开源项目 youtube-dl 是一个使用 Python 编写的脚本，可以下载热门视频网站的音视频，并转换视频格式和清晰度。它是 GitHub 上的热门项目，获得 7.2 万多星。
素材摘自：雷锋网、腾讯科技、搜狐、网易 Alphabet横空出世 美国时间10日晚，谷歌，这家拥有世界顶级人才、市值超4440亿美元的跨国企业突然宣布，成立新公司Alphabet，而原来的谷歌将成为A
美国时间10日晚，谷歌，这家拥有世界顶级人才、市值超4440亿美元的跨国企业突然宣布，成立新公司Alphabet，而原来的谷歌将成为Alphabet的子公司，一个比谷歌还谷歌的大型公司可能就要从此诞生了。
我们很多人都没有注意到，其实 YouTube 上面有大量免费的机器学习的指导课程。你无须再等待 MOOC 课程的更新了，可以在 YouTube 上面找到你想要的。去年，我们在 Top YouTube Videos 里面推荐了大量神经网络、深度学习和机器学习方面的优秀视频，但是很多视频已经有些过时了，所以这里我们需要更新一下视频推荐。 （备注：请自备梯子科学上网观看） 本文可以帮助你发现新的工具、技术、方法等。你要牢记这句话：对新知识的学习要像生命对于活水的需求一样迫切，永远不要停下追赶新知识、新观点的脚步。
喜欢在YouTube上看视频的朋友也许会有一个苦恼：YouTube的算法会推荐一些“垃圾”视频，或者“标题党”链接。
【新智元导读】《连线》杂志的一篇长文描绘了为 Google 这家科技巨头“训练AI”的幕后工作者，他们的工作是评估提供给他们的视频、广告等内容，以创造可以让机器学习的大量数据，也就是说，训练 AI 去取代他们的工作。不过，目前科技公司还离不开他们的工作，甚至非常依赖这些廉价临时工。 全美各地，每天，都有谷歌的雇员们登录他们的计算机，并开始观看 YouTube 视频。他们在视频中查找暴力内容，在视频标题中查找包含敌意的语言，他们决定是否将视频片段分类为“攻击性”或“敏感内容”。他们是谷歌的所谓“广告质量评估员
几年之前，深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。因此，了解深度学习及其概念是非常重要的。 为了能够让你用一种更简单的方式学习深度学习，Analytics Vidhya 梳理了一些 2016 年关于深度学习的视频、教材和课程。其中包括深度学习暑期班、各类峰会和会议的讲座和教材。希
选自Google Research Blog 作者：Jeff Dean 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 继谷歌大脑 2016 年盘点之后，谷歌大脑负责人 Jeff Dean 近日撰文回顾了 2017 年的工作，内容包括基础研究工作，机器学习的开源软件、数据集和新硬件。本文是这次盘点的第一部分，谷歌将稍后推出第二部分，介绍机器学习在医疗、机器人等不同科学领域的应用与创造性，以及对谷歌自身工作带来的影响。 谷歌大脑团队致力于拓展人工智能在研究和系统工程方面的进展。去年，我们盘点了 2016 年的工作。2017
【新智元导读】18日凌晨，谷歌一年一度的开发者大会I/O拉开帷幕，其CEO Sundar Pichai发表主旨演讲。重磅发布了谷歌第二代TPU和 Cloud TPU，被认为对英伟达构成较大威胁。新智元
选自KDnuggets 作者：Thuy T. Pham 机器之心编译 参与：微胖、黄小天 虽然 YouTube 有很多不错的机器学习视频，但是很难搞清楚是否值得一看，何况每分钟上传的视频长达 300 小时。在本文中，我们整理了观看量最高的十大机器学习视频。今天这篇推送更新了之前颇受欢迎的博文（2015 年 Youtube 最受欢迎十大机器学习视频，https://goo.gl/6ElLdd）。另外，我们也添加了 4 个最受欢迎的相关视频列表（本文第二部分）。 这份顶级机器学习视频排名包括斯坦福、 加州理工、
《金融时报》最近报道称，TikTok 正准备在2021年推出一系列新的电子商务体验服务，包括创作者分享产品链接、支持联盟销售以及直播购物等。
【新智元导读】谷歌今天发布了一个在声音识别上对标图像识别领域中的ImageNet的大型数据库。包含2100万标注视频、5800个小时的音频、527种类型的标注声音。 谷歌机器感知研究小组（Machine Perception Research）最新发布了一个大规模的音频数据集AudioSet。 根据谷歌在官网的介绍，AudioSet 包括 632 个音频事件类的扩展类目和从YouTube视频绘制的 2,084,320 个人类标记的10秒声音剪辑的集合。类目被指定为事件类别的分层图，覆盖广泛的人类和动物声音，
大型语言模型在生成文本时非常依赖提示词。这种攻击技术对于通过提示词学习模型而言可谓是「以彼之矛，攻己之盾」，是最强长项，同时也是难以防范的软肋。
市场上浏览器众多，前端工程师开发完产品后还得挨个调试，以兼容各种浏览器。不能一把全搞定，真是让人不爽。
This batch renames a group of files in a given directory, once you pass the current and the new extensions.
【新智元导读】谷歌再度开放Youtube视频数据集——Youtube边界框（YouTube-BoundingBoxes），含23类共500万手动注释的、紧密贴合对象边界的边界框，精度高于95%。谷歌称这是迄今最大的手动注释边界框视频数据集，希望该数据集能够推动视频对象检测和跟踪的新进展。 谷歌今天还开源了 TensorFlow 模型性能调优工具 tfprof，使用 tfprof 可以查看模型的参数量和张量形状（tensor shape），了解运算的运行时间、内存大小和设备位置。现在，tfprof 已经支持P
据传，Gemini不仅能像GPT-4一样可以进行文本对话，还融合了Midjourney、Stable Diffusion的能力，能够生成图像。
选文 | Aileen 翻译 | 蒋晔 校对 | 范玥灿 一路上不押注于几次失败，你是不可能成为一个像谷歌这样的互联网巨头。 企业创新是艰难的。即使是像谷歌一样具有良好业绩记录的公司，也会不时的犯错。下面我们整理了一些谷歌并没有得到回报的最大的赌注和一个尤其拙劣的愚人节Gmail恶作剧。 ◆ ◆ ◆ Google+，2011-至今 谷歌备受关注的社交网络在2011年6月开始时很强劲，因为它有对大多数Gmail用户可见的内在优势。但这个社交网络从来没有将Facebook的用户吸引过来。 到2014年，Goo
作者 | Aileen 钱天培 千呼万唤始出来的Google I/O 2017终于来了，你准备好了吗?! 今天的山景城万里晴空，谷歌CEO Sundar Pichai一脸晴朗地拉开大会帷幕，欢迎大家的
本周发布的《2019抖音数据报告》指出，抖音日活跃用户数已突破4亿；而在全球范围内，根据YouTube在2019年公布的数据，其日活跃用户数已经突破了19亿。
原文标题：Using Scrapy to Build your Own Dataset 作者：Michael Galarnyk 翻译：李清扬 全文校对：丁楠雅 本文长度为2400字，建议阅读5分钟 数据科学中，数据的爬取和收集是非常重要的一个部分。本文将以众筹网站FundRazr为例，手把手教你如何从零开始，使用Python中非常简便易学的Scrapy库来爬取网络数据。 用Python进行网页爬取 当我开始工作时，我很快意识到有时你必须收集、组织和清理数据。 本教程中，我们将收集一个名为FundRa
最近发现谷歌浏览器地址栏可以显示https前缀了，右键选择总是显示完整网址就行了。
李杉 维金 编译自 Google Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 谷歌AI Senior Fellow、谷歌大脑负责人Jeff Dean，按照惯例，今天开始发布2017年度的谷歌大脑
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:qbitai）授权转载，转载请联系出处 本文长度为8311字，建议阅读10分钟 Jeff Dean回顾了谷歌大脑团队过去一年的核心研究，以及在多个AI领域的研究进展。 谷歌AI Senior Fellow、谷歌大脑负责人Jeff Dean，按照惯例，今天开始发布2017年度的谷歌大脑年度总结。 在这份已经发布的总结中，Jeff Dean回顾了谷歌大脑团队过去一年的核心研究，以及在多个AI领域的研究进展。 Jeff Dean还把相关研究的论文等一并附上，堪称良心之作，
微软最近宣布将放弃 EdgeHTML Web 渲染引擎，转而采用谷歌的 Chromium。虽然这一举动受到了广泛的欢迎，但很多人还是质疑微软为何会改用“速度较慢、需要耗费更多电池电量和资源”的另一款渲染引擎。
【导读】本文是机器学习爱好者Aditya Ananthram撰写的关于机器学习领域中几个大牛的介绍文章，对于今天AI的火热程度而言他们功不可没，因为如果没有这些人，AI时代或将推迟若干年才能到来。本文
用相同的方法，你也可以在谷歌、亚马逊、微软、Facebook等顶尖科技公司获得软件工程师的工作。
2020年国际信息学奥赛（IOI）上，以唯一满分拿下第一名的William Lin，成为最夺目的选手。
第1 章 概述 Table of Contents 应用范围 优缺点 安装 运行第一个程序 参考 工欲利其器 必先知其器 应用范围 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在 年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。所以Python并不是一个新语言，它比Java更老。 那Python适合开发哪些类型的应用呢？ 首选是网络应用，包括网站、后台服务等等; 其次是许多日常需要的小工具，包括系统管理员需要的脚本任务等等； 另外就是把其他语言开发的程序再包装起来，方便使用。 系统编
本文通过作者参加TensorFlow的资格考试的经历总结考前准备以及回答考试会出现的问题。
谷歌和 Kaggle 于今日宣布将举办一场新的机器学习挑战赛，该比赛要求开发人员找到自动给视频添加标签的最优方法。 这场冠军奖金高达30,000美元（排在其后的4个队伍的奖金为25,000、20,000、15,000、10,000美元）的挑战赛要求开发人员对来自更新后的 YouTube-8M V2 数据集的视频进行分类和加标签。该数据集囊括了总共7百万个 Youtube 视频，它们的总时长达到450,000个小时。YouTube-8M 同样也包含了标签，开发人员可以利用它作为他们的训练数据。本次挑战赛
目前自动驾驶的核心技术是LiDAR（激光雷达），一种运用雷达原理，采用光和激光作为主要传感器的汽车视觉系统。LiDAR传感器赋予了自动驾驶汽车能够看到周边环境的“双眼”，激光雷达技术越先进，视觉感知的精准程度越高，这是自动驾驶得以实现的底层技术基础。
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | Ozan Onay 编译 | 高宁，朱璇，Aileen 导读：MapReduce,Hadoop,Kafka……似乎每天都有新的名词出现，每天都会有看似很酷的新技术诞生。是否我们现在的系统框架已经过时了？是否应该效仿谷歌、亚马逊或者领英的技术和方式？ 本文作者提出的UNPHAT方法非常实用，它教你如何在急着行动前，清醒的想一想，最适合自己的选择才是对的。 除了技术/系统框架的抉择，这个方法对解决生活中的任何问题都是不错的启发。 21世纪，每个人都多少有些谷歌狂热症，
大数据文摘编辑组 谷歌刚刚为全球的机器学习者们带来了一份大礼。 作为向人工智能教育领域迈出的第一步，谷歌的人工智能学习网站Learn with Google AI在今天上线，并重磅推出了一门机器学习速成课（Machine Learning Crash Course ，MLCC），提供交互式教学视频和练习，免费教授机器学习概念。 课程网站： https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ 在本次发布中，谷歌提供了英文，西班牙文，法文，韩文
源 / stratechery 文 / Ben Thompson 译 / 36氪 一切都是一种权衡，都需要取舍。 编者按：著名分析师Ben Thompson近日发表了一篇文章，详细阐述了Facebook数据泄露事件背后的根源以及其带来的影响。原题为“THE FACEBOOK BRAND”，文章由36氪编译。 上周，路透社报道了哈里斯品牌调查（ Harris Brand Survey）的结果： 苹果公司和Alphabet公司的谷歌企业品牌在年度调查中的排名下降，而亚马逊公司连续第三年位居榜首，
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 袁璐、宁云州 在如今的网络环境下，连恐怖主义都已经进入了“新媒体时代”，与“老牌”恐怖组织（如“基地”组织）大有不同。以IS为代表的恐怖主义开拓了“网络圣战”的新阵地。 IS甚至自己建立了一个媒体帝国，专门监控视频和内容的生产，依靠网络和社交媒体来宣传曝光自己、招募新成员。极端组织的支持者已经在社交媒体上形成了一个严密的社区结构，恐怖主义专家伯杰（JMBerger）指出，一个为Twitter专门设计的名为The Dawn of Glad Tiding的APP，让IS
10月10日根据谷歌描述，YouTube平台将迎来一次转型。用户在YouTube上看到的每个玩具、小工具和物品，都可能很快就在网上有售——不是在亚马逊，而是直接在YouTube。
以下是几周前在北美KubeCon + CloudNativeCon的概况，以及与OpenTelemetry相关的活动。
Alliance for Open Media（开放媒体联盟）是由亚马逊、思科、谷歌、英特尔、微软、Mozilla以及Netflix等互联网公司成立。该联盟旨在通过制定全新、开放、免版权费的视频编码标准和视频格式，为下一代多媒体体验创造新的机遇。AV1是开放媒体联盟Alliance for Open Media (AOM) 开发的第一代视频编码标准。本次分享，我们邀请到了AOM的通信和会员发展副总裁——Matt Frost先生，他向我们分享了开放媒体联盟的产生，成立六年来所取得的成就及开放媒体联盟在下一代视频编解码器方面所做的进展。
谷歌 Python 工程师、Python 指导委员会成员 Thomas Wouters 昨天在社交媒体上发布了一条消息，称谷歌解散了 Python 团队。
在谷歌之前是网站目录，雅虎当时是最重要的一个有简单的搜索功引擎功能。在之前的讲座解释搜索引擎和网站目录的区别，这个讲座将要简单地介绍什么是搜索引擎。
网络爬虫被称为机器人或蜘蛛。搜索引擎广泛使用它来发现 web 上新的或更新的内容。内容可以是网页、图像、视频、PDF 文件等。网络爬虫从收集一些网页开始，然后跟随这些网页上的链接来收集新的内容。图 9-1 显示了爬行过程的一个可视化例子。
之前，本公众号推送过一个免费秒下学术文献的神器 SciHub Desktop，只需要将文献的 DOI 号输入进去再点击按钮就可以立马获取 PDF 全文，这款软件目前仅网盘上的下载量就有十万多，还不包括线下传播和其他下载源的下载量，在这里对大家的信任的支持表示真心的感谢！
今天在 YouTube 看了一个谷歌的开发视频，里面主讲者用 Glitch.me 做了代码的演示平台，所以自然地通过视频下方的演示链接，接触到了 Glitch，初步使用过后，我觉得这和 now.sh 等功能差不多，专为Web静态页面提供快速发布服务。目前我看百度里对其介绍的文章基本没有，那我就来介绍一下它吧！
大家好，我是印度一个电子工程专业大三学生和一名漏洞挖掘新手。最近，我发现了谷歌（Google）一个验证绕过漏洞，利用该漏洞可以直接访问到谷歌的Youtube 卫星直播和Youtube TV电视服务管理页面，最终，按照谷歌漏洞赏金计划（VRP），该漏洞获得了谷歌方面$13337美金的奖励。今天，我就来分享一下该漏洞的发现过程。 蛛丝马迹 某天，在挖掘谷歌漏洞的过程中，我从公开的漏洞中发现了一些谷歌自身服务的IP地址，一开始，我真不知道这些IP地址能干嘛。 我就先检查了一遍这些IP地址，进一步发现其中包含了
今年大会的重头戏可能会落在Android N、360度全景视频、增强现实与实时虚拟现实上。
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