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【深度】亚马逊Alexa称霸CES,语音计算平台仍面临这5大技术挑战

【新智元导读】亚马逊的Alexa在CES上的大获成功让关于智能语音的话题再次被业界广泛谈起。低调的亚马逊似乎已经在这一潜力巨大的市场上完成了布局。大家的共识是, 智能语音助理将成为下一代计算平台,在国外,目前这一市场竞争已经呈白热化,虽然亚马逊 独占鳌头,但谷歌、微软和苹果也不是没有机会。可以看到,虽然市场争夺战异常激烈,但是语音要成为智能时代全新的操作系统,在语音识别、自然语言理解、用户界面设计乃至安全隐私方面都还存在急需解决的难题。本文带来智能语音市场、技术两方面的深入解析。 2017年的 CES上,亚

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谷歌再出黑科技!人工智能模拟的人声和真人几乎难以分辨

谷歌再出黑科技 用人工智能模拟出来的声音 几乎可以和真人以假乱真 在我们的印象中,机器的声音都是冰冷的电子音,虽然人类也一直致力于研究让机器“说人话”,但搞出来的成果似乎还是跟人类真实的声音差距很大,生硬、不自然一直是通病。 在这方面,谷歌倒是一直不遗余力的在研究,所谓只要功夫深,铁杵磨成针。前段时间,他们终于宣布,让机器说人话这事儿,有进展了!!! 谷歌最近发布了一个利用神经网络合成语音的模型,它可能会让电脑发出的声音变得更有“人味儿”。 根据dailymail报道,谷歌最近展示了一种新的语音系统

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【重磅】DeepMind发布最佳语音神经网络生成模型,与人类差距缩减50%以上

【新智元导读】本文介绍的是WaveNet——一个原始音频波形深度模型。我们展示了,Wavenet能够生成模仿人类的语音,听起来要比现有最好的文本到语音转化系统更自然,将与人类表现的差距缩减了50%以上。 在我们的展示中,相同的网络能被用于合成其他的音频信号,比如,音乐。在这里,我们提供了一些样本——自动生成的钢琴曲。 会说话的机器 让人能与机器对话是人机交互长期以来的一个梦想。近年来,随着深度神经网络的应用(比如,谷歌的语音搜索),计算机理解自然语音的能力取得了革命性的进展。但是,用计算机生成语音仍然大量地

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