谷歌云函数达到10MB的速率限制，而流数据到大查询，而不考虑使用块？

谷歌云函数是一种无服务器计算服务，它允许开发者以事件驱动的方式运行代码。谷歌云函数的速率限制是指在默认配置下，函数的执行时间限制为10分钟，而函数的内存限制为2GB。这意味着函数的执行时间不能超过10分钟，并且函数的代码和依赖库的总大小不能超过2GB。

对于流数据到大查询的情况，如果不考虑使用块，可以采用以下方法来处理：

1. 数据分片：将流数据分成较小的块，每个块的大小不超过10MB。然后，使用谷歌云函数处理每个块，以避免超过速率限制。
2. 并发处理：将流数据并发地发送到多个谷歌云函数实例中进行处理。通过并发处理，可以提高处理速度，并且每个函数实例的数据量可以控制在速率限制范围内。
3. 数据缓存：将流数据缓存到谷歌云存储或其他适合的存储服务中。然后，使用谷歌云函数从缓存中读取数据进行处理。这样可以减少对流数据的直接访问，从而降低速率限制的影响。
4. 数据预处理：在流数据到达谷歌云函数之前，对数据进行预处理，例如压缩、过滤或聚合。通过减少数据量，可以更好地适应速率限制。

对于谷歌云函数的推荐产品和产品介绍链接地址，可以参考谷歌云函数的官方文档：https://cloud.google.com/functions/docs/