谱图数据集上的VGG16
是一种深度学习模型，属于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的一种。VGG16由牛津大学的研究团队于2014年提出，其名称来源于模型中包含16个卷积层和全连接层。
VGG16的主要特点是具有较小的卷积核尺寸（3x3），并且通过多次堆叠卷积层和池化层来提取图像特征。它的网络结构相对简单，但参数量较大，因此需要较高的计算资源和时间来训练。VGG16在图像分类、目标检测和图像分割等计算机视觉任务中表现出色。
应用场景：
- 图像分类：VGG16可以用于对图像进行分类，例如将图像分为不同的类别，如动物、植物、交通工具等。
- 目标检测：VGG16可以用于检测图像中的特定目标，如人脸、车辆、行人等。
- 图像分割：VGG16可以用于将图像分割成不同的区域，以便进一步分析和处理。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列与深度学习相关的产品和服务，可以用于训练和部署VGG16模型。
- 腾讯云AI智能图像识别：https://cloud.tencent.com/product/ai-image 该产品提供了图像分类、目标检测和图像分割等功能，可以方便地应用VGG16模型进行图像处理和分析。
- 腾讯云GPU云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm/gpu GPU云服务器提供了强大的计算能力，适用于训练深度学习模型，包括VGG16。
- 腾讯云容器服务：https://cloud.tencent.com/product/ccs 容器服务可以帮助用户快速部署和管理深度学习模型，包括VGG16。
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos 对象存储可以用于存储和管理大量的图像数据，方便VGG16模型的训练和使用。
请注意，以上仅为腾讯云提供的一些相关产品和服务，其他云计算品牌商也提供了类似的产品和服务，可以根据实际需求选择适合的平台和工具。
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1回答
如何处理谱图图中缺少的输入？
、、、、
我试图用python包：scipy.signal.spectrogram.绘制一个信号的谱图。
如果我的输入信号在某个时间段(t1 - t2)丢失了数据(如所附图像所示)，那么我的查询是什么？
即使输入有以上所示的缺失部分，也可以将数据传递给谱图计算吗？或
(很明显，这个缺失的输入时间周期反映在谱图输出中)在计算谱图之后，可以通过外部处理来填充该缺失时间周期的最小值吗？
浏览 1提问于2021-01-08得票数 0
1回答
假设我有一个算法，它接受以下格式的输入结构化参数，生成一个音频剪辑，然后用它生成512x512谱图：
[ param1 = numeric_value, param2 = numeric_value, ..., param100 = numeric_value ]
我怎么能做相反的事呢？也就是说，提供512x512谱图，并得到一组随机候选参数值，如果输入到算法中，就会产生类似但随机的谱图？
在文本到图像模型方面，我认为这是一个相反的问题。我不使用提示符来生成随机匹配的图像，而是使用图像来获得非自然语言(即结构化和数字)的随机匹配“提示”。
对于该算法，我们可以假设结果谱图中的变化量与参数值的变
浏览 0提问于2022-09-24得票数 0
4回答
我正试着用程序生成一个光谱图。根据，我应该尝试以下方法来创建一个谱图：
sox output.wav -n spectrogram
我得到的不是语谱图，而是以下错误：
sox FAIL formats: can't determine type of `spectrogram'
我正在运行ubuntu 12.04
浏览 0提问于2013-12-11得票数 1
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MFCC谱图与枕谱图
、、、
我目前正在研究一种卷积神经网络(CNN)，并开始研究不同的光谱图：
关于Librosa图(MFCC)，谱图与其它谱图有很大的不同。我看了一看谈论的“未详细的”MFCC谱图。如何完成由提供的解决方案发布的任务(Python代码明智)？
此外，这个低分辨率的MFCC阴谋会错过任何滋扰的图像通过CNN？
如果您在执行代码方面有任何帮助，我们将衷心感谢！
这是我用来比较光谱图的Python代码，这里是正在分析的wav文件的。
Python代码
# Load various imports
import os
import librosa
import librosa.display
impo
浏览 3提问于2020-12-14得票数 1
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我正在努力学习深入学习，特别是使用卷积神经网络。我想在一些音频数据上应用一个简单的网络。现在，据我所知，CNN经常用于图像和物体识别，因此在使用音频时，人们通常使用谱图(特别是mel-谱图)而不是时域上的信号。我的问题是，使用光谱图的图像(即RGB或灰度值)作为网络输入更好，还是应该直接使用光谱图的2d幅值？有什么不同吗？
谢谢。
浏览 4提问于2016-06-18得票数 1
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我有一个来自加速度计的m/s^2数据的<1,000,000x1 double>矢量。我想创建此数据的功率谱密度图(功率/赫兹与频率)。我可以通过频谱图运行向量来找到频率，但我可能不正确地使用窗口。我得到一个<131073x8复杂的double>返回，但我不知道它的内容是什么。我可以简单地使用矢量上的函数周期图来绘制功率/hz与频率的关系图吗？我试过了，matlab返回一个空白图。
对此的支持将非常感谢..谢谢你，亚历克斯
浏览 0提问于2013-09-30得票数 1
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我想确定我对这个问题的理解是正确的。我想做图像分类，在我的领域的现状是通过转移学习在VGG16实现。
由于这一领域的图像与VGG16图像完全不同，我们应该解冻“大量”的图层。
原始VGG16模型具有130 m以上的参数。它有大约13个隐藏层和3个完全连接的层在末尾。如果我只解冻完全连接的层，我仍然有超过80M的参数来训练！我可能需要解冻一些隐藏层以获得更好的性能，因为我的数据非常不同
所以看起来，使用VGG16进行传输学习需要大量的计算能力
我说的对吗？有没有可能在没有大量计算能力的情况下，使用图像传输学习，而不是训练数据呢？
浏览 0提问于2019-06-26得票数 2
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我有两个FFT代码，但我需要合并它们，因为它们似乎在某些部分运行良好。让我解释一下。第一个代码：
fft1 = (Bx[51:-14])
fft2 = (By[1:-14])
# NS antena FFT - red
FFTdata = np.sqrt(fft1*fft1)**1
samples = FFTdata.size
# WE antena FFT - blue
FFTdata2 = np.sqrt(fft2*fft2)**1
samples2 = FFTdata2.size
# Adjusting FFT variables
duration = 300 # in secon
浏览 4提问于2017-12-02得票数 2
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我有一个假设的问题来理解这个概念..
假设我捕获了一个采样率为8000 in的单声道语音片段，即4096字节的数据。通过大小为256的FFT输入前512个字节(16位编码)，将返回128个值，我将其转换为振幅。所以我的输出频率是
FFT BIN #1
0: 0*8000/256
1: 1*8000/256
.
.
127: 127*8000/256
到目前为止还好吧？所以现在还剩下3584个字节的未处理数据。因此，我对512字节的数据执行了另一个256大小的fft。并得到相同数量的结果..因此，对于这个，我再次有以下频率：
FFT BIN #2:
Example1:
0: 0*8000/256
浏览 3提问于2012-07-19得票数 2
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我在txt文件中有一个地面磁性数据，每秒取一次，我想画出它的傅里叶谱。
我注意到MatLab上的谱图方程需要这个参数(window，noverlap，nfft，Fs)，我不知道。
我还注意到，我应该先对我的数据进行快速傅立叶变换，然后再绘制它的频谱图，但我的数据不是离散的，对于离散数据，有谁知道我怎么做的吗？
浏览 6提问于2015-08-17得票数 1
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我从频谱分析仪中提取数据，并试图使用信号处理工具箱中的snr函数来计算信号的信噪比。问题是，我得到的信噪比值是没有意义的。我这样称呼这个函数：
snr(power, freqValues, rwb, 'power')
我得到的snr值为-28.0343 +13.6438i，rwb = 1.8e4；由snr创建的图如下所示：
作为参考，这就是我所捕捉到的频谱：(这是从地形图(freqValues，power)创建的)
频率范围为0~2 2MHz，主峰为902 2MHz @10.4dBm。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 4提问于2021-02-11得票数 0
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我正在做一个小项目，我想在两个网中加入一个大小元素的数组(999,13,1)，但是补充说，由于输入抛出了一个例外，当其中一个层需要至少32x32x3的输入时。我想知道是否有可能修改VGG-16和ResNet的keras实现以接受更小、不同的输入(假设它甚至值得修改，而不是从头开始)，或者其他情况下，是否有一个最小的可接受的输入大小，我必须遵守。
实际上，我可以更详细地解释它:输入文件是从几个音频文件中提取的Mel频率倒谱组件特性。999表示我提取的10秒数据，13是我所取的Cepstrals数，1是那个特定倒谱的值。现在，VGG16需要RGB图像(至少据我所知)，所以我可以复制最后一个轴三次，
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
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我处理的声音数据的采样频率很高的2兆赫，并希望建立一个分类器。
我想知道是否有任何经验法则来预处理声学数据。直接使用原始数据(时间信号)还是先构造光谱图，然后使用这些数据更好？
有纸，说生更好，也有文件说光谱更好。在我看来，作者似乎已经有了一种更好的方法，甚至在写论文之前。我认为真正的比较是很困难的。
我读了深度学习及其在机械健康监测中的应用的论文，其中对不同的方法进行了研究。我查阅了他的参考资料，但作者似乎只是挑选原始或光谱图而不作解释。例如，在论文中，音乐音频的端到端学习从Dieleman光谱图是首选。在raw /T 1497-1988音乐自动标注用原始波形的样本级深卷积神经网络中，他们声
浏览 0提问于2017-08-31得票数 2
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我发现在(颜色) imagenet数据库(作为.npy)上预先训练过的VGG16网络。是否有针对灰度版本的imagenet数据库进行过预训练的VGG16网络？
(在灰色的1通道输入上使用conv1.1层的3通道滤波器的常用‘技巧’对我来说是不够的。我正在观察网络性能的增量改进，所以我需要看到当预训练模型‘看’灰度输入时，迁移学习是如何表现的。
谢谢!
浏览 1提问于2018-02-06得票数 6
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我正在尝试使用keras的LSTM将一组光谱图分类为C类(在末尾有一个密集的层)。为了澄清，每个谱图都属于C类中的一个类。每个谱图基本上都是一个矩阵。它是通过(比如说，K)每秒测量大约1000秒来构造的。矩阵有K行和1000列。
考虑到这一点，我如何为LSTM层指定此输入的形状？
谢谢!
浏览 1提问于2017-09-25得票数 1
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我能把mel-谱图png转换成用python(librosa，scipy.)声音'wav‘吗？
因为我有gan项目来生成mel-谱图图像，我不想再把它们转换成声音
我的程序是：
1-将wav转换成mel-谱图，并将结果保存为png。
2-将png结果提供给生成器。
3-发生器的结果是mel-谱图，将结果保存为png。
4-问题=> “发生器对WAV的CONVERTE PNG结果”
任何解决方案，或替代生产这一周期将不胜感激。
浏览 3提问于2021-08-07得票数 0
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我试图找出在不均匀时间测量的信号的功率谱密度。数据如下所示：
0 1.55
755 1.58
2412256 2.42
2413137 0.32
2497761 1.19
...
其中第一列是自第一次度量(以秒为单位)以来的时间，第二列是度量的值。
目前，利用Matlab中的周期图函数，我已经能够通过以下方法估计功率谱密度：
nfft = length(data(:,2));
pxx = periodogram(data(:,2),[],nfft);
现在，我一直在用
len = length(pxx);
num = 1:1:len;
plot(num,pxx)
它显然没有将正确的x轴放置在功
浏览 2提问于2014-02-13得票数 4
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我试图用inetrp2d函数插值从matplotlib中得到的谱图，但不知怎么没有得到相同的谱图。数据是可用的
实际的光谱图是：
内插谱图是：
代码看上去没问题，但即便如此，还是出了问题。所用的代码是：
from __future__ import division
from matplotlib import ticker as mtick
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from bisect i
浏览 2提问于2015-09-14得票数 3
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假设我有一个图，它有像下面的图像这样的组件。
📷
图节点包含文本数据(标题)，边缘数据是相似度(百分比)。我知道每个组件代表一个集群，但我的问题是如何集群这些组件。
示例：
图组件可以为它们的节点(标题)提供这些数据。
如何制作比萨饼
如何制作意大利辣香肠比萨饼
烹饪比萨饼的食谱
意大利比萨饼所需的原料
我还有另外一个带有这些标题的图形组件。
烤肉店
自制Kebab
烤肉串是怎么煮的？
我知道，上面提到的这两个图组件是单独的集群。我的问题是如何将这两个图形组件聚在一起，因为它们可能都有相同的主题(烹饪、食物等)。
我研究过或认为可以解决
问题的方法：
有一个名为BERTopic的库，
浏览 0提问于2022-11-09得票数 1
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你好，我的信号处理器伙伴们！
当我对信号进行带阻滤波时，在使用汉宁窗口对信号进行加窗之后，阻带抑制效果要好得多。通过观察DFT来评估排斥反应。在图1中，你可以清楚地看到加窗后阻带中的频率成分要低得多。
有人知道为什么会这样吗？谢谢!
(很抱歉，显然我不能发布照片，图1是pdf格式的。)
图1。上图:高斯白噪声的DFT。中:高斯白噪声的DFT，带阻滤波。底部:高斯白噪声的DFT，带阻滤波和加窗
编辑:我现在非常确定我们观察到的效果是由造成的。使用汉宁窗口对带阻滤波信号进行加窗减少了泄漏到阻带中，从而得到了更好的滤波器性能。感谢您的评论和阅读！
浏览 1提问于2012-04-02得票数 0
2回答
FFT:将样本与频率匹配
、、、
让我们假设
我有一个向量t与时间的时间，我的样本。(这些样本在时域上的分布并不均匀。
另外，我有一个向量数据，其中包含t时的样本。
T和数据具有相同的长度。
如果我绘制这个图，就会得到某种周期性的信号。
现在我可以执行:abs(fft(数据))得到我的光谱，然后绘制在x轴上的数据点的数量。
如何获得向量t中关于时间的谱并绘制它呢？我想知道1/s中的哪个频率或信号中的哪个周期。
谢谢你的帮助。
浏览 11提问于2012-11-22得票数 3
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我没有生物声学的背景，但从事生物声学的数据科学项目。
我工作的动物发声记录的抽样率为250000。
动物是蝙蝠，人们知道它们会发出高频率的声音。
在背景文献中，我发现MEL谱图也适用于蝙蝠，并了解到MEL谱图将范围压缩成对数尺度。
但如果是这样的话，我预计信息丢失的频率最高，如果是的话，我预计使用MEL的结果会更糟。
现在，为了基准，我想减少我的研究中的变量数，如果其他作品使用MEL，那么应该有一个原因。
第一个目标:我试图识别发声单位，即谨慎的发声，似乎(在人类的感知中)某种持续的尖叫。
当处理动物发声时，你能帮助理解MEL和线性光谱图的利弊吗？
考虑到上面的目标，你能提到一些好的做法来记住
浏览 0提问于2023-02-28得票数 0
1回答
我有一个wav的声音文件，并做了一个谱图。我的目标是显示一个声音能覆盖多少频率范围。但老实说，我不知道光谱仪显示了什么，并告诉我。
这是我得到的
load handel; % 'handel' is a MAT-file which is shipped with MATLAB as an example
x = y/100; % Decrease volume
player = audioplayer(x, Fs);
play(player,[1 (get(player, 'SampleRate')*10)]);
spectrogram(x);
当x=y/10
浏览 2提问于2020-12-05得票数 0
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我已经使用这里报告的代码计算了文件.wav的谱图：
现在，我想要在一个确定的频率阈值下选择这个谱图的元素。如何计算这些值？
浏览 2提问于2016-03-14得票数 0
如何知道tensorflow中的标签名是“vgg16”。有没有办法从保存的模型图/变量转储中取回它？
tf.saved_model.loader.load(sess, [“vgg16”], “./data/vgg/”)
浏览 0提问于2018-02-04得票数 2
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我想计算mfcc作为一层深度学习模型，就像Kapre给出的选择，计算日志谱图或mel谱图作为一层深度学习模型。有谁能建议使用Python的深度学习库来达到这个目的。
浏览 4提问于2022-07-04得票数 0
1回答
如何对不同方向的图像进行分类？
、、、、
我一直在开发一个数据集，其中的目标是确定哪种类型的定向。这是一个分类问题，在每一个记录(对他们中的大多数)，我有4个图像-正面，左，右和后面对产品图像。我想把这些图像分类在上面的四个类别。数据集如下所示：
我已经下载了这些图片，并根据它们的类别将它们放在不同的文件夹中。
我应用的方法：
到目前为止，我已经用了两种方法对这些图像进行分类。
1)我曾尝试过vgg16直接对图像进行分类，但它甚至不能给我50%的准确率。
2)我将这些图像转换为具有黑色背景的边缘图像如下：
这是使用精明的边缘检测。之所以这样做，是因为我得到了颜色相似的衣服、设计相似的衣服等的图片。在这些照片上，我再次应用了vg
浏览 9提问于2020-02-17得票数 0
1回答
试图训练一个神经网络来处理音频数据，我想评估它的一些内在表现。其中之一是一幅没有相位信息的震级谱图，但在Hann窗口之间有很高的重叠。
有没有一种方法，我可以使用tf.contrib.signal.inverse_stft来产生一个音频信号，从这个震级-纯谱图？如果没有，是否还有其他直截了当的方法(如。对白噪声上的带通滤波器产生影响的东西)来做到这一点？
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
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我刚刚开始学习pytorch。
但是，你知道为SSD pytorch创建预训练权重的方法吗？
我们有一个自定义的数据集，所以我们希望使用VGG16在自定义数据集上创建预训练的权重，以增强固态硬盘的性能。
然后从那里带来的权重将用于SSD。
让我知道它的可行性。
提前谢谢你
浏览 11提问于2021-10-22得票数 0
1回答
我生成了我的研究数据的UMAP连通图。我如何解释/描述这个关于UMAP连通性的情节？
这样说对吗？
由于B8和B6之间有很多连接性，所以集群是相似的吗？
B1组、B5组、B3组、B6组和B8组与B0、B4、B7和B9？
📷
如有任何指导，将不胜感激！
浏览 0提问于2022-08-10得票数 1
1回答
声谱图像到音频
、、、、
我想写一个python脚本，它以输入作为光谱图的图像，并从它生成音频。有没有办法将光谱图的图像转换成相应的音频？我相信，一定有一种方法，以逆向工程的图像的光谱图，以产生音频。有人能帮我做同样的事吗？
浏览 2提问于2021-03-16得票数 1
1回答
我正在阅读使用卷积神经网络进行环境噪声识别的，并希望复制它们的结果。他们将WAV文件转换成日志大小的mel光谱图。你是怎么做到的？我能够将WAV文件转换成mel谱图
y, sr = librosa.load('audio/100263-2-0-117.wav',duration=3)
ps = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
librosa.display.specshow(ps, y_axis='mel', x_axis='time')
我还可以将它显示为一个日志缩放的光谱图：
l
浏览 1提问于2018-02-08得票数 0
1回答
我正在计划建立一个软件，可以使用人工神经网络将一段音乐分类为好坏。为此，我需要将音频转换为一些数值，以便作为输入提供给NN。因此，为了训练NN，我首先下载了billboard Hot100歌曲(我认为它们应该被归类为好音乐)，还下载了一些糟糕的噪音音频文件(它们将被归类为糟糕的音乐)。然后，我将它们转换为.wav格式，然后将每个文件拆分为多个.wav文件，每个文件的长度为2秒。我计划使用快速傅立叶变换将这些音频剪辑转换为频率-振幅对，但问题是，即使我们使用2秒的剪辑，它的FFT也会生成大约100,000个这样的对的数组。对数以千计的音频文件这样做会产生具有太多特征的太大的数据集。
我想知道，有
浏览 2提问于2018-02-27得票数 4
1回答
随机森林分类器给了我一个零位数组
、、、、
我使用VGG16作为一个有9个类的数据集的特征提取器，并在特征向量上训练了随机森林分类器。我试着对测试的特征向量进行预测，但是预测是一个零数组。我做错什么了？
📷
笔记本链接
浏览 0提问于2023-01-04得票数 1
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当我使用matplotlib中的plt.specgram时，生成的谱图是正确的
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
from scipy.io import wavfile
import numpy as np
sample_rate, samples = wavfile.read('.\\Wav\\test.wav')
Pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(samples[:,1], NFFT=1024, Fs=44100, noverlap=900)
浏览 0提问于2018-06-26得票数 11
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4回答
我是一个初学者，我非常困惑，我们如何能够选择一个预先培训的模式，将改进我的模式。
我试图创建一个猫品种分类器使用预先训练的权重模型，假设VGG16训练的数字数据集，这会改善模型的性能吗？或者，如果我只是在数据库上训练我的模型，而不使用任何其他的权重，那么更好，或者两者都和那些预先训练过的重量一样，只是一个起点。
另外，如果我使用为猫对狗数据训练的VGG16的权重作为我的猫品种分类模型的起点，这会帮助我改进模型吗？
浏览 0提问于2019-08-06得票数 9
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1回答
我正在使用一个STM32F4Discovery板，我试图在它上运行一个神经网络来进行声音分类。
我想直接从内置麦克风录制的声音中创建mel谱图，我已经将其转换为PCM，而不是把它作为输入到我的神经网络(使用tensorflow训练，用STM生成)。
网络的输入是30x30x1的映像。
是否有一个C/C++库可以用来实现它？我试过，但它在调用特征函数时崩溃了。
浏览 8提问于2022-10-22得票数 0
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在VS2019中使用WDK时，我会得到以下构建错误：
Error MSB8040:此项目需要降低频谱的库
VS2019设置中有很多包含“幽灵”的项目。
这个说：
对于您打算为每个体系结构构建驱动程序的，通过单独的组件->编译器、构建工具和运行时-> MSVC v142 - VS 2019 C+ x64/x86谱缓和库(v14.21)安装谱缓解库。
这个说
我认为您需要安装以下组件: MSVC v142 - VS 2019 C++ x64/x86谱缓和库(v14.xx) C++ ATL，用于最新的带有谱缓和的v142构建工具(x86 & x64) MFC，用于最新的带有
浏览 14提问于2019-11-12得票数 0
1回答
我遇到了使用librosa为音频文件生成log-mel频谱图的两种不同方法，我不知道它们在最终输出中为什么不同，哪一种是“正确的”，或者一种与另一种有多大的不同。 #1 path = "path/to/my/file"
scale, sr = librosa.load(path)
mel_spectrogram = librosa.feature.melspectrogram(scale, sr, n_fft=2048, hop_length=512, n_mels=10, fmax=8000)
log_mel_spectrogram = librosa.power_to_d
浏览 262提问于2021-05-09得票数 0
1回答
我正在用一些预先训练过的模型(vgg16，vgg19，…)学习迁移学习。，我不知道为什么我需要加载预先训练的重量来训练我自己的数据集。
我可以理解数据集中的类是否包含在预先训练过的模型所用的数据集中。例如，VGG模型在Imagenet数据集中使用1000个类进行训练，而我的模型是对图像集中的猫狗进行分类。但在这里，我的数据集中的类不在此数据集中。那么，训练前的体重有什么帮助呢？
浏览 0提问于2019-01-22得票数 2
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请你向我解释什么是周期图，它的物理意义，以一个非常基本和简单的方式？
我在看这份文件()中的数字。它与傅里叶变换的幅度图有什么不同？
周期图和谱图之间有什么关系吗？
我能用matlab的周期图函数给出一个非常简单的例子吗？
谢谢
浏览 0提问于2012-11-26得票数 0
在Excel 2003的饼图中，数据标签遇到了一个非常奇怪的问题。我将绝对在VBA中设置数据标签的.Top或.Left属性，但Excel将自动将其移动到不同的值。这一切为什么要发生？我怎么才能解决这个问题？从我的测试来看，Excel 2007中不存在这个问题。要了解我的意思，请尝试在excel 2007中创建带有数据标签的饼图，并在图表上运行以下函数：
Sub problemExample(xlcht As Excel.Chart)
With xlcht.SeriesCollection(1)
For aSlice = 1 To .Points.Count
.Poi
浏览 1提问于2011-06-27得票数 0
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我正在使用分布式的Tensorflow和镜像策略。我正在训练基于自定义估计的VGG16。但是，随着GPU数量的增加，培训时间也随之增加。据我所知，GPU的利用率约为100%，似乎输入功能可以将数据输入到GPU。由于所有的GPU都在一台机器上，有什么线索可以发现这个问题吗？这是计算图，我会想到Groups_Deps引起的问题。
📷
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
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给出类虚数的Matlab谱图
、、、、
我正在使用MATLAB来处理一些光谱图。我刚接触这类东西，并且来自CS背景而不是signals背景，所以我不确定我在这里遗漏了什么，尽管它可能会被证明是相当基础的。
我正在尝试计算频谱差，我在概念上非常确定我理解它。我得到了一个信号，我可以用MATLAB的光谱图()函数对它进行SFT。然后，我尝试循环整个信号的频谱图，并在每个采样点通过循环每个频率的功率并减去来计算与前一个点的差值。我以为我已经理解了这个概念，但是当我尝试运行它时，我意识到当我写"MySpectrogram(n，k)“时，返回的点是复数，或者至少看起来是这样的。它们的形式是这样的，即数字的第一部分是负数，然后是一个+系
浏览 3提问于2018-10-01得票数 0
我正在尝试在Android中创建一个谱图可视化。我使用android设备以.PCM格式记录声音，然后将其转换为.WAV，以便可以使用musicg库对其进行分析。
使用musicg，我可以创建一个记录的.WAV谱图，从这个谱图中，我可以提取频率时域数据作为一个双倍。
接下来我要做的是如何在Android中可视化这些数据。任何帮助都将不胜感激。
在user3161880回答之后，我尝试了以下方法，但是我没有得到任何吸引到屏幕上的东西。我可以画一个圆圈，如user3161880答案中所示。知道为什么这不管用吗？
private static class SpectrogramView extends
浏览 1提问于2014-07-10得票数 0
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我正在做一个非常简单的语音识别项目。我目前有2套wav文件。每组都有1秒长的录音，记录同一人在两个不同情况下说的一组话。例如，一组具有“一”、“二”和“三”的单词，而另一组具有通过单独记录获得的相同的准确单词。许多单词押韵和使用的声音有点不同。
到目前为止，我已经尝试过几种方法，但是到目前为止，我得到的最实际的事情是对每个声音文件进行谱图(都是用相同的脚本构建的)。
这一切都是通过MATLAB完成的，我只能使用MATLAB。
我将把一组录音/光谱图称为“样本集”，而这套录音/光谱图将是我提供样本声音的集合。我将把另一组录音/谱图称为“测试集”，这将是我将试图找到与所提供的样本记录/谱图最佳匹配
浏览 0提问于2014-01-20得票数 0
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最近我一直在想核k均值和谱聚类算法及其区别。
我知道光谱聚类是一个更广泛的术语，不同的设置可能会影响它的工作方式，但一个流行的变体是使用K-均值聚类对亲和矩阵的谱嵌入。
另一方面，核K-均值直接将K-均值聚类应用于亲和矩阵.因此，一个直接的、理论上的不同之处在于它忽略了谱嵌入步骤，即它不寻找具有特征向量的数据的低维表示。
我认为在高维环境下它可能是有益的(有很多观测要聚在一起)，但是它能为小样本提供任何提升吗，例如从10到20个观测？
使用这两种算法对另一种算法的其他实际意义是什么(例如，哪种算法对亲和力的变化更敏感，等等)？
浏览 0提问于2020-01-09得票数 12
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也就是一个谱图和另一个情节。
N = 1000000;
win = 3125;
no = floor(win/2);
nfft = floor(log2(N));
fs = 31250;
data = pm_data.ch4(1:N);
Fr = 20:10:5000;
t = 1/fs:1/fs:N/fs;
spectrogram(data,hann(win),no,Fr,fs,'yaxis');
colorbar
浏览 0提问于2016-03-10得票数 0
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我将音频编码为Mel-谱图，并使用这些Mel-谱图作为我的深度学习模型(Inception-ResNet V2)的输入。输入图像大小为256×256，由128×64光谱图(128个波段)和零填充组成。样本输入：
📷
我正在使用酸橙来可视化梅尔光谱图的重要区域.在一些梅尔-波谱图中，莱姆将填充物区域标记为重要区域，就像在这张图片中一样。
📷
，那么，这是因为学习不好，还是当它遇到填充区域时，这是一个真正的问题呢？
浏览 0提问于2018-10-12得票数 3
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