谷歌Tiff视觉支持AutoML文件吗？
谷歌Tiff视觉支持AutoML文件。Tiff（Tagged Image File Format）是一种常用的图像文件格式，具有无损压缩和高质量图像存储的特点。AutoML（Auto Machine Learning）是谷歌云平台提供的自动化机器学习服务，旨在帮助开发者快速构建和部署机器学习模型。
谷歌的AutoML Vision产品可以支持Tiff图像文件。AutoML Vision是一种基于谷歌云平台的图像识别和分类服务，它利用深度学习和神经网络技术，能够自动从图像中识别并分类出对象、场景等。AutoML Vision支持多种常见的图像格式，包括Tiff、PNG、JPEG等。
使用AutoML Vision进行Tiff图像识别的优势是：
- 高精度的图像识别能力：AutoML Vision利用谷歌领先的机器学习算法和强大的计算资源，可以对Tiff图像进行准确的分类和识别。
- 灵活的自定义模型训练：开发者可以根据自己的需求，通过AutoML Vision提供的用户友好的界面进行自定义模型的训练，以适应各种不同的图像识别任务。
- 快速的模型部署和推理：AutoML Vision提供了高效的模型部署和推理服务，可以快速将训练好的模型应用到实际的生产环境中。
谷歌云平台中AutoML Vision的产品介绍和详细信息可以参考以下链接： AutoML Vision - 谷歌云
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在此之前，我成功地用Google AutoML训练了我的小数据集。现在，我想训练另一个数据集，将999.683幅图像(几乎是一个数据集中的图像的极限)扩展到28个类中。
培训过程花了很长时间，经过24小时的等待，Google给我发了错误报告。
由于错误，AutoML视觉无法处理数据集"My_Dataset“。这项工作将不收费。
而AutoML视觉上的错误细节仅显示
流水线c350ef1471db4bdb800f743eef963aec超时。
有人经历过这种事吗？这就是我的数据集的问题吗？还是谷歌AutoML服务器端的问题？
浏览 1提问于2019-04-17得票数 0
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The text transcription feature does. But the AutoML documentation doesn't list TIFF as a supported file type.该文档是否已过时？
浏览 11提问于2020-01-22得票数 0
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我们测试了云AutoML视觉产品，结果是惊人的96%的准确性。到目前为止，我们所做的是:上传有标签的数据集，训练，评估，这样我们就有了一个模型。
此外，我们希望导出此模型并在iOS应用程序上实现。
但是我们如何从云AutoML导出呢？
支持什么格式？
(我们漏掉了什么东西吗？我们希望在最后得到一个.mlmodel文件，我们可以使用一个转换器，但首先我们需要导出一些格式)。
浏览 2提问于2019-02-20得票数 2
我想在NVIDIA Jetson Nano上运行从谷歌AutoML视觉导出的模型。因为这很容易，所以我想使用预先构建的容器在官方之后进行预测。
问题是，存储在Google container Registry (gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest)中的预建CPU容器是基于amd64 arch的，而NVIDIA Jetson Nano使用的是arm64 arch (Ubuntu18.04)。这就是为什么“码头跑动...”返回：
docker image error: standard_init_linux.go
浏览 2提问于2020-01-07得票数 1
我想继续创造一个分类器，我和我不喜欢谷歌的浏览器标签服务。是否有类似于vott或一些代码的工具，可以用来导入我的vott标记的数据并导入Google AutoML。
谷歌标签服务看起来像这样，是，在中加载图像的速度非常慢，效率很低，它实际上有一个白色的标签光标，而我的图像中有亮的背景
如图中所示。
另一方面，我是否可以使用vott导入它，这在各个方面都要好得多。那么有什么方法可以让我这样做呢?使用vott将标记的csv导入到Google的AutoML云中。
浏览 2提问于2021-09-09得票数 2
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谷歌云视觉自动ML和Google张量流有什么区别？
它们都来自同一家公司，并进行API对象检测，允许用户同时训练图像模型，允许用户在python中编码。谷歌云AutoML使用下的引擎盖，只是在一个云模型，所以用户不需要下载软件？
只是想弄明白这两种成分。
谷歌云自动ML
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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我正在寻找帮助来实现-使用谷歌A图像工具(视觉AutoML和其他-s tep by step，在线/应用程序接口读取产品标签，包括营养事实表: 1-预处理图像以调整大小和旋转，如果需要的话；2-识别图像中的营养事实；3-提取文本4-在输出文本上进行更正
我今天使用的是Vision API，它工作得不是很好！
也许使用A工具，问题可能会被修复，结果不好。我收到的信息是它有办法在这种情况下使用AutoML，但我只知道API只对图像进行分类！那打洞的过程呢？如何获取和处理文本？
救命!！
浏览 1提问于2018-08-16得票数 0
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我想知道是否有人在视觉平台中使用一个连续变量成功地标记了图像。
具体来说，我想用从鸟瞰照片中预测沙堡的高度。，我会用标有高度(以英寸为单位)的鸟瞰照片来训练模型。我的数据集中有10,000幅图像。我的数据集的高度范围是1cm到110 1cm，所以变量是连续的，但不是无限的。
这是通过谷歌AutoML愿景实现的吗？
谢谢!
浏览 6提问于2021-04-17得票数 0
我在谷歌云平台上启动了一项谷歌AutoML工作，处理一些数据，后来我意识到我在数据上犯了一个错误。如何停止正在运行的训练模型作业？不是很直观。 编辑:这是我的屏幕图片(这是一个回归模型) ?
浏览 23提问于2019-06-27得票数 0
我想做图像分类。在我的数据集中，尽管图像特征是这种分类(颜色、形状等)的强大组成部分，但是如果不解释图像中的文本，那么中的某些类别的图像将很难被区分。
我不认为VertexAI/AutoML将使用预先训练的模型来促进分类，如果在某些情况下，唯一的区别是文本。我知道Google Vision/OCR有能力进行这样的提取。但是是否有一种方法来进行图像分类(VertexAI/AutoML)，使用Google提取作为一种额外的图像特征
目前，我的项目使用了3种模型(没有google云)：
模型1:使用图像特征对图像进行分类
模型2:只使用OCR + regex (相同类别)对图像进行分类
浏览 8提问于2022-01-07得票数 2
我正在尝试通过kaggle笔记本连接到谷歌云服务。然而，我在Kaggle notebook上得到一个属性错误。
请找到下面的代码；
PROJECT_ID = 'abc'
from google.cloud import automl_v1beta1 as automl
automl_client = automl.AutoMlClient()
错误；
AttributeError: module 'google.cloud.automl_v1beta1' has no attribute 'AutoMlClient'
有谁能帮我解决这个问题吗？
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
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我用Google AutoML创建了一个自定义模型。我想使用一些“标签”这样的has，并确保它没有被谷歌AutoML翻译。我希望这些标记将按照目标语言中相应的位置被复制。`
有这样的特征吗？我在他们的文件里什么都没找到。
示例：
这只狗正在外面散步<tag>。
浏览 2提问于2022-02-09得票数 0
环境细节
操作系统类型和版本: Windows 10，WSL 2，Ubuntu 16.04
Python版本: 3.7.5
和平执行方案版本: 19.3.1
google-cloud-automl版本: 2.2.0
复制步骤
调用以AutoML为参数的score_threshold语言实体提取
代码示例
options = ClientOptions(api_endpoint='automl.googleapis.com')
prediction_client = automl_v1.PredictionServiceClient(clien
浏览 5提问于2021-03-16得票数 0
我创建了一个AutoML转换模型。现在，我使用Google API密钥的OmegaT (我的CAT工具)只返回403:禁用错误。 我无法在OmegaT中配置模型。我查看了OmegaT用户手册和网页，但没有任何运气！ 有人知道如何在猫身上配置谷歌autoML翻译模型吗？ 在我创建模型之前，Google API翻译运行得很好。我确实研究了网络和我知道的所有其他地方(用户手册、网络、Google Cloud等)。一点运气都没有。 没有用于共享的代码 预期的结果是比Google NMT Model本身更好的翻译性能。收到的实际结果是: 403:禁止
浏览 17提问于2019-04-09得票数 1
我正在看谷歌AutoML视觉API和谷歌视觉API。我知道，如果你使用谷歌的AutoML视觉API，它是一个自定义模型，因为你根据自己的图像训练ML模型，并定义自己的标签。当你使用谷歌视觉API时，你使用的是一个预先训练过的模型.
但是，我想知道是否有可能使用我自己的算法(我创建的算法，而不是由谷歌提供的算法)，并使用它来代替Vision / AutoML Vision？
浏览 5提问于2020-11-17得票数 2
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我目前正在培训一些模型通过谷歌的AutoML功能包含在他们的顶点AI产品。
通常的管道是创建一个dataset，我在Bigquery中创建一个表，然后开始培训过程。
这通常以前是有效的，但是对于最近的数据集，我得到了以下错误消息：
错误消息导致训练管道失败:源BigQuery表的大小大于107374182400字节。
虽然在我看来这个表对AutoML来说不太可能太大，但是我尝试在一个新的数据集上重新训练，这个数据集是原始表的50%的样本，但是同样的错误也发生了。
对于AutoML来说，我的数据集真的太大了吗?还是还有其他问题？
浏览 4提问于2022-07-25得票数 0
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AutoML看起来很棒。一个很大的问题是-我们是否可以导出训练好的模型进行离线推理，比如使用tensorflow或tensoflow？
浏览 5提问于2018-08-16得票数 13
我正在尝试导出我使用Gcloud AutoML对象检测功能训练的模型。模型在线训练没有问题，但我现在想将其部署到不同的设备上。
我找到了以下导出模型的文档：
但是，当使用我的对象检测模型执行此操作时，我得到错误:不支持模型模型的模型导出格式tf_saved_model
会不会是对象检测模型不能导出？
浏览 16提问于2019-07-22得票数 0
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我希望结合自动驾驶AutoML培训和部署步骤到一个更广泛的管道使用Sagemaker。
我在使用AutoML和管道的文档中找不到任何东西。
有谁有过这样的经验吗？
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
我有一个使用谷歌云AutoML视觉训练的模型。我想知道进行训练所需的计算时间，以及该模型的训练费用。
我问谷歌帮助同样的问题，并得到了以下的答复。具有讽刺意味的是，他们似乎只是在将帮助请求转发给聊天机器人！
你好费利克斯
感谢您联系谷歌云平台计费支持。
我知道你需要AutoML的使用和定价方面的帮助，让我来帮你。
我已经主动审查了计费帐户ID xxxxx，并发现有AutoML图像对象检测设备模型的培训信用435.54美元新西兰元。我花了时间计算云视觉API AutoML对象检测设备模型训练节点的资源，由于这些资源的定价，它是有效的。您可以查看SKU第1页以获得详细信息。除了AutoML图像对象
浏览 3提问于2020-03-04得票数 0
1回答
我们可以通过上传pdf完整的文档，标记简单实体和训练来实现简单的命名实体识别。
但是，谷歌云AutoML平台是否支持嵌套命名实体识别(n)？
浏览 6提问于2020-03-11得票数 1
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3回答
我想把SDcard上的图像转换成位图。我使用下面的代码
String filepath = "/storage/emulated/0/Download/sample2.tif";
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(filepath);
对于扩展名为.jpg或.png的文件，此代码运行良好，但对于.tif或.tiff则不适用。对于TIFF文件，bm变为空，没有异常，没有任何文件路径是有效的。
安卓BitmapFactory 在解码TIFF图像方面有什么限制吗？
也尝试过decodeByteArray and decodeStream
浏览 1提问于2015-03-18得票数 0
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我试图利用谷歌的AutoML自然语言从PDF文档中提取实体，并将这些实体和相关值导出到csv文件中。我已经在AutoML UI上训练了一个实体提取模型，现在正在编写一个Python程序来调用该模型并执行后处理任务。
这里，我只是在尝试编写一些简单的代码来预测pdf文件中提取的实体。但是，我遇到了一些问题，希望得到一些帮助；下面是我的代码：
import sys
import os
from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import automl_v1
os.environ[
浏览 34提问于2022-06-28得票数 1
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我希望根据最佳实践来完成标准化，但没有关于这方面的文档。
根据的说法，AutoML在幕后进行了增强，但没有关于这方面的文档。
浏览 0提问于2020-02-14得票数 0
我们正在自动化我们的深度学习项目的过程。图像被自动上传到谷歌云平台中的AutoML视觉(对象检测)中的数据集。我们有几个团队成员，他们定期使用Web中提供的Annotation工具对上传的图像进行注释。我们需要通过计算团队成员为他们每个人做的注释来衡量他们的生产力。我还没有找到一个有效的解决方案。如果你能分享你的想法，我将不胜感激。
浏览 12提问于2020-08-13得票数 0
我正在尝试按照下面的Github示例部署MS Azure自动机器学习：
我更改了那里的代码，以便向它提供我的数据，但在执行autoML运行时，我得到以下错误：
automl.client.core.common.exceptions.DataprepException:无法执行指定的转换。
来自try_retrieve_pandas_dataframe_adb中的: File "/azureml-envs/azureml_e9e27206cd19de471f4e5c7a1171037e/lib/python3.6/site-packages/azureml/automl/core/d
浏览 2提问于2019-07-18得票数 0
根据谷歌AI的博客文章，设计了一个AutoML端到端管道，具有专门的时间序列预测搜索空间。该AutoML预测解决方案已经在多个Kaggle数据集上进行了测试。
在GCP AI Platform>AutoML中，我没有看到训练时间序列预测模型的选项。
这个AutoML预测解决方案已经在GCP中公开提供了吗？如果是这样，如何访问它？
浏览 24提问于2021-03-12得票数 0
我正在使用c++ JUCE库学习gui编程。该库支持图像文件格式(png、jpg)。但是我想学习如何使用其他文件格式，例如tiff。
在谷歌之后，我得到了libtiff。
我的问题是，显示这一点的准确方法是什么。我是否需要从tiff将.tiff文件转换为jpeg/png来执行此操作。
但我认为这将需要双重处理。
谁能解释原始/原生/基本图像文件格式，以便我需要将所有图像转换为该类型并直接使用它。
因为我在winAPI中发现了一些用于处理图像的东西，在这些图像中，他们使用文件格式的图像数据。
如果有人能让我知道处理图像数据和显示它的方法，那将是非常有帮助的。
浏览 2提问于2011-10-19得票数 0
我目前正在尝试导入一个包含约7300张图像的单标签数据集。我使用以下格式的单个CSV文件来创建数据集(路径缩短)：
gs://its-2018-40128940-automl-vis-vcm/[...].jpg,CAT_00
gs://its-2018-40128940-automl-vis-vcm/[...].jpg,CAT_00
gs://its-2018-40128940-automl-vis-vcm/[...].jpg,CAT_00
[...]
然而，导入过程在处理超过7小时后失败(根据以前的经验，我发现这段时间非常长)，并出现以下错误：
File unreadable or inva
浏览 10提问于2018-08-29得票数 1
我正在尝试通过在谷歌云平台上使用AutoML来执行自定义文本分类。我正在使用google官方文档来帮助我入门。该博客的链接是https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/no-deep-learning-experience-needed-build-a-text-classification-model-with-google-cloud-automl-natural-language 在上面的博客中，他们使用了20个新闻组数据集。在准备好数据集并按照这里给出的说明进行操作后，我在将数据集上传到GCP AutoML文本
浏览 26提问于2019-06-13得票数 1
我在顶点AI /数据集中创建了基于一些CSV文件的表格数据集。但是，当我尝试在AutoML中使用这些数据集进行培训和预测时，无法指定字段的数据类型。在中，我找不到如何进行“转换”。理论上，它支持以下类型：
文本
范畴化
数字
时间戳
对于BigQuery表，获得数据类型是非常明显的，因为它是由表的模式明确指定的。但是，在CSV文件的情况下，有时找出字段的类型并不明显，在我的例子中，有时AutoML猜错了。有什么想法吗?如何为CSV文件明确指定数据类型？
浏览 2提问于2021-06-28得票数 1
1回答
我正在使用AutoML构建一个分类模型，我有一些关于GCP的基本用法问题。
1-数据隐私问题；如果我们保存行为数据以在BigQuery中训练我们的模型，谷歌是否有权访问这些数据？谷歌可以使用这些数据来了解更多我们收集的数据中个人的行为吗？
2-由于培训费用是按小时收费的，我想了解一下数据和培训时间之间的关系。时间是否随着训练数据集的大小而线性增加？例如，我们使用1.7MB的数据训练一个分类，花了3个小时。那么，训练一个拥有17MB数据的模型需要30个小时吗？
3-批量预测每小时1.16美元。然而，我们的数据是在csv中，似乎我们不能上传csv来进行批量预测。因此，我们将尝试使用API。因此，我
浏览 17提问于2020-02-19得票数 0
1回答
我正在尝试使用批处理文件将PNG%s转换为TIFF%s。但是，生成的文件缺乏透明度。
S:\*.*\mogrify -path H:\*.*\blau -format tiff H:\*.*\Raw\*.png
pause
S:\*.*\mogrify -fuzz 20%% -fill blue -opaque black H:\*.*\blau\*.tiff
S:\*.*\mogrify -colorspace cmyk H:\*.*\blau\*.tiff
S:\*.*\mogrify -fuzz 60%% -transparent white H:\*.*\blau\*.tiff
之后
浏览 0提问于2012-11-29得票数 2
1回答
我目前正在做一个项目，在那里我有一个3.9gb的映像。我希望通过执行以下命令为这个图像创建一个类似于视图的谷歌地图(这是LibVIPS可以生成的)：
vips-dev-8.1.1\bin\vips.exe dzsave testje-131072.tiff mydz
但是，在执行此操作时，会显示一些警告，然后程序崩溃：
vips warning: tiff2vips: no resolution information for TIFF image "testje-131072.tiff" -- defaulting to 1 pixel per mm
vips warning
浏览 4提问于2015-10-26得票数 0
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我可以知道如何从AutoML视觉训练模型中计算AUC值和ROC曲线吗？谷歌只提供平均精度和精确召回曲线进行评估(包括混淆矩阵)。我能知道处理这件事有什么方法吗？非常感谢！
浏览 9提问于2020-03-07得票数 0
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我正在为一个使用谷歌AutoML自然语言服务的网站编写隐私政策。谷歌如何处理我们提供给该服务的信息？有没有人有一个链接到使用条款，文件或隐私政策，以解释它的准确？
浏览 1提问于2018-11-14得票数 0
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1回答
我们可以有一个多页的JPEG图像吗？
我有一个有多页的TIFF图像文件，但它太大了，首先想到的是将它改为JPEG格式，但在JPEG中我只能看到第一页。因此，我意识到只有TIFF格式才允许在一个文件中包含多个图像。这是真的吗？
现在我尝试应用不同的EncoderParameters来减小文件的大小，但是没有成功。以前有人研究过这个问题吗？您是如何设法减小TIFF图像大小的？
Encoder.Quality似乎根本不能与TIFF一起工作。EncoderValue.CompressionLZW是减小大小的最佳选择，但我仍然想进一步减小大小。
将dpi更改为50会减小大小，但这会使图像过于模糊。
谢谢
浏览 2提问于2016-09-02得票数 4
给定一个嵌套目录，我想列出扩展名为.tif、.TIF、.tiff、.TIFF的所有tif文件。
目前我正在使用
find . -type f -iname *.TIF -print ; find . -type f -iname *.TIFF -print;
使用-iname可以使我不区分大小写，但它会通过目录两次获得.tif和.tiff的文件。有更好的方法吗？也许是用支架扩张的？
，为什么不是*.tif*?
在某些情况下，我的目录可能在tiff旁边有扩展名.tif.aux.xml的辅助文件。我想忽略这些。
浏览 0提问于2021-07-05得票数 13
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2回答
、、、
我正在为Google做研究，他们使用了什么方法，技术，模型，特征选择，超参数优化等等。
我找不到任何关于谷歌如何建立他们的NLP AutoML的论文。
有人能指点我吗？如何为学术研究找到谷歌在该领域的研究？
任何你可能有的文件都会有帮助的。
谢谢
浏览 0提问于2019-09-15得票数 3
以前，我能够成功地训练一个小数据集(大约45k行)。
gs://cloud-ml-tables-data/bank-marketing.csv
使用谷歌AutoML-表的相当准确。现在，我想训练另一个数据集，该数据集有近100万行分布在5个类中。
当我开始训练时，有时我会收到“内部错误”。我收到与主题相关的电子邮件
AutoML表无法训练model_name模型
以下内容如下：
“你好，AutoML表客户，
由于错误，AutoML表无法进行训练。
模型' model _name‘
其他详细信息:资源名称:projects/./locations/us-central1 1/m
浏览 0提问于2019-07-12得票数 0
我正在尝试使用AutoML Web训练我的第一个GCP AutoML实体提取模型。 我用9个标签加载并注释了74个PDF(6页PDF) (参见Screenshot of GCP AutoML Entity Extraction)。对于训练集、验证集和测试集，我似乎都遵守了最低10个注释。但是，我无法单击Start Training ( Web UI上灰显的按钮)。GCP AutoML Web UI不提供任何指示。 任何帮助都将不胜感激。谢谢。 编辑:我忘记提到数据集位于欧盟。
浏览 31提问于2020-06-19得票数 1
我基本上是在做一个智能垃圾桶项目。我想要一个超声波传感器能感觉到有人把垃圾放进.这将触发蓝莓皮相机拍摄一张照片。接下来的问题是:如何让rasberry pi将拍摄的图片发送到google云，然后如何从google云接收回数据(返回的数据应该是“湿的”或“干的”)。最后，在返回数据的基础上，我希望伺服电机能够相应地移动。我有很多麻烦，把rasberry pi和google云集成在一起。最后，我还想创建一个函数，在这个函数中，每次拍摄图片时，它都会自动地修改到我在google云上的培训数据，这样，每次使用时，模型都会变得更智能。我需要帮助：
将rasbery与谷歌云AutoMl/Vision
浏览 2提问于2019-12-23得票数 0
我已经导出了我的模型从谷歌AutoML图像分类。我只有一个saved_model.pb，没有检查点或元文件。有没有办法将这个saved_model.pb转换为frozen_inferenc_graph？
浏览 1提问于2020-02-11得票数 1
我有一张tiff图像，并得到了包含GeoReferenceing所需信息的坐标文件，
如何开始在Mapserver上添加此镜像？如果我使用C#，并使用GMAP API通过互联网调用谷歌服务器来显示地图。
如何添加带有正确坐标的地图？
有什么建议吗？我有很多次添加了类似的问题，但所有人都回答使用GDAL，但我认为GDAL获得所需的信息，这些信息已经存在于世界文件中？
浏览 1提问于2013-10-30得票数 1
具有支持的文件类型，但没有关于支持的图像位类型的信息。具体地说，我知道16位在python图像处理库中的支持参差不齐。AutoML可以处理16位吗？
浏览 0提问于2020-01-22得票数 0
我正在尝试在swift IOS上创建一个TIFF格式的图像，以便通过电子邮件发送结果。我在这里看到了如何创建TIFF，但我无法将TIFF文件设置为具有300dpi的CCITT Group 4 (1位颜色深度，黑白)格式。有什么帮助吗？
提前谢谢。
浏览 2提问于2017-02-15得票数 1
我有一个包含大量新闻文章的大型数据集，存储在Google云存储中。我想训练一个情感分类器(积极，消极，中性)。谷歌有没有数据标签服务，我可以用来创建训练数据？如果是，在哪里可以找到API文档？
看起来Google Cloud AutoML Vision在这里支持人工标记图像分类：。然而，我没有找到用于文本的那个。
浏览 1提问于2019-03-28得票数 0
可以在power bi桌面的表格中添加迷你图吗?我试着用谷歌搜索，但我不理解procedure.Please，任何人知道答案告诉我。谢谢。
浏览 28提问于2019-10-03得票数 0
回答已采纳
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