调整(缩小) NSImage的大小会略微更改RGB值。如何保留原始RGB值？

当调整(缩小) NSImage的大小时，由于像素的减少，RGB值可能会发生变化。为了保留原始RGB值，可以使用图像插值算法来处理。

图像插值算法是一种通过对像素进行重新采样来调整图像大小的方法。常见的图像插值算法有最近邻插值、双线性插值和双三次插值。

最近邻插值是一种简单的插值算法，它将目标像素的值设置为最接近的原始像素的值。这种方法简单快速，但可能会导致图像的锯齿状边缘。

双线性插值是一种更精确的插值算法，它通过对目标像素周围的四个原始像素进行加权平均来计算目标像素的值。这种方法可以产生更平滑的图像，但可能会导致细节的模糊。

双三次插值是一种更高级的插值算法，它通过对目标像素周围的16个原始像素进行加权平均来计算目标像素的值。这种方法可以产生更平滑的图像，并且在保留细节方面比双线性插值更好，但计算成本更高。

为了保留原始RGB值，可以选择使用最近邻插值算法。这样可以确保调整大小后的图像与原始图像具有相同的像素值，从而保留原始RGB值。

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