但使用 Gurobi 而不是 SCIP 来解决剩下的问题。

1.3K2 0

用Python进行线性编程

解算器如 Gurobi, Cplex，或 SCIP有他们自己的API，但是他们所创建的模型是与特定的求解器相联系的。...我们也可以使用流行的商业选项，如Gurobi和Cplex。然而，我们需要将它们安装在OR-Tools之上，并获得适当的许可（这可能相当昂贵）。现在，让我们试试GLOP。...换句话说，我们不能花费超过我们所拥有的资源：例如，用于招募单位的食物不能高于1200。木材（800）和黄金（600）的情况也是如此。根据我们的表格，单位有以下成本。 1个剑客 = 60 + 20。...我们可以为每个资源写一个约束条件，如下所示。在OR-Tools中，我们只需用solver.Add()将约束添加到我们的求解器实例中。...为这些变量添加约束。定义最大化或最小化的目标函数。现在已经很清楚了，我们可以要求求解器为我们找到一个最佳解决方案。 ◆ 五、优化!

2.4K1 0

为程序员和新手准备的8大 Python 工具

学习 Python 使程序员能够专注于解决问题，而不是专注于语法，其丰富的库赋予它完成伟大任务所需的力量。 1) IDLE ? 安装 Python 时，默认情况下也会安装 IDLE。...而在所有的分支版本中，scikit-learn是最有名的，是开源的，任何人都可以免费地使用这个库或者进行二次开发。...scikit-learn拥有非常活跃的用户社区，基本上其所有的功能都有非常详尽的文档供用户查阅。可以研读scikit-learn的用户指南及文档，对其算法的使用有更充分的了解。...线性规划是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。Python中有许多第三方的工具可以解决这类问题，这里介绍常用的pulp工具包。...而且puLP可以生成 LP 文件，并调用高度优化的solvers、GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX 和 GUROBI 来解决这些线性问题。

7002 0

MOSEK，一个专注而卓越的优化求解器（一）

在如今大数据时代的浪潮中，运筹学进一步蓬勃发展，如何将大数据转化为最优决策成为其研究的重点课题。运筹学的应用场景是在满足约束条件下能够最大化、最小化单个或多个目标，从而得出最优决策。...目前，市面上知名的求解器有IBM旗下的CPLEX、FICO旗下的Xpress、Gurobi、MOSEK等。...其测试结果公开地发表在亚利桑那州立大学网站http://plato.asu.edu/bench.html上面。...尤其是当时的计算机性能很差，内存都很小，他特别留意对读取和存储数据的优化，并有自己独到的见解。...这种接口允许用户直接操作变量和约束对象描述优化问题，极大地方便问题快速建模且调用开销较小。 MOSEK各接口支持求解的问题类型如下表所示： ?

6.9K3 0

Torrent文件的解析与转换

= 'e'){ swtich(info[offset]){ // 如果是列表，读取列表并向列表添加 case 'l':...list.add(readList(info,offset)); break; // 如果是字典，读取字典并向列表添加 case...': list.add(readDictionary(info,offset)); break; // 如果是整形数据，读取数据并向列表添加...= 'e'){ swtich(info[offset]){ // 如果是列表，读取列表并向字典添加，添加列表时肯定存在键，直接添加并将键置空...key = null; break; // 如果是整形数据，读取数据并向字典添加，添加整形数据时肯定存在键，直接添加并将键置空

3.7K1 0

约束和异常处理

约束的作用:规范代码,约束是对类的约束在python中有两种办法解决这样的问题: 1.提取父类,然后在父类中定义好办法.在这个方法中什么都不用干,就抛出一个异常就可以了,这样所有的子类就必须重写这个方法...其含义是. "没有实现的错误". 这样程序员或者项⽬经理理可以一目了然的知道是什么错了. 就好比. 你犯错了. 我就告诉你犯错了. 你也不知道哪里错了. 这时我告诉你, 你xxx错了....所有的错误都是 Exception的子类对象. 我们看到的ZeroDivisionError 其实就是Exception的子类. 那这样写好像有点儿问题. Exception 表示所有的错误....return: """ if not type(a) == int or not type(b) == int: #当程序运行到这句话的时候,正割函数的调用就会被中断,并向外抛出一个异常...但是多多少少的都会出现一些意想不到的异常或者错误.那这个时候,我们是不知道哪里出现了问题.因为很多都不是必现的bug.如果是必现的,测试的时候肯定能测出来.最头疼的就是这种不必现的bug.自己运行没有问题

6371 0

如果此方案通过，建议网安人员改行！

征求意见稿正文 6月18日，为贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》，加强网络安全漏洞管理，工业和信息化部会同有关部门起草了《网络安全漏洞管理规定（征求意见稿）》（以下简称规定），拟以规范性文件形式印发，现面向社会公开征求意见...第八条网络产品、服务提供者和网络运营者未按本规定采取漏洞修补或防范措施并向社会或用户发布的，由工业和信息化部、公安部等有关部门按职责依据《网络安全法》第五十六条、第五十九条、第六十条等规定组织对其进行约谈或给予行政处罚...该征求意见稿中，前后指出了十二条相关规定，其中对漏洞进行了比较详细的说明，加大了对挖漏洞和修复漏洞的约束力度，再也不能自由的挖了。要科学的挖。本次，浅谈一下意见稿中存在要素的规定。...意见稿第七条明确违规处罚力度其次比较重要的就是强调对违反规定的个人或第三方，未按本规定采取漏洞修补或防范措施并向社会或用户发布的，要对其进行处罚，包括约谈、罚款、判刑等方式。...对个人、企业和第三方的约束也渐渐加多，祖国正在向一个网络大国、网络强国成长。本文转载至：黑白之道

7513 0

Torrent文件的解析与转换

= 'e'){ swtich(info[offset]){ // 如果是列表，读取列表并向列表添加 case 'l':...list.add(readList(info,offset)); break; // 如果是字典，读取字典并向列表添加 case...': list.add(readDictionary(info,offset)); break; // 如果是整形数据，读取数据并向列表添加...= 'e'){ swtich(info[offset]){ // 如果是列表，读取列表并向字典添加，添加列表时肯定存在键，直接添加并将键置空...key = null; break; // 如果是整形数据，读取数据并向字典添加，添加整形数据时肯定存在键，直接添加并将键置空

2.4K3 0

组合求解器 + 深度学习 =？这篇ICLR 2020论文告诉你答案

如果只是要孤立地解决此类组合问题，我们有很棒的求解器工具箱可以使用，从高效的 C 语言实现的算法，到更通用的 MIP（mixed integer programming）求解器，如 Gurobi。...同样，其目标是学习到正确的组合问题描述。对于魔兽争霸最短路径问题，训练集包含《魔兽争霸 II》地图和地图对应的最短路径作为目标。测试集包含没有见过的《魔兽争霸 II》地图。...垂直向下或水平向右读取两位数字，即可确定边损失。对于这个问题，卷积神经网络（CNN）接受 MNIST 网格图像作为输入，并输出被转换为边损失的顶点损失网格。...值得注意的是，这仅仅是通过在监督训练过程中使用 Hamming 距离损失，以及对网络输出使用 Gurobi 中的 MIP 实现的。 ?...未来工作的另一个问题是，我们能否学习到组合问题的底层约束，例如 MIP 组合问题。参考文献 [1] Vlastelica, Marin, et al.

9182 0

System|分布式|CRAQ读均摊链式复制

然而，由于其ROWAA(read one, write all available)的思路，读请求始终通过TAIL节点。...读取时则通过TAIL节点读取并由TAIL回复。可以看出，这是ROWAA的思想，写整个链，读TAIL节点。...CRAQ设计对对象而言，CRAQ为其赋予了一个单调增的版本号，以及标记版本是否dirty的bit，一个对象是很多版本数据的列表，每个版本的数据初始化时均为clean。...如果节点为中间节点，标记为dirty，并向后续节点发出写请求。如果节点为末尾节点，标记为clean(COMMIT），并向前迭代通知前置节点标记为clean。...这个感觉可以通过运维强制约束避免，暂时不考虑了，实现有点复杂。

3204 0

AI+组合优化｜机器学习顶会ICLRICMLNeurIPS23最新进展-MIP求解篇（附原文源码）

在实践中，部分业务场景所产生的MILP实例通常仅在优化目标或约束项的系数上有所差异，并且机器学习算法具备识别相似MILP实例之间共同模式的能力。...我们在公开的标准数据集上进行了大量实验，结果表明我们提出的框架在primal gaps这个指标上相比开源求解器SCIP以及商业求解器Gurobi分别提升了51.1%和9.9%。...接着，通过将MILPs限制为不可展开的问题或添加随机特征，我们发现特定的GNNs能够可靠地预测MILP的可行性、最优目标值和最优解，且能达到预期的精度。...为了应对以上的挑战，我们提出了一种新颖的层次序列模型（HEM），其核心思想是通过强化学习学习切割选择策略。...通过大量实验证明，本文提出的框架能解决百万规模的IP，且在指定的求解时间内仅使用问题规模的30%的小规模优化器就能获得比SCIP和Gurobi更优的解。

1.2K1 0

分布式系统的一致性与共识(1)-综述

分布式系统中的许多事情可能出错，最简单方法是让整个服务失效，并向用户显示错误消息。若无法接受，就得找到容错方法：即使某些内部组件出现故障，服务也能正常运行。...现寻求可让应用忽略分布式系统部分问题的抽象概念。如分布式系统最重要的抽象之一：共识：让所有节点对某件事达成一致。...重要的是只有一个领导者，且所有的节点都认同其领导。如果两个节点都认为自己是领导者-脑裂，会导致数据丢失。正确实现共识有助避免这问题。...对于SE，最终一致性很难，和普通的单线程程序中变量读写行为很不同，若将一个值赋给某变量，再很快读取，不可能读到旧的值或读取失败。而DB表面上看起来像个可读写的变量，其实有更复杂的语义。...和只提供弱保证DB打交道时，需始终意识其局限性。当系统故障（如网络中断）或高并发时，最终一致性的边缘情况才会凸显。

2733 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭