在GEO上搜索数据,下载其表达矩阵(如果以M为单位,说明文件可用;如果大小只有K,说明文件不可用)
本文主要介绍了《梦幻诛仙》手游安全测试团队在手游安全测试中的实践经验和方案。通过提前发现游戏版本的安全漏洞,预警风险,为游戏产品的质量和安全提供了坚实的技术支撑和安全保障。
随着智能手机的全面普及和市场泛娱乐化,移动游戏行业发展迅猛,无论是市场收入还是用户规模,手游在游戏市场上已经占据了半壁江山。如此火热的市场吸引了大量外挂、辅助工作室等非法盈利团队,严重影响了游戏的收益、平衡,缩短游戏的生命周期,外挂对手游形成了这些危害:
今天继续跟大家分享sparklines迷你图系列8——Comparision图表类型中的单条形图/柱形图。 这里所指的条形图之所以称为单条形图、柱形图,是因为每一个数据条或者柱子都是单独存放在一个单元
昨天,星球内有老师问了一个问题,关于TASSEL中计算kinship异常的问题,讨论了kinship是怎么计算的?怎么判断是否异常?我做了简短的回答:
存在一个不含 0 的 环形 数组 nums ,每个 nums[i] 都表示位于下标 i 的角色应该向前或向后移动的下标个数:
今天跟大家分享区域(面积图)图的一个变体——水平线图。 之所以说是面积图的变体,因为这种水平线图,表达的信息与面积图几乎差不多,差别仅仅在图表呈现形式上。 水平线图将正负区域都放置在水平线以上,并且在
x轴:水平向右 注意: x 右边是正值,左边是负值 y轴:垂直向下 注意: y 下面是正值,上面是负值 z轴:垂直屏幕 注意: 往外面是正值,往里面是负值
来源 | https://juejin.im/post/6844903908440014861
今天我们来学习如何求向量 a 到向量 b扫过的弧度,或者也可以说是角度,转换一下就好了。
本节主要聚焦单样本Wilcoxon符号秩和检验,首先咱们先简单介绍一下什么叫做参数检验和非参数检验,然后介绍一下什么叫做秩次和秩和,接着正式讲解Wilcoxon符号秩和检验的含义和作用,最后通过一个小的案例来看一下这个检验如何通过Python代码实现。
写本文的起因是,一天在群里有同学说误打误撞下,使用负的 outline-offset 实现了加号。嗯?好奇的我马上也动手尝试了下,到底是如何使用负的 outline-offset 实现加号呢?
strpos(变量名,'包含字符')判断变量中字符首次出现的位置,返回值数字,第一位为0
提取的转化后的eSet格式为ExpressionSet 可以被Biobase(R包)提取。(狭义的对象,是被R包的作者定义的)。
正常情况下,页面元素是从左到右和从上到下渲染(x、y 维度),但因为 margin 可以写负值,还有一些定位相关的 css 属性(absolute、relative、fixed、stick),这就会导致元素之间可能重叠,重叠后就需要判断元素堆叠顺序,这就涉及到层叠上下文(Stacking context)了,相当于增加了 z 轴的维度。
Demos: https://github.com/jiangheyan/JavaScriptBase 一、定时器管理 1、var timer = null; 改为 oDiv.t
五月的深圳空气中弥漫起初夏的味道,淡淡的,暖暖的。春日里不太张扬的阳光也掺入这股气息…(烟哥好文采!)
然后再把这个outline-offset属性的值改为-118px,那么就会把边框变成一个加号
今天我选择的是这套题的最后一题,从难度上来看说这道题难度同样不是很大,但是有一些巧妙,需要有一定的经验以及问题分析能力。算法题有意思的地方也就在这里,很多时候干想是不行的,需要我们深入分析,寻找一些基点。
博主最近转战语音增强研究,刚学习了最基础也是最成熟的方法——谱减法,最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/47276353 链接中的这边博客给我帮助很大,比较详细,matlab源码也可以找到,对于刚入门音频处理的小白来讲,先从这边文献《Enhencement OF Speech Corru
今天继续跟大家分享的sparklines迷你图系列12——Composition(Cascade)。 不知道为啥这个图的名字英文看起来这么怪,但是其实他就是我们之前分享过的瀑布图。 瀑布图用于对各种正
合理设置G74指令的参数,可以达到不同的加工效果,但如果参数设置不合理,也会出现报警等异常情况,从而影响正常加工。及加工质量。使用切槽复合固定循环时的注意事项有:
大部分的产品的年销售额都是几十万规模,用英文规范显示,就是多少 K ,而总计则超过了百万,则应该显示为 M。
刚才我们已经简单的了解了一下数组截取的splice和slice的区别,这篇文章来简单了解一下字符串截取的两种方式substr和substring的区别?为了数组和字符串的截取不混淆,我进行了两篇文章分
Received Signal Strength Indication接收的信号强度指示,无线发送层的可选部分,用来判定链接质量,以及是否增大广播发送强度。RSSI(Received Signal Strength Indicator)是接收信号的强度指示,它的实现是在反向通道基带接收滤波器之后进行的。(摘自百度)。
前言 本篇文章是之前投稿的一位读者的第二篇文章,也是他的实践之路,自己去实现一些滑动的特效,是掌握Android触控知识的一个非常好的方法,希望大家能够从他的Demo中获得一些新的感悟。 另外,昨天我发了一篇一触即发——App启动优化最佳实践,但是由于时间比较紧,只能趁着中午午休的时候发,所以,很多人可能没有看见,这里再给大家推荐下,希望大家能够不断优化自己的App。 上一篇博文onTouchEvent(一) 你所必须知道的坐标详解介绍了onTouchEvent()手势控制相关的一些坐标概念,这篇文
在讲flink的back pressure之前,我们先讲讲Spark Streaming的back pressure。Spark Streaming的back pressure出现的原因呢,我想大家应该都知道,是为了应对短期数据尖峰。Spark Streaming的back pressure是从spark 1.5以后引入的,在之前呢,只能通过限制最大消费速度(这个要人为压测预估),对于基于Receiver 形式,我们可以通过配置 spark.streaming.receiver.maxRate 参数来限制每个 receiver 每秒最大可以接收的记录的数据;对于 Direct Approach 的数据接收,我们可以通过配置 spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 参数来限制每次作业中每个 Kafka 分区最多读取的记录条数。
标准C语言函数snprintf,vsnprintf系列函数可以向指定的缓冲区输出格式化打印的字符串。 如果指定的缓存区足够大,那么调用正常,返回值就是写入缓存区的字节长度(不含结尾'\0') 那么缓存区不够大的情况呢? 本文要说的是这系列函数的在缓存区长度不足以输出所有内容时的返回值在不同一编译器提供的实现表现是不同的。 我们用如下一段简单的测试代码来验证其返回值表现。
2、本地安装:从github官网上R包界面下载到本地,并放到当前工作目录下,使用如下命令:
📷 没啥好说的,就是首位要进行一次符号判断,其他位进行数字判断 代码: public int StrToInt(String str) { if (str==null||str.length()<1){ return 0; } //正负值,默认正 int flag=1; int num=0; for (int i = 0; i < str.toCharArray().length; i
移动端轮播图功能和PC端基本一致。 功能需求: 可以自动播放图片 手指可以拖动播放轮播图 案例分析: 自动播放功能 开启定时器 移动端移动,可以使用translate 移动 想要图片优雅的移动,请添加过渡效果 // 1.获取元素 var focus = document.querySelector('.focus' ); var ul = focus.children[e]; //获得focus的宽度 var W = focus.offsetWidth; //2.利用定时器自动
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
切片是 python 中截取列表、元组或字符串中部分元素的快捷方法,使用 [] 来实现。
在ReLU函数的基础上,又出现了几种变形函数。这里我们暂且不讨论这些函数作为激活函数的优势与不足。
CardView在5.0以下显示会有一点留白,有点类似TextView默认的padding,这个时候即使设置contentPadding属性也是没有用的。 解决办法 在用的地方做一层判断,如果当前系统是5.0以下,padding设为负值,把留白撑掉。 if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) { holder.mCardView.setContentPadding(-10, -10, -10, -10); }
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频,生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦
本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学,对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新,包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学,基础编程语言教学适用于零基础小白,之后实战课程也将会逐步更新。
classList属性是HTML5新增的一个属性,返回元素的类名。但是ie10以上版本支持。
struct timeval则代表超时时间,有两个成员,一个是秒数,一个是毫秒;select参数说明:
之前部署了mysql主从同步环境(Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理),针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下: 在mysql日常维护工作中,对于主从复制的监控主要体现在: 1)检查数据是否一致;主从数据不同步时,参考下面两篇文档记录进行数据修复: mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具(数据一致性监测、延迟监控)使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2)监控主从同步延迟,同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手:
📷 1 两次贪心 考虑到这几种情况 image.png 但其实按绝对值从大到小排序,就可以仅用少量的判断实现上述情况,具体代码如下 class Solution { private: static bool cmp(int a, int b) { return abs(a) > abs(b); } public: int largestSumAfterKNegations(vector<int>& A, int K) { // 1.按绝对值从大到小排列
root@zhangyu-VirtualBox:~/NTFS-5# python3 read_runlist.py mft_source.img
最近工作有这样一个需求:给定十几个时序序列,判断出这个序列的趋势(上升、下降或平稳)。最开始肯定是想到,直接线性拟合斜率大小来判断呗,但是业务部门的同事说他们不止看整体斜率还看局部特征什么的总之很感性。
端到端的深度神经网络是个黑盒子,虽然能够自动学习到一些可区分度好的特征,但是往往会拟合到一些非重要特征,导致模型会局部坍塌到一些不好的特征上面。常常一些人们想让模型去学习的特征模型反而没有学习到。
今天教大家怎么在Excel里制作带负值的双色填充图表 正负值双色填充 ▼ 通常如果数据中带负值 默认的图表输出虽然能够显示负值 但是负值颜色与正值并没有任何区别 视觉效果大打折扣 今天来教大家怎么处理
数据下载(DEO、TCGA)-差异分析(芯片与转录组不相同)-WGCNA(加权共表达网络)-富集分析(ORA、GSEA)-PPI网络-预后分析(影响生存的疾病)
浏览器兼容性一直是一个前端开发人员不可避免的大问题,这篇文章主要列举了html、css以及javascript中一些常见的兼容性问题以及对应的解决方案。
基本概念 概率(probability) 最大似然估计(maximum likelihood estimation) 条件概率(conditional probability) 全概率公式(full probability) 贝叶斯决策理论(Bayesian decision theory) 贝叶斯法则(Bayes’theorem) 二项式分布(binomial distribution)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云