深度神经网络（DNN）推动了许多机器学习任务的发展，包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT2.0取得的近期进展表明，DNN模型越大，其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明，模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如，2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率，但仅仅过了三年，冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去，后者以1.458亿（前者的36倍还多）的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而，在这段时间里，GPU的内存只提高了3倍左右，当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此，我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。
深度神经网络（DNN）推动了许多机器学习任务的发展，包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT 2.0取得的近期进展表明，DNN模型越大，其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明，模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如，2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率，但仅仅过了三年，冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去，后者以1.458亿（前者的36倍还多）的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而，在这段时间里，GPU的内存只提高了3倍左右，当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此，我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】谷歌费心打造的年终总结第三弹，火热出炉了！ 刚刚，Jeff Dean发推表示，谷歌重磅打造的超级硬核年终大总结，出第三弹了！ 第一弹：「超详超硬Jeff Dean万字总结火热出炉！图解谷歌2022年AIGC、LLM、CV三大领域成就」 第二弹：「谷歌2022年度回顾：让AI更负责任，主要做了4点微小的工作」 伟大的机器学习研究需要伟大的系统。 随着算法和硬件越来越复杂，以及运行规模越来越大，执行日常任务所需的软件的复杂性也在不断增加。
【新智元导读】随着谷歌推出第二代既能推理又能训练的 TPU 芯片，搜索巨头和 AI 芯片商英伟达势必要决出高下。智能时代，英伟达和谷歌的前景如何？The Motley Fool 刊登分析文章，精辟总结指出两者强弱。 为了在人工智能市场抢占更大的份额，英伟达和 Alphabet 这两家公司结成了意想不到的对手。到目前为止，Alphabet 一直在谷歌云平台使用英伟达的 GPU 加速其各种 AI 应用，但现在看来，这家巨头很是有意自己单独切入这块有着巨额利润的空间。 就让我们仔细看看英伟达和谷歌在人工智能上的渊
【新智元导读】谷歌的论文《数据中心的 TPU 性能分析》（In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit）从技术角度详述了 TPU 能给机器学习带来怎样的提升。Infoworld 的高级编辑 Serdar Yegulalp 撰文以深入浅出的方式简述了 TPU 对于机器学习的意义，以及对于谷歌的意义。作者认为，TPU 使得机器学习过程中的分工更加明确，但谷歌近期内不会将其整合到云服务中。结合新智元此前的报道，外界虽然认可 TPU 的
AI科技评论按：前不久谷歌发布了关于TPU细节的论文，称“TPU 处理速度比当前 GPU 和 CPU 要快 15 到 30 倍”。当时就有人对此种“比较”表示质疑，因其拿来的比较对象并非市场里性能最好的。 而昨晚（美国时间 4 月 10 日）英伟达 CEO 黄仁勋就亲自撰文回应了这一“比较”，文章第一段就以谷歌 TPU 开头，炮击意图十分明显，随后更是扔出了 Tesla P40 GPU 与 TPU 的性能对比图，可谓针尖对麦芒。 不过 P40 和 TPU 的售价差距很大（P40 24GB版本售价5千多美
几十年来，正如摩尔定律所描述的那样，通过缩小芯片内部晶体管的尺寸，计算机处理器的性能每隔几年就可以提升一倍。但随着缩小晶体管尺寸变得越来越困难，业界将重点放在了开发硬件加速器这样的特定于域的体系架构上面，从而继续提升计算能力。
BigGan、BERT和GPT-2的出现表明，越大的神经网络模型可以带来越好的性能。其中能写出各种假新闻的GPT-2参数就有15亿个之多。
机器之心报道 机器之心编辑部 刚刚，谷歌云博客宣布：谷歌云 TPU 机器学习加速器测试版已向外部用户开放，价格大约为每云 TPU 每小时 6.50 美元，而且数量有限。此举意味着这种曾支持了著名 AI
WP越来越慢？很多人有这种感觉，WordPress网站其实慢不是本身的原因，任何庞大臃肿的程序都免不了各种的卡顿情况出现，就像我们的手机电脑用久了就会卡的感觉。WordPress网站慢，网站越来越卡首先需要排查各种慢的原因，因为原因不同解决的方法不同。今天盘点WordPress网站加速和优化提速的一些方法。
机器之心发布 机器之心编辑部 刚刚，由前谷歌自动驾驶汽车团队核心成员朱佳俊和 Dave Ferguson 创立的硅谷机器人技术公司 Nuro 宣布发布 Level 4 全自动无人配送车。 Nuro
6月11日消息，据Hpcwire援引半导体研究机构TechInsights最新公布的数据显示，2023年全球数据中心GPU总出货量达到了385万颗，相比2022年的267万颗增长了44.2%。其中，英伟达以98%的市场份额稳居第一。
wordpress速度慢是很多人比较棘手的问题，找人优化加速，动不动就是天价，最后不得已还是的自己动手慢慢搞，不过对于很多新手似乎是无从下手，不知道问题出在哪里，盲目的去做各种的优化和加速，然后结果不理想。今天就就给大家分享一些问题的诊断思路和对症下药。(原文地址：https://zouaw.com/9052.html)
上次说到最近在做模型工程整治方案，去github上搜开源框架的时候，发现真的国内访问Github真的慢的要命。开vpn的话，某些国内的站点访问起来就很慢，难受的不行。
谷歌曾于2017年夏季，推出了Android版Motion Stills（动图制作软件），为大量Android设备提供出色的视频捕捉和观看体验。随后，谷歌又进一步优化了Motion Stills，使其
两年前，谷歌推出了旗下的张量处理器（Tensor Processing Units），即TPUs。
李杉 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 上周，Google发表论文，详解了神经网络推断专用芯片TPU的架构，还展示了一些性能数据，比如说：在推断任务中，TPU平均比英伟达的Tes
【新智元导读】谷歌大脑负责人 Jeff Dean 今天上午在 UCSB 做了题为《通过大规模深度学习构建智能系统》的演讲。新智元结合 UCSB CS 在 Twitter 的文字直播，将这场最新演讲整理如下。Jeff Dean 谈了谷歌大脑近来的工作进展，包括最新发布的 TensorFlow 1.0、将深度学习用于检测癌症，以及在自主机器学习方面的探索。在问答环节，Jeff Dean 对人工智能的未来表示乐观，说不认为 AI 的下一个冬天会到来。 谷歌大脑负责人 Jeff Dean 今天上午在美国加州大学圣塔
对于智能终端厂商来说，能够自研SoC芯片似乎才是顶级实力的象征。众所周知，盘踞全球智能手机前三甲的三星、华为、苹果，无一例外都拥有自研的SoC芯片。
我们在维护 WP-China-Yes 插件的同时也在维护一套完善的前端加速服务，从即日起，我们将公开全新升级的加速服务给各位站长/开发者使用。
Cloud TPU意图优化计算受限问题，并让机器学习模型训练更加容易。 当地时间凌晨6点多，Google Brain负责人、谷歌首席架构师Jeff Dean连发10条Twitter，只想告诉人们一件事情——我们推出了Cloud TPU的beta版，第三方厂商和开发者可以每小时花费6.5美元来使用它，不过数量有限，你需要先行填表申请。 一直以来，TPU都被用于谷歌内部产品，随着Cloud TPU的开放，不管是云服务还是AI芯片市场，都将迎来一场变动。 谷歌开放Cloud TPU测试版每小时6.5美元 数量有限
wordpress网站很多人反应说打开速度慢，访问慢等问题突出，其实很多程度上是不懂得优化导致的问题，今天就来总结一些关于提速wordpress网站的方法和技巧。文章来源：https://zouaw.com/
【新智元导读】18日凌晨，谷歌一年一度的开发者大会I/O拉开帷幕，其CEO Sundar Pichai发表主旨演讲。重磅发布了谷歌第二代TPU和 Cloud TPU，被认为对英伟达构成较大威胁。新智元
1月12日消息，据外媒The register报道，奇点计算公司（Singular Computing）的计算机科学家约瑟夫·贝茨（Joseph Bates）近日向法庭提起诉讼，指控全球科技巨头谷歌的张量处理单元（TPU）侵犯其两项技术专利，索赔金额高达16.7亿美元。
谷歌宣布将以“有限数量”向谷歌云客户开放张量处理器（Tensor Processing Unit，简称TPU）服务，按时收费，每小时成本6.50美元。 谷歌宣布张量处理单元（TPU）现在已经可以在谷歌云平台上供研究人员和开发人员试用，该模块是为谷歌服务（如Search、Street View、Google Photos和Google Translate）提供神经网络计算支持的定制芯片。 TPU是一个定制的特定于应用程序的集成电路（ASIC），专门为TensorFlow上的机器学习工作负载定制。谷歌两年前推出
wordpress网站的打开和访问速度一直是一个大问题，让很多的新手感到很头疼的，今天我们再次探讨一下关于优化提速wordpress网站的一些技巧和经验。
微软最近宣布将放弃 EdgeHTML Web 渲染引擎，转而采用谷歌的 Chromium。虽然这一举动受到了广泛的欢迎，但很多人还是质疑微软为何会改用“速度较慢、需要耗费更多电池电量和资源”的另一款渲染引擎。
GitHub，我们都知道是世界上最大的开源及私有软件项目的托管平台，全世界每天有海量优秀的开源软件在这里产生，而 GitHub 在国内很多时候获取到的下载链接是亚马逊的服务器。
说起 MIP 算是最近站长圈子里很吸引眼球的一个话题了，毕竟这是百度推出的一个移动网页加速器， MIP 页面可以无需等待加载，页面内容将以更友好的方式瞬时到达用户。从技术上来说 MIP 其实就是给网页做了一个加速优化而已，但因为是百度推出的这就让不少的站长们蠢蠢欲动了（传说中使用 MIP 加速后对提升站点排名权重有益，当然这只是传说，明月至今没有看到实例网站有这种效果）。
近期Google地球、Google Earth、谷歌地球pro版本启动后提示无法连接到登录服务器或者启动后黑屏，可能是DNS污染、IP屏蔽、协议问题或者网络问题，以下介绍三种方法解决。先说结果：第一种修改host文件方法可能行不通，后续也要更新hosts文件，连接可能不稳定；第二种方法是使用免费加速器，可彻底解决此问题；第三种方法就是使用替代的国产软件，如图新地球、奥维地球等。
今天凌晨，谷歌一年一度的TensorFlow开发者大会在加州举行。明明应该是一场软件盛会，却被生生开出了硬件发布会的味道。
11月11日~16日，2018年全球超算领域年度盛会、全球超级计算大会（SC18）在美国得克萨斯州达拉斯召开。昨天，Nvidia CEO黄仁勋发表了主旨演讲，简单说，就是未来计算的大旗放心交给英伟达来抗。
此前一名微软Edge浏览器工程师表示谷歌在Youtube添加了代码以故意破坏Edge浏览器的兼容性，对此谷歌表示否认。
大数据文摘作品 作者：钱天培、小鱼 就在刚才，Google宣布TPU测试版对外开放！ 9个月前，Google在I/O大会上揭开TPU的神秘面纱。（点击查看大数据文摘相关报道） 当时，仅有极少部分开发者有幸能够一探其究竟。而从今天起，所有开发者都可以在Google Cloud Platform试用云端TPU！ 据Google称，每个云端TPU都由四个定制的ASIC构成，每个板卡可以提供高达180 teraflops的浮点性能和64 GB的高带宽内存。作为对比，目前市面上广泛试用的英伟达Tesla P100 G
2016年5月18日，谷歌官方博客发布消息称：谷歌为机器学习任务研制了专用芯片。文章内容如下： 机器学习为谷歌的许多最受欢迎的应用程序增加了潜在吸引力。事实上，目前正在使用机器学习技术的谷歌团队有100多个，他们的工作内容包含谷歌街景(Street View)、邮箱智能自动回复(Inbox Smart Reply)以及语音搜索(voice search)等。但卓越的软件是需要以卓越的硬件为基础的，于是几年前谷歌启动了一个秘密项目，以测试将定制加速器应用到机器学习中能够取得什么结果。 该项目的研究成果被称为张
报道称，OpenAI计划将目前仅有数人的芯片研发团队扩大至数十人，并且几乎所有新招募的研究人员均为谷歌TPU团队的前员工。谷歌的TPU是专为机器学习和神经网络计算而设计的专用处理器，以其出色的运算性能和能源效率著称，目前已经发展到了第六代。
选自Google AI 作者：Yonghui Wu 机器之心编译 谷歌在上周的 I/O 大会上，推出了 Gmail 新功能 Smart Compose，其结合了 BoW 模型和 RNN-LM，在用户打字时提出建议，帮助完成句子，提高电子邮件的写作速度。 在上周的 I/O 大会上，谷歌推出了 Gmail 新功能——Smart Compose，该功能使用机器学习在用户打字时提出建议，帮助用户完成句子，从而提高电子邮件的写作速度。Smart Compose 基于为 Smart Reply 开发的技术，为电子邮件
云计算领域的众多巨头都已经启动了旨在加速采用、同时寻找一些新想法的初创基金。 谷歌就是最近一家宣布拿出一笔新的资金来加速全球早期技术公司成长的厂商。 这项名为“Google Cloud Platform for Startups”的计划所针对的市场和目标领域是显而易见的。 谷歌技术基础设施高级副总裁Urs H lzle在Google for Entrepreneurs全球合作伙伴峰会上介绍了该项目，并表示这笔资金将用于帮助开发者专注于代码而不是管理基础设施上。 与此同时，这个项目不仅给谷歌云平台带来了更多客
该来的终于还是来了，Google蓄力的Edge TPU终于正式对外公布了，不仅如此，此次Google还带来了基于Edge TPU的AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器，全面帮助工程师将机器学习部署到AI产品开发中去。
一个TPU v4 pod就能达到1 exaflop级的算力，实现每秒10的18次方浮点运算。
摘自：网易科技 Google X（存活时间：一天） Google X是谷歌旗下的一个神秘部门，曾研发出谷歌眼镜、无人驾驶汽车等黑科技产品。然而在10年之前，Google X 这个名字还曾经被用在一项失
选自Google Research Blog 作者：Jeff Dean 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 继谷歌大脑 2016 年盘点之后，谷歌大脑负责人 Jeff Dean 近日撰文回顾了 2017 年的工作，内容包括基础研究工作，机器学习的开源软件、数据集和新硬件。本文是这次盘点的第一部分，谷歌将稍后推出第二部分，介绍机器学习在医疗、机器人等不同科学领域的应用与创造性，以及对谷歌自身工作带来的影响。 谷歌大脑团队致力于拓展人工智能在研究和系统工程方面的进展。去年，我们盘点了 2016 年的工作。2017
wordpress网站是全球范围广泛使用的博客开源系统，他的用途非常广泛不仅仅局限于博客网站的搭建，几乎各种类型的网站都能胜任了，但是这样一个东西也会有水土不服的情况，wordpress网站的加速和优化显得尤为重要，或者是必不可少的一个环节了。
这项名为「科学发现加速计划（Accelerate Programme for Scientific Discovery）」的项目得到了Schmidt Futures慈善计划的捐款支持，它由谷歌执行主席埃里克·施密特（Eric Schmidt）及其妻子温迪·施密特（Wendy Schmidt）发起，为年轻研究人员创造公平的竞争环境，并提供有力的技术培训。最终这些技术培训，将促进不同领域的学术发现。
根据《全球互联网现象报告》，流媒体视频占互联网带宽流量的53.7%，OTT内容的快速增长给现有的基础设施带来了压力，CDN加速变得尤为重要。 4月，谷歌推出了Media CDN 服务，这是一个使用与 YouTube 相同的基础设施来交付内容的平台，旨在为广大客户提供全方位的自动化内容交付体验、让服务内容更加靠近于终端用户。Media CDN 加入了 谷歌 的 Web 和 API 加速 CDN 产品组合，相比于其他的CDN，谷歌声称Media CDN 具有独特之处，例如为个人用户和网络条件量身定制的交付协议
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
