https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
1、保持在 ubuntu 界面,插上 usb 摄像头,将 usb 摄像头连接到虚拟机上。
最近接手了一波RK3399主板的设备调试任务。设备主板是没有自带系统相机功能而项目又需要支持两个摄像头。
购买摄像头的时候知道了大部分摄像头不支持Linux系统。经过@陶大佬的指点,发现可以通过安装cheese来激活Ubuntu自带的摄像头驱动(UVC)。
上一篇博客实现了在ubuntu打开usb摄像头,也确认了 usb 摄像头支持 UVC,这节我们将 usb 驱动移植到荔枝派开发板上,并实现拍照的功能以及做 mjpeg-streamer 视频流服务器测试。
在实际项目中,有些客户可能需要支持usb摄像头功能,如果你也遇到usb摄像头支持的问题,那这篇文章一定能帮助到你。
本次演示用的是USB3.0芯片-CYPRESS CYUSB3014(下称 FX3),该芯片是标准的USB3.0 PHY,可以大大简化使用USB通信时FPGA的设计,主需要使用状态机进行FIFO的读写控制即可,同时该芯片还具有ARM核+I2S、I2C、SPI、UART等接口,大大增加了该芯片的使用范围。
倒车影像已经是现在汽车的标配功能了,基本很多车出厂都是360全景影像,倒车影像又称泊车辅助系统,这篇文章就采用Linux开发板完成一个倒车影像的功能。
uvc加载摄像头的过程无非是初始化设备,加载设备,获取设备相关参数并加载相关参数到buffer,此时就已经将视频和控制参数加载到buffer了,这篇文章主要关注的是控制相关的参数。 需要关注的两个核心文件是:
方法一:Python+OpenCv实现树莓派数据采集,树莓派搭建服务器,PC机作为客户端实现数据传输,结果发现传输画质太差。
操作系统:ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
博客的下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12339693
libuvc是一个开源的库,用于在Linux和其他操作系统上与USB视频设备进行交互。提供了一组函数和接口,使开发人员可以轻松地访问和控制USB摄像头。
我们在对接Android平台GB28181接入的时候,有公司提出这样的需求,除了采集执法记录仪摄像头自带的数据外,还想通过执法记录仪采集外接UVC摄像头。
Dynamsoft Camera SDK提供了Java api,使您可以轻松地从浏览器兼容的USB视频类(UVC)网络摄像头捕捉图像和视频流。 使用基于浏览器的网络摄像头库,您可以将直播视频流捕获到一
前几天,在食堂吃饭,本来每天中午的新闻三十分换成了视频监控。我们已经习惯了,前十分钟看着领导都很忙,中间十分钟中国人民都很幸福,后十分钟别的国家都生活在水深火热里,顺便跟同事谈谈国家大事。突然主角换成了我们自己,便毫无抬头的欲望。
Uvc Usb Camera无法正常调节亮度的问题,搁置了也有好长一段时间了。假期期间,下定决心要排查下,搞定才行。
协议结构 struct uvc_control { //uvc控制 struct uvc_entity *entity; //uvc实体 struct uvc_control_info info; //uvc控制信息 __u8 index; //索引值 __u8 dirty:1, loaded:1, modified:1, cached:1, initialized:1; //初始化标志 __u8 *uvc_data
随5G网络有应用深入,在远程医疗中多使用的更多的现代设备,要对接一个医院客户中,就有使用AR设备,内窥镜之类的设备,集入在Android等主机系统中中实现远程诊疗中实现对医生远程面对面诊断治疗。
树莓派外接摄像头,最常用的有两种:CSI摄像头、USB摄像头。当然网络摄像头也是可以的。
上面的包源已经发生变化 可前往https://fivecc.coding.net/public/mjpg-streamer/mjpg-streamer/git 查看,
V4L2英文全称是Video for Linux2,它是专门为视频设备设计的内核驱动。在做视频的开发中,一般我们操控V4L2的设备节点就可以直接对摄像头进行操作。通常V4L2在Linux的设备节点是**/dev/video0**。无论是MIPI摄像头还是UVC摄像头,它们底层默认操作的都是/dev/video0的节点。
前段时间朋友的索尼笔记本使用ghost系统安装xp系统后,摄像头驱动已经安装,但摄像头无法使用,在官网下载驱动更新仍然无法使用,后搜索找到解决办法,先打补丁再强制更新驱动,下面搜索得到的解决方法:
⚫ MR300C图传模块基于MIPS处理器实现,电脑/手机连接模块的WIFI热点或网口即可查看视频流
OTG 主要用作Host 与Device 的切换,如当板子通过 USB 线连接到 USB 主机 (PC) 上时, 此时 OTG 是加载成 USB Device;若当前板子是通过 OTG 线连接一个USB 设备,此时 OTG 则加载 成 USB Host。
今天从老师那got了个摄像头和lucview的源码包,随后的几天里将用这个工具对摄像头进行调试,希望能够在PC上调通(各种功能,如自动白平衡、gamma矫正,自动曝光,增益等),以便后续移植到板子上。。
书中,大部分出现hydro的地方,直接替换为indigo或jade或kinetic,即可在对应版本中使用。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据,需要安装硬件支持包才可以获取,目前常用的有两个包:
碰见一种特殊情况,Android 设备没有默认集成Camera摄像头。只好选择了 usb 摄像头。
i.MX RT 跨界MCU具有丰富的外设,从低端到高端,例如I.MXRT117x 集成并行摄像头接口和MIPI 的CSI接口,中端产品I.MXRT105x和I.MXRT106x具有并行摄像头接口, 低端的 I.MX RT101x 和I.MXRT102x没有直接的摄像头接口。在一些应用中需要低成本的应用, FlexIO模块可以满足这个需求。
疫情期间大家纷纷开始在家办公,不得不买个摄像头在家用。本文作者也买了一个,这也是他进入21世纪以来买的第一个摄像头。
下载完成后,将sunxi-mpp.tar.gz压缩包放入虚拟机的任意目录,假设放在/home/book/workspaces目录下,
在Kernel目录下搜索:USB_VIDEO_CLASS_INPUT_EVDEV:
CSI (CMOS sensor interface)接口时序上可支持独立 SYNC 和嵌入 SYNC(CCIR656)。支持接收 YUV422 或 YUV420 数据。
D1-H哪吒开发板上有一个USB Host接口(即电脑上那种插鼠标键盘的USB口),同时D1-H Tina Linux支持UVC(USB Video Class,USB视频类),这样D1-H就具备了开发和使用USB摄像头的软硬件条件。
AndroidUSBCamera基于[saki4510t/UVCCamera](https://github.com/saki4510t/UVCCamera)开发,该项目对USB Camera(UVC设备)的使用和视频数据采集进行了高度封装,能够帮助开发者通过几个简单的API实现USB Camera设备的检测、连接、预览和音视频数据采集,最重要的是手机无需root,只需支持otg功能即可驱动。主要功能包括:
这部分特色,可以参考之前我们的文章:NVIDIA 悄悄升级了JetPack ,居然变了这么多?
配置完环境,使用开源码发现出现如此问题,调试后;得知是cap = cv2.VideoCapture(1)问题,这里的1是外设摄像头,内置的是零(比如笔记本就是零)
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通过上一篇文章,我们实现了了局域网内 MJPG-Streamer 的物联网监控方案,今天带领大家完成《ffmpeg + nginx + rtmp/httpflv》的公网视频监控。
之前的两次我们已经搭建好了nginx+rtmp服务和ffmpeg推流工具,本次进行最后一步结合Qt显示视频流。
前面的文章《ROS2 机器人操作系统入门和安装以及如何使用 .NET 进行开发》中提到,组成机器人的关键部分主要是电机、传感器、软件和电池。机器人的智能感知主要通过视觉传感器,视觉传感器对于机器人来说,就像人类之于眼睛的关系,可说非常重要。那么如何通过 ROS 获取远端机器人的摄像机传感器的图像信息呢?
带有DPHY的专用FPGA。目前国内一些FPGA厂商是有的,如高云的FPGA是有自带DPHY(小蜜蜂家族),xilinx的UltraScale系列 支持MIPI D-PHY接口,Altea/Intel、Lattice等最新系列FPGA也是具有这一接口的。
公众号改名字了,原名是txp玩Linux,新的名字如大家看到的一样:飞一样的成长,也希望大家在技术上能够快速成长!
双摄方案走红背后,体现的是安防民用化、消费化趋势下,传统安防与消费市场的加深融合,以及小体积、低价格、低功耗、广视野等产品特性在民用级消费双摄市场日渐深入人心。
vl42是video for Linux 2的缩写,是一套Linux内核视频设备的驱动框架,该驱动框架为应用层提供一套统一的操作接口(一系列的ioctl)
最近在做一个机器人项目,需要将试试捕获安装于机器人身上的视频图像,并能够对机器人进行无线运动控制。作为前端工程师的我,很自然的想到了使用Node作为服务器和机器人的控制中心,通过前端页面实现对机器人控制和视频图像的捕捉。
最近在微信群内,很多群友在群友的推荐下,购买了Astra pro的深度相机,价格地道,物超所值!群友反馈积极,所以这里出一波简单的教程。以下内容抛砖引玉,主要讲解windows下和Ubuntu上的测试用例。希望有其他相关分享的小伙伴可以联系dianyunpcl@163.com
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