谷歌分析python脚本- HelloAnalytics

"HelloAnalytics" 是一个用于与 Google Analytics API 进行交互的 Python 脚本示例。以下是一个基本的 "HelloAnalytics" 脚本的步骤和代码示例，用于获取并打印网站的访问数据。

步骤 1: 设置 Google Analytics API

创建 OAuth 2.0 客户端 ID：

访问 Google Cloud Console。
创建一个新项目或选择一个现有项目。
启用 Google Analytics Reporting API。
创建 OAuth 2.0 客户端 ID，并下载 JSON 文件（通常命名为 client_secret.json）。

安装 Google Client Library for Python：

pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

步骤 2: 编写 Python 脚本

以下是一个简单的 "HelloAnalytics" 脚本示例：

import os
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
from googleapiclient.discovery import build

# 如果你修改了这些范围，请删除token.json文件。
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']

def main():
    """Shows basic usage of the Analytics Reporting API.
    Prints the number of sessions for the last 7 days for a specified channel.
    """
    creds = None
    # 文件token.json存储了用户的访问和刷新令牌，它是自动创建的
    # 当授权流程第一次完成时。
    if os.path.exists('token.json'):
        creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)
    # 如果没有可用的（有效的）凭据，则让用户登录。
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'client_secret.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        # 保存授权令牌以供将来使用
        with open('token.json', 'w') as token:
            token.write(creds.to_json())

    # 构建Analytics服务对象
    service = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=creds)

    # 调用Analytics Reporting API V4.
    response = service.reports().batchGet(
        body={
            'reportRequests': [
                {
                    'viewId': 'YOUR_VIEW_ID',  # 替换为你的视图ID
                    'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
                    'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}],
                    'dimensions': [{'name': 'ga:channelGrouping'}]
                }]
        }
    ).execute()

    # 打印响应。
    print('报告：')
    for report in response.get('reports', []):
        columnHeader = report.get('columnHeader', {})
        dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
        metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])

        for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
            dimensions = row.get('dimensions', [])
            dateRangeValues = row.get('metrics', [])

            for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
                print(header + ': ' + dimension)

            for i, values in enumerate(dateRangeValues):
                print('Date range (' + str(i) + ')')
                for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
                    print(metricHeader.get('name') + ': ' + value)

if __name__ == '__main__':
    main()