比如大模型很热,这么马上大谈特谈大模型,似乎大模型能解决一切问题。然后网上到处去抄,把别人的模型,拿来用一下,关键抄都不会抄。问题一堆,然后骂手下无能,逼这个赶那个的。
随着公司的发展,技术架构逐步演进为在线、近线、离线三位一体架构。近线服务介于在线和离线之间,一般采用异步计算的方式,并不要求立即返回结果,但是计算的执行却和在线服务类似。容器架构团队设计了一套基于容器的近线服务统一调度平台,支持数十万核近线服务接近0计算成本运行。
Kubernetes,希腊语,意舵手。有时简写为“K8s”,其中“8”代表“K”和“s”之间的 8 个字母,是一个开源系统,支持在任何地方部署、扩缩和管理容器化应用。
傅徐军,阅文集团副总裁,2018年加入阅文,全面负责阅文研发团队管理工作。 技术架构统一,应对业务整合 阅文集团成立于2015年,由腾讯文学与原盛大文学整合而成。因为由很多子品牌公司的技术架构组成,所以需要进行技术架构的统一。 傅徐军说道:“我们面临的第一个挑战就要做技术架构的统一,这是我们第一个要解决的问题。”阅文集团后端服务技术栈曾有.Net及Oracle存储,也存在着几百台Windows Server系统的服务器,当然也存在JAVA和PHP两种在网络文学行业中应用非常广泛的语言。所以秉承快速构建
我该为我的物理服务器分配多少虚拟CPU给虚机才合理,分配比1:1,2:1,听说还可以到8:1?
1、成员组成 (1)组长:张俊怡 (2)组员:孟令军 2、文献基本情况介绍 (1)文献名称:Performance Testing as aService for Web Applications (2)文献作者:Amira Ali,Nagwa Badr (3)发表时间:2015 (4)文献出处:IEEE Seventh International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (5)文献页数:6 3、文献内容概述
6月25日,Linux 基金会,集结世界顶级开发者的非营利开源组织,宣布腾讯正式成为Linux基金会白金会员。这意味着,腾讯继今年3月成为LF深度学习基金会初始白金会员后,进一步与Linux基金会深入协作,持续助力中国开源社区的创新发展。 25日, LC3(LinuxCon +ContainerCon + CloudOpen)中国2018大会在北京开幕,该会议由Linux基金会主办,是集Linux、容器、云技术、网络、微服务等多种前沿开源议题于一身的科技盛会,吸引超过2000名开源专家共聚一堂
在过去的3月份,开源厂商Redhat公司披露了它的第四个季度的财报,显示其中16%左右的收益来自于私有OpenStack。Red Hat的CEO Jim Whitehurst也表示,第四季度中三分之一
大家好,我是 roc,来自腾讯云容器服务(TKE)团队,今天给大家介绍下我参与开发的一个 K8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。
大家好,我是 roc,来自腾讯云容器服务(TKE)团队,今天给大家介绍下我参与开发的一个 k8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。
作为数字经济时代新的生产力,算力已成为经济社会高质量发展的重要支撑。据信通院测算,去年中国算力核心产业规模1.8万亿元。算力每投入1元,将带动3~4元的GDP经济增长。
常听说各大电商需要通宵备战双十一。购物大趴过后,人们摩挲着光秃秃的手腕,不禁在想,这些口口声声说在为我们保驾护航的家伙,那天究竟干了什么?为此,我们提前走访了京东双11作战指挥部,先为大家带来这支神秘之师战前演练的实况! 心里要有点数 什么是全链路压测? 全链路压测可以理解为网络链路 + 系统链路。网络链路是用户到机房的各个网络路由延迟环境;系统链路是各个系统之间的内部调用关系和强依赖性。 为什么要做全链路压测? 电商大促期间存在不同于日常流量场景的高流量冲击,为了应对大促流量场景,保证大促期间用户可以
拓扑感知服务路由,此特性最初由杜军大佬提出并设计。为什么要设计此特性呢?想象一下,k8s 集群节点分布在不同的地方,service 对应的 endpoints 分布在不同节点,传统转发策略会对所有 endpoint 做负载均衡,通常会等概率转发,当访问 service 时,流量就可能被分散打到这些不同的地方。虽然 service 转发做了负载均衡,但如果 endpoint 距离比较远,流量转发过去网络时延就相对比较高,会影响网络性能,在某些情况下甚至还可能会付出额外的流量费用。要是如能实现 service 就近转发 endpoint,是不是就可以实现降低网络时延,提升网络性能了呢?是的!这也正是该特性所提出的目的和意义。
近期互联网故障频发,各大公众号各抒己见,指点江山,激扬文字,颇有百花齐放,百家争鸣的味道。一众吃瓜群众也是对此乐此不疲,津津乐道。
今年4月刚刚5亿元人民币A+轮融资的AI芯片公司瀚博半导体,发布了云端推理AI芯片SV100系列,以及搭载该系列芯片的AI推理加速卡VA1。
http://blog.csdn.net/cyblueboy83/article/details/44037487
清华大学 Thinker 团队在VLSI会议上发表了两款极低功耗 AI 芯片(Thinker-II 和 Thinker-S)的相关论。Thinker-S 芯片还受邀在大会的 DEMO Session 进行了现场演示。
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本,或者部分拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。余军讲师为你讲解分布式数据库在金融行业的创新实践。 余军 PingCAP 高级技术总监,金融行业首席架构师;开源软件的忠实爱好者,负责金融行业基于 TiDB 产品的解决方案、产品架构咨询和建设规划。主要工作经历:富麦信息科技有限公司 CTO ,中
需求中有以下场景 1 对称解密、非对称解密 2 压缩、解压 3 大量文件的增删改查 4 处理大量的字符串,解析协议 上面的场景都是非常耗时间的,解密、压缩、文件操作,nodejs使用了内置的线程池支持了异步。但是处理字符串和解析协议是单纯消耗cpu的操作。而且nodejs对解密的支持似乎不是很好。我使用了纯js的解密库,所以无法在nodejs主线程里处理。尤其rsa解密,非常耗时间。
Rancher号称是全栈化容器管理平台,官网:https://www.cnrancher.com/。
MegaEase创始人、酷壳博主陈皓老师高屋建瓴地解释了云原生产生、发展的历史背景,他指出,企业平台化(云原生)架构具备以下几个优势:
关注高性能计算(HPC)的朋友们不会忘记今年7月第45期全球超级计算机TOP500排名,中国国防科学技术大学研制,部署于中国广州超算中心的天河二号再次荣登榜首,连续第5次成为TOP500冠军。这还是在
摘要总结:本文主要介绍了腾讯云和织云联合举办的“腾讯云运维干货”系列沙龙,旨在推进运维领域技术交流发展,让更多的企业完成向云计算的转变。沙龙每期都会邀请腾讯运维领域的专家分享云计算时代的运维思考和实践,同时还会提供腾讯云代金券,助力企业和个人体验腾讯云产品。
“以4纵11纵加两个独立师强化塔山防线;23789五个纵队,加6纵17师,包打锦州;10纵加一个师在黑山大虎山一线阻击廖耀湘兵团;12纵加12个独立师围困长春;5纵6纵两个师监视沈阳;1纵做总预备队。重复一遍!”
摘要总结:本篇文章主要介绍了腾讯云负载均衡的使用方法,包括创建负载均衡、创建或编辑监听器、绑定云主机、下线机器以及业务域名解析等方面的内容。
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 过去短短不到一年里,ChatGPT、GPT-4 的相继面世,不断刷新人们对 AI 的认知。 新技术带来变革,也引发了外界对 AI 是否会取代人的讨论,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也公开表示,对人工智能技术的强大能力有些担忧。 近日,伦敦大学学院(UCL)计算机系教授汪军在接受 AI 科技评论采访时坦言,虽然 ChatGPT 的语言能力、对话能力很强,但其并无法进行系统性决策,例如机器控制、群体协作、动态调度等,而这些是
AI 需要多智能体的相互作用来引发意识。 作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 过去短短不到一年里,ChatGPT、GPT-4 的相继面世,不断刷新人们对 AI 的认知。 新技术带来变革,也引发了外界对 AI 是否会取代人的讨论,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也公开表示,对人工智能技术的强大能力有些担忧。 近日,伦敦大学学院(UCL)计算机系教授汪军在接受 AI 科技评论采访时坦言,虽然 ChatGPT 的语言能力、对话能力很强,但其并无法进行系统性决策,例如机器控制、群体协作、动态调度等,而
直播链接 2018新智元产业跃迁AI技术峰会今天隆重启幕,点击链接观看大会盛况: 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.dou
机器之心报道 机器之心编辑部 AI 时代应该构建什么样的 GPU?这家创业公司给出了自己的答案。 去年 5 月,1750 亿参数的超大预训练模型 GPT-3 让世人惊艳,AI 模型体量大规模增长之后产生的效果出乎预料,引发了新一轮的技术发展。今年,一些 AI 模型的体量已经达到了万亿参数,这样的超级模型需要无数 GPU 进行并联计算。 然而不断膨胀的算力需求成为了挑战:摩尔定律已逐渐走向尽头。而在算力之外,硬件功耗与散热的挑战也阻碍着 AI 应用的落地。 7 月 10 日,在上海举行的 2021 年世界人
过去数年,以强化学习为代表性技术的决策智能在游戏领域取得了一系列令人瞩目的成就,战胜人类玩家的新闻屡屡进入人们的视野,比如棋类游戏的 AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero,电子竞技类游戏中的 OpenAI Five 和 AlphaStar、赛车游戏中的 GT Sophy 等。游戏领域直观地展示了这种技术赋予 AI 的强大智能。 那么何谓决策智能呢?在人工智能时代,作为一门新的学科,决策智能综合利用社会科学、决策理论和管理科学等多学科的理论来增强数据科学,进而形成智能决策。随着强化学习等 AI
共同探讨、交流云计算开源技术及产业化经验,探索开源技术创新的发展途径。
今天想和大家谈的是边缘计算节点的最佳存在形态,是硬核的一体化盒子,还是基于开放硬件,用软件去定义。
美国陆军计划模拟、培训和仪器执行办公室(PEO STRI)正在寻求市场研究,以协助制定一项为期多年的美国国家网络空间靶场综合设施(NCRC)事件规划和作战支持合同的购置策略,以支持测试资源管理中心(TRMC)的使命--提供比拟真实的网络安全环境,以支持主要国防部(DoD)采购计划的网络安全测试和评估(T&E),并为国防部网络任务部队(CMF)进行比拟真实的培训和认证活动。此市场研究工作与针对支持持续网络培训环境(PCTE)的功能开发和合同等的工作是分开的。目前美国国家网络空间靶场综合设施(NCRC)也和PCTE类似,进入到了合同技术建议书征集阶段。
一个大中型的图书馆信息系统涉及到许多方面的技术与方案,本文着重讨论与Web服务器性能有关的一些内容。 本人有幸作为项目负责人之一参与了某大型图书馆数字化信息系统的设计和基于Web应用软件的开发工作。由于在数字化图书馆信息系统中流通着的大多是数字化的索引、文摘、全文、图像或音频视频等多媒体值息,対Web服务器性能有着较高的要求。 结合实际工程经验,本文将从硬件实现手段(缓存服务器、均衡负载设备、Web双机镜像、CPU和网卡的提升、网络带宽扩充)和软件实现手段(三层C/S软件结构设计、应用程序部署)等两个大方面论述如何提高Web服务大路的性能,以便使用户能够更快捷、高效、安全地使用应用系统。
导读:OpenShift的架构设计主要是针对企业需求进行高可用架构设计,包括计算、网络、存储等。接下来我们针对这些问题逐一展开介绍。
腾讯云的电商直播解决方案,具备APP SDK、音视频计算集群、CDN加速网络、基础服务集群、社交互动系统五大技术系统支持,可为电商平台提供了无缝的链接能力,24小时即完成极速接入。 电商在互联网时代给
http://www.wowotech.net/process_management/PELT.html
决定一次负载均衡是否要发生有很多的规则,因此也就很难推断如果有工作可作时一个空闲核能够维持空闲多久,也很难推断在系统中有空闲核时,任务变为可运行状态前还要在运行队列里等待多久。因为之前极少数的开发者可以在第一次就写出完美的代码,这种复杂性又导致了bug的出现。弄明白这个bug是必要的,这样才能搞明白为什么他们避开了传统的测试和调试工具。因此,我们首先将描述这引起bug, 延后在展示我们所使用的工具。
这是一篇介绍Linux调度问题的文章,源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决,但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
为了降低虚拟机造成的物理主机资源浪费,提高物理主机的资源利用率,并能够提供像虚拟机一样良好的应用程序隔离运行环境,便诞生了容器技术。容器管理类似于虚拟机管理,主要用于容器的创建、启动、关闭、删除等容器生命周期的管理。常见的容器管理工具有:
作为一家服务于全球不同类型客户的IT专业服务公司,ThoughtWorks一直追求最卓越的技术,并用它们来解决客户实际的问题。而为了体现技术卓越,ThoughtWorks全球技术委员会(TAB)定期讨论技术战略,分析对行业产生重大影响的最新技术趋势,这便是我们看到的每年两度的《ThoughtWorks技术雷达》。 2016技术雷达峰会不仅能为您解读最新版《ThoughWorks技术雷达》四大主题之外,还希望能覆盖更多更具实践价值的专题,为您提供更多选择,也为各个优秀实践提供多一个展示和分享的平台。 ●
7月4日下午,构建国防科技工业体系信息安防供应链系列活动——《军民融合信息安防集采平台产品与技术推荐目录(2018年度)》编制工作启动会在北京召开。本次会议由国家国防科技工业局信息中心指导,国家国防科工局信息中心军民融合信息安防集采平台办公室军民融合信息安防集采运营办公室主办,北京北信源软件股份有限公司承办。安恒信息受邀参加此次会议,其“态势感知”平台获与会嘉宾点赞。
前面的调度学习都是默认在单个CPU上的调度策略。我们知道为了CPU之间减少“干扰”,每个CPU上都有一个任务队列。运行的过程种可能会出现有的CPU“忙的一笔”,有的CPU“闲的蛋疼”,于是便需要负载均衡。
3月25日,Kubernetes 发布了全新的1.14版本。此版本有更多功能转向稳定。对用户和运营而言是重要里程碑。
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