本文主要讲以下几个方面：负载均衡如何帮我们分心 、自建负载均衡和云端负载均衡的优劣之分 、腾讯云负载均衡的优势、腾讯云负载均衡的使用。
1 基本概念 SOA 公共的业务被拆分出来，形成可共用的服务，最大程度地保障代码和逻辑的复用，避免重复建设，这种设计称为SOA。 路由 SOA架构中，服务消费者通过服务名称，在众多服务中心找到要调用的服务的地址列表，称为服务的路由。 负载均衡 对于负载高的服务，一般有多台服务器组成的集群，当请求到来时，为了将请求均衡的分配到后端服务器，负载均衡程序将从服务对应的地址列表中，通过相应的负载均衡算法和法则，选取一台服务器进行访问，这个过程称为服务的负载均衡 服务配置中心 当服务越来越多，规模变大，单靠人
最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。
说到安全，笔者在售前项目中遇到过很多安全厂商如“360、山石、深信服、网御星云、天融信、启明星辰”，国外的“Check Point、Palo Alto、飞塔，也有传统ICT厂商如华为、华三、思科、锐捷，当然还有小众领域做得很不错的安全厂商如“齐治、亚信、北信源、天际友盟等。
接到一个客户的需求，想让北京的用户就近访问北京的服务节点，上海用户访问上海的服务节点，通过负载均衡绑定后端服务，怎么实现？
以游戏业务为例，国内游戏厂商在海外发行游戏时，面临的首要问题即怎样在保障功能的情况下，尽量降低异地或海外接入点的访问时延，提升玩家的接入体验。
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
负载均衡是Web应用中非常重要的一个环节，特别是对于高并发和大流量的应用，如何分发请求，工作负载均衡，需要用到负载均衡技术。Nginx正好具备此功能，它可以通过Round Robin、IP Hash等负载均衡算法，将请求平均分配到不同的后端服务器上，达到负载均衡的效果。
先复习一下之前说过的微服务的知识，最开始我们运行微服务就是三个重要部分 1.服务端 2.消费端 3.注册中心
无疑是现代信息科技的重要指标，需要服务器请到TG@Daisy9677/@Vicky105805找我，
API Gateway（API GW / API 网关），顾名思义，是企业 软件系统在系统边界上提供给外部访问内部接口服务的统一入口。网关并不是微服务所特有的，实际上网关在微服务之前就已经存在很久了，例如银行、证券等领域常见的前置机系统，它实际就是一个网关。
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当有一台服务器宕机时，负载均衡器就分配其他的服务器给用户，极大的增加的网站的稳定性 当用户访问web时候，首先访问到的是负载均衡器，再通过负载均衡器将请求转发给后台服务器
正是由于这些专门针对数据包的高性能支持，才得以实现性能优良的负载均衡器来支撑多年双11场景下的脉冲流量的压力。
作者：厉辉，腾讯后台研发高级工程师，当前在腾讯游戏后台团队工作，熟悉四七层负载均衡以及 API 网关等技术领域，同时也是 CNCF Ambassador 以及 Apache APISIX PMC。 本文是在组内技术分享的发言稿，主要介绍 TGW 基本原理和架构，同时为了加深理解，会辅助对比 TGW 与 LVS（ipvs）的异同。本次分享是偏基础性的 TGW 介绍，不会特别深入技术细节，目的是帮助需要用到 TGW 的同事快速的了解 TGW。 零、引言 TGW，全称 Tencent Gateway，是一套实现多
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 我们正生活在一个万物互连的网络时代，智能终端设备的普及使用极大程度地降低了人们使用互联网服务的门槛，但同时也让服务端面临着前所未有的压力。 如何构建一个支持千万级高并发的电子商务交易系统？ 能不能把14亿中国人拉进同一个聊天群？ 越来越多的技术开发人员已经开始关注和思考这类话题。 对于这种大规模、高并发的网络应用，除了服务自身的优化，还需要负载均衡这一把服务架构设计的“利刃”。 从功能上看，负载均衡在系统架构中主要发挥着如下几个作用： 提供基本的高可用
我们都对高可用有一个基本的认识，其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面，让你妥妥的吃透“”负载均衡”。
OSI: open system interconnection 开放式系统互联参考模型
Kafka 运行环境还需要涉及 ZooKeeper，Kafka 和 ZooKeeper 都是运行在 JVM 之上的服务。但是Kafka架构中 ZooKeeper 以怎样的形式存在？
Spring Cloud Zuul是Spring Cloud在Netflix开源的Zuul网关的基础上，经过整合与增强实现的生产级别的微服务网关系统。
上一篇介绍了服务的调用，这篇接着之前的话题，来说说SpringCloud中zuul的使用及搭建网关的那点事。
伴随着网络带宽的提升和移动终端的普及，现代的web应用平台几乎时时刻刻都在处理着来自用户成千上万的访问请求。在某些特定的场景下（如电商抢购、春运抢火车票等），这些web平台要承受瞬间暴涨的用户访问量。如何在高并发请求的情况下做到服务不瘫痪并且给与用户良好的使用体验，是所有web平台都要面临的挑战。构筑具备高可靠的web平台，是企业避免用户流失的重要手段，是增强自身竞争力的必要环节，具有十分重要的意义。
在互联网的早期阶段，大型网站面临着巨大的挑战。随着用户数量的增长和数据量的爆发，单一的服务器往往难以承受如此巨大的压力。这就导致了性能瓶颈的出现，服务器的响应时间变长，用户体验下降。同时，单一服务器的可扩展性也受到了限制，随着业务的发展，流量可能会急剧增加，单个服务器很难通过增加硬件资源来满足需求。更为严重的是，所有请求都发送到同一台服务器，一旦该服务器出现故障，整个服务就会中断。
在现代分布式应用中，服务请求是由物理机或虚拟机组成的 server 池进行处理的。 通常，server 池规模巨大且服务容量各不相同，受网络、内存、CPU、下游服务等各种因素影响，一个 server 的服务容量始终处于动态变动和趋于稳定的状态，如何设计和实现这种系统的负载均衡算法是一个极具挑战的难题。
一直对腾讯做产品的能力比较敬佩的，我们组做消息推送系统，而腾讯的信鸽就是我们学习的榜样。京东很多做产品的思想是跟腾讯学的，而京东很多同事也从腾讯过来的(京东合并了腾讯电商)，耳濡目染学到很多东西。 前几天前腾讯的同事给我们分享了《解密腾讯海量服务之道》，讲了几个腾讯开发产品的经验原则，比较受益，遂总结下。 2个价值技术观, 7个技术手段, 4个意识 腾讯的海量服务之道是由2个价值技术观和7个技术手段，4个意识组成。技术价值观是总体思想，意识是我们的态度，技术手段是实现技术价值观的手段或者方法。 海量服务的技
集群分为几种，用的软件分别是什么? 补充：涉及的组件 1.1、apache 跨平台的网页服务器，主要使用它做静态资源服务器，也可以做代理服务器转发请求 1.2、ngnix 高性能的 HTTP
计算机集群通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。 比如单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。一般分为几种：
在混合云部署的场景中，可以使用负载均衡直接绑定云下本地数据中心（IDC）内 IP，实现跨 VPC 与 IDC 之间的后端云服务器的绑定。
负载均衡(Load Balancing)就是一种网络技术,是用来将工作负载分布到多个服务器上,提高资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间、避免单个服务器过载，提高了系统的性能和可靠性。
随着linux系统的成熟和广泛普及，linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业，尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？ 下面依据近几年的运维经历，简单梳理下自己的一点感悟。 （1） 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了；如果没有，建议放在BGP机房内托管，如果有选择的话，最好是选择带有硬件防火墙的机房，这样在安全方面也有保障； 网站如若是放在ID
性能是高并发的基础，而且涉及面极广，也是需要我们投入更多的精力去对待；同时，大部分优化点也是我们一线研发日常可以直接接触的模块。也是大厂面试的时候会经常涉及到的模块。
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境，彻底去掉“单一故障点”，实现最高的可用性，我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文，带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程，有架构师写的，有运维写的，还有开发些的，偏重点都不同，今天我以咱们运维角度全面讲解。
指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个单元操作上进行运行，从而提高并发处理能力。
负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外供应效力而无须其他服务器的辅助。经过某种负载分管技术，将外部发送来的央求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，而接收到央求的服务器独登时回应客户的央求。均衡负载可以平均分配客户央求到服务器列阵，籍此供应快速获取重要数据，解决很多并发访问效力问题。这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型主机的性能。
在实际业务中,出现资源不可用的原因种类可能很多,有的概率很低,比如网线被挖断了,机房失火,地震等等导致网络不可用,有的概率相对来说很高比如服务器硬件资源不足,服务器故障等等。这些问题都可能会导致对应的资源不可用。
傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波
Load balancing，即负载均衡，是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。它将负载（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行。是解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）的终极解决方案，具体模式如下图：
关于CDN，想必你一定看过很多官方的解释。今天，将用一篇3844字的文章，来带你了解CDN的诞生、术语、原理、特征以及应用场景，看完这篇文章，相信你将会对CDN这项互联网基础设施有更加透彻的了解。
反向代理、API网关和负载均衡是在网络和服务器架构中用于不同目的的重要组件，它们有不同的功能和应用场景。以下是它们之间的区别和联系：
云帮是按照面向服务的架构来设计的。目前大多数集群组件都是通过容器镜像的形式发布和运行的。后续我们会将所有的组件都容器化，通过Kubernetes集群保障组件的高可用。
A服务调用B服务，B服务部署在多台机器，A发送请求到任意一个服务器均可完成调用。为了使每台服务器不至于忙于处理请求，可以将请求均衡到每一个服务器，提升网站的可用性。
上篇文章介绍了云帮的设计思想，了解了产品设计思想之后咱们本篇文章开始介绍云帮的＃技术架构＃。 架构 云帮是按照面向服务的架构来设计的。目前大多数集群组件都是通过容器镜像的形式发布和运行的。后续我们会将
大家平时生活中是经常需要访问互联网的，无论是休闲娱乐还是查资料往往都要用到网络，网络中用户们访问的过程中是需要通过各种服务器的，很多时候访问互联网的用户们会遇到卡顿的情况，这种情况就有可能是服务器过载了，仅有的服务器组支持不了大量用户们的访问，在现有的网络基础上面现在很多公司还会使用负载均衡技术，那么负载均衡原理是什么？负载均衡技术是如何实现的？
了解过互联网行业的人都知道很多公司都是自己搭建网络服务器的，平时使用的用户越多对于服务器的要求也就越高，然后随着现在互联网愈来愈普及，之前的很多服务器已经无法满足现阶段的使用了，一旦发生服务器过载就会造成用户大量的流失，增加服务器或者重建服务器的成本太大，所以很多公司都会选择使用负载均衡器，从而让服务器更加稳定持久的使用，那么负载均衡器的作用是什么？负载均衡器的部署方式有哪些？
周末晚上，和女朋友去电影院，准备看晚上的DC的海底动作冒险电影——海王。在入口处，人很多，有几个引导人员时不时的指挥观众从不同的入口进入影院内。我们站在队伍的尾端。
首先需要创建一个 Kubernetes 集群。你可以使用各种 Kubernetes 集群管理工具，例如 kubeadm、kops 或者其他云服务提供商的 Kubernetes 服务（例如 GKE、EKS 或者 AKS）来创建集群。
随着业务的高速发展和实时计算的迭代，业务对实时计算的需求越来越多，对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言，底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统，从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。
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