负调整R平方，单位为svyglm

负调整R平方是一种统计学中用于衡量回归模型拟合优度的指标。它是对普通R平方进行修正，考虑了模型中自变量的个数和样本量的影响，以更准确地评估模型的拟合程度。

负调整R平方的计算公式为：

负调整R平方 = 1 - (1 - R平方) * (n - 1) / (n - k - 1)

其中，R平方是普通的R平方，n是样本量，k是模型中自变量的个数。

负调整R平方的取值范围为负无穷到1，值越接近1表示模型的拟合程度越好。与普通R平方相比，负调整R平方在模型中引入了自变量个数和样本量的惩罚项，避免了过度拟合的问题。

在实际应用中，负调整R平方可以用于评估回归模型的拟合优度，并与其他模型进行比较。较高的负调整R平方值意味着模型能够更好地解释因变量的变异性，具有更好的预测能力。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以帮助用户快速搭建和部署云计算环境，提供稳定可靠的计算、存储和数据库服务。具体产品介绍和链接如下：

1. 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。了解更多：腾讯云云服务器
2. 云数据库（CDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持主流数据库引擎。了解更多：腾讯云云数据库
3. 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于各种数据存储和分发场景。了解更多：腾讯云云存储

以上是腾讯云在云计算领域的一些产品，可以根据具体需求选择适合的产品来构建和管理云计算环境。