模板函数的描述里写着“本示例代码的功能是定时拨测 URL 列表中的地址，并通过邮件发送告警”
你也可以访问 http://letter.idoo.top/letter 来亲自体验一下（仅供测试之用，不保证服务一直可用）
「在线视频会议应用」是基于浏览器的能力 WebRTC 以及云开发 CloudBase 能力构建而成的应用，在云开发的助力下，一个复杂的在线会议应用，1人、1-2天即可完成搭建。 本应用用到的能力、工具、框架有: CloudBase Framework 用于项目基础目录结构生成， 一键部署 Simple Peer 流行的 WebRTC 库 云开发CloudBase - 云函数, 包括云函数的定时调用 云开发CloudBase - 数据库 云开发CloudBase - 静态网站托管 React Ant d
就可以添加并回复一个指定有效期的会员激活码，实现了在微信公众号简单管理用户激活码的需求
随着 Kubernetes 的广泛使用，如何保证集群稳定运行，成为了开发和运维团队关注的焦点。在集群中部署应用时，像忘记配置资源请求或忘记配置限制这样简单的事情可能就会破坏自动伸缩，甚至导致工作负载耗尽资源。这样种种的配置问题常常导致生产中断，为了避免它们我们用 Polaris 来预防。Polaris是fairwinds开发的一款开源的kubernetes集群健康检查组件。通过分析集群中的部署配置，从而发现并避免影响集群稳定性、可靠性、可伸缩性和安全性的配置问题。
在线视频会议应用是基于浏览器的能力 WebRTC 以及 腾讯云开发 CloudBase 能力构建而成的应用. 在云开发的助力下, 一个复杂的在线会议应用, 一个人一两天即可完成.
传统开发协作流程（多角色参与）： 1.后台开发：短信接口发送短信API、校验短信验证码是否有效API、存储用户验证状态 2.运维开发：接口部署，容灾 3.前端（客户端）开发：前端逻辑开发（调用接口，查询状态等）
通过手机短信发送验证码，是最普遍、最安全验证用户真实身份的方式。目前，短信验证码广泛应用于用户注册、密码找回、登录保护、身份认证、随机密码、交易确认等应用场景。
随着对应用为先的云服务采用愈发广泛，应用与云服务的融合程度也到了前所未有的深度。应用程序和云运行时的边界从虚拟机转移到了容器和函数中。集成边界从仅使用数据库和消息代理访问，转换成应用程序的机械部分在云中的混合运行。在这些因素影响下的架构中，应用程序与“云绑定”，应用逻辑与管理责任转移至云服务中，允许开发者专注于业务逻辑。
我们公司一直在用企业微信来做员工的沟通工具，不少群里面都有添加一下群聊机器人来做一下任务的提醒，那么做为群聊机器人的一个应用场景自然就是执行定义任务，如定时发送会议提醒，周报填写提醒等等，那往往我们就需要有一台不关机的个人PC或者云服务器来支持群聊机器人的长时间运行（Windows系统中的广告可以在任务计划程序中找到并关闭），个人自用的PC电脑其实不太适合长时间的运行（Windows谁用谁知道，没多久就会变卡），云服务器也需要花费不少的费用，所以我们就需要有一个Serverless的平台来解决这个问题（免费的额度也够用了，绝对超值）。
或许你有用过或者听说过《给未来写封信》，这是由全知工坊开发的一款免费应用，你可以在此刻给自己或他人写下一封信，然后选择在未来的某一天寄出，想必那时收到信的人看着这封来自过往的信时一定会十分感动吧。
于上周五发现了一个有趣的仓库: co-wechat。突发奇想，我不要你觉得，我要我觉得，腾讯云云函数配合该库，理论上可以快速搭建一个微信公众号的自动回复机器人。所以就开始查查文档，开搞了。
想法 于上周五发现了一个有趣的仓库: co-wechat（https://github.com/node-webot/co-wechat）。突发奇想，我不要你觉得，我要我觉得，腾讯云云函数配合该库，理论上可以快速搭建一个微信公众号的自动回复机器人。所以就开始查查文档，开搞了。 开搞 步骤一 先用Tencent Serverless Toolkit for VS Code这个VS Code插件生成一个云函数。并根据该文档修改下template.yaml，配置API网关触发器。 去到函数的面板，点击上
微信官方为提升小程序模板消息能力的使用体验，对模板消息的下发条件进行了调整。原有的小程序模板消息接口于 2020 年 1 月 10 日下线，届时将无法使用旧的小程序模板消息接口发送模板消息，取而代之的是新的一次性订阅消息和长期订阅消息。
Kubernetes是谷歌以Borg为前身，基于谷歌15年生产环境经验的基础上开源的一个项目，Kubernetes致力于提供跨主机集群的自动部署、扩展、高可用以及运行应用程序容器的平台。
UDP健康检查使用PING，在大并发场景下，由于 Linux 有防 ICMP 攻击保护机制，会限制服务器发送 ICMP 的速度。此时，即使后端服务已经出现异常，但由于无法向 CLB 返回 port XX unreachable，CLB 由于没收到 ICMP 应答进而判定健康检查成功，最终导致后端服务的真实状态与健康检查不一致。
作为一名独立开发者，最近我在考虑给自己的应用加入付费功能，然后应用的核心功能只需使用激活码付费激活即可。这个需求涉及到了激活码的保存、校验和后台管理，传统的做法可能是自己购买服务器，搭建配置服务器环境，然后创建数据库，编写后端业务逻辑代码，必要的时候还要自己去写一些前端的界面来管理后台数据。 这是一个十分耗时且无趣的工作。本文则独辟蹊径，尝试带大家使用云函数 SCF 和对象存储 COS，快速编写上线自己的用户激活码后端管理云函数，然后把自己的微信公众号后台做为应用前台，简单管理用户激活码。 效果展示
docker容器启动后，怎么确认容器运行正常，怎么确认可以对外提供服务了，这就需要health check功能了。
在掘金开发者大会上，在推荐实践那里，我有提到一种云函数的用法，我们可以将相同的一些操作。
目前服务发现的解决方案有Eureka，Consul，Zookeeper等，这三个是SpringCloud官方支持的。
由于本文主要介绍小程序端调用人脸融合云接口，所以前端这里简单设计，整个前端页面分为三个区域：
利用无服务器架构中提供的定时触发能力，在运维监控场景有很多种用处，例如定时备份、定时拨测、定时统计等。
消息能力是小程序能力中的重要组成部分，微信官方提供了订阅消息能力，以便实现开发者实现服务的闭环和更优的体验。可以支持在用户自主订阅后，推送消息到用户端（服务通知），用户点击查看详情可跳转至小程序的页面，实现服务的闭环，提高活跃度和用户粘性。
云开发的云函数能够让我们无需购买和管理服务器，就能够实现一些前端做不了，必须在服务端做的复杂操作，让我们大大降低了运维成本。本篇将会为您讲解，如何在前端主流框架Vue中使用云开发的云函数。 通过本篇您将可以学习到： 如何创建云开发环境 如何在Vue中使用云开发 如何在Vue中利用云开发的云函数，实现邮件的发送 1.创建云开发环境 打开云开发控制台地址：https://console.cloud.tencent.com/tcb，点击新建云开发环境 创建云开发环境 创建后进入控制台首页，复制环境ID保
博主最近做的小程序涉及到余额提现的功能，需要在提现过程中推送给用户相应类型的消息。下面介绍下实现的流程。
1.油价查询，点击城市列表之后，就可以查看当前城市的油价，包括92，95，98，柴油等。
Oracle数据库包括一个名为Health Monitor的框架，用于运行诊断检查数据库的各种组件。Oracle健康监视器检查各种组件数据库，包括文件，内存，事务完整性，元数据和进程使用。在检查器运行后，它生成一个包含有关检查器发现的信息的报告，包括优先事项（低，高或关键），调查结果及其后果的描述，和关于执行的基本统计。 Health Monitor使用XML生成报表并存储ADR报告。可以使用V$ HM_RUN，DBMS_HM，ADRCI或企业管理器查看相应的调查结果报告以及解决问题的建议。
微服务最近一二年非常热门，谈论也比较多，简单的说，微服务将单一应用程序作为由众多小型服务构成之套件加以开发的方式，其中各项服务都拥有自己的进程并利用轻量化机制（通常为HTTP源API）实现通信。下面来一张示例图:
我们先来看一下Kubernetes的架构图，每个Node节点上都有 kubelet ，Container Probe 也就是容器的健康检查是由 kubelet 定期执行的。
上一篇文章中kubernetes系列教程（七）深入玩转pod调度介绍了kubernetes中Pod的调度机制，通过实战演练介绍Pod调度到node的几种方法：1. 通过nodeName固定选择调度，2. 通过nodeSelector定向选择调度，3. 通过node Affinity亲和力调度，接下来介绍kubernetes系列教程pod的健康检查机制。
云原生 API 网关新增开放40 多项公网负载均衡监控指标，方便您查看公网负载均衡的情况。
我是在上一个版本上面做的更新,对于健康检查来说，我们改进的思路是希望检查的过程是稳定可控的，换句话说，要判断一个数据库是主库还是从库，这个逻辑不是很难写，难就难在这个过程中出现一些异常的时候，检查的逻辑是否健壮，比如网络出现抖动，可能检查的结果就错误了，对于数据库服务来说，基于Consul的域名服务应该是稳定的，在出现故障的时候才应该做出改变，所以对此我们设计了基于ACL的检查和本地自检，两者可以做下互补。
gRPC 在当前最常见的应用就是在微服务场景中，所以不可避免的会有服务注册与发现问题，我们使用gRPC实现的服务可以使用 Consul 或者 etcd 作为服务注册与发现中心，本文主要介绍Consul。
直到后来我接触到腾讯云无服务器云函数，让前端可以快速获得后端的能力同时，一并解决了前端数据请求跨域的问题。
tcb-hackthon-alumni-book 码云链接 项目名称 alumni-book校园通讯录 项目介绍 命题方向举例3:校友维系场景 项目解决痛点 作为一个在校大学生是否遇到过一些事情，有时候我们需要联系学校的一些同学，可能需要找某个社团的部长或是某个专业的同学咨询一个问题，但是关系网复杂，获得同学的联系方式异常困难，更别说联系毕业很久的学长学姐。 有可能，我们已经毕业了，招聘时想内推一下学弟学妹，想了解下学校的近况，但是很难获得他们得到联系方式。 QQ群加了一堆，交友墙里发大喇叭去问，都不尽如人
作为一个在校大学生是否遇到过一些事情，有时候我们需要联系学校的一些同学，可能需要找某个社团的部长或是某个专业的同学咨询一个问题，但是关系网复杂，获得同学的联系方式异常困难，更别说联系毕业很久的学长学姐。
注册LeanCloud国际版账号，随后创建应用（针对同一个项目最好引用同一个应用，从而避免同一个页面中使用多个leancloud应用导致冲突问题）
严格来说，nginx到目前为止没有针对负载均衡后端节点的健康检测的模块，但是可以通过proxy_next_upstream来间接实现，但proxy_next_upstream还是会把请求转发给故障服务器的，然后再转发给别的服务器，这样就需要多一次转发。nginx_upstream_check_module为淘宝技术团队开发的nginx模块，用来检测后方server的健康状态，如果后端服务器不可用，则请求不再转发到这台服务器。
我们回到咱们的uniCloud项目，新建一个云函数，命名为xcxcontact（命名可以自己定）
作者介绍：陌小路，哔哩哔哩前端 GitHub：https://github.com/STDSuperman 本文选自「掘金x腾讯云征文|万物皆可 Serverless」 原文链接：https://juejin.cn/post/6895346770177687566 Serverless 是一种执行模型（execution model）。在这种模型中，云服务商负责通过动态地分配资源来执行一段代码。云服务商仅仅收取执行这段代码所需要资源的费用。代码通常会被运行在一个无状态的容器内，并且可被多种事件触发（htt
乍一看这个博客有点小完整了，但是一路跟下来的同学应该知道，我们之前的登录都是通过传入用户的 nickName 和 photo 来登录的，但是我们一般在生活中看到的一些比较正规的网站或者小程序，它们的登录一般都有类似手机+验证码登录，并且在一个标准的博客里面，可能还会涉及到诸如用户权限管理，用户登录状态查询等，刚刚我提到的种种关于用户的场景一般会被抽象为一个应用里的一个核心模块 -- 用户系统，即所有和用户注册/登录、信息更新、权限管理、鉴权等相关的内容。
我们知道 istio 支持 lua 和 wasm 两种扩展能力，lua 作为脚本语言，相信写过游戏或 nginx 插件的都了解他，这里以 Lua 为例子，介绍下 istio 的 sidecar 如何编写一个插件。
把刚刚授权好的用户信息通过微信云函数保存到微信云数据库中。所以这里需要一个数据库和一个云函数。
需求：页面上加几个输入框，一个输入框填一个邮箱地址，用户提交后，给这个邮箱发个邮件。
作为一名前端开发者，在选择 Nodejs 后端服务框架时，第一时间会想到 Egg.js，不得不说 Egg.js 是一个非常优秀的企业级框架，它的高扩展性和丰富的插件，极大的提高了开发效率。开发者只需要关注业务就好，比如要使用 redis，引入 egg-redis 插件，然后简单配置就可以了。正因为如此，第一次接触它，我便喜欢上了它，之后也用它开发过不少应用。 有了如此优秀的框架，那么如何将一个 Egg.js 的服务迁移到 Serverless 架构上呢？ 背景 我在文章《基于 Serverless Com
作为一名前端开发者，在选择 Nodejs 后端服务框架时，第一时间会想到 Egg.js，不得不说 Egg.js 是一个非常优秀的企业级框架，它的高扩展性和丰富的插件，极大的提高了开发效率。开发者只需要关注业务就好，比如要使用 redis，引入 egg-redis 插件，然后简单配置就可以了。正因为如此，第一次接触它，我便喜欢上了它，之后也用它开发过不少应用。
我一直想做一个网页应用，奈何没有系统学习过前端，直到后来我接触到腾讯云无服务器云函数 SCF，让前端可以快速获得后端的能力同时，一并解决了前端数据请求跨域的问题。 没错，云函数 SCF 就是那种一旦用了就无法回到原来那种神奇的东西，让人不禁感叹为什么没有早点遇到 SCF 然后我花了大概一天的时间编写调试上线发布云函数（应用后端），然后又用了一天的时间学了下前端，主要是确定要用到的技术栈（后面我会再讲到这个问题），然后第三天正式开始开发应用，将云函数引入前端调用，测试数据，调整布局，打包网页发布到 codi
微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，大部分功能模块都是运行在不同的机器上，彼此通过服务调用进行交互，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题？
本文介绍了微服务优雅上下线的实践方法及原理，包括适用于 Spring 应用的优雅上下线逻辑和服务预热，以及使用 Docker 实现无损下线的 Demo。同时，本文还总结了优雅上下线的价值和挑战。
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