谁能告诉我怎么也能得到车道的地理坐标？

要得到车道的地理坐标，可以通过以下步骤实现：

车道检测：使用计算机视觉技术，如图像处理和深度学习算法，对道路场景进行分析和处理，以检测出车道线的位置和形状。
像素坐标转换：将检测到的车道线的像素坐标转换为地理坐标。这可以通过相机标定和透视变换等技术实现，以将像素坐标映射到实际世界中的地理坐标。
地理坐标系统：确定使用的地理坐标系统，如经纬度坐标系统或UTM坐标系统。根据所在地区和具体需求选择合适的坐标系统。
坐标转换：根据所选的地理坐标系统，使用相应的坐标转换算法将像素坐标转换为地理坐标。这可以通过使用地理信息系统（GIS）工具或相关的编程库和函数来实现。
车道地理坐标获取：根据转换后的地理坐标，可以得到车道的地理坐标。这些坐标可以表示车道线的起点、终点、曲线形状等信息。

需要注意的是，车道的地理坐标获取过程可能会受到多种因素的影响，如相机参数、环境光照条件、道路标记的清晰度等。因此，在实际应用中，需要进行实时校准和调整，以确保得到准确的地理坐标。

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快捷代码可视化制作怎么设置动画并预览

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三大自主创新技术合体，百度地图这波预判了导航的未来

车道定位明明白白，还能实时最优车道指引，屏显UI也更加精细化迭代… 有人还在用后给出评价：保姆级体验。全场景升级，还能智能推荐车道第二代车道级导航的升级，涵盖导航使用场景的方方面面。...两大国之重器加持，百度自身积累的AI技术优势在地图导航产品上得到最大程度发挥。 △ 百度地图智能高精定位服务移动端的百度地图高精定位服务，核心是基于载波相位观测值进行实时动态定位。...将简单坐标信息表达成为普通用户也能理解的物理世界位置，背后支撑是感知、识别、建模和语义化等等AI技术。...而百度基于飞桨的PaddleSlim工具，可以根据不同模型和硬件的特点和压缩级别的要求，自动选择最佳压缩路径。常见的模型，平均精度损失控制在1%内，加速比能达到3-5倍。...所以归根结底，一场以技术创新为驱动的变革，正在对后移动互联网时代的导航地图格局，展开重塑。谁能率先开辟竞速方向，谁拥有更厚的技术积累，谁能基于技术带来颠覆级体验革新，谁就能在变局中掌握主动权。

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自动驾驶中的高精度地图究竟是什么，有什么用？

，并且知道靠左行驶会更安全，所以也可以提前变换到左车道来，在结合道路的航向以及当时时间和天气，车辆也可以适当的调整摄像头的曝光参数以降低逆光的影响，等等，也许有了这些信息，这一类的事故就可以避免。...并且高精度地图不仅有高精度的坐标，同时还有准确的道路形状，并且每个车道的坡度，曲率，航向，高程，侧倾的数据也都含有。...另外为了自动驾驶的考虑，诸如每条车道的限速，推荐速度也需要一并提供。...而像人行横道，道路沿线的看板，隔离带，限速标志，红绿灯，路边的电话停等等，这类我们通常统称为交通参与物的绝对地理坐标，物理尺寸以及他们的特质特性等也都会出现在高精度数据中。...这种地图在自动驾驶车辆的感知传感器足够丰富的时候也是能支持自动驾驶而使用的，而他的大部分应用场景主要是为了主动安全使用的。下一次，我们将会在ADAS和自动驾驶两个层面分开介绍如何来使用高精度地图。

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开学第一课：拜托，一定不要这样问Python问题

4.为啥我的Socket程序客户端连接不上服务端呢？ 5.请问你会用Python做网站吗？/请问群里有懂Python做网站的吗？ 6. ? 7.我的代码可以运行，但是结果不对，如下，我该怎么办？ ?...10.群里有人吗，谁能告诉我这个怎么办？ ? 10.老师，我有个代码，在IDLE和PyCharm运行正常，但是VSCode和Spyder运行有问题，怎么办？ 11....15.老师，你的书写的特别好，视频讲的也很好，但是我没有时间去看，你直接告诉我这个问题怎么解决吧。 16. ? 17....19.我有个特别特别简单的问题，但在网上就是查不到解决办法，你能告诉我该怎么办吗？ 20.别人提供了大致思路之后，不去试验一下，而是凭想象和脑补一直追问技术细节，恨不能拿到完整代码。...21.错误截图不完整，完美漏掉最关键的部分， ? 22. ? 23.我自己的老师说我的程序中至少有3处错误，又不告诉我哪里有错误，我找不出来，你能帮我找出来改一下吗？

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如何在信息不完备下进行快速决策？

我在得到《薄世宁·医学通识》45讲如何在信息不完备的情况下快速决策，学到了四条应对方案。这是一种医生应对不确定的思维方式，但不限于在医学领域使用。...对于我们做程序开发的人来说，保证程序能运行是第一位的。如果线上程序挂了，先回退上一个正常版本是最常规操作。然后再想办法去找原因。...这个法则主要是告诉我们，在一个复杂系统里，影响问题的原因有很多，我们需要想办法抓住那个关键问题，而不要一直围着表象打转，头痛医头脚痛医脚。那具体怎么找“病因”呢？用第三条法则。...我们程序员在遇到问题的时候也应该如此，大部分问题都是那些常见的错误导致的。经过核实后才去考虑那些小概率事件的原因。...没谁能保证第一个判断就是正确的，要根据患者给予的反馈实时更正。做程序也是如此，我们可以通过打日志，调试程序验证代码的结果。

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这个经济学规律，帮我们认知世界

例如一位读者在深刻的学习了科斯定律之后感叹道：原来老婆怀孕的时候怎么乱发脾气都是正确的。很神奇！...在薛老师的课程中，用了另外一种更为直白的表达来解释科斯定律。科斯定律有几层解读，一是：谁能够更好的利用资源，资源就归谁。...男人佩戴避孕套远比计算女人生理周期准确，比事前事后避孕药的伤害更小，男人戴套的成本更低，因此男人同时也应该承担更大的责任。那么也就是说，根据科斯定律解决避孕问题的最优解，就是男人戴套。...立贤固然是最理想的状态，但是要做到真正的立贤成本太高。首先难以界定标准，甚至可以伪装，其次兄弟相争带来的动乱成本过大。因此科斯定律告诉我们，看似不合理的制度，在继承制中反而是最合理的。...最后我能想到的还有大家吐槽比较多的中国高考制度。中国优质的教育资源有限，可是中国人太多，也就意味着，如何分配资源成为了一个大的难题。而根据科斯定律，谁能够利用好资源，资源就应该归谁。

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无人车救不了拥堵：一个万亿美元规模的出行市场新机遇

它告诉我们：诡异的是，如果把图中的左图和右图这两张小图做对比，那么，美国其实没有拥堵问题，美国的公路系统已经足够。真正的问题在于：太多的车里面，坐的是一个人。...合伙开车道的无效性，也说明了——我们“单人独占一辆车”之驾车习惯的顽固性。那么，到了无人驾驶时代，会发生什么呢？首先，原来行动不便的那个人群，也将加入移动大潮。这包括：老人、残疾人等等。...而如果你是通缉犯，一上车，你就会自动被eSAVs带到警察局去了，附近的警察会提前得到通知。它甚至还有一些这样的细节。比如说，美国人不喜欢别人知道自己住哪，以防被人持枪抢劫。...根据鲁特的设想：eSAVs也会有类似“合伙开车道”的专用群道（Platoon Lane）。在这些道路里，eSAVs将能够像“鱼群”一样，整齐划一地快速移动。...前面说过，这种车道同一时间内，能实现的来回客流运载量，是目前公交系统的7倍。这就是“红罗卜”策略。鲁特相信，在这一方案的刺激下，将大大增大我们与人共乘eSAVs的想法。

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如何利用Python进行地理坐标系统的转换？

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GDAL坐标转换

二、地理坐标系 地理坐标系就是常说的经纬度坐标系，比如用GPS直接获取的坐标就是在地理坐标系下获取的。一个真实坐标无论怎么变换，一定会有地理坐标系作为基准，也一定有可以转换出来的经纬度坐标。...GDAL可以像proj4那样自定义坐标系，也可以仅通过字符串定义一些常用的坐标系，但本文认为最方便的还是通过EPSG数据库定义的代码来定义一个地理坐标系统；毕竟很多时候需要兼容的地理坐标系很多，全部一个个自定义坐标系太麻烦...三、投影平面坐标系经纬度坐标是曲面上的坐标，曲面上的坐标投影到平面，不同的投影方式就会产生不同的平面坐标；即使是同一种投影方式，不同的参数得到的平面坐标也会不同。...-克吕格投影平面坐标系得到相同的地理坐标系（当然也可以自定义新坐标系），然后使用OGRCoordinateTransformation::Transform()方法来进行坐标转换。...3.可以根据坐标值选择正确的分带，使用这个分带的上下几个分带进行投影问题也不是很大。

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读取人工智能车辆的心思：NVIDIA 的神经网络如何做出决定

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