是指用于存储和管理调查研究中所收集到的样本数据的数据库。它是一个用于存储、组织和分析调查数据的重要工具,可以帮助研究人员更有效地管理和分析大量的调查数据。
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这份白皮书由国内智能编程机器人公司 aiXcoder (www.aixcoder.com)联合机器之心发布。aiXcoder 是利用智能化技术进行「程序代码的自动生成与补全」的领先者,其代码自动补全产品的用户覆盖了国内 32 个省、直辖市和自治区,海外覆盖 19 个国家或地区。本报告的统计结果是从随机抽样出的 15000 名开发者中得出。
在内部使用多年之后,CSAS推出了其感官测试软件。CSAS感官软件是一种感官评估软件,可以在任何位置的任何Internet设备上进行管理。CSAS的在线调查软件可以管理您的感官和消费者研究的各个方面,从客户满意度调查到提供在线调查工具来计算您的净推荐值(也可称口碑,是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数,是流行的顾客忠诚度分析指标);立即与我们联系以演示我们的消费者测试软件!
调查的人口统计学特征每年都相当稳定(见 2020 年的结果)。与往年一样,Go 主要用于科技行业。70% 的受访者是软件开发人员,少数是 IT 或 DevOps 人员,76% 的受访者表示他们在工作中使用 Go 编程。
前言 在公司“用户为本”企业文化影响下,用户研究工作受到越来越多部门同事关注,除了研究支撑部门更多项目投入外,许多业务部门,包括产品团队、运营团队等都在积极探索用户研究。我们也观察到,为了更快速、更贴合业务得到研究结果,或者是为了数据保密性,一些原本由外部第三方执行的研究项目已经转回公司内部团队执行,用研需求内部消化趋势比较明显。 企鹅智库也在积极运用自有调研平台,帮助其他团队解决一些用户数据获取的困难,在研究项目从外向内迁移过程中,发现了一些常见问题,比较明显的、而且第一开始就面临的,是调研问卷转化问题
最近知名 IDE 厂商 JetBrains 发布了 2019 年开发者调查报告。本文汇总和 Python 相关的调查数据和结果。
本文作者分享了自己第一次进行大数据分析的经历,包括从确定研究问题到完成分析的全过程。作者认为,分析大数据需要明确“米”和“巧妇”的问题,即数据来源和统计工具。在处理海量数据时,作者建议使用R语言,并推荐了一些常用的统计工具。最后,作者强调了团队合作的重要性,认为这可以提高研究效率并减少错误。
NaiveBayesSpamFilter 利用朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件的过滤,并结合Adaboost改进该算法。 1 Naive Bayes spam filtering 假设邮件的内容中包含的词汇为Wi,垃圾邮件Spam,正常邮件ham。 判断一份邮件,内容包含的词汇为Wi,判断该邮件是否是垃圾邮件,即计算P(S|Wi)这个条件概率。根据Bayes’ theorem: Bayes’ theorem 其中: Pr(S|Wi) 出现词汇Wi的邮件是垃圾邮件的条件概率(即后验概率); Pr(S)
本内容是Go项目负责人Russ Cox 2023年10月在 GopherCon 上发表的演讲[1] (后面重新录制)的摘要与记录.
译著《大数据时代》( 英国 ViktorMayer-Schǒnberger,Kenneth Cukier 著) 和《驾驭大数据》( 美国 Bill Franks 著) ,以及我国学者涂子沛、郭晓科的《大数据》等几本书引起了广泛的关注,其他各种媒体关于大数据的讨论也层出不穷,大数据已成为流行语。有人认为,大数据是一场新的革命,将横扫一切领域,重构世界。不少国家已将大数据作为国家发展战略,而商业领域更是将其视为下一个投资的宝库。毫无疑问,大数据时代已经来临,它正在悄悄地改变着人们的行为与思维,难以阻挡,无法抗
种种证据表明,当前顶级 AI 人才明显供不应求。但这种人才到底有多稀缺以及他们分布在全球哪些地方,却鲜为人知。本报告总结了我们对全球 AI 人才库范围和广度的第二次调查。
今年,将近90,000名开发人员告诉我们他们如何学习和升级,他们正在使用哪些工具以及他们想要什么。
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前有金州杀人案,后有《杀人回忆》原型案,DNA技术逐渐成为侦破刑事案件的中坚力量。
一个新的平台旨在将语音录音与存储在海量数据库中的语音样本进行匹配来识别犯罪分子,但这也引发了隐私方面的问题。
(本文框架) 01 输为什么要用抽样样本 我们经常需要调查某一批对象的某一项情况,如果所调查对象的体量比较少时,我们可以采取去量调查统计的形式,但是如果被调查统计对象体量较大时,很显然全量统计就有点不
信息分析主要以事物、现象、数据、信息的属性、特征、本质、规律、关联等为依据展开定性和定量分析,以期发现新知识。因此,信息分析以事物、现象、数据、信息之间存在的因果关系或相关关系为基础。关系是指事物之间因为时间、秩序、结构、运动等产生的联系,包括时间、空间、发生和发展逻辑(包括流程,如工业流程、业务流程等;规律,如生命体的生老病死循环、自然运动规律等)
问:「数据会说谎」的真实例子有哪些? 究竟是数据在说谎,还是逻辑在说谎?最好是你遇到的真实案例,你是如何判断数据表明的错误的? Han Hsiao答:[1600赞](学术向) 一、数据来源如何说谎
数据是客观的,但数据的搜集和解释是带着目的的,是主观的。同时数据也总是不完整的,只代表了历史,而且只是事物的某一个片段,同时数据会随着时间和空间的变化而所传达的信息有所变化,数据中承载的信息是有限的,不可能支持无数的故事叙述,我们一直希望从数据中可以找出些什么模式、而实践是检验数据的标准,但同时我们也需要对数据保持者严谨和怀疑的态度。
编者按:本文作者陈遵秋,美国俄勒冈州,健康科技大学,公共卫生预防系,美国统计协会认证统计分析师;陈漪伊,美国俄勒冈州,健康科技大学,公共卫生预防系,生物统计助理教授(交流微信号:2823095726)。 陈遵秋和陈漪伊夫妇是美籍华人,现在美国定居。其二人是目前研究医疗大数据及生物样本大数据真正的专家。现将两位的文章进行公开发表,与大家一起探讨。 现在无论国内外均出现了移动医疗热,所有的创业团队和投资公司均把商业模式指向了最后的医疗大数据分析。但是可以很负责任的说,90%以上的人都不知道医疗大数据分析是什么东
随着网络信息技术的飞速发展,人们正在迅速适应互联网对人们的学习、生活和工作所产生的影响和变化。网络调查系统是网络信息时代发展的产物,正在被越来越广泛的受众所接受,并逐渐取代传统的调查。在线调查系统解决了传统调查无法解决的时间和空间限制等问题。可重用性;易于变化;数据恢复快捷方便。低成本。电子测量已成为一种普遍而实用的测量方法。它具有研究范围广、信息量大、选择空间大、隐私性好、成本低等优点。因此,电子调查不可避免地成为社会发展的一个组成部分。本文采用VUE节点语言进行开发,主要描述了一个调研系统的设计和开发过程,研究了在线调研的好处,并详细阐述了软件需求、设计和实现过程。
StackOverFlow的年度开发者调查是对世界各地代码人员进行的规模最大,最全面的调查,调查范围涵盖从开发人员最喜欢的技术到工作偏好的所有内容,也被戏称为程序员届年度人口普查报告。
论文| 量化研究方法 政治学抽样调查面临概念抽象、复杂,难以测量,理论假设中的关系结构复杂,不得不较多依赖面访式概率抽样调查的难点。受这些难点所限,一些调查中发生了概念不清、社会期许偏差、评价参照系偏差、覆盖偏差、无回答偏差,以及抽样成本高昂和无应答率居高不下等问题。针对这些难点和问题,学者们利用列举实验法、随机化回答技术、虚拟情境锚定法来解决社会期许偏差和评价参照系偏差问题;利用地址抽样来解决覆盖偏差问题,以空间单元格和夜间灯光亮度来降低高昂的抽样成本;以并行数据的应用来降低访员效应,处理无应答,构建应答
近年来,全球信息安全问题频发,一些大型网络企业也深陷其中,如被数据泄露缠身的Facebook,4月3日又被曝超5亿用户数据泄露。几天之后,职业社交网站领英也被爆出信息泄露事件。
本文提供了一个使用开源神经影像数据集的协议。涵盖了一个公开数据项目的所有阶段,包括数据的下载到结果的撰写,以及在公共存储库和预印本上共享数据和结果。
看电视 电视媒体的大数据能力构建与创新体现在大数据生产、大数据营销、大数据评估三个方面。大数据能力构建决定着电视媒体融合创新的力度和走向,将为电视媒体带来生态式变革。 文|李岚 来源|国家广电智库 电视媒体的大数据生产 电视媒体应视大数据为重要资产和生产资料,大数据的处理技术、数据的可视化叙事等可以把电视媒体传播的范围和创造性提升到新的水平。基于大数据的媒体内容生产是未来媒体的趋势之一。 如何实现电视媒体的大数据生产?大数据的采集和整合应包括三大类:内容数据、运营数据以及互联网、移动互联网、社交媒体数据。数
导读:抽样是从整体样本中通过一定的方法选择一部分样本。抽样是数据处理的基本步骤之一,也是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
如今,具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要,哪些信息是纯粹的噪音,哪些数据是正确的?而哪些数据又是可以信赖的?不同类型的数据具有什么作用,又应该如何被使用?下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名,给大家介绍9种不同类型的数据,以及它们应该如何被有效使用。 1.试验性数据 通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验,得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起,对数据中的噪声进行了分离。 2.
抽样调查的领域涉及如何用有效的方式得到样本。这些调查都利用了问卷,而问卷的设计则很有学问。它设计如何用词、问题的次序和问题的选择与组合等等。涉及包括心理学、社会学等知识。问题的语言应该和被调查者的文化水平相适应。那么抽样调查的设计的目的之一是确保样本对总体的代表性,以保证后续推断的可靠性。然而每个个体可能的简单随机抽样是一个理想情况。
导读:Stack Overflow是一个面向程序员的技术问答网站,每年都会进行一次开发者问卷调查。
本文来源:企鹅智库(ID:BizNext) 2019年3月15日,315晚会曝光了包括“医疗垃圾产业链”、“家电售后欺诈”、“智能骚扰电话”、“电子烟”等诸多消费欺诈或信息误区。引发广泛关注。 对于这些曝光的问题和风险,你或许想进一步了解: 这届315曝光的问题,有多少网民遭遇了? 中国网民过去一年被骗损失的金额有多少? 中国网民消费维权的方式有哪些? 消费者最关切的欺诈重灾区在哪里? …… 在晚会进行同时,企鹅智库发布 “网上315:中国网民消费维权大调查”,面向全国网民征集消费欺诈与维权的经历。
数据收集是一项重要的工作,需要投入大量精力和时间,这是因为数据质量直接关乎分析结论的成败。然而,错误的数据收集方法可能造成结果偏差。
近期参加墨天轮社区举办的《2022年新春发布会暨国产数据库年度颁奖典礼》,并有幸受邀作为嘉宾,对外发布了数据库大调查报告。此次调查收集3000余份有效调研数据,从中可对国内数据库(包括国产数据库、云数据库)、从业者的现状与发展有了相对全面的了解。这也将为后续政策引导,行业、企业、个人发展带来一定指导意义。本人有幸获得部分高质量样本数据,并尝试从更多角度加以分析。希望能带来更多启示。
最近搜索发现了个新的生物银行,分享一下,summary statistics可下载。
根据最新报道,一个名为Shiny Hunters的网络犯罪团伙目前正在暗网论坛上出售一个包含了7000万AT&T客户私人信息的数据库。然而,美国电信提供商AT&T却否认自己受到了数据泄露的影响。
导读: 直观来看,处理大数据的一个方法就是减少要处理的数据量,从而使处理的数据量能够达到当前的处理能力能够处理的程度。可以使用的方法主要包括抽样和过滤。两者的区别是,抽样主要依赖随机化技术,从数据中随机选出一部分样本,而过滤依据限制条件仅选择符合要求的数据参与下一步骤的计算。
一项全新的研究表明,与正常出生的孩子们相比,早产儿更有可能获得一份收入较低的工作。该调查的结果还显示了早产与较低的学术能力及较低的受教育程度有着一定的联系。 华威大学的心理学家Dieter Wolke
被诊断为孤独症的男性与女性比率为4:1.这个偏差在神经影像学研究中更显著。越来越多的证据表明,自闭症谱系障碍中局部连通性及其发展轨迹发生变化。本研究旨在调查男性和女性ASD中,局部连接及其发展轨迹是怎样变化的?用ABIDE I和II数据库的静息态fMRI数据:男性ASD:女性ASD=102:92,男性正常发育(TD):女性TD=104:92,年龄6-26岁。局部连接用局部一致性量化。发现ASD躯体运动和边缘网络局部连接减少,默认模式网络局部连接增加。这些变化在女性ASD中更显著。另外,局部连接与ASD的症状联系在女性中更稳健。与其他组相比,女性ASD有最不同的局部连接发展轨迹。总之,我们的发现说明女性ASD诊断的更大的病原学负担,这与女性保护效应假设一致。
一开始,威胁攻击者在俄罗斯黑客论坛 Exploit 上出售被盗的数据库,展示的样本信息主要包括姓名、家庭和电子邮件地址、电话号码、门票销售、订单和活动信息、客户信用卡信息,散列信用卡号、卡号的最后四位数字、信用卡、验证类型以及到期日期等客户的完整信息。
性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。Gperf是GNU自带工具,可以通过编译的时候加-pg加载进去,缺点是不能测试动态库。Oprofile是免费工具,一般Linux系统自带,嵌入到内核中,缺点是不能再虚拟机上运行。Gperftools是Google出的工具,主要提供高性能内存管理,性能测试只是4个主要功能中的一个,缺点是需要再链接的加入gperftools的库。intel vtune amplifier是商用软件,站在一个正规软件公司的角度,在没有购买到授权前,暂不考虑使用。几个工具实现的原理可以参考https://www.cnblogs.com/likwo/archive/2012/12/20/2826988.html。
Google 曾训练出一台智能计算机,打败了围棋世界冠军李世石。 这对今天的商业有什么样的指导意义呢? 目前,研究人员正在借助机器学习(ML)来挖掘计算机让人不可思议的潜力。 这项研究非常激动人心,
今天开始跟大家分享excel数据分析库系列——抽样设计! 作为微软excel中一直以来隐藏的最深最上档次的功能组件,excel数据分析工具库需要用户手动调用并开启(还未开启的请参考小魔方历史文章),工
近期,通用汽车表示他们在今年4月11日至29日期间检测到了恶意登录活动,经调查后发现黑客在某些情况下将客户奖励积分兑换为礼品卡,针对此次事件,通用汽车也及时给受影响的客服发邮件并告知客户。为了弥补客户所受损失,通用汽车表示,他们将为所有受此事件影响的客户恢复奖励积分。但根据调查,这些违规行为并不是通用汽车被黑客入侵的结果,而是由针对其平台上的客户的一波撞库攻击引起的。
众所周知,TCGA和GEO是最著名的两大公共数据库,前者主要存储高通量(二代测序)数据的肿瘤样本数据(TCGA的0代码可视化已被临床生信之家实现)。
每到年底,是很多人最忙碌的一段时间,忙着冲业绩,忙着做总结,忙着做规划,互联网人忙碌的脚步似乎永远停不下来。
本文内容节选自第六届全球软件案例研究峰会宜人贷数据科学家王婷分享的《先知:人工智能助力Fintech反欺诈》实录,本文主要分享互联网金融反欺诈,通过人工智能与人工调查的结合,实现智能反欺诈的效率和准确性提升。(音频+PPT+文稿)。 编辑:Cynthia 编者按:11月9-12日,第六届全球软件案例研究峰会在北京国家会议中心盛大开幕,现场解读2017年「壹佰案例榜单」。宜人贷数据科学家王婷带来《先知:人工智能助力Fintech反欺诈》的案例分享。 【内容简介】作为中国金融科技第一股,宜人贷发布科技能力共享平
近期,联合新闻网披露,有黑客在国外论坛 “BreachForums”上出售 20 万条中国台湾省民众的个人资料,并声称拥有台湾省 2300 万民众的详细信息。
未来几年,信息安全是IT市场为数不多的能够保持20%以上高增长率,35岁不会裁员的潜力股,对各个领域的资本和人才极具吸引力。然而,信息安全人才市场的人才短缺仍在继续,同时,该行业的人才流失问题也相当严重。这两个问题的叠加,使得信息安全人才短缺更加严重。同时也说明很多信息安全企业的人力资源部门对新兴安全技术人才的职业特点、职业满意度和需求缺乏了解,对安全人才的职业规划和发展缺乏有效的引导和激励。
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