我理解深高斯过程( DGPs )和贝叶斯深度学习( BDL )之间的区别:DGPs本质上是前馈神经网络，其中每个节点都是高斯过程，BDL对正常(可能是卷积的)神经网络的参数有一个先验的信念。
浏览 0提问于2019-11-20得票数 2
2回答
我正在尝试理解和使用贝叶斯网络。我发现在学习API中有很多关于贝叶斯的引用，例如朴素贝叶斯、贝叶斯回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于贝叶斯网络的python包时，我发现巴塞和pgmpy。
是否有可能在科学学习中研究贝叶
浏览 0提问于2018-11-03得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一些数据，我想学习这些数据的贝叶斯网络，然后使用这个贝叶斯网络进行推理。为此，我在MATLAB中使用了中的learn_struct_gs2。通过使用learn_struct_gs2学习贝叶斯网络。然而，我想知道：
当我们想要从数据中学习贝叶斯网络时，我们的特征值是否应该遵循特定的分布(例如，正态分布等)？如果我们的特征值不服
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
1回答
最近，我看到“共形预测”这个话题在社交媒体和研究领域非常流行。超正态预测
但是，保角形预测和不确定性估计的主要区别是什么？
浏览 0提问于2023-01-17得票数 0
1回答
假设我正在为一个应用程序构建一个机器学习模型，在该模型中，我不需要对所有新样本进行预测，并且给出了一个新样本，那么在担心预测不太可能好(例如，如果新样本似乎与训练样本非常不同的情况下)时，最好不要进行任何预测
浏览 0提问于2019-12-05得票数 3
1回答
客户行程的二分类
、、、、
我想开发一个模型，它可以对客户旅程的二元性质进行分类(1表示购买完成，0表示没有购买("jrn_type“列)。行程由通道组成，如下图所示(从1到7列)。 ? 哪个模型最适合数据？
浏览 4提问于2019-01-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我知道CNN和其他深度学习方法的算法复杂度不能完全用简单的术语来表达，比如大的哦复杂度。也就是说，如何将CNN的效率/复杂性与标准机器学习方法(例如决策树、LDAs、朴素贝叶斯等)进行比较？深度学习方法是昂贵的，但我们如何知道它们相对昂贵呢？
浏览 0提问于2017-07-11得票数 1
3回答
贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？我注意到一个只是在Matlab中实现为classify，另一个有一个完整的net工具箱。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 26
回答已采纳
2回答
统计推理书籍
、、、、
我目前正在选修“机器学习导论”课程，内容包括:线性回归、过度拟合、分类问题、参数和非参数模型、贝叶斯和非贝叶斯模型、生成分类、神经网络、支持向量机、增强和打包、无监督学习。
浏览 0提问于2020-10-31得票数 0
回答已采纳
不同的模型如何考虑特性的独立性/依赖性？
关于不同模型对特性的独立性/依赖性的假设，我只发现了非常粗略的“指针”，但我还没有发现什么是整体的。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
如何从贝叶斯信任网络中发现变量之间的因果关系？我谷歌了一下，所有的例子都说它需要专业知识和足够的数据来建立BBN。我已经看到在Weka中有一个用于贝叶斯网络的API。但这对我来说太复杂了。在Weka中，为了从数据集(数据集包含几个变量和一个目标变量)构建贝叶斯网络，需要一步一步的过程是什么？
浏览 1提问于2017-09-15得票数 1
3回答
“主算法”中的Pedro列出了五种机器学习算法：连接主义者巴耶斯人概率图解模型属于哪一类？它们通常用于概率论、统计学--尤其是贝叶斯统计--以及机器学习。
在这种情况下，它会是“贝叶斯”吗？像条件随机场这样的东西呢？这也是贝叶斯吗？
浏览 0提问于2016-07-26得票数 6
我在训练集中学习了模型:结果是3.0303 %的准确率，然后，我测试了在测试集中学习的模型:结果是3.0303%。
谁能帮助我理解为什么我会得到3.0303 %，以及如何改善这个结果？
浏览 0提问于2012-03-07得票数 1
我正在使用贝叶斯网络存储库()来获取几个数据集。
为了学习贝叶斯网络结构，我需要每个数据集中的观测数据。我不确定贝叶斯网络存储库是否包含这些信息。如果是这样，我的问题是如何从贝叶斯网络存储库数据集中给定的数据集中提取观测数据。观测数据是大小为n×p的矩阵的形式，其中n是样本的数量，p是随机变量的数量。
浏览 15提问于2018-08-28得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
