就在该项目开展前的两个月，谷歌刚刚面临了一个NHS隐私风暴 -- 当时DeepMind为建立一个预警肾脏疾病风险的系统而获得了访问160万名患者健康档案的权限。...虽然这些记录都已被加密，员工们无法阅读，而且谷歌表示不会将这些数据用于商业用途，但批评家们还是攻击称NHS没有经过患者们的同意就给予公司访问敏感数据的权限。...“从一开始我们就已经明确患者的数据不会在任何一个阶段会与谷歌账号产生关联。”...该协议表明DeepMind在Moorfield同意把这些数据卖掉之前只能利用数据进行研究用途。“从一开始我们就已经明确患者的数据不会在任何一个阶段会与谷歌账号、产品或是服务产生关联。”...谷歌早在两年前支付了4亿英镑收购了DeepMind，其人工智能击败了围棋世界冠军，之后希望能够利用人工智能推进医疗和气候等相关领域的研究。
谷歌分析（Google Analytics）是由 Alphabet 旗下谷歌开发的全球使用最广泛的网络分析服务，但目前，这项服务在欧洲面临监管考验。...法国监管机构 CNIL 本周四表示，根据欧盟《通用数据保护条例》（GDPR），在针对一家法国公司网站的调查中发现，这家美国科技巨头在数据传输时没有采取足够的措施保障数据隐私权，有可能导致美国情报机构访问法国网站用户的数据...可以预见，这些网站很可能不得不暂时停用谷歌分析服务。 谷歌拒绝就 CNIL 的决定发表评论。该公司此前曾表示，谷歌分析不会跟踪互联网用户，使用该工具的企业或组织可以完全控制他们所收集的数据。...在上个月，德国一家出版商网站因使用谷歌分析，被奥地利政府有关单位判定违反了GDPR，缘由也同样来自NOYB的投诉。...NOYB指出，欧盟主管机关已经越发收拢欧盟境内的公司在涉及数据传输时使用美国公司的相关技术，并要求使用更加安全的选项，比如把数据托管在美国以外的其他地区。
通过对谷歌站长工具的数据分析，可以更好地了解网站的优化情况，从而制定更有效的优化策略。首先，我们可以通过谷歌站长工具中的“搜索分析”功能来了解网站的搜索词排名情况。...在搜索分析中，我们可以看到网站在谷歌搜索中的出现次数、点击次数、点击率等数据。通过分析这些数据，我们可以了解网站在哪些关键词上排名较高，哪些关键词需要进一步优化。...通过分析这些数据，我们可以了解网站的索引情况，从而判断网站是否存在被排除或被阻止的页面，进而进行相应的优化。另外，我们还可以通过谷歌站长工具中的“外部链接”功能来了解网站的外部链接情况。...通过分析这些数据，我们可以了解网站的外部链接情况，从而判断网站的链接质量和链接来源是否合理，进而进行相应的优化。最后，我们还可以通过谷歌站长工具中的“移动性”功能来了解网站的移动端优化情况。...总之，通过对谷歌站长工具的数据分析，我们可以更好地了解网站的优化情况，从而制定更有效的优化策略。同时，我们还可以通过谷歌站长工具中的其他功能来进一步了解网站的优化情况，如“安全问题”、“速度”等功能。
作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用，用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable...中的数据。...此外，查询无需移动或复制所有谷歌云区域中的数据，增加了联邦查询并发性限制，从而缩小了运营数据和分析数据之间长期存在的差距。...BigQuery 是谷歌云的无服务器、多云数据仓库，通过将不同来源的数据汇集在一起来简化数据分析。...Cloud Bigtable 是谷歌云的全托管 NoSQL 数据库，主要用于对时间比较敏感的事务和分析工作负载。后者适用于多种场景，如实时欺诈检测、推荐、个性化和时间序列。
HRM新思维——谷歌用数据分析重新定义HR的十种新模式 当人们解读谷歌公司的成就归功于领先的技术及商业模式的时候，然而谷歌公司却坚定地认为，他们的成功来源于成功地运用了“人事分析”的优秀人员管理实践。...谷歌成功的商业经历应该能够使任何一个想要寻求企业高速发展的高管们相信，他们必须首先要考虑采用谷歌现在所用的基于数据分析的模型。...以下两点引用来自该团队所强调的目标： 谷歌所有的人事决策都是基于数据和数据分析的。 我们的目标是人事决策所采用的精确化水平与项目决策的相同。 对于HR，谷歌不再采用20世纪主观决策的方式。...谷歌也将运用数据分析提供更具成效的员工计划，这是实现企业快速发展与变革的关键。 5、人才多样性管理 与大多数公司不同的是，谷歌公司运用数据分析来处理员工多样性问题。...10、用数据来说服而非胁迫员工接受 谷歌人员分析团队成功的最后一项关键要素并不是发生在分析过程中，而是出现在给高管们和管理者的最终建议书上。
作者：北京大学国家发展研究院教授 来源：北京大学国家发展研究院2015年10月27日（本文仅代表作者观点） 大数据分析的光荣与陷阱 ——从谷歌流感趋势谈起 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，...“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends，GFT)未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。...在GFT案例中，Lazer等人指出，谷歌公司从未明确用于搜索的45个关键词是哪些；虽然谷歌工程师在2013年调整了数据算法，但是谷歌并没有公开相应数据、也没有解释这类数据是如何搜集的。...由于谷歌以外的研究人员难以获得GFT使用的数据，因此就难以复制、评估采用该数据分析结果的可靠性。因此利用大数据的研究难以形成合力，只能处于案例、个例的状态。...而GFT的实例表明，即便谷歌公司用于GFT计算的是数十亿的观测值，也不能认为谷歌公司拥有了流感人群的总体。误认为数据体量大就拥有了总体，就无法谦卑结合其他渠道的小数据，得到更为稳健的分析结论。
沈艳 北京大学国家发展研究院教授 “谷歌流感趋势”（Google Flu Trends，GFT）未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。...为了实现这一目标，数据科学家与工程师不断更新谷歌搜索的算法、让使用者可以通过后续谷歌推荐的相关词快捷地获得有用信息。...虽然谷歌工程师在2013年调整了数据算法，但是谷歌并没有公开相应数据、也没有解释这类数据是如何搜集的。我国大数据相关企业的数据，也鲜有学者可以获得并用于做研究的例子。 ...与透明度相关的就是大数据分析结果的可复制性问题。由于谷歌以外的研究人员难以获得GFT使用的数据，因此就难以复制、评估采用该数据分析结果的可靠性。...而GFT的实例表明，即便谷歌公司用于GFT计算的是数十亿的观测值，也不能认为谷歌公司拥有了流感人群的总体。误认为数据体量大就拥有了总体，就无法谦卑结合其他渠道的小数据，得到更为稳健的分析结论。
作者：沈艳 介绍：北京大学国家发展研究院教授 来源：北京大学国家发展研究院 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱...“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends，GFT)未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。...在GFT案例中，Lazer等人指出，谷歌公司从未明确用于搜索的45个关键词是哪些；虽然谷歌工程师在2013年调整了数据算法，但是谷歌并没有公开相应数据、也没有解释这类数据是如何搜集的。...由于谷歌以外的研究人员难以获得GFT使用的数据，因此就难以复制、评估采用该数据分析结果的可靠性。因此利用大数据的研究难以形成合力，只能处于案例、个例的状态。...而GFT的实例表明，即便谷歌公司用于GFT计算的是数十亿的观测值，也不能认为谷歌公司拥有了流感人群的总体。误认为数据体量大就拥有了总体，就无法谦卑结合其他渠道的小数据，得到更为稳健的分析结论。
查看了谷歌文档的介绍，发现谷歌的文档数据竟然是json对象。.... , title: ... } 意思就是说，我们所看到的谷歌文档 都是以json数据存储的。 真是不可思议 示意图 正文内容基本上是只是一个序列 StructuralElement 对象。
我们今天要向大家分享高级谷歌分析的技巧与窍门。 Google Analytics（分析）影响到搜索引擎营销中的每个人（除非您使用其他分析工具！），但并不是所有人都对它有足够的认知。...要查看目标细目并检查是否正确记录网页信息，请使用目标验证报告或目标网址（新分析）。经过我的测试，它们百分之百可以正确工作。...要进行跨网域跟踪，需要在两个域中都部署Google Analytics（分析）跟踪代码（GATC），同时第三方站点不能禁止查询字符串参数。...步骤1 - 修改GATC 转到GoogleAnalytics（分析）设置>跟踪代码>选择“多个顶级域”单选按钮>Google Analytics（分析）将为您提供两行新代码，如下所示。 ?...数值，并将数据放在目标页面URL中作为查询字符串参数。
谷歌在近期Quick, Draw！网站的数据中进行了自己的探索。 Quick, Draw!...网站用户的数据集。Quick, Draw! 是谷歌的最新举措，以帮助全世界人们理解神经网络的工作原理。谷歌的一支团队设计了 Quick, Draw!...现在，我们开放这些图画的数据集，以使世界各地的人们都可以贡献、分析该数据，并使用这些数据帮助产品设计。目前，该数据集包括 Quick, Draw!...叠加图画还揭示了如何在缺乏不同类型的数据时改进我们训练神经网络的方式，有时即使是大型、开源的国际性数据集也可能数据类型不全面。例如，当我们分析 Quick, Draw!...诊断数据以改善数据集的包容性 通过谷歌上个月 PAIR 项目推出的开源工具 Facets，我们可以快速浏览大型数据集中的图像。
使用谷歌分析是营销人员必须要做的，因为它可以高效衡量结果。真的是这样吗？ 数据是有价值的，而谷歌分析可以快速简单地获取数据。你当然需要谷歌分析来衡量结果。这是必经之路。...谎言2 :隐藏的社交推荐流量 可以说，谷歌分析最大的数据谎言是它们隐藏了大部分来自Facebook的流量以及所有的社交推荐流量。...垃圾流量通过测量协议可以进入谷歌分析的数据中，这意味着他们可以直接发送数据（以及虚假数据）到谷歌分析服务器。 垃圾流量的访问量是虚假的，他们让你认为得到了大量的流量，但其实并不是。...结论 通过谷歌分析可以快速、简单、便捷地获取你需要的数据。但其中会有很多数据谎言。 大多数时候，除非你知道需要关注哪些数据，否则你永远不会发现这些谎言。 而当你的数据出错时，你的决定也会出错。...他们只是没有将所有的转化数据考虑进去。 末次触点归因也会撒谎。 来自谷歌分析的数据并不总是告诉你营销中正确和完整的故事。但如果你知道该去哪里查找，你就可以结束被欺骗。
北京时间6月26日凌晨消息，今日谷歌在旧金山举行I/O大会，会上技术平台高级副总裁Urs Hlzle介绍了谷歌云计算的发展情况。目前谷歌云平台支持SQL、NoSQL、BigQuery和谷歌计算引擎。...谷歌还为开发者提供了性能追踪器，以方便开发人员观察修改代码前后的性能表现。利用数据表明谷歌的云平台诸多性能表现，让用户轻松进行管理。...谷歌为开发者提供的监控工具还包括了提醒警告功能，以便在终端用户发现问题之前，向开发者先给出提示性警报。 随后谷歌发布Cloud Dataflow云数据分析工具。...Cloud Dataflow可帮助开发者创建数据管道，并抓取任意大型数据集，以进行分析。...Cloud Dataflow可以通过动态图显示数据流，谷歌演示了世界杯巴西对克罗地亚比赛时的Twitter社区讨论追踪，能看到在裁判“误判点球”时，网友的反映变化。
特纳和温伯格希望通过收集和分析海量的临床数据，打入医学界最为复杂、最需要研究、也是最艰难的一个领域：癌症治疗。...他们获得了巨大的成功，大数据教父、全球最大的数字营销企业谷歌公司（Google）在2010年出资超过8,000万美元，买下了Invite。 ?...现在，谷歌为特纳和温伯格再次打开了支票薄，通过其风险资本部门谷歌风投公司（Google Ventures）给Flatiron注资超过1亿美元。（Flatiron总共筹集了1.38亿美元。）...谷歌风投公司的投资不仅提升了Flatiron的信誉，还让它有本钱收购为肿瘤医学创造EMR服务的Altos Solutions公司。...谷歌表示，给Flatiron投资的原因之一，是想让一个前景光明的领域快点出成果。
大数据文摘出品 编译：蒋宝尚、涂世文、M.Y.Love、顾晨波 谷歌也迎来了他的“剑桥分析”时刻。...具体原因，我们可以从谷歌的一份内部备忘录窥得：“这将导致我们和Facebook一样成为聚光灯，甚至取代Facebook，尽管在整个剑桥分析丑闻中，我们一直没有受到关注”。...另外，谷歌将在未来10个月内停止消费者版的Google+服务。 ? 据悉，谷歌还将改变其账户权限系统。之前允许第三方应用程序请求访问数据时，你可以一次性的允许。现在，你必须对每一次的请求点击确认。...谷歌承认，关于安全漏洞，他们之前确实知道。但是，由于安全漏洞出现在2015年，那时，欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)尚未生效，所以，谷歌很可能不会被处以年收入2%的罚款。...但是，我们在修补错误前的两周内进行了详细分析，根据分析，这项错误最多可能会影响500,000个Google+帐户的个人资料。我们的分析显示，多达438个应用程序可能已使用此API。
Remote Sensing 专刊“谷歌地球引擎：基于云的地球观测数据和分析平台" Remote Sensing- Special Issue Special Issue "Google Earth Engine...220. https://doi.org/10.3390/rs13020220 往期回顾 32篇深度学习与遥感论文推荐 GEE Deep Learning GEE学习资料汇总与分享 面向科研人员的免费遥感数据集...GEE - A Review第二篇 近期发布的地理空间数据共享资源汇总 论文+软件推送 | OS-CA模型：模拟不同政策情景下的城市开放空间（OS）及其步行可达性的动态变化 论文+软件推送 | 使用一种新的
近日，网络巨头谷歌公司发布了一系列数据加密以及网络安全智能工具。...实际上，这是为了让用户本身成为“访问数据的最终仲裁者”， 谷歌云安全工程副总裁Potti指出，这项功能最大的特点是：允许客户拒绝谷歌基于预定义规则解密数据的能力。...Packet Mirroring测试版，这是谷歌发布的第二项工具，一种网络流量检查服务，可以让企业用户分析Compute Engine和GKE之间的网络流量，与Cisco，Palo Alto Networks...其实，谷歌对数据安全的重视由来已久，其母公司Alphabet早在2018年就成立了一家专注于企业的安全公司Chronicle，提供利用机器学习和大数据发现网络威胁的服务。...种种举措，再结合最近一系列安全工具的发布，事实已经很明显了，数据安全，将在谷歌的云推进中扮演越来越关键的角色，甚至可以说是核心关键点。
据BleepingComputer 7月4日消息，因违规使用 谷歌分析（Google Analytics） ，瑞典隐私保护局 (Integritetsskyddsmyndigheten – IMY) 对两家公司处以...该机构解释称，这些公司使用谷歌分析生成网络统计数据违反了欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)第 46(1) 条，该条禁止将个人数据传输到缺乏安全保障和法律补救机制的国家或国际组织。...过去，奥地利、法国和意大利的数据保护机构就已经认为谷歌分析的使用不符合 GDPR 。然而，IMY 决定对违规者处以经济处罚，这在此类行为中尚属首次。...在奥地利数字版权组织 None of Your Business ( NOYB ) 提交相关投诉后，IMY 进行了审核以确定谷歌分析工具在美国发送的数据类型，并得出结论认为这些数据构成个人信息，并认为这些公司采取的技术安全措施还不足以欧盟...此次处罚行为被认为给欧盟整个行业提供了指导，凡是使用谷歌分析的公司要调整其策略，以遵守欧盟的规则和法规。
3 谷歌 Google Analytics增加自然语言控制，说出请求就能立刻获得分析数据 据新浪科技，7月19日早间消息，Google Analytics的用户很快就能以自然语言的方式向系统提交数据查询请求了...当这项功能启用后，用户可以用键盘输入，或直接说出请求，然后立刻获得分析数据，包括基本数据和百分比，以及更加详细的视觉化图标。...谷歌表示，该公司希望让一家企业的更多员工使用数据分析，同时让分析师把更多精力转移到更加复杂的研究。...这项功能依赖于Analytics Intelligence平台，这是谷歌开发的一系列机器学习功能，专门帮助企业更好地理解自家数据。 DT君说：数据分析师们未来会下岗吗？...据介绍，该联盟将致力于全面推进大数据挖掘分析、大数据应用模式、大数据标准化研究，统筹整合、开发利用新能源汽车数据资源，为政府、企业、公众提供高品质数据服务。
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
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