云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。
2013年12月谷歌发布它的新的云平台。今年1月，亚马逊web服务提供了100个它的流行云服务的免费试用版本。上个月（2014年2月）微软重命名了它的云服务，而且它的新CEO也已走马上任。...云战争进入白热化 谷歌、亚马逊和微软，这三家技术巨头公司在云市场上进行着激烈的利益争夺，而他们所做的所有改变都预示着云计算战争的加剧。...大型云厂商依赖其知名度 像微软和谷歌这样的大型提供商，很大程度上是依赖于他们的知名度，来吸引那些对云后知后觉的客户。...小厂商将继续在价格上做文章，以价格优势竞争，而亚马逊、谷歌和微软为了突出他们的竞争优势，还将继续把重点放在功能上，无论是依靠遗留系统也好、方便公司向云转型也好，还是帮助管理云解决方案，都是为加强自身的云优势...他们拥有大量的产品渠道和选项，来保留现有客户，同时获得新的客户群，从而帮助他们实现向云的转型。 云计算市场战场虽大，但要想争得一席之地也非易事。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同
11月19日消息：谷歌是于本月举行的Cloud Live会议，并在本次会议上首次宣布将推出谷歌IaaS基础架构服务Compute Engine云计算平台带来的autoscaling服务功能，目前处于Beta...该功能，在会上谷歌展示了使用autoscaling功能，为一个系统提供每秒处理将近150万个请求的数据处理和吞吐能力。...尽管相较竞争对手，谷歌推出这一功能的时间显得稍晚，在2009年亚马逊就推出了AWS autoscaling功能，微软也在去年六月为云服务，站点及虚拟机推出了Azureauto-scaling功能。
谷歌宣布 以未知金额收购 边缘云初创MobiledgeX MobiledgeX来头不小 身出名门是大T德电的子公司 目标远大志在弥补边缘云市场的空缺 谷歌的收购正是 看好这个1.7Trillion...的大市场 AWS和Azure也同样是真金白银的投入 谷歌收购后的一大动作就是 计划将MobiledgeX的代码开源 这也是MobiledgeX之前一直纠结的点 到底是像VMware一样IPO还是走开源社区...Google刚刚 向CNCF捐赠了Istio 所以MobiledgeX再也不用纠结了 谷歌下一步就是与Redhat争夺网络云市场 但是巨头加入边缘云战局 对于小公司来讲就是噩耗的开始 边缘计算初创
在云计算领先的微软和亚马逊，以及在AI里领先的谷歌，在这个新的交叉领域里开始竞跑。...云计算和AI结合：巨头竞跑 微软在该领域的竞争对手谷歌、IBM和亚马逊也在朝着同样的方向前进。 谷歌在今年6月宣布，已经发明了一种新型的芯片来促进机器学习软件，并且使其云服务更加具有竞争力。...谷歌已经在云服务市场落后于亚马逊和微软，但是CEO Sundar Picha曾表示，机器学习将会使谷歌的云服务变得与众不同。...亚马逊的云计算部门在去年发布了第一批机器学习云服务，而且该部门领导Andy Jassy承诺将在未来几个月显著扩大这些服务的使用范围。...AI与云最大价值：满足企业具体需求 著名会计师事务所普华永道的技术官Chris Curran表示，大部分公司还远没有准备好花大价钱接受机器学习的服务，他估计大约有四分之三的公司还处在“观望和学习”的姿态
二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...这提供了更低的延迟和更高的带宽，因为与中心云相比，雾节点连接到的设备数量要少得多。在雾节点中管理数据可以带来更低的响应时间消耗。（来源 http://t.cn/Ez2FFYq）。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然，随着大家的努力，这些挑战已经得到解决，因此，在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后，云中心模式当然不会消失。
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。...难怪云存储正在迅速取代物理存储系统！ 云计算 您使用云存储来保存和保留数据。另一方面，云计算用于处理和完成指定的项目。云计算与云存储相关联，因为您必须先将数据移至云（云存储），然后才能使用云计算系统。...云计算的一个示例是软件即服务（SaaS），在其中您可以在软件上输入数据，并且可以通过软件界面远程转换数据，而无需您的计算机参与。 云计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...云存储和云计算之间的一些区别因素包括： 1. 云计算比云存储需要更高的处理能力。另一方面，云存储需要更多的存储空间。 2. 云计算本质上是针对企业的。另一方面，出于专业和个人原因，都使用了云存储。...云存储只是一种数据存储和共享介质，而云计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是云存储和云计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言，它们是不同的概念，不应混为一谈。
谷歌副总裁，乌尔斯 霍尔泽 近日《连线》杂志网络刊登文章称，谷歌长期以来一直都在提供云计算服务，不过该公司多年来却将其视为可有可无的业务。...谷歌的云计算历史 谷歌长期以来一直都在提供云计算服务，外部企业和开发者可以依托于谷歌的这一方面服务而建立网站和开发应用程序，与此同时他们还无需购买、安装或运行他们自己的计算机硬件设备。...霍尔泽在谷歌总部接受媒体采访时表示：“公共云计算市场时未来的发展方向，这一点已经变得非常明朗。将来有一天，云计算可能会超过广告市场，当时我是指在市场潜力方面。”...霍尔泽已经对云计算市场跟踪观察了数年之久。他承认，谷歌和云计算市场的大部分企业都还有很长的路要走。...想想当年Betamax 与VHS的格式之争你就会明白了。” 打造全球最大云计算 在当地时间本周二上午，谷歌将在旧金山举行的一次活动上宣布对该公司云计算服务所做出的数项调整措施。
他表示：“与许多新技术一样，我们也有不同团队正在探索区块链的潜在用途。对我们来说，推测任何可能的用途和计划还为时过早。” 实际上，我们并不需要内部信息，就可以知道谷歌会将区块链用于什么用途。...目前，谷歌云计算服务的用户可以设置数据库，或是调用谷歌的机器学习技术。未来，他们很可能也会通过谷歌云去使用区块链产品。 贝伦多夫并不代表谷歌，但很可能知道谷歌正在进行的工作。...Hyperledger与IBM和甲骨文等公司合作开发企业级区块链产品。 区块链用于企业应用 谷歌可能会从头开始开发区块链系统，但这要花费大量的时间和资源。...这两个区块链系统都支持谷歌云客户自主设置区块链分类账，并授权不同用户，或称作区块链节点，在其中添加条目。 从战略上来看，谷歌云计算服务增加区块链产品是有意义的。...谷歌云计算服务中包括谷歌文档和其他一系列服务，目前每季度营收为10亿美元。谷歌云本身在云计算市场排名第三，落后于亚马逊AWS和微软Azure。该公司需要通过一些服务去实现差异化。
专访谷歌中国研究院张智威:云计算推广互联网新理念 当前国际IT厂商对于云计算是否有过于炒作之嫌？Google的云计算模式是怎样的？其核心技术又将如何支撑云计算服务？如何看待云和端的关系？...对于上述热点话题，记者特意专访了Google中国研究院的副院长张智威先生，请他与读者分享他的观点。...在云计算的海洋中遨游，似乎也没有哪一家公司比互联网巨头Google更适合来做这个舵主。当前国际IT厂商对于云计算是否有过于炒作之嫌？Google的云计算模式是怎样的？其核心技术又将如何支撑云计算服务？...对于上述热点话题，记者特意专访了Google中国研究院的副院长张智威先生，请他与读者分享他的观点。...第三个部分BigTable，作为 Google一种对于半结构化数据进行分布存储与访问的接口或服务，它是建立在GFS和MapReduce之上的结构化分布式存储系统，可以帮助Google最大限度利用已有的数据存储能力和计算能力
通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
7月27日消息，据国外媒体报道，路透社近日报道称“虽然利润有所下降，但微软上一季营收增长18%，这多亏于其云计算产品对企业的销售增长强劲所致。”...分析师称，微软在云计算领域采用“缓慢而稳步”的方式发展，而实践证明，这一方法是正确的。...随着微软逐渐渗透到和谷歌以及亚马逊网络服务（以下简称“AWS”）的竞争中，云计算领域正开始呈现出三足鼎立的局面。...谷歌有着稳定的PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）提供，有分析师预计，今年谷歌的Google Cloud Platform、Google App E以及Google Compute Engine...但即便如此，分析师称，云计算市场已开始趋向平常化，加之谷歌和微软也加速渗透进该市场，尽管AWS排名第一的位置仍很稳固，但综合来说，这三家公司在云计算市场都是强有力的提供者，都使得云计算领域本身，以及为增强云计算功能的各种技术变得丰富有趣起来
【新智元导读】多位精英CIO、CTO和技术高管组成的福布斯杂志的常设部门Forbes Technology Council 撰文指出，随着市场对针对机器学习优化的计算资源的需求急剧增长，新的进入者有机会提供可与如今的老牌云服务提供商...（亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云）一较高下的解决方案。...因而，随着越来越多的公司开发各自的机器学习/深度学习算法，并将这些算法部署到生产环境，市场对针对机器学习优化的计算资源的需求只会急剧增长，因而让新的进入者有机会提供可与如今的老牌云服务提供商：亚马逊AWS...、微软Azure和谷歌云一较高下的解决方案。...新的进入者 除了数年来提供GPU加速实例的三大云服务提供商（亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云）外，现在还出现了针对机器学习优化的新产品： 英伟达最近推出了一整套“专用的AI超级计算机”服务器，名为DGX
【新智元导读】巨大的商业价值让云计算市场“狼烟遍起“，随着更多巨头加入了这场“战争”，云服务商们也展开了新一轮的“厮杀”较量。...本文讨论了谷歌和微软两家科技巨头在云服务领域的竞争，最为重要的是，人工智能已经成为这场角逐的决胜力量。 事实证明，即便你还对云服务存有顾虑，但把你的公司业务迁到云端的理由似乎要更充分一些。...而Google Cloud，这个稍晚于亚马逊与微软，却依然占据了一定市场份额的谷歌云服务部门，毫无疑问已经把“人工智能”作为了推广自己云服务的附加优势。...而有了人工智能力量的加持，云很容易成长为这个时代最强大的计算平台。 “对于像我们这样基于云计算的应用程序提供商来说，这无疑是一个好消息。”...实际上，无论是国内还是国外，包括百度、阿里、腾讯等互联网巨头们在云计算市场纷纷打出的牌，基本都是“云计算+人工智能+大数据”。 而在当下，真正在这方面具备竞争能力的，微软无疑排在前列。
云计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是，云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据，或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 云计算灾难恢复的好处是什么?...以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处： 更快的恢复：在任何情况下，数据恢复都必须快速及时，以便按时交付最终产品。...云计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要，这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。...云计算的好处 与边缘计算不同，如果使用云计算，所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。...边缘计算vs云计算 请记住，有时，您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会，同时减少其缺点。...当然，现在，边缘计算似乎比云计算有更多的好处，但你不应该低估后者的优势。 如今，网络的未来似乎介于边缘计算和云计算之间。...此外，您可以选择边缘计算和云计算来实现公司的目标。
文章目录 边缘计算：数据处理的新时代 应用领域 挑战与机遇 量子计算：超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战与机遇 人工智能：云计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战与机遇 结语 欢迎来到云计算技术应用专栏...~云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...❤️ 云计算一直以来都在不断发展和演进，为各行各业带来了前所未有的便利。然而，云计算的未来展望远不止于此。本文将探讨云计算领域的三个重要趋势，它们将引领未来的技术发展：边缘计算、量子计算和人工智能。...量子计算：超越传统计算的新范式 量子计算是计算机科学中的一项重大突破，它利用量子比特的量子特性来执行计算。与传统计算相比，量子计算在某些问题上具有巨大的计算优势。...云中的AI 云计算提供了强大的计算能力和大规模数据存储，这对于训练和部署AI模型至关重要。云提供商如亚马逊、微软和谷歌都提供了AI服务，开发者可以轻松地在云上构建和部署AI应用程序。
8月29日消息，据国外媒体报道，谷歌公司雇佣了450名全职工程师来阻止黑客和其他偷窥者入侵他们的数据中心和云服务端。现在，谷歌发表了一份工作报告，详述了其如何妥当地处理这些问题。...这份最新的报告解释了谷歌的云计算服务是如何运作的以及为何它们是安全的。例如，谷歌的云端利用了“完美前向安全”，这是一种利用了旨在挫败诸如美国国家安全局这样的偷窥者的加密术的特殊方法。...谷歌安全部门主管伊兰-费根鲍姆称，这份报告事实上是经过安永会计师事务所进行的一项第三方审核后得出的结果。它是谷歌获得的一项可证实“其云端是安全的”的认证的一部分。...这份报告有两个版本，一个版本公布在谷歌网站上，每个人都可以看到，它将回答诸如“谷歌将数据储存在哪里”、“谷歌是否会出于广告目的浏览云端客户数据”等基本问题。...谷歌所公布的和云服务有关的信息并没有什么令人吃惊的，但是谷歌将其最新的两项服务Hangouts 和Google+包括在了安全认证内容。
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