读取excel并重新格式化Pandas中的多索引头
是指使用Pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件，并对其中的多级索引头进行重新格式化的操作。
多索引头是指Excel文件中的表头包含多个层级的索引，通常用于表示复杂的数据结构。重新格式化多索引头可以使数据更易于处理和分析。
下面是一个完善且全面的答案：
读取excel并重新格式化Pandas中的多索引头的步骤如下：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd- 使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件：
df = pd.read_excel('filename.xlsx')其中，'filename.xlsx'是要读取的Excel文件的文件名。
- 查看读取的数据，确认是否成功读取：
print(df.head())- 对多索引头进行重新格式化：
df.columns = df.columns.map('_'.join)这里使用了map函数和join函数，将多级索引头中的每个层级的名称连接起来，以便形成新的单级索引头。
- 查看重新格式化后的数据：
print(df.head())接下来是关于多索引头的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址的说明：
概念： 多索引头是指Excel文件中的表头包含多个层级的索引，用于表示复杂的数据结构。每个层级的索引可以包含多个子索引，形成层级结构。
分类： 多索引头可以分为两种类型：行多索引头和列多索引头。行多索引头表示数据行的层级结构，而列多索引头表示数据列的层级结构。
优势： 多索引头可以提供更丰富的数据结构表示能力，使数据更具有层次性和结构性。它可以方便地表示多维数据、时间序列数据、层次化数据等复杂的数据类型。
应用场景： 多索引头在数据分析、数据挖掘、数据可视化等领域具有广泛的应用。它可以用于处理金融数据、医疗数据、销售数据等具有复杂结构的数据集。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，如云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics、云数据集成 Tencent Data Integration 等。这些产品可以帮助用户在云上进行数据的存储、处理和分析，提供高效、稳定和安全的数据服务。
具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档：
- 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 云数据集成 Tencent Data Integration：https://cloud.tencent.com/product/di
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似乎xlsxwriter会自动添加熊猫df索引的边框。在写入数据之后，如何删除边框？当我试着用这样的方法
worksheet.set_column('A:A', None, test_format) #test_format just makes borders = 0
它要么删除这些值，要么什么也不做.
下面是一个示例设置：
import xlsxwriter
import pandas as pd
# Create a test df
df = pd.DataFrame({'Name': ['Tesla','Tesla',
浏览 4提问于2020-04-22得票数 1
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例如，我有一个包含100行的电子表格，并希望将每一行导出到一个名为.json的单独JSON文件中。
然而，我得到了这个错误，我不知道我可能做错了什么。
守则如下：
import pandas as pd
from pathlib import Path
from pandas import read_excel
root_location = Path("/fullpath/")
df = pd.read_excel("/fullpath/toexcelfile.xlsx")
rowNumber = 0
for index, row in df.iter
浏览 13提问于2021-10-10得票数 0
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1回答
我有一个关于多索引列名的问题。我使用json.dumps将excel数据转换为json，但是它只给了我一行列名。我读过关于多级json的文章，但我不知道如何使用XLRD来实现它。 Here is my sample of table column name 代码示例： for i in path:
with xlrd.open_workbook(i) as wb:
print([i])
kwd = 'sage'
print(wb.sheet_names())
for j in range(wb.nsheets):
workshe
浏览 13提问于2019-10-17得票数 0
我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
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这个简单的问题让我完全不知所措。我试着用熊猫阅读Excel文档，但是我被这个错误困住了：
ValueError:工作表索引0无效，找到0工作表
除了下面链接的一个Excel文档之外，我的代码片段对所有Excel文档都很有效。这是我的Excel文档(当我在Excel中打开它时肯定有工作表)的问题，还是我遗漏了完全明显的东西？
编辑-忘了密码。它非常简单：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(FOLDER + 'omx30.xlsx')
FOLDER是文件所在文件夹的绝对路径。
浏览 16提问于2021-11-12得票数 4
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我有一个Excel 'sample1.xlsx‘，它包含以下细节：
0 1 2
0 Name Address Phone No.
1 abc 22/2 0154235
2 xyz 12-3 9832033
我正在寻找一个实现，以从上面的excel文件中删除标题，使用熊猫数据文件：-
0 1 2
0 abc 22/2 0154235
1 xyz 12-3 9832033
然后，将所有行和列合并到一个单元格中，在元素之间有一个空格，并将输出写入另一个excel文件：-
浏览 0提问于2020-01-09得票数 1
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2回答
我需要使用python从Excel文件中的工作表中读取多个表。这张纸看起来是这样的：
我希望获得一个python对象，其中包含First_Table中的信息和Second_Table中的信息。我试着用熊猫和Dataframe.iloc这种方式：
import pandas as pd
xls = pd.ExcelFile('path_to_xls_file')
df = pd.read_excel(xls, "sheet_1")
# first table
df1 = df.iloc[2:12,0:6]
但我没有从First_Table中得到预期的细胞。我
浏览 0提问于2019-01-09得票数 7
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1回答
这里是处理和保存csv文件的代码，以及原始输入csv文件和输出csv文件的代码，在Python2.7上使用pandas并想知道为什么在保存文件时在开头有一个额外的列？谢谢。
c_a,c_b,c_c,c_d
hello,python,pandas,0.0
hi,java,pandas,1.0
ho,c++,numpy,0.0
sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1,
dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float})
sample.columns = pd.Index(dat
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
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有没有可能pandas函数read_excel正在修改excel中的数据？
例如，它似乎将TRUE更改为1，将False更改为FALSE。
我使用下面的代码
df = pd.read_excel(DEFAULT_PATH_2_XLSX_FILE，，dtype=str)
浏览 0提问于2021-10-22得票数 0
我正在尝试获取一个dataframe，并使用xlsxwriter从该数据文件创建一个电子表格。
我正在尝试对标题行进行一些格式化，但是唯一在该行上工作的格式是行高。完全相同的格式设置选项适用于dataframe的其他行。
请看下面的代码。
除标题行(第2行)外，所有行都应用红色(和高度)--红色适用于第0行和第3行，但仅适用于第2行。
任何帮助都将不胜感激。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader
from pandas import DataFrame
from IPython
浏览 0提问于2017-01-03得票数 7
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我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)
当数据帧保存为.csv时，我希望标头位于.csv的第1行，就像它们在原始.csv中一样(这是我在实现时遇到的困难)
我已经尝试将.to_csv的header=设置为None或0，但都没有使头文件成为.to_csv文件的第1行。
我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’
有谁能提供一些关于如何实现这一点的见解，或者是否有更简单的方法？
import pandas as pd
data = pd.read_
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
我正在尝试使用pandas来处理一系列XLS文件。我目前使用的代码如下所示：
with pandas.ExcelFile(data_file) as xls:
data_frame = pandas.read_excel(xls, header=[0, 1], skiprows=2, index_col=None)
XLS文件的格式如下所示
+---------------------------------------------------------------------------+
| REPORT
浏览 2提问于2016-09-11得票数 0
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2回答
我有一张格式很差的excel表格。我想要使用的实际列名是跨两行的；例如，如果正确的列名应该是Labor Percent，则单元格A1将包含Labor，单元格A2将包含Percent)。
我尝试加载文件，下面是我正在做的事情：
import os
os.getcwd()
os.chdir(r'xxx')
import pandas as pd
file = 'problem.xls'
xl = pd.ExcelFile(file)
print(xl.sheet_names)
df = xl.parse('WEEKLY NUMBERS', sk
浏览 2提问于2018-03-29得票数 0
1回答
当我试图设置数据数据的索引时，我得到了一个关键错误。在以同样的方式设置索引时，我还没有遇到过这种情况，我想知道出了什么问题吗？数据没有列标题，因此DataFrame标头是0、1、2、4、5等。
当尝试使用第一列时，我会收到KeyError：'0‘(我想将它用作唯一的索引)。
用于上下文:在下面的示例中，我选择了启用宏的excel电子表格，压缩数据，读取数据并将其转换为DataFrames。
然后，我希望将文件名包含在列中，设置索引和空格，以便使用索引标签提取所需的数据。并不是每个工作表都有索引标签，所以我有一个尝试，除了跳过不包含索引中那些标签的工作表。然后，我希望将每个结果连接到一个
浏览 1提问于2017-08-24得票数 2
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如何使用.NET Framework3.5将Excel文件转换为xml文件
请告诉我方法
excel表格格式为xls格式，并转换为标准的xml格式
浏览 2提问于2009-10-20得票数 0
我试图通过MIMEMultipart发送邮件，包括设置有效负载的EMail body来捕获超文本标记语言/图像和错误日志，一切似乎都在工作，除了错误日志没有进入下一行时，错误有默认的'\n‘从源lambda，因此，它看起来一点都不友好阅读。我已尝试将'\n‘替换为
在我的源码lambda中，但这次是打印日志
而不是进入下一行的.Any建议将受到高度赞赏。
这是我的代码的一小段:我在下面的代码中添加了#event，它来自我的第一个lambda作为有效负载。
import json
from email.mime.text import MIMEText
from email.mi
浏览 0提问于2021-04-01得票数 0
我试图将excel表中的日期与某个静态日期(如2019年6月30日)进行比较，如果Excel表中的日期在此之前，则打印"Y“否则打印”N“。
我在潘达斯是个新手。
我试过导入文件，但不知道如何迭代每一行，以及如何将日期与静态日期进行比较。
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date
from pandas import ExcelWriter
df = pd.read_excel(r'Date compare.xlsx', sheet_name= 'Sheet1')
浏览 1提问于2019-08-24得票数 1
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我现在有一个excel文件，名为'excel example.xlsx‘。我在这份文件里有两张床单。
第一张纸的标题是“家”，第二张纸的标题是“第二页”。
Sheet 1:第一个工作表'Home'，在第一行中有‘这是一个测试’的句子，从单元格A1开始，以列D1结尾。
以下是家庭工作表的一个示例：
Cell: A1这个“Cell: B1”是“Cell: C1”一个“Cell: D1”测试
单张2:
在第二张“sheet 2”中，我希望打印以下数据：
Cell: A1 "col1“Cell: B1 "col2”Cell: A2 "21“Cell: B
浏览 0提问于2018-10-30得票数 0
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下面的代码简单地读入一个excel文件，将其存储为一个df，然后将df写回一个excel文件。当我在excel中打开输出文件时，列(日期、数字)不同...有些是文本，有些是数字等。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.csv", encoding = "ISO-8859-1", dtype=object)
writer = pd.ExcelWriter('outputt.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index
浏览 42提问于2019-03-29得票数 1
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在xlsxWriter中，我可以通过选择列索引来格式化列，就像在Excel中通过字母(如worksheet.set_column('V:V', 20, cell_format) )所显示的那样。是否也可以根据其值(例如头列)来定义要格式化的列？
例如，worksheet.set_column('cell_value', 20, cell_format)
浏览 1提问于2021-09-23得票数 1
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1回答
有没有机会改变我的熊猫数据文件的标题格式，这是写到一个excel文件。也许这是不寻常的，但我的标题是由日期和时间组成的，我希望excel文件的“单元格格式”是‘日期格式’。
我试过这样的方法：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'1899-12-30 00:00:00': [1.5,2.5,3.5,4.5,5.4]})
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
data.to_excel(writer, sheet_na
浏览 4提问于2020-09-18得票数 0
1回答
pandas==0.25.3 Python3.7 我有一个微软的excel电子表格，我想读进pandas。目前，当我取一个小数货币以0结尾(例如12.50)的单元格时，输出的pandas为12.5。我希望它能在任何发生这种情况的细胞上工作(例如，我不会提前知道细胞)。 在excel中，该数字在单元格中类似于$12.50。当我使用pandas read_excel时，输出是12.5。它同时丢失了美元符号和尾随的零。在上面的格式行中，我看到了12.5，所以，也许这是一个excel问题，而不是一个熊猫问题。 我想，如果它保留美元符号，那么我可以在电子表格中循环，接受所有以美元符号开头的条目，并将它
浏览 25提问于2020-01-13得票数 0
import pandas as pd
data_xls=pd.read_excel('/users/adam/abc.xlsx',index=False)
data_xls.to_csv('def.csv,encoding='utf-8')
还尝试了：
data_xls=pd.read_excel('/users/adam/abc.xlsx',index_col=False)
data_xls=pd.read_excel('/users/adam/abc.xlsx',index=None)
data_xls=pd.r
浏览 10提问于2018-08-10得票数 2
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1回答
我有两张CSV excel文件，我使用以下代码上传。但从这段代码中，它只读取第一张表。即使httpRequest.Files.Count也只返回1。如何读取文件的两个工作表
var httpRequest = HttpContext.Current.Request;
if (httpRequest.Files.Count > 0)
{
foreach (string file in httpRequest.Files)
{
long da
浏览 2提问于2015-12-06得票数 2
1回答
我的目标是创建一个pandas面板，我目前有一个csv，示例如下：
Year From country To country Points
2005 Albania Albania 0
2005 Albania Bosnia & Herzegovina 0
2005 Albania Croatia 2
2005 Albania Cyprus 7
2005 Albania
浏览 18提问于2017-03-08得票数 1
我试图将一些地理编码数据绘制到地图上，但有些东西不起作用。有人能帮帮我吗？
浏览 3提问于2021-12-21得票数 1
1回答
我是python的新手，尤其是pandas的新手，我正在尝试加载excel文件，其标题如下：
0 | first | | ... 1 | column | column2 | ... 2 | name | | ...
where 0，1，2-文件中的索引或行，我尝试将其加载到padas.DataFrame中，如下所示：
dataset = pandas.read_excel('dataset.xls')
数据集具有名称为'first‘的列，未命名为: 1，...，但我希望加载它，使其标题为'first column n
浏览 1提问于2015-03-05得票数 0
我正在使用pandas.read_excel()函数将一个excel文件导入到pandas数据框中。
其中一列是表的主键:全部是数字，但存储为文本( Excel单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。
但是，当我将该文件导入到pandas数据帧中时，该列被导入为浮点型。这意味着，例如，'0614‘变成了614。
有没有办法在导入列时指定数据类型？我知道这在导入CSV文件时是可能的，但在read_excel()的语法中找不到任何东西。
我能想到的唯一解决方案是在Excel中的文本开头添加一个任意字母(将'0614‘转换为'A0614')，以确保该列是作为文本导入
浏览 971提问于2015-09-16得票数 102
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2回答
这个问题非常类似于
我在写CSV文件。我需要写时间跨度。时差)，至少精确到第二位，最好是毫秒。CSV文件中时间戳的最佳格式是什么，这样就可以用Excel之类的程序在最少的用户干预下对它们进行准确和明确的解析？
最好是以一种即使跨越数天，也仍然很容易被人理解的格式，即用一个人可以在头脑中不做计算就能察觉到它是11天的东西代替265:00:00。
我应该补充的是，我在Excel之外生成CSV，所以这不是从Excel中获取数据，也不是在Excel中格式化数据，而是如何格式化一个普通的CSV文件，以便Excel和人工都能理解时间跨度值。
浏览 2提问于2014-01-25得票数 3
似乎您可以查看文件中的列没有问题，但是没有明显的方法来查看行。我知道，为了选择行，我可以将整个文件(CSV或excel)读入一个疯狂的巨大数据文件中，但我更希望能够从文件中直接抓取特定的行，并将这些行存储在一个合理大小的dataframe中。
我确实意识到，在将df保存到前面提到的CVS/Excel文件之前，我可以将df转到/枢轴上。这将是Excel的一个问题，因为我的列(转置行)运行得太快了。我宁愿使用Excel也不愿使用CSV。
我的原始数据文件，没有转置，有9000+行和20 not。我使用Excel 2003，它最多支持256列。
编辑：想出了一个适合我的解决方案。比我想象的简单多了。
浏览 0提问于2018-04-19得票数 2
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2回答
我正在用pandas合并多个excel文件，并且在下面得到一个回溯错误。我不太理解它，希望有人能帮我理解它。作业仍在完成，但在控制台中出错。这些文件都是xlsx文件，并且已经打开并重新保存为xlsx，以验证它不是格式问题。
Traceback (most recent call last):
File "/Users/Documents/Python Scripts/Merge Scan xlsx_copy.py",
line 13, in <module>
df = pd.read_excel(f)
File
"/Library/Frameworks/
浏览 4提问于2018-01-07得票数 0
我有一个空的DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
我想添加一个按层次结构命名的列。我试过这个：
df['foo', 'bar'] = [1,2,3]
但是它给出了一个名称是元组的列：
(foo, bar)
0 1
1 2
2 3
我想要的是：
foo
bar
0 1
1 2
2 3
如果我以这种方式构造一个全新的DataFrame，我可以得到：
pd.DataFrame([1,2,3], columns=pd.Mu
浏览 3提问于2016-11-03得票数 2
1回答
将数据帧导出到csv时出现问题
、、、、
我正在做一个机械工程项目。对于下面的代码，用户输入他们的压缩机的气缸数量。然后创建具有正确列数的数据帧，并将其作为CSV文件导出到Excel。 输出的数据帧看起来与我想要的完全一样，如第一个链接所示，但在Excel中打开它时，它看起来像第二个链接中的图像: 1.my dataframe 2.Excel Table 为什么我的数据框不能正确地导出到Excel，我可以做些什么才能在Excel中获得相同的数据框？ import pandas as pd
CylinderNo=int(input('Enter CylinderNo: '))
new_number=Cylinde
浏览 11提问于2020-09-25得票数 0
我需要将df1转换为df2：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(index=['date_1', 'date_2', 'date_3'],
columns=["A_count", "A_dollar", "B_count", "B_dollar"],
data=[[1
浏览 6提问于2017-04-04得票数 1
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我有如下数据 ? 我需要获取基于每个名称的位置的逐日数据。 我知道如何从excel中提取数据，如果它是单行标题，但我不知道如何从提到的excel格式中提取数据。 谁能帮我解决这个问题，这将有助于我做我的进一步工作。 我想要达到这样的效果。 import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx', header=[0,1], index_col=[0], sheet_name='Sheet1')
print(df)
lst = []
for i in range(0, len(df['Locati
浏览 47提问于2020-04-14得票数 1
1回答
我一直试图读取一个项目的列表，在这个列表中我必须计算一些值，但问题是我无法正确地读取所有的值。
Excel文件具有以下值：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
3.3
但是，当我使用pd.read_excel(excel)函数时，它将1作为表的标题，因此它最终读取并保存如下内容：
1
0 2.0
1 3.0
2 4.0
3 5.0
4 6.0
5 7.0
6 8.0
7 9.0
8 10.0
9 3.3
它不应该有一个标题，所以我需要找到一种方式来读取所有的值从上到下。谢谢。
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
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1回答
融合中模板中的重复列标题
、、、、
在融合BIP报告中，当excel模板中的数据超过65536行时，它会被分割成多个工作表。当数据分裂成多个工作表时，我需要在BI publisher excel模板中重复列标题。对于每个工作表列，应重复标题。目前，它只在第一页中显示列标题。任何帮助/指针都将不胜感激。它是否是BI publisher excel模板的限制。
浏览 16提问于2022-03-28得票数 0
data summery.xlsx
part number serial number
abcd Part number:1234 abcd xyz
import pandas as pd
#my data
excel_file = 'summery.xlsx'
data = pd.read_excel(excel_file)
part number = input("enter part number")
我希望能够通过搜索数据中的零件编号信息从行中获取序列号。
浏览 22提问于2022-08-09得票数 0
我想将一个多头DataFrame保存为Excel文件.以下是示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
header = pd.MultiIndex.from_product([['location1','location2'],
['S1','S2','S3']],
names=['loc','S&
浏览 3提问于2021-12-21得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在使用to_excel向多个DataFrames文档中写入多个Excel。除了Dataframe的索引以粗体形式附加在每个单元格周围的边框之外，这种方法工作得很好(见下图)。
以下代码是我使用的代码的简化，但具有相同的问题：
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
df = pd.DataFrame(np.random.randint(50,60, size=(20, 3)))
xls_loc = r'test_doc.xlsx'
wb = load_workbook(xls_loc)
w
浏览 34提问于2019-11-18得票数 4
1回答
我正在尝试编写一个程序，它将把选定的csv文件列作为一行追加到另一个csv文件中。
我有这样的代码：
def append_pandas(s,d):
import pandas as pd
df = pd.read_csv(s, sep=';', header=None)
df_t = df.T
df_t.columns = df_t.iloc[0]
df_new = df_t.drop(0)
pdb = pd.read_csv(d, sep=';')
newpd = pdb.append(df_new)
浏览 3提问于2022-02-20得票数 0
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2回答
我的问题非常简单:我有一个Excel工作表，它可以进行计算，并根据工作表中两个单元格的值创建图形。我在文本文件中也有两个输入列表。我想遍历这些文本文件，将值添加到excel工作表中，刷新工作表，并将生成的图形打印到pdf文件或名为'input1 - input2.xlsx‘的excel文件中。
我的编程知识有限，我对Python很在行，我研究过像openpyxl这样与excel兼容的python库，但由于各种原因，这些库中的大多数似乎对我都不起作用。当打开一个excel文件时，Openpyxl会删除图形；XlsxWriter只能写文件，不能从文件中读取；xlwing在我身上也不起作用。
浏览 0提问于2015-05-25得票数 1
我正在尝试读取文件夹中具有相同格式的大量excel文件。我的键不在第一行，所以当我运行这段代码时，我给出了
KeyError: '"A"'
这也很棘手，因为我的专栏的名称是"A“(带有引号)。如何让它遍历每个文件并读取每个文件中每列的数据？
import numpy as np
import scipy.io as sio
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import pandas as pd
from matplotlib import gridspec
from t
浏览 0提问于2018-01-06得票数 0
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我有一个自动化脚本，其中openpyxl写入一些数据到Excel文件。Excel文件中有一些公式。下一步，我想使用openpyxl或Pandas来获取python中的公式单元值，但是OpenpyXl作为None返回，pandas作为Nan返回。我知道Xlwings，但不幸的是xlwing不能在Linux上工作。
如果在Linux中有任何其他的解决方法和工作，请让我知道。提前谢谢。
浏览 2提问于2020-06-05得票数 0
我想下载股票数据到单一的excel文件，但在这样做，我有一个问题，我很难得到日期列为我的股票数据库。
有人能帮我找出为什么我会得到这样的结果吗？我怎么才能解决这个问题？
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
import datetime as dt
file = str(input('Enter File Name - '))
download_sourrce = (r"C:\Users\vladt\OneDrive\Рабочий стол\Stock\{}.xlsx".format(f
浏览 1提问于2021-05-10得票数 1
回答已采纳
我在这里的第一个问题，请跟我直说。
我试图用从excel文件中读取的训练数据来填充我的神经网络。当我的工作表上少于50行时，它工作得很好。但是，当我尝试使用包含近4.000行的实际excel文件时，突然要花费很长时间。虽然4.000是很多，但我确信我的方法仍然是非常低效的。
正如您在下面的代码中所看到的，我在循环中一次又一次地使用read_excel。我觉得应该有一种方法，只阅读整个第1栏，然后从那里开始工作。
我的目标是从第0行开始读取5行作为第一个输入。然后再读取5行，但从第1行开始，第5行从第3行开始，这就像一个5行的窗口被读取，然后将窗口移动1。输出应该永远是窗口后面的1行。
**Ex
浏览 0提问于2020-05-01得票数 1
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我使用的是Python 3.7。
每次将excel文件(.xls)下载到特定的下载文件夹位置时，都必须下载该文件，该文件具有唯一的文件名。
然后使用Python和Pandas，我必须打开excel文件并将其读取/转换为数据帧。
我想自动化这个过程，但我在告诉Python获取XLS文件的全名作为变量时遇到了问题，然后pandas将使用该变量：
# add dependencies and set location for downloads folder
import os
import glob
import pandas as pd
download_dir = '/Users/
浏览 1提问于2018-10-31得票数 1
1回答
在阅读read_excel部分的Pandas API文档时，我注意到有一个引擎参数将odf列为一个选项。
这是否意味着read_excel现在可以直接从OpenOffice或LibreOffice读取电子表格？
如果答案是肯定的，那么除了指定'engine:odf‘之外，还需要什么额外的设置吗？
浏览 4提问于2020-03-27得票数 0
2回答
我的代码：
import os
import glob
import pandas as pd
for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
df = pd.read_csv(csvfile)
col_test = df['Test #'].tolist()
col_retest = df['Retest #'].tolist()
data = pd.read_excel('PATH')
start_row = 4
for i, val
浏览 16提问于2017-12-11得票数 1
2回答
我正在使用python pandas读取csv文件。csv文件有一个日期时间列，其秒精度为"9/1/2015 9:25:00 AM"，但如果我在excel中打开，它只有分钟精度"9/1/15 9:25“。此外，当我使用pd.read_csv()函数时，它只显示到分钟精度。有没有什么办法可以用python解决这个问题？提前谢谢你。
浏览 1提问于2015-10-16得票数 2
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