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在成功解决了Octave中的一个问题后，我尝试将Octave代码转换为Python。J, grad(303.99319222026429, matrix([[ -15.30301567, 598.25074417]]))
有没有更好的方法来调试它
浏览 4提问于2017-07-12得票数 0
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用奇异矩阵进行单向散列？
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在矩阵编码中，我们将消息转换为某个数值，然后从这些数字中创建一个矩阵。矩阵加密是基于矩阵乘以它的逆是一个单位矩阵的事实，因此，如果我们用某种编码矩阵$X$对一个矩阵进行预乘，它就会被加密，并且只能用$X^{-1}$对加密矩阵进行预乘。但是，如果编码矩阵是奇异的，情况会是怎样的呢？$|X|=0$，则$X^{-1}$不存在，因为$X^{-1}=\frac{1}{x}adj(X)$。因此
浏览 0提问于2018-06-18得票数 -1
我目前遇到了这个错误的问题，在我将这部分代码添加到 a_min = min(a); ifa_max == 0 continue, end;在我添加这个之后，出现了问题，这个错误开始弹出。"a“是从负值到2.2的156x1矩阵。"a“中的数字用于更改HSV颜色图的值部分中的数字。
B是一个4d矩阵，最后一部分是时间值，x1，y
浏览 0提问于2013-08-14得票数 0
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图像到极地变换
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我需要把黑白图像转换成极坐标。原始图像保存在矩阵中。现在，我正在迭代原始图像的每个像素，并计算每个像素的极坐标转换，如下所示：originY = 0;
for y = 1:rowsa = atand((y-originY)/(x-originX));
end问题是，为像素计算的新位置不是正整数值，
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
我试图运行一个标准的卡尔曼滤波算法来计算概率，但在计算正常密度时，我总是遇到一个非正定方差矩阵的问题。我做了一点研究，发现实际上可能存在一些数值不稳定性；尝试了一些数值方法来避免非正定矩阵，使用choleski分解及其变体LDL‘分解。我正在使用MatLab。有没有人有什么建议？谢谢。
浏览 2提问于2015-04-05得票数 3
天被表示为字符(“星期六”，“星期一”)，但我已经将它们转换为因素。-0.2050 496 12.880 8.20 0.8961833 1.3659498 -0.283750 -0.3075Xcas <- as.matrix(Casual.data[,-1])谢谢
浏览 1提问于2015-05-08得票数 0
结构包含一些带有数值单元的字段。并不是每个结构都有相同的字段。因此，我想将缺少的字段添加到结构中。但是我没有得到它。end这会导致一个错误：error: invalid assignment to cs-list outside multiple assignment
error: called问题是，DataStruct{1}.field_a的输出不是矩阵或单元，而是多个ans。是否可以轻松地将单元转换为矩阵，或者更好地导入csv？另一种很好的可能</e
浏览 0提问于2013-02-14得票数 3
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我有一个矩阵，所以每一列都包含一个点的坐标。假设我有以下几点：p2=(1,2)那么矩阵应该是这样的：0 0 1所有的坐标都是非负的，但它们是无理的。我将坐标乘以10^15 (八度的最大精度)，并将矩阵传递给以下函数： for i = 1:length(pairs)
x =我不知道问题是什么，因为我对它们进行了四舍五入，它们都是正数。如果有人能帮我找到问题，或者提
浏览 0提问于2013-01-31得票数 1
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我想要得到一个倍频程的可逆矩阵，但作为整数矩阵，所以：inv(x)[-0.0074906, 0.0561798; 0.0711610, -0.0337079]
但是我想让[22,17;25,21]知道如何求矩阵的逆？
浏览 0提问于2010-01-17得票数 7
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这对我来说很奇怪，因为函数estim.pred返回一个映射到"pos“和"neg”的因子矩阵，但是res.boot$t返回一个整数矩阵，其值为1或2，其中estim.pred是res.boot$t的统计量
浏览 1提问于2020-03-06得票数 0
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我使用oct2py从python执行一个八度函数，并得到以下错误：
from oct2py import octave在调试myOctaveFunction时，我认为错误在代码中：其中：
slc是一个大小= 的复<
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
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3], [7, 8, 9],)np.linalg.inv(A)
来计算A的矩阵求逆特别是，由于矩阵求逆在数值上可能是不稳定的(取决于矩阵的 )，是否存在取决于某些矩阵属性的特殊情况？
浏览 30提问于2021-05-12得票数 1
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我试图将其加载为一个矩阵，并将其转换为单元格，完全删除顶部的行。name | 1000x1 double
把它作为一个单元格数组更好吗？
浏览 4提问于2016-05-24得票数 0
5回答
四元数与数值稳定性
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维基百科说，它们在数字上比矩阵表示更稳定，但没有给出任何参考。有人能向我解释(最好是用一些数学推理)为什么使用单位四元数来处理旋转(例如OpenGL应用程序)而不是旋转矩阵在数值上更稳定吗？
浏览 6提问于2014-04-18得票数 11
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2回答
我有两个矩阵。矩阵A(2048,64)和矩阵B(10000,64)。这些矩阵的每个元素中的值是二进制位，因此每行是64位二进制值的表示，因此矩阵的每一行的大小分别在2^63和2^0之间；从最高有效位到最低有效位。问题：假设A(i,1:64)是十进制值Xi的二进制表示，B(j,1:64)是十进制值Yj的二进制表示。因此，在第一步中，我希望找到最佳的j，使X1或A(1,1:64)具有与Yj中的元素最接近的<e
浏览 3提问于2017-09-25得票数 1
问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结合起来，形成一个数据帧。这不会保留每个单独列的数据类型。由于创建多个浮点数系列可能比创建一个浮点数的numpy矩阵慢，我想知道是否有一种方法可以将numpy矩阵转换为一组系列。 This问
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
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scip总是运行并报告错误：LU pivot element is almost zero (< 1e-10) - Basis is numerically singular，有人能告诉我如何解决这个问题吗
浏览 1提问于2018-08-27得票数 0
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解决超定约束系统
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虽然这试图最小化(x[0] - 1)^2和x[i] - alpha*x[j]的平方和，但我发现对于我的问题，它是一个很好的、数值稳定的近似。：
有没有更快的方法来解决我的问题，或者我在生成超定系统和计算伪逆方面是正确的？我目前的解决方案需要一个奇异值分解和三次矩阵乘法，考虑到m可以是5000甚至10000，这有点多了。有没有更快的方法来计算伪逆(实际上，我只需要它的第一列，而不是整个矩阵，因为除了第一行，B是零的)给定矩阵的稀疏性(每行正好包含两个非零值，其中一个总是一个，另一个总是负值
浏览 3提问于2011-08-19得票数 7
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scaleX, 0, 0, 0, // 0, 0, 1, 0, //)
但是我不知道在这个矩阵中应该把
浏览 0提问于2020-11-08得票数 4
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