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远程调用服务框架-CXF(WebServic)

介绍 远程调用web服务,不需要自己编写具体代码,只需要调用作者给出的接口即可....我们可以调用互联网上查询天气信息Web服务，然后将它嵌入到我们的程序(C/S或B/S程序)当中来，当用户从我们的网点看到天气信息时，他会认为我们为他提供了很多的信息服务，但其实我们什么也没有做，只是简单调用了一下服务器上的一段代码而已...用来描述服务的地址和基本方法,java程序通过WSDL来生成对应的代理类来调用具体的方法 Java内置WebService实现 服务端(java 项目),不需要引入jar。...使用CXF框架和Spring整合 CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。...，或者服务端并非我们自己实现，我们没有服务端接口，我们只能获得暴漏的wsdl，并进行调用，这就需要使用wsdl2java生成该wsdl的java客户端并调用了 首先将从官网下载的文件解压，并且配置环境变量为

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如何统一服务调用框架？

怎么做到较小修改就支持Spring Cloud和Dubbo两种体系的混合调用？本文将介绍一下我们在较小修改情况下统一Spring CLoud和Dubbo服务调用框架。...采用统一声明式调用方式使得开发人员比较容易开发应用，调用实现通过服务类型区分，分别采用Feign，Dubbo采用自带实现，这样可以有效支持已有系统调用，降低学习成本。...判断服务调用类型，包含多层级优先级判断，确定服务调用方式。...关键时序处理链路示例 实际运行过程，根据服务的具体配置项和注册中心有相应的差异。 ? 【小结】统一调用框架就是怎么支持各种混合服务调用的场景，又能统一一种开发体验，根据需要灵活调整实际服务类型。...框架解决的问题是开发期统一简单，运行期灵活多变，保证服务稳定。实现时需要约束服务类型规则和注册中心依赖形式，同时定义配套提供和调用规则。如定义Spring Cloud的服务地址规则。

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    【原创】自己动手实现RPC服务调用框架

    引言 本文利用java自带的socket编程实现了一个简单的rpc调用框架，由两个工程组成分别名为battercake-provider（服务提供者）、battercake-consumer（服务调用者...，注册在20006端口 RpcProvider.export(20006,batterCakeService); } } 接下来是rpc框架调用部分的代码，RpcProvider...判断服务是否发布 如果发布，则走反射逻辑，动态调用，返回结果 如果未发布，则返回提示通知 package com.rjzheng.rpc;import java.io.IOException;import...先上rpc框架调用部分的代码RpcConsumer，步骤分两步 封装一个代理类处理器 返回service的代理类对象 package com.rjzheng.rpc;import java.lang.reflect.Proxy...batterCakeService.sellBatterCake("双蛋"); System.out.println(result); } } 输出结果如下 双蛋煎饼,卖的特别好 至此，我们就实现了一个简易的rpc服务调用框架

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    分布式RPC服务调用框架选型：使用Dubbo实现分布式服务调用

    Dubbo概念 Dubbo是一个高性能,轻量级的RPC分布式服务框架 提供了三核心能力: 面向接口的远程方法调用(@Reference) 智能容错 负载均衡 Dubbo特点: 按照分层的方式来架构,可以使各个层之间解耦合...Dubbo的角色: 提供方:Provider 消费方:Consumer Dubbo的提供非常简单的服务模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务 Dubbo的服务治理 透明远程调用: 调用远程方法就像调用本地方法一样...Remoting: 远程通讯,提供对多种NIO框架抽象封装,包括"同步转异步"和"请求-响应"模式的信息交换方式 Cluster: 服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括:多协议支持,软负载均衡...: BIO : 同步并阻塞 NIO : 异步并阻塞 AIO : 异步非阻塞 通信框架 : netty Dubbo组件角色 组件角色 说明 Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方...Registry 服务注册与发现的注册中心 Monitor 统计服务调用次数和调用时间的监控中心 Container 服务运行容器 组件调用关系说明 服务容器Container负责启动,加载,运行服务提供者

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    分布式RPC服务调用框架选型：使用Dubbo实现分布式服务调用

    Dubbo概念 Dubbo是一个高性能,轻量级的RPC分布式服务框架 提供了三核心能力: 面向接口的远程方法调用(@Reference) 智能容错 负载均衡 Dubbo特点: 按照分层的方式来架构,可以使各个层之间解耦合...Dubbo的角色: 提供方:Provider 消费方:Consumer Dubbo的提供非常简单的服务模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务 Dubbo的服务治理 透明远程调用: 调用远程方法就像调用本地方法一样...Remoting: 远程通讯,提供对多种NIO框架抽象封装,包括"同步转异步"和"请求-响应"模式的信息交换方式 Cluster: 服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括:多协议支持,软负载均衡...: BIO : 同步并阻塞 NIO : 异步并阻塞 AIO : 异步非阻塞 通信框架 : netty Dubbo组件角色 组件角色 说明 Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方...Registry 服务注册与发现的注册中心 Monitor 统计服务调用次数和调用时间的监控中心 Container 服务运行容器 组件调用关系说明 服务容器Container负责启动,加载,运行服务提供者

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    使用Spring框架实现远程服务暴露与调用

    一、前言 Spring框架提供了通过HTTP协议实现远程调用的方式，具体是调用方使用HttpInvokerProxyFactoryBean生成一个代理对象，通过代理对象远程通过http服务调用服务提供方法的服务并...，服务提供方通过HttpInvokerServiceExporter在服务端暴漏远程调用接口。...二、远程服务暴露 2.1 简单使用 第一步需要定义需要暴露的服务接口和实现 public interface UserServiceBo { String sayHello(String name...image.png 三、远程服务调用 3.1 简单使用 HttpInvokerProxyFactoryBean factoryBean = new HttpInvokerProxyFactoryBean...image.png 四、总结 Spring框架提供了通过HTTP协议实现远程调用的方式，我们可以通过重写invoker自定义http请求header和body传递一些信息到服务暴露端，比如函数签名指，序列化协议等

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    服务框架多形式的服务调用：同步、异步、并用、泛化

    服务框架支持多种形式的服务调用，我们对下面这几种服务调用的原理和设计进行讲解。...以Netty的 Future接口定义为例，新增了监听器管理接口，监听器主要用于异步通知回调，它的接口定义如图 。 异步服务调用的工作原理如图 。...5）构造 Listener对象，将其添加到 Future中，用于服务端应答异步回调通知。 6）用户线程返回，不阻塞等待应答。 7）服务端返回应答消息，通信框架负责反序列化等。...9）Future对象扫描注册的监听器列表，循环调用监听器的operationComplete方法，将结果通知给监听器，监听器获取到结果之后，继续后续业务逻辑的执行，异步服务调用结束。...计费之后的通知类服务亦如此（注意：通知服务也可以使用MQ做订阅/发布），单个服务的串行调用会导致购买道具时延比较长，影响游戏玩家的体验。

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    从0.5到1写个rpc框架 - 2:远程服务调用(grpc)

    ---- 微服务要实现远程服务调用，除了直接使用如spring coud全家桶中的ribbon、feign模块，也可以试试其他优秀的框架，如谷歌的gRPC，这里基于它实现自己的服务调用模块。...gRPC是Google开源的跨语言远程服务调用(RPC)框架，通信协议用的HTTP/2，数据传输默认用的protocol buffers（一种轻便高效的结构化数据存储格式，想比json更小更快，不过没有可读性...+ acuprpc-spring-boot-starter //server端服务扫描，client端动态代理，服务注册/发现 grpc通信 接口定义 定义服务提供者（server）和服务调用者...= null) { server.shutdown(); } } } grpc-client 作为服务调用者，需要把动态代理类传来的请求信息包装成grpc...支持的结构，并调用grpc的请求方法，再把远程服务返回的结果返回给代理类。

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    从0.5到1写个rpc框架 - 3:远程服务调用(thrift)

    这和上一篇差不多，只是换了种远程调用的框架，有兴趣也可以实现更多种方式，这里只做一种尝试。 thrift是Facebook开源的rpc框架，基于TPC，默认使用二进制。...+ acuprpc-spring-boot-starter //server端服务扫描，client端动态代理，服务注册/发现 thrift 通信 接口定义 定义服务提供者（server）和服务调用者...由于thrift server 调用serve()方法后会阻塞线程，因此需要另外启动一个线程去开启服务。...= null) { server.setShouldStop(true); } } } thrift-client 作为服务调用者，需要把动态代理类传来的请求信息包装成...thrift支持的结构，并调用thrift的请求方法，再把远程服务返回的结果返回给代理类。

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    时隔6年重大更新，揭秘Windows 11如何做到原生支持安卓应用

    编译 | 核子可乐、燕珊 作者 | RON AMADEO 微软正在 Windows Subsystem for Linux 上构建一套 Android 框架。...微软并不打算在 Windows 上使用 Google Play 生态，也无意构建自己的生态。这一次，他选择了与亚马逊合作，使用与 Fire OS 设备同平台的 Amazon Appstore。...这样看起来，最后连 Google Play 也会挤进战团。 凭借多年的默认推动与对额外架构的良好支持，x86 应用程序在 Google Play 上已经颇具人气。...因为一切脱离 Play 商店安装的 Android 应用都无法访问推送通知等 Play Services API。...但多年以来，亚马逊一直在为 Fire OS 构建自己的替代 API 及云服务，所以如果真的没有谷歌 Play，Amazon Appstore 也确实是个不错的选择。

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    Spring Cloud框架（原生Hoxton版本与Spring Cloud Alibaba）初级篇 ---- 服务调用

    目录 一、Ribbon负载均衡服务调用 概述 Ribbon负载均衡演示 RestTemplate Ribbon核心组件IRule Ribbon负载均衡算法 原理（RoundRobinRule原理） 源码...（RoundRobinRule） 手写负载算法 二、OpenFeign服务接口调用 概述 使用步骤 OpenFeign超时控制 OpenFeign日志打印功能 一、Ribbon负载均衡服务调用 概述...return new CommonResult(444,"操作失败"); } } 重启测试 Ribbon核心组件IRule IRule:根据特定的算法从服务列表中选取一个要访问的服务...serviceInstance.getUri(); return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class); } 二、OpenFeign服务接口调用...3秒，提供者认为花3秒是正常，而消费者只愿意等1秒，1秒后，提供者会没返回数据，消费者就会造成超时调用报错。

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    go微服务框架go-micro深度学习(五) stream 调用过程详解

    上一篇写了一下rpc调用过程的实现方式，简单来说就是服务端把实现了接口的结构体对象进行反射，抽取方法，签名，保存，客户端调用的时候go-micro封请求数据，服务端接收到请求时，找到需要调用调用的对象和对应的方法...当前go-micro对 rpc 调用的方式大概如下： 普通的rpc调用 是这样： 1.连接服务器或者从缓存池得到连接 2.客户端 ->发送数据 -> 服务端接收 3.服务端 ->返回数据 -> 客户端处理数据...客户端调用服务端方法： // 调用 func TsBidirectionalStream(client rpcapi.SayService) { rspStream, err := client.BidirectionalStream...客户端：和服务端建立连接，返回Stream，进行接收和发送数据 服务端：接收客户端连接请求，利用反射找到相应的方法，组织Strem，传给方法，进行数据的发送和接收 建立连接的时候就是一次rpc调用，服务端接受连接...，然后客户端发送一次调用，但是传输的是空数据，服务端利用反射找到具体的方法，组织stream，调用具体方法，利用这个连接，客户端和服务端进行多次通信。

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    这么说吧,dubbo很简单，其实就是一个远程服务调用的框架

    1）本质：一个Jar包,一个分布式框架,，一个远程服务调用的分布式框架。 既然是新手教学，肯定很多同学不明白什么是分布式和远程服务调用，为什么要分布式，为什么要远程调用。...你想一下，以前什么的都在一个服务器上，调用方法直接就自然而然调用了，没啥问题。...现在因为需求增多拆分了这么多个，部署在不同的服务器上，那是不是相对以前都在一个服务器上，现在分布式后，web层调用service层的服务变成了远程调用（因为你的web层和service层都部署在不同机器了...zookeeper是用于分布式中一致性处理的框架。更多的可以查看我之前的文章。...服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

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    go微服务框架go-micro深度学习(四) rpc方法调用过程详解

    上一篇帖子go微服务框架go-micro深度学习(三) Registry服务的注册和发现详细解释了go-micro是如何做服务注册和发现在，服务端注册server信息，client获取server...这篇帖子详细说一下，go-micro的通信协议、编码，和具体服务方法的调用过程是如何实现的，文中的代码还是我github上的例子： gomicrorpc go-micro 支持很多通信协议：http...在go-micro服务端启动的时候我们需要注册Handler，也就是我们具体实现结构体 ，如例子中注册方法时，我们调用的RegisterSayHandler方法 // 注册 Handler rpcapi.RegisterSayHandler...服务的简单流程图如下 ，选择通信协议和编码方式->注册服务方法->启动服务并注册服务信息 ? 客户端调用服务方法 客户端在启动的时候也要选择默认的通信协议http，和protobuf编码。...= nil { return nil, err } return out, nil } 他的实现方式是封装request，然后调用服务方法。

    1.7K20

    Go 微服务框架 go-micro 使用客户端 RPC 调用服务端方法返回 408 怎么解决？

    01 介绍 本文我们使用 go-micro 构建微服务的服务端和客户端，并使用 gin 集成客户端构建 HTTP Api，在代码中模拟客户端 RPC 调用服务端方法返回 408 的问题，以及怎么解决...创建服务端服务的代码： func main() { registry := consul.NewRegistry(func(options *registry.Options) { options.Addrs...03 模拟返回 408 的问题 我们在服务端的方法中使用 time.Sleep(10 * time.Second) 模拟延长响应时长，我们修改客户端代码，将客户端超时时间也设置为 10s。...第二种是优化服务端方法的响应时间，将其响应时间缩短至客户端的超时时间以内。具体如何优化，要根据实际情况决定，比如是否因为数据库读写耗时太长，代码的时间复杂度太高等。...05 总结 本文我们介绍怎么解决客户端 RPC 调用服务端的方法，返回错误码 408 的问题，我们使用 go-micro 和 gin 构建了示例代码，并通过修改示例代码，分析出现返回错误码 408 问题的原因

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    AVS之AudioPlayer概述(一)

    原文地址 译者：远方的自由 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/z2066411585 Alexa语音服务(AVS)由对应于基本客户端(或产品)功能的接口组成,如音频播放...例如,Amazon Music, Flash Briefing, Audible, TuneIn 和通过ASK技能的音频流传输都依赖于AudioPlayer接口管理,控制和报告流媒体音频内容....AVS发送指令到客户端,指示它采取行动(例如,播放一个流),并期望在执行这些操作时以特定的顺序返回事件.你必须正确实现AudioPlayer接口,以确保所有用AudioPlayer的流媒体服务按照设计工作...第二,Play指令指示你的客户端开始播放音乐 在执行Play指令之前,AVS希望你的客户端处理Speak指令并发送一些列事件给AVS.在这种情况下,当你的客户端开始播放Alexa语音时,将发送一个SpeechStarted...当客户端完成播放流时,发送PlaybackFinished 当客户端接收到Stop指令并停止播放,则会发送PlaybackStopped 这些事件通知Alexa已经开始播放,请求下一个流并向AVS和音乐服务提供商提供进度报告信息

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    总结：2016年编程方面的主流趋势

    此外，某些ES6的功能尚未在所有JS环境中实现，比如正确的处理尾调用。这里有张表格，列出了目标平台是否兼容ES6的情况。...后端即服务 与预测一致，后端即服务（BaaS）在2016年间也有所增长。BaaS即通过第三方服务，执行项目中特定重复任务，比如云存储、推送通知等。有了这些服务的出色工作，开发者也更能专注于自身专业。...由于前端框架不断发展，跟这些服务交互更加容易，因此后端API服务也在蓬勃发展。开发者也偏向采用整合技术，通过一些较小的应用组合成整体系统。...2016年的视觉设计前端非常有趣，谷歌果然在系列产品中加入了更多的material design元素，涉及范围包括操作系统（ChromeOS、Android），应用（Chrome、Drive、Google Play...预测到2017年，开发者会抛弃传统的设计风格，转向非视觉界面——Amazon Alexa、Siri、Cortana、Google Home等语音助手，或AR、VR等超视觉界面。

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