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Nature Neuroscience:经颅交流电刺激(tACS)有助于老年人工作记忆的恢复

来自波士顿大学的研究者Reinhart 和Nguyen最近在Nature Neuroscience的发文揭示了认知功能衰退的核心特征——工作记忆缺陷:来源于局部脑回路与远程脑回路间的失连,通过颞叶皮层中的θ-γ相位-振幅耦合和跨额颞叶皮层的θ相位同步来实例化。研究者使用非侵入性的刺激程序调节60~76岁成人远程θ波间的相互作用。25分钟的刺激后,将频率调谐至个体脑网络的动力学特征。结果不仅观察到神经同步模式的优先增加,而且也观察到了信息流的发送者与接收者在额叶皮层内、颞叶皮层内以及两皮层间的返回关系。该操作能迅速提升工作记忆能力,且持续时间超过50分钟。该结果能帮助研究者深入了解与年龄相关的认知损害的生理基础,并为今后针对认知衰退方面的非药理学干预奠定了基础。

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通过脑电图/脑磁图观察到的大脑活动来指导经颅脑刺激

非侵入性经颅脑刺激(NTBS)技术的应用范围广泛,但也存在诸多局限性,主要问题是干预的特异性、效应大小不一。这些局限性促使最近的研究将NTBS与正在进行的大脑活动的结合。正在进行的神经元活动的时间模式,特别是大脑振荡及其波动,可以用脑电或脑磁图(EEG/MEG)跟踪,以指导NTBS的时间和刺激设置。在线脑电图/脑磁图已用于指导NTBS的时机(即刺激时间):通过考虑大脑振荡活动的瞬时相位或功率,NTBS可以与兴奋性状态的波动对齐。此外,干预前的离线脑电图/脑磁图记录可以告诉研究人员和临床医生如何刺激:通过调频NTBS到感兴趣的振荡区域,内在的大脑振荡可以被上调或下调。本文综述了脑电/脑磁图引导干预的现有方法和思路,以及它们的前景和注意事项。本文发表在Clinical Neurophysiology杂志。

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Guitar Pro8吉他谱制作工具有哪些新功能?

大家好,关于Guitar Pro吉他谱中文版,中文免费版功能简介这个很多人还不知道,小编来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧! Guitar Pro最大的特色就是可以直接用鼠标和键盘按标准的六线谱、四线谱进行乐谱输入、查看、打印和试听,可以实时、自动滚屏、多种模式的显示单声部或乐曲总谱,在做弹拨乐器的滑音、倚音、推弦、揉弦、泛音、摇把、闷音、琶音、分解和弦、BASS打弦等方面有绝对的优势。同时,Guitar Pro在吉他和弦、把位的显示、查询、推算、调用等方面,也非常的方便。Guitar Pro所开启的音乐未来,不仅仅是一种全新的学习乐器方式。更在于对整个乐队的掌控,将弦乐的悠然和打击乐的劲爆尽收其间!同时,极致的专业与极简的操作,用跳动的音符和图示相融,并进行艺术化的重构,令一切疲劳化作气定神闲。

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Trends in Neurosciences:基于信息的无创经颅脑刺激方法

认知神经科学的进展依赖于方法学的发展,以增加有关脑功能知识的特异性。例如,在功能神经成像领域,当前的趋势是研究大脑区域所携带的信息类型,而不是简单地比较任务操作所引起的激活水平。在这种情况下,非侵入性经颅脑刺激 (noninvasive transcranial brain stimulation, NTBS) 在认知功能研究中的传统应用可能显得粗糙和过时。然而,在其众多参数中,通过与行为操作相结合,NTBS方案可以达到成像技术的特异性。在本文中,我们回顾了在基础科学和临床环境中实现这一目标的不同范例,并遵循基于信息的方法的一般原理。本文发表在Trends in Neurosciences杂志。

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变频器谐波污染及治理(1)

变频调速在工业生产中具有十分重要的意义,但是由于变频器在输入回路中产生的高次谐波电流,对供电系统,负载及其他邻近电气设备产生干扰;尤其是在高精度仪表、微电子控制系统等应用中,谐波干扰问题尤为突出。本文从变频器工程实际应用出发,从隔离、滤波和接地三个方面全面阐述了抑制和消除干扰的方法,对提高变频器等工业设备运行的可靠性和安全性提供参考。 一、 变频器谐波产生机理 凡是在电源侧有整流回路的,都将因其非线性而产生高次谐波。变频器的主电路一般为交-直-交组成,外部输入380V/50HZ的工频电源经晶闸管三相桥路整流成直流,经电容器滤波后逆变为频率可变的交流电。在整流回路中,输入电流的波形为不规则的矩形波,波形按傅立叶级数分解为基波和高次谐波,谐波次数通常为6N±1(N为自然常数)。如果电源侧电抗充分小、换流重叠μ可以忽略,那么第K次高次谐波电流的有效值为基波电流的1/K。 二、 高次谐波危害 谐波问题由来已久,近年来这一问题因由于两个因素的共同作用变得更加严重。这两个因素是: 工业界为提高生产效率和可靠性而广泛使用变频器等电力电子装置,使得与晶闸管相关设备的使用迅猛增长,并伴随着谐波源的同步增加和放大;电力用户为改善功率因数而大量增加使用电容器组,并联电容器以谐振的方式加重了谐波的危害。 非线形负荷产生的谐波电流注入电网,使变压器低压侧谐波电压升高,低压侧负荷由于谐波干扰而影响正常工作,另一方面谐波电压又通过供电变压器传递到高压侧干扰其它用户。 在三相回路中,三的整数倍次谐波电流是零序电流,零序电流在中性线中是相互叠加的。零序谐波电流主要是由三相四线制非线性设备产生的,使供电系统中的中性线电流很大。当中性线上有较大的谐波电流时,中性导线的阻抗在谐波下能产生大的中性线电压降,此中性线电压降以共模干扰形式干扰计算机和各种微电子系统的正常工作,使控制设备和精密仪器工作不可靠,故障率高。 高次谐波的危害具体表现在以下几个方面。 变压器: 谐波电流和谐波电压将增加变压器铜损和铁损,结果使变压器温度上升,影响绝缘能力,造成容量裕度减小。谐波还能产生共振及噪声。 感应电动机: 谐波同样使电动机铜损和铁损增加,温度上升。同时谐波电流会改变电磁转距,产生振动力矩,使电动机发生周期性转速变动,影响输出效率,并发出噪声。 开关设备:

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Nature子刊 | 加州理工学院利用脑机接口实时解码内心言语

语音脑机接口(BMIs)将大脑神经信号转换为单词或音频输出,能够让因疾病或受伤而失去语言能力的人能够进行交流。虽然在语音、尝试和模拟语音解码方面取得了重要进展,但内部语音解码的正确率很低,尚未实现实际运用。值得注意的是,目前还不清楚大脑的哪些区域可以被解码。在本文中,两名四肢瘫痪患者在边缘上回(SMG)和初级躯体感觉皮层(S1)植入微电极阵列,他们对6个单词和2个假单词进行内部和发声语音。在两名参与者中,我们发现在SMG的单个神经元和群体水平上,内部和发声言语的显著神经表征。从SMG记录的人口活动,内部口语和发声单词明显可解码。在离线分析中,每个参与者的平均解码准确率分别为55%和24%(概率水平为12.5%),在在线内部语音BMI任务中,我们的平均准确率分别为79%和23%。在参与者1中发现了内部言语、单词阅读和发声语音过程之间共享神经表征的证据。SMG代表单词和伪词,为语音编码提供了证据。此外,我们的解码器通过多种内部语音策略(听觉想象/视觉想象)提高了分类准确度。在两个参与者的实验中,S1的活动被发声调节,而不是内部言语调节,这表明在内部言语产生过程中没有发生声道的发音运动。这项工作代表了一个高性能的内部语音BMI的概念证明。

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利用非线性解码模型从人类听觉皮层的活动中重构音乐

音乐是人类体验的核心,但音乐感知背后的精确神经动力学仍然未知。本研究分析了29名患者的独特颅内脑电图(iEEG)数据集,这些患者听了Pink Floyd的歌曲,并应用了先前在语音领域使用的刺激重建方法。本研究成功地从直接神经录音中重建了可识别的歌曲,并量化了不同因素对解码精度的影响。结合编码和解码分析,本研究发现大脑右半部分主导音乐感知,颞上回(STG)起主要作用,证明了一个新的颞上回亚区适应音乐节奏,并定义了一个对音乐元素表现出持续和开始反应的前后侧STG组织。本研究结果表明,在单个患者获得的短数据集上应用预测建模是可行的,为在脑机接口(BCI)应用程序中添加音乐元素铺平了道路。

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