调整一张图像的曝光/白平衡以匹配另一张图像(使用PIL？)

调整一张图像的曝光/白平衡以匹配另一张图像是一种图像处理技术，可以通过使用Python Imaging Library（PIL）来实现。

曝光调整是指调整图像的亮度和对比度，以使其更接近目标图像。白平衡调整是指调整图像的色温，以使其更接近目标图像的色彩。

在使用PIL进行图像处理时，可以按照以下步骤进行曝光/白平衡调整：

1. 导入PIL库：from PIL import Image
2. 加载原始图像和目标图像：original_image = Image.open("original_image.jpg") target_image = Image.open("target_image.jpg")
3. 进行曝光调整：# 计算曝光调整的参数 exposure_adjustment = target_image.histogram()[128] / original_image.histogram()[128] # 应用曝光调整 adjusted_image = original_image.point(lambda x: int(x * exposure_adjustment))
4. 进行白平衡调整：# 计算白平衡调整的参数 white_balance_adjustment = ( target_image.histogram()[128:256] / original_image.histogram()[128:256] ) # 应用白平衡调整 adjusted_image = original_image.point( lambda x: tuple( int(x[i] * white_balance_adjustment[i]) for i in range(3) ) )
5. 保存调整后的图像：adjusted_image.save("adjusted_image.jpg")

PIL是一个功能强大的图像处理库，除了曝光/白平衡调整外，还可以进行图像缩放、旋转、滤镜等各种图像处理操作。

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