谷歌可以提供声纹来识别用户对谷歌主页的讲话。声纹识别是一种生物特征识别技术,通过分析个体的语音特征来识别和验证身份。与传统的密码、指纹等识别方式相比,声纹识别具有独特的优势。
声纹识别的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:
腾讯云提供了声纹识别相关的产品和服务,包括语音识别、语音合成、语音评测等。您可以通过腾讯云的语音识别服务,实现对用户声纹的识别和验证。具体产品介绍和使用方法,请参考腾讯云的声纹识别产品页面:腾讯云声纹识别。
AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。
随着人工智能产品在生活中的渗透率越来越高,其中技术的发展也成为了众人关心的重点所在。作为人机自然交互的基本途径之一,近期以来,语音识别的发展不可谓不快速。 当下,诸如科大讯飞、百度等多家企业声称,其研发的语音识别技术已经达到了97%的准确率。而在日前,谷歌研究员公开表示其语音识别的错误率(将一个词语从语音转录成为文字时的错误率)自2012年以来已经降低了30%以上……纵观过去的2016年,谷歌、苹果和微软等多家科技巨头都公布了自己在语音识别上的进展和突破,而在接下来的时间里,语音识别也将是2017年的发展重
目前主流的六种生物识别技术:指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。
机动组声纹技术系列分享第2期 声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项,和指纹识别、人脸识别一样,声纹识别也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中,谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识,并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型,包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路,以及数据处理方面的相关话题。第一讲回顾:入门声纹技术(一):音频基础与声纹识别。 但是许多人误以为声纹技术等价
声纹锁的工作原理是什么?声纹识别技术原理是怎样的?声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁,在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙,与指纹锁基于指纹识别技术不同的是,声纹锁是对于声音的技术识别,本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。
在众多生物识别技术中,除了早已使用多年的指纹识别、虹膜识别,近期兴起的人脸识别技术被用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景,而语音识别技术的用途更是广泛,机器人、智能家居产品、无人车等等。 随着相关算法的精进,以上生物识别技术的准确率已经可以与人类相媲美。而在这些识别技术愈加成熟之时,越来越多的人将目光放在另外一种生物识别技术上——声纹识别。 什么是声纹识别技术? 声纹识别,也称作说话人识别,是一种通过声音判别说话人身份的技术。人在讲话时使用的发声器官舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态
音频按顺序分别为参考音频 1、以参考音频 1 的声线为输入的生成句子 1(Take a look at these pages for crooked creek drive.)、生成句子 2(There are several listings for gas station.)、参考音频 2、以参考音频 2 的声线为输入的生成句子 1(同上)、生成句子 2(同上)。
机器之心专栏 作者:王泉、张帆 在今年的 Made By Google 大会上,谷歌公布了 Recorder 应用的自动说话人标注功能。该功能将实时地为语音识别的文本加上匿名的说话人标签(例如 “说话人 1” 或“说话人 2”)。这项功能将极大地提升录音文本的可读性与实用性。 谷歌于 2019 年为其 Pixel 手机推出了安卓系统下的录音软件 Recorder,对标 iOS 下的语音备忘录,并支持音频文件的录制、管理和编辑等。在此之后,谷歌陆续为 Recorder 加入了大量基于机器学习的功能,包括语音识
机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 高通将为每个获奖团队提供10万美元的奖学金和技术指导。 2022 年高通创新奖学金获得者(Qualcomm Innovation Fellowship Winners)北美获奖名单现已公布,共有 38 人获奖。该奖项创始于 2009 年,至今已有 14 年。在今年的获奖名单中,华人学生占据一半名额。 每个获奖团队能够获得高通公司提供的 10 万美元奖学金和技术指导。 丁文浩(Wenhao Ding),Jiacheng Zhu 学校:CMU Innovation Title:
机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 在卷积神经网络和 ViT 竞争计算机视觉领域霸主时,谷歌:我取二者所长,提出一种两全其美的方法。 自从 2012 年 AlexNet 问世以来,卷积神经网络一直是计算机视觉的主要机器学习架构。最近,受自然语言处理启发,注意力机制已逐渐纳入视觉模型。这些注意力方法增强了输入数据的某些部分,同时最小化了其他部分,以便网络可以专注于数据最重要的部分。 视觉 Transformer (ViT) 为计算机视觉模型设计创造了一个完全没有卷积的全新领域。ViT 将多个图像 patch 视为
机器之心报道 作者:邱陆陆 声纹识别技术在谷歌的诸多产品中有着重要应用。除了安卓手机目前所独有的声纹解锁功能外,谷歌的家庭语音助手 Google Home 也能通过声纹识别支持多用户模式,从而针对不同用户提供个性化服务。当你向 Google Home 查询自己的日程时,Google Home 会根据声纹判断出是你,而非其他也可能使用该设备的家庭成员在进行查询,并从你的日历中提取数据。这种多用户模式,是 Amazon Echo 等其他同类语音助手产品所不具有的。 近日,谷歌在 arXiv 上发布了三篇论文,详
对攻击语音识别系统的研究表明,某些隐藏的语音命令人类无法听见,但是这些声音却可以控制系统。在最近的一些实验中,研究者设计了一个完全听不见的攻击:DolphinAttack,通过将人声负载在高频载波上,可以通过Siri使iPhone发起FaceTime通话。
博文视点程序员读书节活动进行中,持续关注每日推送更多精彩活动享不停。 ◆ 广义上讲,所有可以区分每个人不同声音的特征,都可以称为「声纹」。由于这些特征的存在,声纹和指纹一样,衍生出各种实用的技术。 声纹技术中最为核心的一项便是声纹识别技术。和指纹识别、人脸识别一样,声纹识别也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。除了声纹识别之外,声纹技术也被广泛用于声纹分割聚类, 以及构建更为强大的语音识别、语音合成以及人声分离系统。 为了帮助大家更好的了解声
声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项,和指纹识别、人脸识别一样,声纹识别也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中,谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识,并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型,包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路,以及数据处理方面的相关话题。 但是许多人误以为声纹技术等价于声纹识别,却不知道声纹技术还有着许多十分重要且有趣的其他应用。所以在「从算法到应
日前,工信部正式印发了《工业和信息化部关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见》,并在《意见》中向各省、自治区、直辖市,有关行业组织与单位,指出了中国的虚拟现实产业发展目标。工信部明确提出了六个重点发展任务和八大推进措施。六个重点发展任务包括突破关键核心技术、丰富产品的有效供给、推进重点行业应用、建设公共服务平台、构建标准规范体系,以及增强安全保障能力。
年三十前跟大家分享一个好消息! 腾讯会议旗下、GME背后的黑科技团队天籁实验室参加由国际音频顶级会议ICASSP联合微软发起的DNS 2022深度学习降噪挑战赛,在首次举办的全频带实时个性化语音增强track 2比赛中获得总分第一,并在音质和识别率两个核心单项指标上都分别达到了最好的水平! 图示:任务二:实时个性化语音增强比赛成绩 自疫情以来,降噪技术在不同场景下的研究也愈发引起了关注,比如在嘈杂的机场、咖啡厅、有爸爸妈妈关切念叨的家里(狗头.jpg)里进行游戏中的交流,噪声消除对提升沟通质量至关重要。
机器之心报道 机器之心编辑部 为了重拾自己对 AI 开源和教育的热情,Andrej Karpathy 在家录了一个详解反向传播的课程。 前段时间,特斯拉 AI 高级总监、自动驾驶 Autopilot 负责人 Andrej Karpathy 在推特上宣布自己即将离职,并表示从今年三月份开始,自己已休假四个月。 在休假的这段时间,Karpathy 也没有闲着,自己在家录了个课程。视频内容长达 2 小时 25 分钟,基于 micrograd 详细介绍了神经网络和反向传播。 对于这门课程,Karpathy 自信地
灵云全方位人工智能平台赋能合作伙伴,让合作伙伴可以用灵云AI技术打造更加智能的各种应用系统。捷通华声与产业伙伴互补优势、合作共赢,携手将AI技术推进千企万户,让每一家企业都能拥有人工智能。 灵云全方位
栏目简介:激荡六十年,人工智能已经起航。然而在未来面前,我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”?还是泡沫行将破灭?为了解惑,《AI名人堂》将汇聚领航者智慧,和你一起探索前行的方向。
鸡尾酒会问题一直是语音识别领域中的重要研究课题。在一场人声嘈杂的鸡尾酒会上,人们难以专注于眼前正与自己交谈的那个人的声音。而对于语音识别算法而言,重叠语音信号会使识别准确率大幅降低,甚至有时无法识别出任何文字。
Rokid于近日推出首款家庭机器人。该机器人拥有声纹识别技术和远距离声音识别功能,能够辨别家庭成员。同时,产品所具备的深度学习功能,能够帮助Rokid家庭机器人与用户之间进行良好的互动体验,了解家庭成
腾讯会议旗下、GME背后的黑科技团队天籁实验室参加由国际音频顶级会议ICASSP联合微软发起的DNS 2022深度学习降噪挑战赛,在首次举办的全频带实时个性化语音增强track 2比赛中获得总分第一,并在音质和识别率两个核心单项指标上都分别达到了最好的水平!
机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 TensorStore 是专为存储和操作 n 维数据而设计的开源软件库。 计算机科学和机器学习 (ML) 的许多应用都需要处理跨坐标系的多维数据集,并且单个数据集可能也需要存储 TB 或 PB 的数据。另一方面,使用此类数据集也具有挑战性,因为用户可能会以不规则的间隔和不同的规模读取和写入数据,通常还会执行大量的并行工作。 为了解决上述问题,谷歌开发了一个开源的 C++ 和 Python 软件库 TensorStore,专为存储和操作 n 维数据而设计。谷歌 AI 负责人 J
【新智元导读】《最强大脑》第四季最终回播出,百度人工智能机器人小度和人类一起问鼎“脑王”。小度在前两个环节(图像检索和人脸识别)表现优异,最后声纹识别项目挑战失败。成败背后的技术要点和难点是什么?本文为你带来最全解读。后附百度研究院院长林元庆对挑战赛技术原理、百度为何不做围棋AI、吴恩达走后百度人事架构的回答。 本季脑王共分三个环节,前两个环节人类选手和小度都参与了挑战(小度都成功了,两名人类选手都失败了),第三个环节则是小度和人类选手分别挑战不同的项目(结果小度失败,人类成功)。 最终结果:人类代表队和小
语音短信是微信的一大特色,方便了广大受众。语音命令是未来的一个趋势,搜索引擎支持语音搜索,谷歌眼镜可以语音开始拍照,现在微信创新性推出声音锁功能,只要读出相应的数字,无需输入密码就能登录微信,使用
机器之心报道 编辑:蛋酱、杜伟 TikTok 服务器已经实现了与母公司字节跳动系统的「完全剥离」,这在 TikTok 全球首席安全官新提交的一份法庭文件中得到了证实。 据外媒 The Verge 报道,TikTok 全球首席安全官在一份新的法庭文件中称,美国商务部就 TikTok app 如何存储和保护用户数据进行了错误的描述。所以,该公司再次提出动议,要求对特朗普政府迫在眉睫的禁令发出初步禁令。 在美国哥伦比亚特区联邦地方法院即将召开听证会之前,TikTok 全球首席安全官 Roland Cloutier
AI 科技评论消息,将含有多人语音的音频流分割为与每个人相关联的同类片段的过程,是语音识别系统的重要部分。通过解决“谁在讲话”的问题,区分讲话者的能力可以应用于许多重要场景,例如理解医疗对话和视频字幕等。
机器之心报道 编辑:蛋酱 从博士期间的一个决定开始,高德纳已经坚持写了 50 年。 刚刚,84 岁的图灵奖得主高德纳在个人主页宣布:自己编撰的《计算机程序设计艺术:卷 4B》终于出版了。 「我的出版商刚刚告诉我,第 2 部分(732 页,目前是第一次印刷)于 9 月 28 日到达他们的仓库!发货将于 10 月初开始。」 《计算机程序设计艺术》系列著作是公认的经典计算机科学权威论述,曾在 1999 年被《美国科学家》期刊评选为 20 世纪相当重要的 12 部学术专著之一。多年来,这本书一直是广大学生、研
机器之心原创 机器之心编辑部 「xx,今天开会你来做一下会议记录。」 听到这句话,瞬间精神了有没有? 对于每一个打工人来说,做会议记录几乎都是「加班」一样的存在。这意味着你在整个会议中都要全神贯注,但即使这样也难以保证全记下来,可能下班之后还要听录音进行补充,毕竟这场会议的可回溯性高低几乎都取决于你的记录质量。 马上就 2022 了,为什么我们还在这种简单的事情上耽误时间?让 AI 帮忙记录不香吗? 答案当然是「香」,尤其是将 AI 嵌入常用的办公平台之后。 想象一下,在一场线上会议结束之后,你可以立即收到
机器之心报道 机器之心编辑部 DALL·E 中新增的 Outpainting 功能,扩展出的画面只有你想不到。 1665 年,荷兰画家约翰内斯 · 维米尔创作完成了一幅著名油画《戴珍珠耳环的少女》。画中少女的气质超凡出众,宁静中淡恬从容、欲言又止的神态栩栩如生。 你有没有想过,将这幅名画漆黑的背景换成其他场景,效果会怎样?就像下面展示的,背景换成居家摆设,画中女孩看起来多少有了点生活气息。 其实这是 OpenAI 发布的文本 - 图像生成模型 DALL·E 中新增的一个功能:Outpainting,该功
「语音识别」已经跟随着手机语音助手和智能音箱的普及变成了普通人日常生活的一部分,然而尽管包括谷歌、微软在内的诸多公司纷纷宣称其模型可以在标准数据集上「词错率降低到 6% 以下」、「水平超过普通人」乃至「水平超过专业速记员」,但是真实的场景里有很多标准数据集上不会出现的情况:远场问题、鸡尾酒会问题、中英文夹杂问题等等,这些情况的存在导致现实生活中,语音识别模型的效果还远远达不到人类的期望,亟待解决的问题还有很多。
选自Google Blog 作者:Yuxuan Wang、RJ Skerry-Ryan 机器之心编译 参与:黄小天、李亚洲、李泽南 神经网络文本转语音(TTS)是自然语言处理领域的重要方向,很多谷歌的产品(如 Google Assistant、搜索、地图)都内置了这样的功能。目前的系统已经可以产生接近人声的语音,但仍然显得不够自然。在最近发表的两篇论文中,谷歌为自己的 Tacotron 系统加入了对韵律学的建模,以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音合成。 最近,谷歌在基于神经网络的文本转语音(TTS)的研
对任意一个领域的学习,如果有人可以指导你完成从基本概念、实践方法到系统认知的构建,你的职业发展将事半功倍。 声纹识别领域,现在就有这样一门课程刚刚上线。 什么是声纹识别? 声纹识别(Speaker Recognition)是一门位于音频信号处理、生物信息学以及 AI 等领域交汇点的交叉学科。声纹识别技术既是声纹技术中最为核心的一项,也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器从人们的语音信号中识别出说话人的身份信息。而随着 2014 年以来深度学习(DL)技术的发展,声纹识别技术进入全
机器之心报道 编辑:张倩、泽南 你手机的下一个药丸,何必是药丸。 iPhone 14 系列,虽然没能再一次改变世界,但也有能冲热搜的新梗,比如化腐朽为神奇的灵动岛设计。 但在拿到期待已久的 iPhone14 Pro 之后,不少网友发现,传说中的灵动岛似乎并没有那么好用。 在苹果的官方宣传动画中,它看起来非常丝滑,可以根据不同的应用程序操作、提示、通知和活动内容的需要,自动改变大小和形状,担得起「灵动」二字。 苹果表示,灵动岛给用户带来与 iPhone 交互的全新方式,模糊了硬件和软件的界限,实时变化的焦点
机器之心转载 来源:知乎 作者:蒋铮尧 本文将VQ-VAE作为轨迹生成的基础模型,最终得到了一个能高效采样和规划,并且在高维度控制任务上表现远超其它基于模型方法的新算法TAP(Trajectory Autoencoding Planner)。 上篇文章我们介绍了基于 Transformer 和扩散模型(Diffussion Model)的序列建模(sequence modelling)方法在强化学习,特别是离线连续控制领域的应用。这其中 Trajectory Transformer(TT)和 Diffuss
多年来,政府、企业和其他机构采用了各种各样的方法对人的身份进行验证,以保持文件、系统和数据的安全。在物理世界中,这些措施包括签名、指纹和物理令牌,如护照和机票等。在数字世界中,验证措施通常包括用户名、密码和个人识别码(PIN)。 越来越明显的事实是这些方法都已经不够有效。随着数据库的膨胀、违规行为的激增、网络犯罪的飙升,以及安全和隐私问题的升级,人们越来越重视生物识别技术。尽管这个领域并不新鲜—数字指纹、虹膜扫描、声纹、面部识别等方法已经存在了几十年—该技术正在日趋成熟,应用规模也在跳跃式增长。 美国密歇根
这次分享介绍了在研究方面的一系列新的方法和改进,主要是语音识别,语音识别,声纹识别,以及TTS,在落地应用方面,语音识别中心为多个腾讯的产品有技术支持的输出,如腾讯听听和企鹅极光盒子,也在语义解析、语音控制、语音合成方面等方面,融合其他的合作伙伴的先进技术。
机器之心报道 机器之心编辑部 KDD 2022 已经公布时间检验奖、博士论文奖、创新奖等重磅奖项。 最近几天,一年一度的 KDD 大会正在美国华盛顿特区举办。 本届大会包含 Research 和 Applied Data Science 两个 track。前段时间,大会公布了论文接收结果:Research track 共收到 1695 篇投稿,其中 254 篇被接收,接收率为 14.9%,和去年 Research track(1541 篇投稿,238 篇接收,接收率 15.4%)差别不大;Applied
机器之心报道 编辑:杜伟 对于中国芯片制造商来说,近来以及未来的日子不好过。 在手机 NAND 闪存芯片的选择上,苹果一直将三星、海力士和铠侠等日韩制造商作为自己的供应商。不过最近,一直有消息称,苹果有意将中国厂商长江存储纳入其 iPhone 手机存储芯片供应商体系,并且正在测试和验证该厂商的 NAND 闪存芯片样品。 9 月 6 日,韩国媒体 Business Korea 更是表示,苹果已经将长江存储纳入其 NAND 闪存芯片供应商,并为新出的 iPhone 14 系列供应 NAND 闪存芯片。 苹果
有一次出差,在电脑打开腾讯会议,另一边是线下会议室里激烈讨论的几个同事。一阵嗡嗡嗡后,轮到我发言,我一顿输出:刚刚XX说的很好,但我觉得这个问题的关键,是要找到关键的问题……
嵌入式音频处理技术的迅猛发展正在改变我们的生活方式,从音频流媒体到声音识别,这个领域为人们的生活和工作带来了巨大的影响。本文将探讨嵌入式音频处理技术的最新趋势和应用,以及提供相关的代码示例。
机器之心报道 机器之心编辑部 TensorFlow 2.10 已发布,还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 近日,TensorFlow 官方宣布, TensorFlow 2.10 来了!距离上次 2.9 版本的更新仅仅过去三个月。 TensorFlow 地址:https://blog.tensorflow.org/2022/09/whats-new-in-tensorflow-210.html 新版本的亮点包括:Keras 中新的用户友好特性、Windows 中扩展 GPU 支持等等。此版本还标志着 Ten
机器之心报道 编辑:张倩 《统计学习导论》很经典,但用的是 R 语言,没关系,这里有份 Python 版习题实现。 斯坦福经典教材《The Element of Statistical Learning》(简称 ESL)被称为频率学派的统计学习「圣经」,由三位统计学大师——Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome Friedman 共同完成。这本书介绍了神经网络、支持向量机、分类树和 boosting、图模型、随机森林、集成方法、Lasso 最小角度回归和路径算法、非负矩
机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 对于艺术家和插图画家来说,这类绘图工具虽然省时省力,但如何保持自己的创作风格是一个大问题。 前段时间,来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者,与Eleuther AI、LAION 等团队合作,共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。这项研究入选CVPR 2022 Oral。 Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行,并在几秒钟内生成 512x512 像素的图像,无需预处理和后处理。 Stabl
机器之心原创 作者:吴欣 亚马逊、微软、三星、谷歌、苹果等公司都在争夺智能家居交互入口的跃进道路上,巨头围猎之下,中国的大小公司所面临的竞争激烈程度可见一斑,而更残酷的可能是,到最后这会是一场 AI 技术之战。 「整个科技的变革带来新一次红利,我们也在思考是否有比触屏更好的交互方式,经过一段时间的研究,我们认为语言是下一代交互的自然方式。」阿里巴巴人工智能实验室负责人浅雪(本名陈丽娟)在发布会上说,「另一方面,智能音箱是一个产品线很长的产品,任何一个环节出现问题,整个音箱的体验都会很差,这是阿里自己做音箱的
机器之心报道 机器之心编辑部 扎克伯格表示,「大多数团队的预算都将被削减,包括正在增长的团队。」 多年来,我们看科技领域公司的财报,关键词一直是创纪录的增长速度、超出财务预测的收入或是大幅增加的用户数量。但最近一段时间,这种景象已经不再那么常见了。 随着全球经济增长速度减缓,竞争加剧等原因,各家科技公司各自开始了「面对寒冬」的准备。今天,脸书全面冻结招聘的消息被海外各家媒体报道,让人们的担忧更深了一层。 这将是自 2004 年 Facebook 成立以来的首次重大预算削减,脸书创始人、CEO 马克 · 扎克
机器之心报道 编辑:小舟、陈萍 又一位知名人工智能研究者宣布从业界离职,回归学术界。 近日,Facebook 人工智能研究院(FAIR)研究科学家谢赛宁在推特上宣布自己即将离开 FAIR,加入纽约大学担任助理教授。 他表示自己在 FAIR 度过了极好的 4 年,将在明年 1 月正式加入纽约大学,并期待与广泛的科学和创意社区一起探索人工智能,建立新的跨学科合作。李磊、高若涵、杨笛一等多位知名研究者纷纷表示祝贺。 图灵奖得主 Yann LeCun 也在推特上写道:「再次欢迎赛宁」。LeCun 不仅是 FAI
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