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我正在尝试理解和使用贝叶斯网络。我发现在学习API中有很多关于贝叶斯的引用，例如朴素贝叶斯、贝叶斯回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于贝叶斯网络的python包时，我发现巴塞和pgmpy。
是否有可能在科学学习中研究贝叶斯网络？
浏览 0提问于2018-11-03得票数 3
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编辑:我知道Wi/Wj，我可以假设sum(Wi) = 100并且适合贝叶斯物流回归吗？此外，贝叶斯logistic回归拟合方法api需要一个恒河矩阵。highlight=fit_贝耶斯_物流调用贴图参数的协方差矩阵。假设特征是独立的，且特征的方差为1，我是否可以假定恒等矩阵是一个恒等矩阵？
浏览 0提问于2018-02-25得票数 1
它应用贝叶斯网络来预测自行车数量的变化，在那里我得到了贝叶斯网络，并希望使用贝叶斯网络来预测变化。 我遇到了几个问题。我试图使用朴素贝叶斯来预测数字，但似乎朴素贝叶斯只允许将输出作为几个离散的类。在我的例子中，变化似乎不能被分成离散的类别(就像预测一个人是“男性”还是“女性”，只有两个离散的输出作为分类器) 我可以知道如何在我的
浏览 22提问于2019-04-19得票数 1
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我正在寻找一个Python库，它做贝叶斯垃圾邮件过滤。我查看了SpamBayes和OpenBayes，但两者似乎都没有维护(我可能错了)。有人能建议一个好的Python (或者Clojure，Common，甚至Ruby)库来实现贝叶斯垃圾邮件过滤吗？
提前谢谢。Clarification：我实际上是在寻找一个贝叶斯垃圾邮件分类器，而不一定是垃圾邮件过滤器。我只想用一些数据来训练它，然后告诉我某些给定
浏览 7提问于2009-02-17得票数 19
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贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？我注意到一个只是在Matlab中实现为classify，另一个有一个完整的net工具箱。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 26
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石榴贝叶斯网络中的样本
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我在石榴中使用from_samples()构建了一个贝叶斯网络。我可以使用model.predict()从模型中得到最大可能的预测。我想知道是否有办法有条件地(或无条件地)从这个贝叶斯网络中取样？另外，如果这不可能使用pomegranate，那么在Python中还有哪些其他库可以用于贝叶斯网络呢？
浏览 2提问于2018-06-26得票数 4
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我有一些数据，我想学习这些数据的贝叶斯网络，然后使用这个贝叶斯网络进行推理。为此，我在MATLAB中使用了中的learn_struct_gs2。通过使用learn_struct_gs2学习贝叶斯网络。然而，我想知道：
当我们想要从数据中学习贝叶斯网络时，我们的特征值是否应该遵循特定的分布(例如，正态分布等)？如果我们的特征值不服从分布，我们就不能使用贝叶<
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
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高斯贝叶斯网络中的推理
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本文针对高斯贝叶斯网络(Bayesian网络)中的部分求和推理( Bayesian网络)中的一些问题进行了研究，它考虑了随机变量的连续性质，同时遵循高斯分布。我的问题是：
如果没有，那么哪种算法适用于高斯贝叶斯网络？在高斯贝叶斯网络情况下，部分求和推理是
浏览 0提问于2013-06-02得票数 4
我已经尝试使用MeV26、贝叶斯软件和R从26列基因表达微阵列编号(.csv文件，那里有652个基因)建立贝叶斯网络。有经验的人可以建议使用什么软件和脚本，什么书和教程最适合这项任务吗？有没有什么Python或Ruby库可以做到这一点？
谢谢
浏览 5提问于2013-08-06得票数 0
我需要在Python语言中使用BayesNet对数据进行分类。我曾使用scikit学习其他分类器，如随机森林，支持向量机等。我知道它有朴素的贝叶斯，但我正在寻找贝叶斯网络。
浏览 2提问于2015-09-11得票数 6
Sklearn库中有各种类型的朴素贝叶斯算法：
它们都能用于文本分类吗？哪一个在表演贝特
我对其他人不确定，我的观察也可能局限于我的数据集。
浏览 0提问于2021-08-02得票数 1
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在直方图中选择回收箱的数量一直是让我思考很多的事情。根据选择的垃圾箱数量，图在时间上看起来有很大的不同，也可能导致不同的解释。把这个问题贴在这里听取其他意见。bin_cnt = int(np.sqrt(data_pts))
plt.hist(data, bins=bin_cnt)
浏览 0提问于2020-01-23得票数 3
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我想使用贝叶斯网络机制来过滤垃圾邮件。您认为网络的适当拓扑应该是什么样子的？朴素贝叶斯模型呢？(朴素贝叶斯模型有时称为贝叶斯分类器)
浏览 5提问于2009-03-26得票数 1
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非凸函数优化
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我最近在研究一个非凸优化问题，我使用贝叶斯优化作为解决这个问题的一种方法。而且它没有表现出很好的收敛性。(贝叶斯优化是解决这个问题的有效方法吗？)我使用的是python，所以，有没有人可以给我看一些用python编写的包呢？ 谢谢!
浏览 15提问于2020-11-24得票数 0
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因此，我将介绍我对如何使用带有tf-idf的朴素贝叶斯公式的理解，如下所示：P(word|class)=(word_count_in_class + 1)/(total_words_in_class我需要知道这一点，因为我自己正在实现朴素贝叶斯，而不需要任何Python库的帮助，Python库带有朴素贝叶斯和tf-i
浏览 2提问于2016-05-24得票数 16
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贝叶斯超参数优化
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我已经为我的lstm超参数做了一些贝叶斯超参数优化的实验。我想知道这些策略在哪里被称为“贝叶斯”。谁能解释一下在超参数优化的背景下“贝叶斯”是什么意思？
谢谢
浏览 17提问于2019-06-27得票数 1
以下代码仅显示我的DBN的前2个时间片：% learnt_bnet was created using mk_dbn()for i=1:length(learnt_bnet_obj.CPD) s=struct(learnt_bnet_obj.CPD{i});end
浏览 3提问于2013-07-13得票数 1
我正在使用贝叶斯网络存储库()来获取几个数据集。
为了学习贝叶斯网络结构，我需要每个数据集中的观测数据。我不确定贝叶斯网络存储库是否包含这些信息。如果是这样，我的问题是如何从贝叶斯网络存储库数据集中给定的数据集中提取观测数据。观测数据是大小为n×p的矩阵的形式，其中n是样本的数量，p是随机变量的数量。
浏览 15提问于2018-08-28得票数 0
我正在研究一个问题，它涉及到为黑匣子系统寻找最优参数值。该系统由6个输入组成，只产生一个输出。我可以将返回的值与观察到的值进行比较，以确定系统是否根据我指定的参数值进行了良好的校准。由于我不知道函数，所以我不知道如何有效地优化这个问题。编辑：运行黑匣子系统的成本只是时间.假设运行这个系统需要10秒，但我碰巧有五个黑匣子--所以如果我可以并
浏览 0提问于2015-09-08得票数 5
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