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调用Python C扩展会阻塞所有Django进程/用户

调用Python C扩展会阻塞所有Django进程/用户是因为Python C扩展是使用C语言编写的，而Django是一个基于Python的Web框架。当在Django中调用Python C扩展时，由于C语言的执行速度较快，会导致阻塞Django进程/用户的执行。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

异步任务处理：可以使用异步任务处理框架，如Celery，将需要调用Python C扩展的任务放入任务队列中异步执行，避免阻塞Django进程/用户。Celery是一个常用的分布式任务队列，可以与Django无缝集成。
多线程/多进程处理：可以将需要调用Python C扩展的任务放入独立的线程或进程中执行，避免阻塞Django进程/用户。可以使用Python的多线程/多进程库，如threading和multiprocessing来实现。
使用消息队列：可以将需要调用Python C扩展的任务放入消息队列中，由独立的工作进程或服务消费消息并执行任务，避免阻塞Django进程/用户。常用的消息队列系统有RabbitMQ和Kafka。
微服务架构：可以将需要调用Python C扩展的任务拆分为独立的微服务，通过网络通信进行调用，避免阻塞Django进程/用户。可以使用Django的REST framework来构建微服务接口。

总结起来，为了避免调用Python C扩展阻塞Django进程/用户，可以采用异步任务处理、多线程/多进程处理、使用消息队列或微服务架构等方法来解决。这些方法可以提高系统的并发处理能力和响应速度，提升用户体验。

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多线程/多进程处理：腾讯云容器实例（https://cloud.tencent.com/product/tke）
消息队列：腾讯云消息队列 CMQ（https://cloud.tencent.com/product/cmq）
微服务架构：腾讯云容器服务 TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）

以上是针对调用Python C扩展阻塞Django进程/用户的问题的解答和腾讯云相关产品的推荐。希望能对您有所帮助！

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