total 如果该后端的current_weight是最大的，就选定这个后端，然后把它的current_weight减去total 如果该后端没有被选定，那么current_weight不用减小 算法逻辑 轮询所有节点
简介 在 负载均衡算法 — 轮询 一文中，我们就指出了加权轮询算法一个明显的缺陷。...即在某些特殊的权重下，加权轮询调度会生成不均匀的实例序列，这种不平滑的负载可能会使某些实例出现瞬时高负载的现象，导致系统存在宕机的风险。为了解决这个调度缺陷，就提出了 平滑加权轮询 调度算法。...待解决的问题 为了说明平滑加权轮询调度的平滑性，使用以下 3 个特殊的权重实例来演示调度过程。...总结 尽管，平滑加权轮询算法改善了加权轮询算法调度的缺陷，即调度序列分散的不均匀，避免了实例负载突然加重的可能，但是仍然不能动态感知每个实例的负载。...若由于实例权重配置不合理，或者一些其他原因加重系统负载的情况，平滑加权轮询都无法实现每个实例的负载均衡，这时就需要 有状态 的调度算法来完成。
加权轮询策略 加权轮询策略是在轮询策略的基础上增加了权重的概念，权重越大的服务实例会获得更多的请求。这种策略适合于一些性能较好的服务器，可以提高系统的性能。...我们可以使用Spring Cloud Gateway提供的WeightedResponseTimeLoadBalancer来实现加权轮询负载均衡。...loadBalancerProperties, WeightedResponseTimeLoadBalancer.class); } } 在这个例子中，我们与轮询策略的示例相似
接上篇 https://cloud.tencent.com/developer/article/1109577 加权轮询，我第一次没理解，个人觉得不好理解。...mod:6 selected:a currentSequence:7 mod:7 selected:b currentSequence:8 mod:8 selected:c //前9次调用一直是简单轮询...selected:c currentSequence:13 mod:13 selected:b currentSequence:14 mod:14 selected:c //10到16次调用只在b c间轮询...:a currentSequence:19 mod:1 selected:b currentSequence:20 mod:2 selected:c //由于mod取值归零，20到21次新一轮的轮询...最后调用总结： a被调用:4次 b被调用:7次 c被调用:10次 体现出加权轮询，这就是duboo的加权轮询算法。
workspace/nodejs/8882.js & node /usr/workspace/nodejs/8883.js & node /usr/workspace/nodejs/8884.js & ##使用轮询的方式来访问
1.原理 使用Zookeeper实现负载均衡原理，服务器端将启动的服务注册到，zk注册中心上，采用临时节点。客户端从zk节点上获取最新服务节点信息，本地使用负载均衡算法，随机分配服务器。
Apache负载均衡配置详解，首先需要配置apache的反向代理，可以参考文章： apache反向代理配置 1、打开apache对负载均衡的支持 配置文件/etc/httpd/conf/httpd.conf...2 ProxyPassReverse /test1_2 balancer://cluster/test1_2 配置基于cluster的路径的代理 3、配置基于http的负载均衡...spark1:8088/ BalancerMember http://spark2:8088/ 基于cluster的代理都分别转向了spark1与spark2两台服务器，默认负载是两台服务器一样的...4、配置基于ajp的负载均衡 在VirtualHost增加反向代理配置 ProxyPass /testajp balancer://clusterajp/testajp ProxyPassReverse
简介 在分布式系统中，为了实现负载均衡，必然会涉及到负载调度算法，如 Nginx 和 RPC 服务发现等场景。...常见的负载均衡算法有 轮询、源地址 Hash、最少连接数，而 轮询 是最简单且应用最广的算法。...若直接使用简单轮询调度算法，给每个服务实例相同的负载，那么，必然会出现资源浪费的情况。因此为了避免这种情况，一些人就提出了下面的 加权轮询 算法。...加权轮询 加权轮询算法引入了“权”值，改进了简单轮询算法，可以根据硬件性能配置实例负载的权重，从而达到资源的合理利用。...轮询调度算法并不能动态感知每个实例的负载，它完全依赖于我们的工程经验，人为配置权重来实现基本的负载均衡，并不能保证服务的高可用性。
本文简单介绍 Dubbo 负载均衡策略中的轮询策略。 1 轮询负载均衡策略 Dubbo 中实现轮询策略的代码是：RoundRobinLoadBalance。...这个策略和随机策略有一个比较大的差异在于，轮询策略需要知道上次是哪个实例被调用了，Dubbo 是记录了每个被调用的方法被调用的次数，因为只需要通过取余计算就可以得到这一次要调用的实例，不用直接记录上一次被调用的实例...轮询的策略算法也是分为 2 种情况。...2 轮询策略的优缺点 优点：实现简单，易水平扩展，且比较均衡分发到所有实例 缺点：无法知道所有的实例的情况。
加权随机策略 加权随机策略是在随机策略的基础上增加了权重的概念，权重越大的服务实例会获得更多的请求。这种策略适合于一些性能较好的服务器，可以提高系统的性能。...我们可以使用Spring Cloud Gateway提供的WeightedResponseTimeLoadBalancer来实现加权随机负载均衡。
1 实验目的 该实验通过OpenDaylight氢版本搭建负载均衡服务，可均衡网络中的流量传输，加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。...在实验过程中，可以了解以下方面的知识： 负载均衡的使用以及工作原理 负载均衡服务的部署 通过OpenDaylight实现负载均衡 2 实验原理 这个简单的负载均衡应用主要是基于每个输入数据包的源地址和源端口来均衡后端服务的流量...共享相同pool的所有VIPs也将共享相同的负载均衡策略（随机或轮询）。有且只有一个服务器pool被分配到一个VIP。所有的流规则被安装，且设置了5s的空闲超时。...控制器充当负载均衡器，控制客户端进行服务器请求时，由控制器通过轮询策略控制客户端真正访问哪一个服务器。 实验网络拓扑如下： ?...可以通过下面的命令删除之前创建的循环负载均衡策略。
timeout 值 --daemon：显示同步守护进程状态 --stats：显示统计信息 --rate：显示速率信息 --sort：对虚拟服务器和真实服务器排序输出 -n：输出IP地址和端口的数字形式 “2” 轮询解释...： RR：纯轮询方式，比较垃圾。...WRR：带权重轮询方式。把每项请求按顺序在真正服务器中循环分派，但是给能力较大的服务器分派较多的作业。 LC：根据最小连接数分派。 WLC：带权重的。机器配置好的权重高。 LBLC：缓存服务器集群。...把请求传递到负载小的服务器上。 LBLCR：带复制调度的缓存服务器集群。...某页面缓存在服务器A上，被访问次数极高，而其他缓存服务器负载较低，监视是否访问同一页面，如果是访问同一页面则把请求分到其他服务器。 DH：目标散列调度，realserver中绑定两个ip。
图1 RoundRobinLoadBalancer的类继承图 1.一般的RoundRobin实现 一般的RoundRobin就是轮询服务提供者。...例子：假设服务提供者有S1、S2、S3，那么第一次选择S1，第二次则选择S2，第三次则选择S3，第四次则选择S1...这样不断轮询服务提供者。...这样站在方法维度上轮询服务提供者。 有没有发现sofa-rpc中的实现与我们在开始给出的例子有点不一样。...sofa-rpc中的轮询算法比开头例子在维度上更细，sofa-rpc是站在方法method维度上进行的轮询。 3.思考 1.sofa-rpc为什么站在方法维度实现RoundRobin？...如果我们站在方法的维度上实现轮询，则这种轮询是更加公平的。可以看出，sofa-rpc的作者还是经过认真思考过的。
代码记录 程序结构目录 --------程序包 package balance type Balancer interface { DoBalance...
所有负载均衡的场景几乎都会用到这个算法：假设有2个服务器A、B，其中A的分配权重为80，B的分配权重为20，当有5个请求过来时，A希望分到4次，B希望分到1次。...Integer weight; /** * 当前动态权重 */ public Integer curWeight; } 然后开干： 1 /** 2 * 平滑加权轮询算法...System.out.println(""); 44 } 45 } 46 } 输出： A A B A A A A B A A 最后扩展一下，这个算法不仅仅可用于负载均衡
DNS 负载均衡 DNS 是最简单也是最常见的负载均衡方式，一般用来实现地理级别的均衡。DNS 负载均衡实现简单、成本低，但也存在粒度太粗、负载均衡算法少等缺点。...硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能，这类设备和路由器、交换机类似，可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。目前业界典型的硬件负载均衡设备有两款：F5 和 A10。...硬件负载均衡的优点是： 功能强大：全面支持各层级的负载均衡，支持全面的负载均衡算法，支持全局负载均衡。...软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能，常见的有 Nginx 和 LVS，其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡，LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。...软件和硬件的最主要区别就在于性能，硬件负载均衡性能远远高于软件负载均衡性能。
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html 在观看本文章之前，请先观看apache负载均衡之配置:http://blog.csdn.net/a787031584.../article/details/64907389 apache负载均衡策略有三种: 第一种：轮询策略:即根据http请求数(requests)来均衡的分配给所代理的服务器，在上述文章中，其实，就是分配给
负载均衡，英文名Load Balance，作用是将操作分摊到多个执行单元上执行。随着如今网络流量的不断增大，服务的负载均衡是必须的，这里就来讲一讲负载均衡的结构。...说到负载均衡，同学最容易想到的可能就是nginx了，但是nginx只是其中的一层，而负载均衡从我们发送一个请求时可能就开始了，下面是一个负载均衡流程： ?...ip后再去访问，而这个过程对用户来说完全是透明的，通过DNS分流完成了第一步的负载均衡： ?...常见的如F5负载均衡器。 ?...四层负载 四层负载主要是指OSI七层模型中，工作在第四次tcp层的负载均衡，主要是通过修改报文中的目标地址和端口，再加上一定的负载均衡策略，选择最终处理的服务器，如lvs。
IfModule> 修改为： DirectoryIndex platform PS：此处根据自己项目情况修改 4.5、配置负载均衡...Allow from all 5、启动Apache服务 可以使用【E:\dev\Apache24\bin\ApacheMonitor.exe】进行启动、停止、重启操作 6、访问负载均衡管理界面...http://localhost:8088/login 实际请求路径：http://localhost:8081/login 或 http://localhost:8082/login 以上只是完成了简单负载均衡配置
不同于链表、树、动态规划这些有规律可循的算法题，加权轮询算法有很多小的技巧，在实际应用中也比较多。最平滑的Nginx轮询算法，如果你没有见过的话，那自然是永远无法写出来的。...所谓的加权轮询算法，其实就是Weighted Round Robin，简称wrr。在我们配置Nginx的upstream的时候，带权重的轮询，其实就是wrr。...LVS版本 上面的这些版本（除了随机），有一个最大的问题，就是调度不均衡。当我们的比例是7、2、1，它的调度结果是A,A,A,A,A,A,A,B,B,C,。...下面是LVS代码里的一个算法，采用的是最大公约数来实现轮询。虽然它不能实现非常平滑的轮询，但起码比上面的自增式代码强多了。...当这些节点的权重数值差不多的时候，LVS版本会表现出较好的负载均衡效果。 我们首先在构造函数里，算出最大公约数的gcd。然后，基于这个最大公约数，进行轮询算法的运算。
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