读取csv中包含逗号和引号的字段，其中逗号是分隔符- pyspark

读取包含逗号和引号的字段的CSV文件，可以使用pyspark来实现。pyspark是Apache Spark的Python API，它提供了处理大规模数据集的高性能分布式计算能力。

首先，我们需要导入pyspark的相关模块，并创建一个SparkSession对象，用于与Spark集群进行交互：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("CSV Reader").getOrCreate()

接下来，我们可以使用SparkSession的read.csv()方法来读取CSV文件。在读取过程中，我们需要指定分隔符、引号字符以及是否包含表头等参数：

df = spark.read.csv("path/to/csv/file.csv", header=True, inferSchema=True, escape='"', quote='"', multiLine=True)

参数说明：

• "path/to/csv/file.csv"：CSV文件的路径
• header=True：指定CSV文件包含表头
• inferSchema=True：自动推断列的数据类型
• escape='"'：指定引号字符为双引号
• quote='"'：指定引号字符为双引号
• multiLine=True：允许字段值跨行

读取完成后，我们可以对DataFrame进行各种操作和转换。例如，可以使用df.show()方法查看DataFrame的内容：

df.show()

如果需要将DataFrame保存为其他格式，可以使用df.write方法。例如，将DataFrame保存为Parquet格式：

df.write.parquet("path/to/parquet/file.parquet")